Lansering av Tesla 3.0 MR-system för tidig diagnos av cancer och stroke

Allmänna sjukhuset nr 10 ( Hau Giang ) har precis tagit i bruk MRI 3.0 Tesla uMR 780-systemet, som anses vara en modern bilddiagnostisk apparat, särskilt vid tidig screening för cancer och stroke.

AI-teknik för screening för cancer och stroke

Den 15 januari tog General Hospital No. 10 (Chau Thanh A-distriktet, Hau Giang) magnetresonanstomografisystemet MRI 3.0 Tesla uMR 780 i bruk. Detta anses vara den mest avancerade bilddiagnostiska utrustningen idag. Särskilt för screening och tidig diagnos av neurologiska, kärl-, cancer- och strokesjukdomar.

Docent - Doktor - Doktor Pham Ngoc Hoa, vice ordförande för Vietnams förening för radiologi och nuklearmedicin, ordförande för Ho Chi Minh Citys förening för diagnostisk avbildning, kommenterade att MRI 3.0 Tesla uMR 780-systemet på General Hospital No. 10 integrerar programvara och tekniker på mycket avancerad nivå. Även i många storstäder har de inte det, eftersom det är mycket dyrt att investera i ett system som integrerar sådan programvara.

MR-systemet uMR 780 på 3,0 Tesla har precis tagits i bruk av General Hospital No. 10.

"Det är mycket betydelsefullt att ett distriktssjukhus i Hau Giang djärvt har investerat i ett mycket modernt system som MRI 3.0 Tesla uMR 780 för att kunna diagnostisera och behandla människor i Mekongdeltat, till en rimlig kostnad", säger docent - läkare - doktor Pham Ngoc Hoa.

Enligt beskrivningen är fördelen med 3.0 Tesla uMR 780 MRI-systemet att det inte använder röntgenstrålar eller radioaktiva ämnen, vilket garanterar absolut säkerhet för patienter, särskilt i fall som kräver flera diagnostiska skanningar.

Det är mycket berömvärt att distriktssjukhus i Hau Giang, såsom General Hospital No. 10, investerar i MRI 3.0 Tesla uMR 780-systemet för att betjäna människorna i Mekongdeltat.

Systemet integrerar även artificiell intelligens (AI), vilket ger effektivt stöd vid screening och tidig diagnos av neurologiska, kärl-, cancer- och strokesjukdomar. Dessutom möjliggör systemet helkroppsavbildning, tidig upptäckt av många potentiella sjukdomar i hjärnan, hjärt-kärlsystemet, ryggraden, levern, gallblåsan, njurarna, prostatan, obstetrik och gynekologi, muskuloskeletala systemet etc. Dessutom, med helkroppsavbildningsteknik, högupplösta bilder och en användarvänlig avbildningsprocess, hjälper 3.0 Tesla MR-systemet - uMR 780 - läkare att optimera sitt arbetsflöde, vilket sparar tid för medicinska undersökningar och behandlingar för människor.

Minska belastningen på den övre linjen

Folkläkaren, specialist 2 Phan Thanh Tung, chef för General Hospital No. 10, sa: Innan MRI 3.0 Tesla - uMR 780-systemet togs i bruk fokuserade sjukhuset på att utbilda ett team av läkare och tekniker för att använda utrustningen och samarbetade med ledande experter från Cho Ray Hospital (HCMC), Can Tho Central General Hospital för att vara redo att konsultera i komplicerade fall.

"I fall som kräver särskild behandling kommer patienterna att få maximalt stöd. Målet är att snabbt svara på patienternas behov av undersökning och behandling, förbättra behandlingens kvalitet och effektivitet, minska antalet fall som måste överföras till högre nivåer och minska kostnaderna för patienterna", sa Dr. Tung.

3.0 Tesla MR-systemet - uMR 780 hjälper läkare att optimera sitt arbetsflöde, vilket sparar tid för medicinska undersökningar och behandlingar.

Enligt herr Tung strävar General Hospital No. 10 efter att bli ett allmänt sjukhus på distriktsnivå av klass 2 som uppfyller hälsoministeriets kvalitetskriterier för sjukhus. Efter mer än 12 års verksamhet genomför sjukhuset ett expansionsprojekt med en omfattning på 150 bäddar, med en total investering på 400 miljarder VND.

För närvarande kan General Hospital nr 10 effektivt implementera mer än 3 600 tekniska kategorier som godkänts av hälsoministeriet, inklusive många nya tekniker, avancerade tekniker samt grundläggande och specialiserade tekniker.

Källa: https://thanhnien.vn/hau-giang-ra-mat-he-thong-mri-30-tesla-chan-doan-som-ung-thu-dot-quy-185250115170519645.htm