Utveckla en AI-baserad algoritm för att bestämma visceralt fett

Forskare i Australien utvecklar en algoritm för artificiell intelligens (AI) som kan uppskatta mängden farligt "dolt fett" (även känt som visceralt fett) från skanningar av bentäthet – som används för att upptäcka ryggradsfrakturer.

I ett uttalande sa Australiens Edith Cowan University (ECU) den 4 september att visceralt fett, det skadliga magfettet som omger kroppens organ, är en faktor som orsakar allvarliga hälsoproblem som hjärtsjukdomar, diabetes och cancer.

ECU-forskargruppen tränar en maskininlärningsalgoritm för att analysera lateral ryggradsskanningar med dubbelenergiröntgenabsorptiometri (DXA), som används för att bedöma bentäthet, för att korrekt förutsäga visceralt fett från dessa bilder, vilket ger värdefulla nya hälsoinsikter utan behov av ytterligare tester.

Nuvarande metoder för att uppskatta visceralt fett, såsom kroppsmasseindex (BMI), midjemått och midja-höft-kvot, har begränsningar eftersom de inte kan skilja mellan olika typer av kroppsfett, vilket leder till inkonsekventa bedömningar av fetma, enligt forskarna.

Bildtekniker som magnetisk resonanstomografi (MRT) och datortomografi (CT) kan noggrant mäta visceralt fett men är dyra och kan, i fallet med CT, utsätta patienter för högre strålningsnivåer.

Syed Zulqarnain Gilani, universitetslektor och ledande AI- forskare vid ECU, sa att maskininlärningsmodellen har tränats på tusentals bilder, och nästa steg är att införliva fler datamängder från hela världen för att vara så effektiv som möjligt.

(TTXVN/Vietnam+)

Källa: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp