Ett team av forskare vid Tsinghuauniversitetet i Kina har designat ett chip för artificiell intelligens (AI) baserat på fotonik istället för traditionella halvledarelektroniska komponenter, vilket banar väg för storskalig fotonisk databehandling och effektiva AI-tillämpningar i den verkliga världen (foto).
Följaktligen har en storskalig fotonisk chiplet (ett chip bestående av många olika block) tillsammans med en distribuerad optisk beräkningsarkitektur som kallas Taichi uppnått hög noggrannhet i komplexa klassificeringsuppgifter, såsom ImageNet 100-kategorisdatasetet och Omniglot 1 623-kategorisdatasetet.
Enligt forskningen kan detta chip även utföra högprecisionsuppgifter som att komponera musik och skapa målningar. Dessutom har Taichi uppnått en energieffektivitet på 160 teraoperationer per sekund per watt, en betydande prestandaförbättring jämfört med nuvarande fotoniska integrerade kretsar och två steg över traditionella AI-chip vad gäller energieffektivitet.
Enligt experten Fang Lu vid Tsinghuauniversitetet "förutspår vi att Taichi kommer att accelerera utvecklingen av kraftfullare optiska lösningar, såsom avgörande stöd för plattformsmodellering och den nya eran av generativ AI."
LAM DIEN
[annons_2]
Källa






Kommentar (0)