เมื่อเร็วๆ นี้ กลุ่มนักศึกษากลุ่มหนึ่งได้พัฒนาโครงการชื่อ Predictive Image Geolocation (PIGEON) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพใหม่ของปัญญาประดิษฐ์ เมื่อพิสูจน์แล้วว่าสามารถระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ได้อย่างยอดเยี่ยมผ่านภาพถ่ายที่บันทึกในระบบ นักศึกษา 3 คนจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (สหรัฐอเมริกา) ได้ออกแบบโครงการนี้เพื่อระบุตำแหน่งของภาพถ่ายที่ถ่ายด้วยแอปพลิเคชัน Google Street View
แต่เมื่อแสดงรูปภาพของบุคคลเพียงไม่กี่คนที่ระบบไม่เคยรู้จัก โปรแกรมก็สามารถเดาได้อย่างถูกต้องว่าภาพนั้นถ่ายที่ไหนในกรณีส่วนใหญ่
ภาพถ่ายที่ถ่ายในปี 2012 ที่อุทยานแห่งชาติเยลโลว์สโตน (สหรัฐอเมริกา) ซึ่งไม่เคยถูกโพสต์ออนไลน์ ถูกกำหนดโดย AI ว่าอยู่ห่างจากตำแหน่งจริง 56 กม.
เช่นเดียวกับการประยุกต์ใช้ AI อื่นๆ ในปัจจุบัน การค้นพบใหม่นี้ถือเป็น "ดาบสองคม" ในแง่หนึ่ง มันสามารถช่วยให้ผู้คนระบุตำแหน่งของภาพถ่ายเก่าๆ หรือช่วยให้นักชีววิทยาภาคสนามสามารถสำรวจพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ทั้งหมดได้อย่างรวดเร็วเพื่อตรวจจับพืชรุกราน
“แต่ในทางกลับกัน อำนาจนี้ยังสามารถใช้เพื่อเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลใดๆ ก็ได้ที่พวกเขาไม่มีเจตนาจะแบ่งปัน” เจย์ สแตนลีย์ นักวิเคราะห์นโยบายอาวุโสของสหภาพเสรีภาพพลเมืองอเมริกัน (ACLU) กล่าว สแตนลีย์กังวลว่าเทคโนโลยีที่คล้ายกับ Project PIGEON จะได้รับความนิยมและกลายเป็นเครื่องมือที่ รัฐบาล และองค์กรต่างๆ ใช้ติดตามหรือสอดแนมบุคคล “จากมุมมองด้านความเป็นส่วนตัว ตำแหน่งที่ตั้งของคุณเป็นชุดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมาก” เขากล่าวเน้นย้ำ
นักศึกษาที่สร้าง PIGEON กล่าวว่า พวกเขาเริ่มต้นโครงการนี้ด้วยระบบวิเคราะห์ภาพที่มีอยู่แล้ว ชื่อว่า CLIP ซึ่งเป็นโปรแกรมเครือข่ายประสาทเทียมที่สามารถ “เรียนรู้” เกี่ยวกับภาพผ่านคำอธิบายข้อความที่สร้างโดย OpenAI บริษัทผู้สร้าง ChatGPT จากนั้นทีมได้ฝึกฝน AI เวอร์ชันของตนโดยใช้ภาพที่ถ่ายจาก Google Street View
“เราสร้างชุดข้อมูลภาพถ่ายท้องถนนประมาณ 500,000 ภาพ” ไซลาส อัลเบอร์ติ หนึ่งในสามสมาชิกในทีมกล่าว ด้วยการเพิ่มโปรแกรมและการฝึกอบรมเดิม PIGEON จึงสามารถระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของภาพถ่าย Google Street View ได้ทุกที่บนโลก PIGEON สามารถคาดเดาประเทศได้ 95% และมักจะระบุตำแหน่งที่ถูกต้องภายในรัศมี 40 กิโลเมตรจากภาพถ่าย
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)