Kinas "devalvering" av AI

Experter säger att USA har hjälpt Kina att lyckas utveckla artificiell intelligens (AI) till låg kostnad, eftersom Washington har begränsat Pekings tillgång till avancerade men dyra chips.

Logotyp för AI-chatbotapplikationen DeepSeek (Kina) bredvid ChatGPT-applikationen (USA) på smartphoneskärmen - Foto: AFP

Medan amerikanska teknikjättar påstår sig spendera hundratals miljarder dollar på att utveckla de mest avancerade AI-modellerna, bevisar det kinesiska startupföretaget DeepSeek motsatsen: det krävs bara några miljoner dollar.

Nöden är uppfinningarnas moder

”När ChatGPT lanserades i november 2022 var USA fortfarande ledande inom generativ AI. Men under de senaste två åren har detta gap gradvis suddats ut”, delade professor Andrew Ng, en av de 100 mest inflytelserika personerna inom global AI år 2023, med South China Morning Post (SCMP).

Han gjorde denna kommentar i samband med DeepSeek, en kinesisk AI-startup, vilket orsakade en överraskning när de lanserade en gratis AI-modell jämförbar med ChatGPT i januari 2025.

Enligt Mr. Ng har Kina, med framväxten av modeller som Qwen, Kimi, InternVL och DeepSeek, inte bara minskat gapet utan också gradvis tagit ledningen inom vissa områden av AI. China Daily betonade att DeepSeek använder öppen källkod för att utveckla AI-verktyg, vilket möjliggör omfattande samarbete och experiment och främjar snabbare genombrott i branschen.

Jämfört med amerikanska AI-teknikföretag har DeepSeek en offentligt redovisad utvecklingskostnad på mindre än 6 miljoner dollar. Detta ifrågasätter argumentet att det krävs miljarder dollar för att utbilda AI, vilket amerikanska företag ofta påstår.

Trots att Washingtons förbud begränsar tillgången till banbrytande chip, bevisar DeepSeek att AI-industrin inte behöver förlita sig på jättar som Nvidia. Kinas chatbot behövde bara cirka 2 000 låginsatschip för att utvecklas, medan Metas senaste AI-modell Llama 3.1 krävde 16 000 av Nvidias banbrytande H100-chip.

Kort efter lanseringen steg DeepSeeks chatbot snabbt till toppen av Apples App Store-ranking och omslog ChatGPT. Den 20 januari släppte DeepSeek sin open source-modell R1, som anses ha funktioner motsvarande den slutna källkoden ChatGPT. Det är värt att notera att OpenAI:s VD Sam Altman också berömde DeepSeeks tillvägagångssätt.

Kostar det mycket pengar att utveckla AI?

Den 3 februari rapporterade tidningen Independent att ett amerikanskt forskarteam hade återskapat DeepSeeks AI-chatbot för bara några dussin dollar, vilket förstärkte trenden med lågkostnadsutveckling av AI. Ett forskarteam vid University of California, Berkeley, hävdade att de hade kopierat DeepSeeks R1-modell för mindre än 30 dollar.

”Vi har replikerat DeepSeek R1-Zero i CountDown-spelet och det fungerar bra”, delade doktoranden Jiayi Pan på X-plattformen. Pan hoppas att det här projektet kommer att göra AI mer tillgänglig.

Framgången för DeepSeek och Mr. Pans teams projekt visar att kostnaden för att träna AI kan vara mycket lägre än de hundratals miljarder dollar som amerikanska teknikföretag hävdar.

Teknikexperter säger att DeepSeek kan ha en djupgående inverkan på hur AI byggs och används i framtiden. Yann LeCun, AI- forskare på Meta Platforms, menar att DeepSeek inte bör tolkas som att "Kina överträffar USA inom AI". Istället säger han att det korrekta sättet att formulera det är "Öppen källkodsmodeller överträffar proprietära modeller", enligt en artikel på SCMP.

DeepSeek förändrar tillvägagångssätt, inte "banbrytare"

Herr Dang Huu Son - biträdande direktör för Institutet för tillämpad teknologisk forskning och utveckling av mänskliga resurser, medgrundare och VD för LovinBot AI - kommenterade: DeepSeek kommer sannolikt inte att bli en "game changer" inom AI-området på lång sikt.

Enligt Son har DeepSeek framgångsrikt slutfört den viktigaste uppgiften: att förändra investerares och företags synsätt på trenden att "popularisera" AI-teknik – mot låg kostnad och enkel åtkomst. På lång sikt kommer de dock att möta stora utmaningar i investeringskostnader och hård konkurrens för att upprätthålla modellkvaliteten.

Lanseringen av DeepSeek – en kostnadseffektiv, resurssnål och öppen källkodsbaserad AI-modell – har väckt uppmärksamhet och tvingat amerikanska AI-jättar att ompröva sina strategier. Detta fall liknar Temu, där de valde en lågkostnadsstrategi för att konkurrera.

Experter säger dock att DeepSeek inte riktigt överträffar andra avancerade modeller i prestanda och har begränsningar i hanteringen av komplexa uppgifter.

En unik egenskap hos DeepSeek är att det låter användare se "tankeprocessen" medan den gör slutsatser. Detta öppnar dock upp för allvarliga säkerhetsbrister. Experter har påpekat att DeepSeek är sårbart för en mängd olika attacker, från enkel språkmanipulation till komplexa "uppmaningar" som genereras av själva AI:n.

Dessutom tvingade kostnadsoptimering DeepSeek att skära ner på vissa skyddsmekanismer. Detta gjorde systemet sårbart för sofistikerade taktiker, vilket ledde till risken att oönskad information returnerades eller att beteendet manipulerades.

I Vietnam öppnar lärdomarna från DeepSeek upp möjligheter att utveckla AI till rimliga priser samtidigt som säkerheten garanteras. LovinBot AI forskar för närvarande men har ännu inte integrerat DeepSeek, trots dess låga kostnad och öppna källkod, eftersom det viktigaste kravet fortfarande är informationssäkerhet och att undvika risken för innehållsmanipulation.

Källa: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm