(CLO) Den amerikanska regeringen uttrycker oro över att Kinas "febriga" modell DeepSeek kan ha dragit nytta av en metod för att påstås kopiera amerikanska konkurrenters framsteg som kallas "destillation".
Svårt att bevisa och förebygga
Men tekniken, som innebär att ett AI-system lär sig av ett annat, är svår att förhindra, enligt källor från Silicon Valleys VD:ar och investerare.
Den här månaden skakade DeepSeek om teknikbranschen med en ny AI-modell som verkade konkurrera med amerikanska jättar som OpenAI, men till en mycket lägre kostnad. Och det Kina-baserade företaget gav till och med bort källkoden gratis.
DeepSeek-gränssnittet.
Vissa tekniker tror att DeepSeek-modellen kan ha lärt sig av de amerikanska modellerna för att uppnå en del av sina resultat. Destillationstekniken innebär att en äldre, mer etablerad och kraftfullare AI-modell utvärderar kvaliteten på svaren från en nyare modell, vilket effektivt överför lärdomarna från den äldre modellen.
Det betyder att den nyare modellen kan dra nytta av den stora investeringen av tid och datorkraft som krävs för att bygga originalmodellen utan att ådra sig de extra kostnader som är förknippade med det.
Denna form av destillation är en vanlig teknik som används inom AI-området. Den bryter dock mot användarvillkoren för flera framstående modeller som lanserats av amerikanska teknikföretag under senare år, inklusive OpenAI.
ChatGPT:s tillverkare sa att de är medvetna om grupper i Kina som aktivt arbetar med att kopiera amerikanska AI-modeller genom destillation och undersöker om DeepSeek felaktigt destillerar sina modeller.
Att anklaga företag för olaglig ”kopiering” i AI- världen är svårt att bevisa eller lagligt åtala, eftersom många AI-produkter som de från Llama och den franska startupen Mistral kan laddas ner gratis och användas i privata datacenter.
”Det finns ingen hejd på modelldestillationen när man har modeller med öppen källkod som Mistral och Llama. De är tillgängliga för alla. De kan också hitta OpenAI:s modell någonstans via kunder”, säger Umesh Padval, VD på Thomvest Ventures.
"Lärande är det nya normala" inom AI
Men att lära sig av konkurrenter är "normalt" inom AI-branschen, säger Naveen Rao, vice vd för AI på San Francisco-baserade Databricks, och liknar det vid hur biltillverkare köper och testar varandras motorer.
”För att vara rättvis, så händer detta i alla situationer. Konkurrens är verklig, och när det finns information som kan utvinnas, så utvinner man den och försöker vinna”, sa Rao. ”Vi försöker alla vara goda medborgare, men vi konkurrerar alla samtidigt.”
Amerikanska teknikjättar som OpenAI och Microsoft är oroliga över Kinas plötsliga uppgång. Foto: GI
Howard Lutnick, president Donald Trumps nominerade till handelsminister och den som kommer att övervaka framtida exportkontroller av AI-teknik, berättade för den amerikanska senaten under sin bekräftelseutfrågning på onsdagen att det verkade som att DeepSeek hade förskingrat amerikansk AI-teknik och lovade att införa restriktioner.
”Jag tror inte att DeepSeek görs på ett transparent sätt. Det är nonsens”, sa Lutnick. ”Jag kommer att vara aggressiv i att driva igenom restriktioner och upprätthålla dem för att hålla oss i framkant.”
OpenAI sa att de skulle samarbeta med den amerikanska regeringen för att skydda amerikansk teknologi, men utvecklade inte hur. "Som en ledande AI-byggare vidtar vi motåtgärder för att skydda vår immateriella rättigheter, inklusive en noggrann process för att integrera banbrytande funktioner i släppta modeller", sa företaget i ett uttalande.
I den hårdnande teknikkonkurrensen mellan de två makterna har USA nyligen infört restriktioner för vilka typer av chips och tillverkningsverktyg som kan skeppas till Kina och överväger att begränsa arbetet med vissa öppna tekniker.
Huy Hoang (enligt WH, OpenAI, Reuters, AFP)
[annons_2]
Källa: https://www.congluan.vn/my-dang-lo-so-noi-cac-cong-ty-trung-quoc-sao-chep-mo-hinh-ai-post332419.html






Kommentar (0)