AI-modeller med "minne" och "resonemangsförmåga" kommer snart

Om det stämmer skulle detta vara ett betydande steg framåt i att skapa maskinkognition och vidareutveckla det som kallas "artificiell generell intelligens" – AGI – vilket skulle hjälpa robotar att jämföra med eller överträffa mänsklig intelligens.

Illustration: FT

Chefer på OpenAI och Meta signalerade båda denna vecka att de förbereder sig för att släppa nästa version av sina stora språkmodeller – system som fungerar som grund för att bygga AI-applikationer som ChatGPT.

Meta säger att de kommer att börja lansera Llama 3 under de kommande veckorna, medan Microsoft-stödda OpenAI indikerar att deras nästa modell, som förväntas kallas GPT-5, "kommer snart".

"Vi försöker lista ut hur vi inte bara kan få dessa modeller att prata, utan också att resonera, planera ... och ha minne", säger Joelle Pineau, vice vd för AI-forskning på Meta.

Brad Lightcap, chef för OpenAI, berättade för Financial Times att nästa generations GPT:er kommer att visa framsteg när det gäller att lösa "svåra problem" som resonemang.

”Vi kommer att börja se AI ta sig an mer komplexa uppgifter”, sa han i en intervju. ”Jag tror att vi bara skrapar på ytan av vad dessa modeller kan göra för att resonera.”

Uppgraderingarna av Meta och OpenAI är en del av en våg av nya stora språkmodeller som släpps i år av företag som Google, Anthropic och Cohere.

Teknikföretag tävlar varje dag om att skapa alltmer komplex AI-programvara, från att kunna generera text, bilder, skriva kod och skapa videor som människor.

Resonemang och planering är viktiga steg mot vad AI-forskare kallar "artificiell generell intelligens", eller AGI, vilket skulle kunna hjälpa maskiner att uppnå kognition eller intelligens på mänsklig nivå. AGI kommer också att göra det möjligt för chatbotar och virtuella assistenter att slutföra sekvenser av uppgifter och förutsäga konsekvenserna av sina handlingar.

Hai Anh (enligt FT)

Källa: https://www.congluan.vn/sap-xuat-hien-mo-hinh-ai-co-tri-nho-va-kha-nang-ly-luan-post291397.html