Vietnamesisk doktorand bakom AI-vinnande internationella matematikolympiaden

Sju år senare började Trinh Hoang Trieu och hans kollegor på Google vid 22 års ålder. De skapade uppståndelse i teknikvärlden genom att använda AI för att lösa geometriska problem motsvarande en olympisk guldmedalj (IMO).

I mitten av januari publicerades forskning om AlphaGeometry – ett verktyg för artificiell intelligens (AI) som kan lösa komplexa geometriska problem – i den prestigefyllda vetenskapliga tidskriften Nature. AlphaGeometry orsakade omedelbart uppståndelse i teknikvärlden, inte bara på grund av dess förmåga att lösa geometriska problem på nivå med en internationell olympisk guldmedaljör, utan också på grund av sin nya algoritm, som gav resultat som var vida överlägsna nuvarande modeller för artificiell intelligens.

Som huvudförfattare till projektet känner sig Trinh Hoang Trieu, 29 år och doktor vid New York University, glad över att hans forskning har uppmärksammats av många personer inom olika områden, men detta sätter också press på honom.

”Ur mitt perspektiv är publicering av forskning bara det första steget på en lång resa mot att sträva efter större mål”, sa han.

Hoang Trieu vid sitt skrivbord. Foto: Mahin R

Hoang Trieu började studera artificiell intelligens samtidigt som han började läsa datavetenskap vid University of Natural Sciences, Vietnam National University, Ho Chi Minh City. Vid den tiden insåg den 18-årige pojken att AI var helt annorlunda än de tekniker som använts tidigare, med potential att överträffa människor i alla avseenden.

Trieu inspirerades också av Dr. Le Viet Quoc, nu 42 år gammal, som är känd som "AI-geniet" på Google, genom sina föredrag och delning om artificiell intelligens. Han bestämde sig för att lära sig om AI, med början i en grundkurs på Coursera-plattformen.

När Trieu grävde djupare upptäckte han att det fanns många gratis kurser och material från toppuniversitet som Stanford och MIT. Ju mer han studerade, desto mer intresserad blev han och ville bidra inom detta område. Trieu tänkte på vetenskapliga artiklar och nya upptäckter, inte bara genom att använda AI för att lösa projekt och klassuppgifter. Därför sökte Trieu under de återstående åren på universitetet efter praktikplatser i Kanada och Japan, och deltog i många studentutbytesprogram, alla inom området artificiell intelligens. Han ansåg detta vara ett mellansteg för att ge sig ut i världen .

Vändpunkten för Trieu kom 2017 när han tog examen från universitetet och rekryterades till Google Brain Residency – ett forskningsprojekt inom artificiell intelligens från Google i USA. Han klarade en ansökningsomgång, tre intervjuomgångar och två granskningsomgångar, och blev en av några dussin ingenjörer som antogs bland tiotusentals ansökningar runt om i världen.

Utan erfarenhet av vetenskaplig forskning fann Trieu att den avgörande faktorn för att bli antagen till Google var hans personliga projekt om att bygga programvara med öppen källkod, tillämpa artificiell intelligens och rekommendationsbrev från professorer och seniorstudent Pham Hy Hieu – som blev antagen till Google Brain Residency förra året. Dessa saker kunde dock inte lätta pressen på den unge mannen från Binh Dinh i en konkurrensutsatt miljö.

"Det fanns så många begåvade människor i min kull, till och med kvalificerade att bli universitetsprofessorer. Jag kunde inte låta bli att känna mig underlägsen eftersom jag kände mig väldigt annorlunda från resten. Min utgångspunkt var undermålig", sa Trieu.

Trieu insåg att detta var en unik möjlighet och kastade sig in i arbete och forskning. Efter ett år hade han sin första vetenskapliga publikation. Detta fick den vietnamesiske mannen att känna sig tryggare, eftersom han kände att han åtminstone hade uppnått vissa resultat.

År 2019 slutade Trieu tillfälligt arbeta på Google för att doktorera vid New York University. Som "nybörjare" för andra gången hade han mer tid att tänka och hitta nya utvecklingsriktningar. Trieu började fråga sig själv: Hur kan AI resonera logiskt i termer av matematik – något helt annat än vad han hade gjort inom datorseende och naturlig språkbehandling.

Trieu började med geometriska problem eftersom han tyckte att de var "tillräckligt enkla och tillräckligt svåra" för att vara ett leksaksexempel på idén. Detta var det första steget mot Trieus största dröm: att skapa AI som kunde lösa problem som tog människor hundratals år att lösa.

I fyra år ägnade Trieu nästan all sin tid åt AlphaGeometry. Många gånger gav hans forskning inte de önskade resultaten, han ville ge upp och tänkte "kanske kommer jag aldrig att klara det".

"Det är inte som läxor i skolan, som definitivt har ett svar. Forskningsproblem ställs av varje person, ingen har rätt eller fel, har en lösning eller inte", förklarade han och tillade att han till och med letat efter andra forskningsproblem, men insåg att han bara var intresserad av att bygga AI för att lösa geometriska problem.

AlphaGeometry-teamet, från vänster: Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc, Minh Thang, utanför Googles Gradient Canopy-byggnad i Mountain View, Kalifornien, USA. Foto: Aaron Cohen

När Dr. Luong Minh Thang, 36 år, från Stanford University (USA), Dr. Le Viet Quoc och två utländska forskare fick kännedom om Trieus idé gav de många råd och konsultationer. Dr. Quoc och Dr. Thang är seniora experter på Google DeepMind. Trieu har också arbetat här sedan 2021.

I juli 2022, efter 10 versioner, löste AlphaGeometry sitt första geometriproblem. Tre månader senare löstes ett IMO-geometriproblem av denna AI.

Evan Chen, doktorand vid MIT, guldmedaljör i IMO 2014 och tränare för det amerikanska laget i den internationella matematiska olympiaden, blev också förvånad när han såg AlphaGeometry's lösning. Chen sa att ett datorprogram vanligtvis löser geometriska problem med hjälp av koordinatsystem och algebra, men AlphaGeometry använder rena geometriska regler, med liknande vinklar och trianglar, precis som studenter gör.

"Jag var nyfiken på hur AlphaGeometry skulle kunna uppnå detta", sa Chen.

Efter att AlphaGeometry tillkännagavs skickade Demis Hassabis, medgrundare och VD för DeepMind, sina gratulationer till forskargruppen.

”Grattis till AlphaGeometry-teamet för deras imponerande genombrott i att använda AI för att lösa olympiska problem. Vi har tagit ytterligare ett steg på vägen mot AGI”, skrev han på X. För närvarande existerar inte AGI, och definieras annorlunda, men förstås allmänt som en form av ”superintelligens” som kan göra allt.

Det finns olika perspektiv kring AGI, många uttrycker oro och anser att det är ett hot mot mänskligheten. Hoang Trieu sa att han inte bryr sig om vad andra kallar AlphaGeometry, det han strävar efter är att bidra till att främja utvecklingen av vetenskap och teknik med hjälp av datorers kraft.

Problem 3 från IMO-provet 2015 löst av AlphaGeometry. Foto: Tillhandahållet av karaktären

Efter mer än sex år av att bo och arbeta i USA anser den vietnamesiske mannen att området artificiell intelligens fortfarande behöver bidrag från många begåvade människor, eftersom dagens värld fortfarande är långt ifrån en värld där svåra och viktiga problem för människor, såsom miljö, energi... löses helt av teknologi.

"Om du har passion, var självsäker och följ din dröm på många sätt, till exempel genom att gå i skolan, arbeta eller göra praktik", delade Hoang Trieu.

Angående sin resa känner den unge mannen från Binh Dinh att han inte skulle ha klarat sig idag utan en av två faktorer: hårt arbete, seriöst arbete och sällskap. Trieu säger att han känner sig lyckligt lottad att han i varje steg av resan har lärare och äldre som stödjer honom. Lärdomen han lärde sig är att han behöver interagera med människor som har expertis och erfarenhet, dela sina önskningar samt det han behöver deras hjälp med.

I framtiden kommer Hoang Trieu att utöka forskningen, inte bara genom att stanna vid geometrilektioner utan också genom att vilja att verktyget ska kunna tänka mer generellt logiskt.

”Alfageometri är bara början. Jag har fortfarande mycket att göra”, sa Trieu.

Thanh Hang - Vnexpress.net

Källa