เมื่อเร็วๆ นี้ โปรเจ็กต์ที่เรียกว่า Predictive Image Geolocation (PIGEON) ซึ่งจัดทำโดยกลุ่มนักศึกษา ได้แสดงให้เห็นถึงพลังใหม่ของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นถึงความเป็นเลิศในการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์โดยใช้ภาพถ่ายที่ป้อนเข้าไปในระบบ นักศึกษาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (สหรัฐอเมริกา) สามคนได้ออกแบบโครงการเพื่อระบุตำแหน่งภาพถ่ายที่ถ่ายบนแอปพลิเคชัน Google Street View
แต่เมื่อแสดงรูปภาพของบุคคลเพียงไม่กี่คนที่ระบบไม่เคยรู้จัก ในกรณีส่วนใหญ่ โปรแกรมก็สามารถเดาได้อย่างถูกต้องว่าภาพนั้นถ่ายที่ไหน
ภาพถ่ายที่ถ่ายเมื่อปี 2012 ที่อุทยานแห่งชาติเยลโลว์สโตน (สหรัฐอเมริกา) และไม่เคยโพสต์ออนไลน์ ถูกตรวจสอบโดย AI ว่าอยู่ห่างจากตำแหน่งจริง 56 กม.
เช่นเดียวกับการประยุกต์ใช้ AI อื่นๆ ในปัจจุบัน การค้นพบใหม่นี้ถือเป็น "ดาบสองคม" ในทางหนึ่ง อาจช่วยให้ผู้คนระบุได้ว่าภาพถ่ายเก่าๆ ถ่ายไว้ที่ใด หรือช่วยให้นักชีววิทยาภาคสนามสำรวจพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว เพื่อตรวจจับพืชรุกราน
“แต่ในทางกลับกัน พลังดังกล่าวยังสามารถใช้ในการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลใดๆ ก็ได้ที่พวกเขาไม่มีความตั้งใจที่จะแบ่งปัน” เจย์ สแตนลีย์ นักวิเคราะห์นโยบายอาวุโสของสหภาพเสรีภาพพลเมืองอเมริกัน (ACLU) กล่าว สแตนลีย์กังวลว่าเทคโนโลยีที่คล้ายกับโครงการ PIGEON จะได้รับความนิยมและกลายเป็นเครื่องมือที่ รัฐบาล และองค์กรต่างๆ ใช้ตรวจสอบหรือสอดส่องประชาชน “จากมุมมองความเป็นส่วนตัว ตำแหน่งที่ตั้งของคุณถือเป็นชุดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมาก” เขากล่าวเน้นย้ำ
ทีมนักศึกษาที่สร้าง PIGEON กล่าวว่าพวกเขาเริ่มต้นโครงการนี้จากระบบวิเคราะห์ภาพที่มีอยู่แล้ว เรียกว่า CLIP นี่เป็นโปรแกรมเครือข่ายประสาทที่สามารถ "เรียนรู้" เกี่ยวกับภาพผ่านทางข้อความที่อธิบายเนื้อหา ซึ่งสร้างขึ้นโดย OpenAI ซึ่งเป็นบริษัทที่สร้าง ChatGPT จากนั้นทีมงานได้ฝึก AI เวอร์ชันของตนโดยใช้ภาพที่ถ่ายจาก Google Street View
“เราสร้างชุดข้อมูลที่มีรูปถ่ายท้องถนนประมาณ 500,000 ภาพ” Silas Alberti หนึ่งในสมาชิกทีมสามคนกล่าว โดยการเพิ่มโปรแกรมและการฝึกอบรมดั้งเดิมเข้าไป ทำให้ PIGEON สามารถระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของภาพถ่ายที่ถ่ายผ่าน Google Street View ได้จากทุกที่บนโลกได้ขณะใช้งาน อัตราการคาดเดาประเทศสูงถึง 95% และโดยปกติจะระบุตำแหน่งที่ถูกต้องภายในรัศมี 40 กม. จากสถานที่ถ่ายภาพ
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)