Vietnameser kan skapa AI liknande Deepseek

Kan man skapa en vietnamesisk AI-modell?

Vid öppningssessionen för workshopen "Exploiting the power of AI for breakthrough development" på Vietnam - Asia DX Summit 2025, organiserat av Vietnam Software and IT Services Association (VINASA), på morgonen den 28 maj, bekräftade Nguyen Tu Quang: "Vietnam behöver ha enastående innovativa företag inom AI liknande "fenomenet" Deepseek. Vi har absolut en modell som liknar Deepseek, med vietnamesisk GPT-chatt. För att göra det behöver vi ha kontakter, en miljö och en stor arbetsstyrka som arbetar med AI."

Vicepresidenten för VINASA beskrev konstruktionen av Googles generation AI för Gemini som en 100-dagarsresa för 50 personer. I den AI-kapplöpningen bidrog även vietnamesernas intelligens i hög grad.

”Vietnameser är extremt duktiga på att bygga AI, särskilt generationens AI som är en kombination av intuition och matematik”, bekräftade Nguyen Tu Quang.

Herr Nguyen Tu Quang - vice ordförande för VINASA, ordförande för VINASA AI och AI:s etikkommitté.

Vid anförandet om ämnet "Datainfrastruktur och öppen policy: Grunden för AI-utveckling" presenterade Mr. Quang modeller för statliga investeringar för företag för att tillämpa AI i dagligt bruk. Följaktligen stöder staten i Singapore 70 %, företag betalar 30 %; i Japan är andelen 50 % statlig, och den thailändska regeringen har också en stödpolicy på upp till 40 %.

Vietnam har 900 000 företag, och år 2030 förväntas det finnas 2 miljoner företag. Om omvandlingen går bra och företagshushåll omvandlas till företag, kommer detta antal inom en snar framtid att öka till 6 miljoner.

”Idag kan alla industrier inom generationens AI ansöka. Det är därför staten investerar en del av kostnaden i företag. VINASA AI och AI-etikkommittén driver aktiva kampanjer, omsätter rekommendationer för stimulansåtgärder i lag och stöder små och medelstora företag. Då kommer det att finnas en marknad för att utveckla och förbättra prestanda”, sa Nguyen Tu Quang.

För att skapa en stor språkmodell är det viktigaste data. Nyligen har National Data Center ingripit för att lösa dataproblemet.

VINASA AI och AI-etikkommitté hoppas också att Vietnam snart kommer att ha en öppen datamängd, så att företag kan låta AI lära sig data. Särskilt AI-modeller i världen som kommer in i Vietnam måste lära sig denna datamängd för att kunna svara på information relaterad till politiska , kulturella och sociala frågor i Vietnam, tillade Quang.

Behöver lösa problemet med personalkvaliteten

Under senare år har Kina snabbt befäst sin position inom artificiell intelligens (AI) genom tekniska genombrott och statlig stödpolitik.

I takt med att jättar som Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei och ByteDance fortsätter att investera i och integrera AI i alla aspekter av livet, från konsumentprodukter till offentliga tjänster och digital transformation, kan ingen förneka att detta land formar framtiden för global teknologi.

Med Kinas snabba utveckling delade Nguyen Tu Quang med sig av följande: "Vi måste lära oss av Kina, de har spenderat mycket pengar och människor på att bygga och forska om AI. Vietnam kan lära sig helt och hållet, bemästra tekniken och exportera till världen ."

Resolution 57 identifierar tydligt vetenskap, teknologi och innovation som de viktigaste drivkrafterna för tillväxt. År 2045 kommer den digitala ekonomin att stå för minst 50 % av BNP, och Vietnam kommer att bli det regionala navet för AI och digital teknik. Därför behöver Vietnam på kort sikt, under de kommande 3 åren, 100 000 anställda inom AI-området.

Mr. Nguyen Quoc Cuong - lösningsarkitekt och AI-expert.

Herr Nguyen Quoc Cuong - lösningsarkitekt och AI-expert på Dynamic Software Solutions Company - påpekade också de begränsningar som snart måste övervinnas när det gäller kvaliteten på utbildningen av personalresurser inom branschen.

"Allt eftersom AI-eran utvecklas har AI-utbildningens innehåll fortfarande problem, och det är fortfarande svårt för en nyutexaminerad att möta verkligheten. I en rad jobbansökningar är det inte lätt att välja en effektiv arbetare."

"Utbildningsprocessen vägleder bara hur man använder AI, det är bara ett "tips" och ger ingen tydlig förståelse för de grundläggande koncepten", bekräftade Nguyen Quoc Cuong.

I vissa företag finns det bra ledare med visioner, men de mänskliga resurserna nedan möter fortfarande inte behoven.

Herr Cuong kommenterade att inom en enhet eller organisation kräver effektiv användning av AI både yrkesverksamma och specialiserad personal inom AI. I en stordatamodell som Chat GPT måste det finnas någon som ställer rätt frågor och får rätt data som icke-professionella inte kan ställa. I en affärsmiljö måste det finnas någon som omformar frågorna på rätt specialiserat språk så att AI kan förstå och få rätt data för att betjäna verksamheten.

Chi Hieu

Källa: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html