Ett team av forskare vid Tsinghuauniversitetet i Kina har designat ett chip för artificiell intelligens (AI) baserat på fotonik istället för traditionella elektroniska halvledarkomponenter, vilket banar väg för storskalig fotonisk databehandling och effektiva AI-tillämpningar i den verkliga världen (foto).
Följaktligen har en storskalig fotonisk chiplet (chips bestående av många olika block) tillsammans med en distribuerad optisk beräkningsarkitektur som kallas Taichi uppnått hög noggrannhet i komplexa klassificeringsuppgifter, såsom ImageNet-datasetet med 100 kategorier och Omniglot-datasetet med 1 623 kategorier.
Enligt forskningen kan chippet även utföra högprecisionsuppgifter som att komponera musik och skapa målningar. Dessutom har Taichi uppnått en energieffektivitet på 160 teraoperationer per sekund per watt, en betydande prestandaförbättring jämfört med nuvarande fotoniska integrerade kretsar och två storleksordningar högre än traditionella AI-chip vad gäller energieffektivitet.
”Vi förutspår att Taichi kommer att accelerera utvecklingen av kraftfullare optiska lösningar, såsom avgörande stöd för plattformsmodellen och den nya eran av generativ AI”, säger Fang Lu, expert vid Tsinghuauniversitetet.
LAM DIEN
[annons_2]
Källa






Kommentar (0)