AI-modeller kan öppna nya perspektiv inom ögonvård

En plattformsmodell för artificiell intelligens (AI) som kallas EyeFM skulle kunna öppna upp nya möjligheter inom ögonvård över hela världen, enligt internationell forskning ledd av kinesiska forskare och publicerad i tidskriften Nature Medicine.

EyeFM skapades av Kinas Tsinghuauniversitet och Shanghai Jiao Tong-universitet i samarbete med internationella samarbetspartners.

Detta är ett AI-system som tränats på 14,5 miljoner oftalmologiska bilder och medicinska journaler från multietniska datamängder runt om i världen. Totalt 44 ögonläkare från Kina, Indien, Malaysia, Danmark, Ekvatorialguinea och USA bekräftade programmets effektivitet.

I dubbelblinda och enkelblinda studier av 668 högriskpatienter i Kina tilldelades 16 ögonläkare slumpmässigt att använda EyeFM eller konventionella diagnostiska metoder för näthinnesjukdom.

Preliminär analys visade att EyeFM ökade den diagnostiska noggrannheten till 92,2 % jämfört med 75,4 % i kontrollgruppen.

Forskarna lade också till en funktion för "läkarfeedback" i EyeFM för att öka systemets noggrannhet.

Funktionen ”läkarfeedback” gör det möjligt för läkare att ge expertfeedback, vilket hjälper AI-drivna hälsovårdssystem att lära sig och förbättras över tid. Därför kan EyeFM användas både på resurssvaga kliniker och specialiserade ögonsjukhus.

Liknande AI-verktyg har traditionellt sett bara lärt sig från en typ av data, så de kan inte hantera lika mycket mångfald som läkare. De granskar ofta bara gamla journaler och är inte förprövade i en mängd olika miljöer och förhållanden. Få har genomgått randomiserade studier, och få studier har tittat på samarbete mellan läkare och AI.

Denna studie visar att stora medicinska AI-modeller kan stödja både primär- och specialistvård, och därigenom göra AI till ett effektivt verktyg för den dagliga kliniska praxisen.

(TTXVN/Vietnam+)

Källa: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp