Vietnamesisk AI-startup lyckades samla in 1 miljon dollar. (Foto: Filum.ai)
Den 18 mars meddelade Filum AI – en vietnamesisk AI-startup – att de framgångsrikt hade samlat in 1 miljon USD från prestigefyllda investeringsfonder i regionen, inklusive Nextrans, VinVentures, TheVentures och strategiska investerare: Hung Tran (grundare av Got It, grundare av AIforVietnam.org, SteamForVietnam.org), Tran Anh Dung (grundare av MOG) och ett antal andra individuella investerare.
Filum AI grundades 2020 av experter från Silicon Valley och Vietnam och syftar till att hjälpa företag att växa hållbart genom omfattande CX-hanteringslösningar med AI-teknik. Företaget leds av VD Tran Van Vien - medgrundare av Base.vn, med mer än 10 års erfarenhet inom digital transformation.
Trots "vintern" av kapitalanskaffning visar det faktum att en vietnamesisk AI-startup framgångsrikt har anskaffat kapital tydligt investerarnas förtroende och höga förväntningar. "Detta är en av de få startups med stark teknisk kapacitet, strategisk vision och förmågan att skapa praktiskt värde för företag", säger en representant för teknikinvesteringsfonden VinVentures. Detta är också en av VinVentures första investeringar efter lanseringen i oktober 2024.
Det nya kapitalet kommer att hjälpa startupen att utöka sitt FoU-team, accelerera produktutvecklingen, förbättra kundsupporten och komma in på den sydostasiatiska marknaden.
Tran Van Vien - VD för Filum AI - tror att kapitalet på 1 miljon USD kommer att vara en stark drivkraft för att hjälpa företaget att ytterligare accelerera utvecklingen av avancerade AI-produkter, särskilt AI Agent, för att hjälpa företag att optimera kostnader, förbättra kundupplevelsen och arbeta effektivt.
"Mot bakgrund av att AI blir en oåterkallelig trend hoppas vi att den här överenskommelsen kommer att öppna upp fler möjligheter till samarbete, inte bara när det gäller finansiella investeringar utan även inom strategi och teknik, och därigenom hjälpa Vietnam att gradvis bli ett ledande AI-center i regionen", betonade Vien.
Kommentar (0)