Artificiell intelligens: När DeepSeek omformar "spelet"

Deepseeks logotyp. (Foto: REUTERS/TTXVN)

I samband med att artificiell intelligens (AI) "jättar" som OpenAI, Google eller Anthropic dominerar marknaden har ett nytt namn från Kina - DeepSeek - fångat hela teknikbranschens uppmärksamhet.

Med R1-modellen bryter DeepSeek inte bara de "stora aktörernas" monopol utan väcker också en stor fråga: Är AI fortfarande en lekplats reserverad för biljonföretag?

Sedan slutet av 2022 har AI-assistenter som ChatGPT (från OpenAI), Claude (från Anthropic) eller Gemini (från Google) dominerat marknaden tack vare enorma investeringar i ingenjörsteam, datacenter och avancerade AI-chip.

DeepSeek gav sig dock oväntat in i loppet med den banbrytande R1-modellen med en utvecklingskostnad på endast 6 miljoner USD – en chockerande siffra jämfört med konkurrenternas miljarder USD.

Även om många experter har uttryckt tvivel om den verkliga kostnaden för DeepSeek, väcker framväxten av denna modell fortfarande debatter: Håller AI på att bli en vanlig handelsvara istället för en avancerad teknik som endast är reserverad för jätteföretag?

”De första företagen i den här sektorn måste alltid spendera mycket pengar för att komma framåt”, säger Angelo Zino, analytiker på analysföretaget CFRA. ”Men nykomlingarna kan göra samma sak billigare och snabbare.”

På HumanX AI-konferensen i Las Vegas (USA) förra veckan sa Thomas Wolf – medgrundare av företaget Hugging Face (som specialiserar sig på att utveckla beräkningsverktyg för att bygga applikationer med hjälp av maskininlärning) – att kostnaden för att utveckla AI minskar, och ännu viktigare är att användarna inte längre är alltför bekymrade över vilken modell de använder.

”Vi går in i en värld med flera modeller och det är bra”, kommenterade Wolf och pekade på marknadens relativt dämpade reaktion på den senaste versionen av ChatGPT.

OpenAI accepterar dock inte denna uppfattning utan vidare. Kevin Weil – OpenAIs produktchef – hävdar att inte alla AI-modeller är likadana.

”Vi kanske inte har det 12-månadersförsprång vi hade tidigare, men ett försprång på tre till sex månader är fortfarande värdefullt”, sa han. Med fler än 400 miljoner användare har OpenAI fördelen att samla in enorma mängder data för att kontinuerligt förbättra sina modeller.

Herr Fen Zhao – forskningschef på Alpha Edison – jämförde OpenAI med Google, eftersom båda har blivit välbekanta namn i användarnas medvetande.

Förbättringar inom chipteknik och algoritmoptimering har minskat kostnaden för AI-utveckling, men kapplöpningen kräver fortfarande massivt kapital. Öppen källkod-modeller driver snabbare innovation, men slutna företag som OpenAI och Anthropic står inför enorm ekonomisk press.

Förra februari investerade den japanska investeringsgruppen SoftBank 40 miljarder dollar i OpenAI, vilket höjde företagets värdering till 300 miljarder dollar, nästan dubbelt så hög som förra året. Men med en "cash burn"-takt på upp till 1 miljard dollar per månad behöver OpenAI fortfarande kontinuerligt anskaffa kapital.

Samtidigt är Anthropic inte att överträffa, efter att just ha samlat in 3,5 miljarder dollar i mars, vilket ger en värdering på 61,5 miljarder dollar.

”Om du spenderar 1 miljard dollar i månaden måste du fortsätta att samla in pengar”, sa Jai Das från Sapphire Ventures. ”Jag ser inte att de kommer att bli lönsamma inom en snar framtid utöver den utgiftsnivån.”

Med framväxten av nya krafter som DeepSeek och den gradvisa övergången till en multimodellerad AI-värld förändras framtidsbilden av AI-industrin för varje dag.

Loppet handlar inte längre bara om att de stora aktörerna ska "bränna pengar" för att få övertaget, utan öppnar upp möjligheter för smartare och mer flexibla konkurrenter.

Kommentar (0)