På kvällen den 26 september tillkännagav Världsorganisationen för immaterialrätt (WIPO) rapporten Global Innovation Index (GII) 2024 i Genève (Schweiz).

Enligt denna rapport rankas Vietnam som nummer 44 av 133 länder och ekonomier , en ökning med 2 platser jämfört med 2023. I ASEAN-regionen rankas Vietnam som nummer 4 inom innovation, efter Singapore, Malaysia och Thailand.

IMG_20240926_234214.jpg
Världsorganisationen för immaterialrätt har publicerat rapporten Global Innovation Index. Foto: WIPO

Global Innovation Index Report är en prestigefylld verktygslåda för att bedöma nationell innovationskapacitet i världen, och återspeglar den socioekonomiska utvecklingsmodellen baserad på vetenskap , teknik och innovation i olika länder. Därigenom får länderna en överblick över helhetsbilden samt sina styrkor och svagheter.

Rapporten visar att Vietnam fortsätter att förbättra sin ranking för innovationsinsatser och klättrar fyra platser jämfört med 2023, från 57:e till 53:e plats. Innovationsinsatserna omfattar fem pelare: institutioner, mänskliga resurser och forskning, infrastruktur, marknadsutvecklingsnivå och företagsutvecklingsnivå.

När det gäller innovationsproduktion ökade Vietnam med 4 platser jämfört med 2023, från 40:e till 36:e plats. Innovationsproduktionen omfattar två pelare: kunskaps- och teknikprodukter samt kreativa produkter.

Det är värt att notera att Vietnam år 2024 kommer att ha tre ledande indikatorer i världen: import av högteknologisk industri, export av högteknologisk industri och export av kreativa varor (i % av totala handelstransaktioner).

IMG_20240926_232727.jpg
Framsteg i Vietnams GII-rankning under perioden 2017–2024. Data: WIPO

I WIPO:s rapport om global innovationsindex 2024 erkändes Vietnam som ett av de åtta medelinkomstländer som förbättrat sin ranking mest sedan 2013. Dessa länder inkluderar Kina, Turkiet, Indien, Vietnam, Filippinerna, Indonesien, Iran och Marocko.

Vietnam är också ett av tre rekordhållande länder med enastående resultat jämfört med sin utvecklingsnivå under 14 år i rad (inklusive Indien, Moldavien och Vietnam).

Vietnam har under 14 år i rad haft högre innovationsresultat än sin utvecklingsnivå. Detta visar effektiviteten i att omvandla insatsresurser till innovationsresultat.

Vietnams poäng på innovationspelarna är högre än i länder med lägre medelinkomst och till och med högre än i länder med övre medelinkomst, med undantag för pelaren mänskliga resurser och forskning.

Vietnam behåller för närvarande sin andraplats vad gäller innovation bland länder med lägre medelinkomst. Det enda landet med lägre medelinkomst som rankas högre än Vietnam är Indien, som rankas som nummer 39.

Dessutom finns det fem övre medelinkomstländer som rankas högre än Vietnam, inklusive Kina (rankat 11), Malaysia (rankat 33), Turkiet (rankat 37), Bulgarien (rankat 38) och Thailand (rankat 41). De återstående länderna som rankas högre än Vietnam är alla industrialiserade länder och tillhör höginkomstgruppen.

foto 1727356610408 17273566116991720918904.png
Vetenskaps- och teknikminister Huynh Thanh Dat. Foto: Vetenskaps- och teknikministeriet

Rapporten Global Innovation Index används för närvarande av många regeringar som ett viktigt referensverktyg för statlig förvaltning av vetenskap, teknik och innovation, och därigenom för att utforma policyer.

Vetenskaps- och teknikminister Huynh Thanh Dat berättade om Vietnams uppgång i den globala innovationsrankningen och sa att detta resultat uppnåtts tack vare regeringens, premiärministerns och vice premiärministrarnas drastiska, regelbundna och kontinuerliga styrning.

Dessutom är det nödvändigt att nämna de insatser som gjorts av ministerier, filialer, kommuner, vetenskaps- och teknikorganisationer, innovationsstödjande organisationer och näringslivet under de senaste åren, särskilt i samband med att ekonomin uppvisar en relativ återhämtning efter de allvarliga effekterna av Covid-19-pandemin.

Trenden att utveckla privata stora AI-språkmodeller internt blomstrar . Många organisationer utvecklar privata stora språkmodeller (LLM) och små språkmodeller (SLM) internt via AI-integrerade arbetsstationer på grund av oro kring säkerhet och kostnader för datautbildning.