การตรวจทางพันธุกรรมด้วยพลัง AI

โฮจิมินห์ซิตี้: เทคโนโลยีบูรณาการบนเครื่อง MRI เพื่อสนับสนุนการวินิจฉัยโรคระบบประสาทเสื่อม การตรวจทางพันธุกรรม การศัลยกรรมเสริมความงาม... เป็นแอปพลิเคชัน AI ที่โดดเด่นใน ทางการแพทย์ ที่ได้รับการกล่าวถึงในงาน AI4VN เมื่อวันที่ 21 กันยายน

โซลูชั่นเหล่านี้ได้รับการนำเสนอโดยผู้เชี่ยวชาญภายในกรอบ AI Workshop ภายใต้หัวข้อ "การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์และข้อมูลขนาดใหญ่ในด้านการดูแลสุขภาพ" AI Workshop เป็นหนึ่งในสี่กิจกรรมหลักของ Vietnam Artificial Intelligence Day (AI4VN 2023)

คุณ Lee Byung Jun หัวหน้าฝ่ายพัฒนาธุรกิจระดับโลกของบริษัท Vuno กล่าวเปิดงานเกี่ยวกับการนำเสนอเรื่อง "การเสริมสร้างศักยภาพในการดูแลเชิงรุกด้วย AI" เขากล่าวว่าความต้องการการดูแลทางการแพทย์เพิ่มขึ้นทุกวัน ส่งผลให้เกิดการขาดแคลนแพทย์และพยาบาล เทคโนโลยีและ AI จะเป็นโซลูชั่นที่ตอบโจทย์ความต้องการของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ Lee Byung Jun อธิบายอย่างละเอียดเพิ่มเติมว่าเทคโนโลยีจะสร้างวิธีการที่ไม่รุกรานเพื่อวินิจฉัยโรค ติดตามความคืบหน้าของโรคได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพิ่มความแม่นยำในกรณีฉุกเฉิน

“ซอฟต์แวร์ AI ทางการแพทย์จะต้องปฏิบัติตามมาตรฐาน 3 ประการ ได้แก่ ความน่าเชื่อถือ ความเป็นประโยชน์ และประสิทธิภาพ” เขากล่าวเน้นย้ำ

คุณลี บยองจุน เปิด AI Workshop ด้านสุขภาพ ภาพโดย : ฮาอัน

ตัวอย่างในทางปฏิบัติ Vuno มีโซลูชัน MRI ของสมองที่ช่วยในการวินิจฉัยโรคระบบประสาทเสื่อม ให้ข้อมูลเชิงปริมาณเกี่ยวกับการแบ่งส่วนของสมอง เปรียบเทียบข้อมูลการฝ่อของสมองของผู้ป่วยกับประชากรปกติ และจัดทำรายงานการฝ่อของสมอง

โซลูชันอีกประการหนึ่งคือ Med-DeepBrain AD ซึ่งจะตรวจจับความเข้มของสารสีขาวโดยอัตโนมัติ ข้อมูลนี้รองรับการวินิจฉัยโรคทางระบบประสาทเสื่อม เช่น โรคอัลไซเมอร์ และรวบรวมไว้ในรายงานเพื่อให้ผู้ใช้สามารถติดตามสุขภาพของตนเองได้เชิงรุก

AI ยังนำมาใช้ในการเอกซเรย์ทรวงอกด้วย Vuno บูรณาการซอฟต์แวร์เข้ากับเครื่องเอ็กซ์เรย์โดยตรงและอัปเกรดเครื่องให้เข้ากันได้กับ CPU ขณะนี้อุปกรณ์นี้ติดตั้งอยู่ในคลินิกเลเซอร์และโรงพยาบาลขนาดเล็กในเกาหลี ช่วยให้การประเมินรายวันแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในช่วงท้ายการนำเสนอ นายอี บยอง จุน กล่าวว่าข้อมูลเมตามีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และการใช้ข้อมูลที่สร้างโดย AI จะช่วยให้ผู้ป่วยเข้าถึงการดูแลทางการแพทย์ที่มีคุณภาพได้แบบเรียลไทม์มากขึ้น ในขณะเดียวกันผู้เชี่ยวชาญก็สามารถตัดสินใจได้แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

“Vuno ต้องการที่จะก้าวไปอีกขั้น โดยคำนวณขอบเขตของปัญหาทางการแพทย์ เพื่อมอบการอัพเกรดที่เหมาะสมและการรักษาที่เหมาะสมแก่ผู้ป่วย เราหวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะได้รับความร่วมมือจากคุณ” เขากล่าวเน้นย้ำ

ต่อไป TS. Hoang Hong Tham หัวหน้าฝ่ายวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ GeneStory วิเคราะห์เรื่อง "การประยุกต์ใช้ AI ในการตรวจทางพันธุกรรมในเวียดนาม" เธอแบ่งปันวิธีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลผ่าน AI พร้อมทั้งแสดงรายการและแนะนำวิธีการวิเคราะห์ทางพันธุกรรมบางอย่างโดยใช้ AI เช่น GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (ในเวียดนาม) หรือ 23andme, Invitae (ในสหรัฐอเมริกา) ...

ต.ส. Hoang Hong Tham แนะนำโซลูชันการตรวจทางพันธุกรรมที่ใช้ AI ภาพโดย : ฮาอัน

GRUD เป็นวิธีการที่รวดเร็วและไม่ต้องอ้างอิงสำหรับแพลตฟอร์มการสร้างจีโนไทป์ต้นทุนต่ำ แบบจำลองการออกแบบอิงตามสถาปัตยกรรมแบบจำลอง GAN (Generative Adversarial Networks) ซึ่งประกอบด้วยเครือข่าย Generator และ Discriminator สองเครือข่าย เครื่องกำเนิดไฟฟ้าเป็นเครือข่ายลึกที่สร้างจีโนไทป์ที่ไม่ถูกสังเกตโดยอิงจากความแปรผันของอินพุต เครื่องแยกแยะจะแยกแยะจีโนไทป์ที่สร้างโดยใช้ตารางอ้างอิงแฮพลโลไทป์เพื่อพิจารณาว่าจีโนไทป์นั้นเป็นจริงหรือปลอม

ใช้เทคนิคการจัดลำดับยีนรุ่นถัดไปในการวิเคราะห์ตัวอย่างเลือดของผู้ป่วย 33 รายที่เป็นโรค HBOC (มะเร็งเต้านมและรังไข่ที่ถ่ายทอดทางพันธุกรรม) ในประเทศเวียดนาม HBOC เป็นกลุ่มอาการมะเร็งเต้านมและมะเร็งรังไข่ที่ถ่ายทอดทางพันธุกรรมซึ่งทำให้ความเสี่ยงต่อการเกิดมะเร็งบางชนิดเพิ่มขึ้น โดยเริ่มมีอาการเร็วกว่าค่าเฉลี่ยของประชากร

การวิเคราะห์อัตราการรอดชีวิตระหว่างอุบัติการณ์ของมะเร็งเต้านมและมะเร็งรังไข่ในกลุ่มครอบครัวรวม ทำให้การศึกษานี้มีศักยภาพในการมีส่วนสนับสนุนการหาแนวทางแก้ไขเพื่อปรับปรุงสุขภาพของประชาชน

ในช่วงท้ายของการสัมมนา ดร. Hoang Hong Tham และรองศาสตราจารย์ ดร. Nguyen Truong Thinh ผู้อำนวยการสถาบันเทคโนโลยีอัจฉริยะและโต้ตอบ UEH ได้หารือถึงวิธีการนำ AI และข้อมูลขนาดใหญ่มาประยุกต์ใช้ในระบบดูแลสุขภาพของเวียดนาม

รองศาสตราจารย์ดร. Nguyen Truong Thinh ตอบคำถามมากมายจากผู้ฟัง ภาพโดย : ฮาอัน

เมื่อกล่าวถึงแนวโน้มนี้ ผู้เชี่ยวชาญทั้งสองเห็นพ้องต้องกันว่า AI ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการแพทย์และการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการวินิจฉัย การทำนายความเสี่ยง และการค้นหาวิธีการรักษาที่เหมาะสม AI และหุ่นยนต์ยังช่วยทำให้กระบวนการพยาบาลและการดูแลสุขภาพเป็นระบบอัตโนมัติอีกด้วย “AI และ Big Data มีบทบาทสำคัญในการดูแลผู้ป่วย” ดร. ธามยืนยัน

ด้วยคำถามที่ว่า AI จะเข้ามาแทนที่บทบาทของแพทย์ในการดูแลผู้ป่วยหรือไม่ รองศาสตราจารย์ ดร. Nguyen Truong Thinh คิดว่าเป็นไปได้ แต่คงเป็นไปได้เพียงบางส่วนเท่านั้น เช่น การวินิจฉัย คาดการณ์ และแนะนำการรักษาบางอย่าง แต่ก็มีบางสิ่งที่ต้องใช้การแทรกแซงจากมนุษย์ เช่น การผ่าตัด...

เมื่อพูดถึงการประยุกต์ใช้ AI ในทางการแพทย์ นายทินห์กล่าวว่า สถาบันเทคโนโลยีอัจฉริยะและการโต้ตอบได้ร่วมมือกับ นักวิทยาศาสตร์ จากมหาวิทยาลัยการแพทย์ Pham Ngoc Thach เพื่อนำ AI มาประยุกต์ใช้ในด้านการศัลยกรรมเสริมความงาม เทคโนโลยีนี้คาดการณ์ใบหน้าก่อนการผ่าตัด ช่วยสร้างใบหน้าเดิมของผู้ป่วยที่มีความผิดปกตินี้ขึ้นมาใหม่ ในขณะเดียวกัน GeneStory ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ต่างๆ มากมายเพื่อรองรับอุตสาหกรรมทางการแพทย์ ทั้งในด้านการป้องกันและควบคุมโรค เช่น การวิเคราะห์ยีนเพื่อคัดกรองมะเร็ง และการถอดรหัสยีนเพื่อดูว่าเด็กมีอาการแพ้นมหรือไม่ ผู้เชี่ยวชาญทั้งสองกล่าวว่าการถอดรหัสทางพันธุกรรมอาจปรับการรักษาให้เหมาะกับบุคคลได้

เมื่อกล่าวถึงความท้าทาย ดร. ฮวง ฮอง ทัม กล่าวว่า สาขาใหม่ทุกสาขาที่เกิดขึ้นจะต้องเผชิญกับความท้าทายบางประการ ในสาขาการแพทย์ ปัญหาใหญ่ที่สุดคือการขาดแคลนบุคลากรที่มีการฝึกอบรมสูง เธออ้างว่าที่ GeneStory พนักงานส่วนใหญ่สำเร็จการศึกษาด้านเทคโนโลยีชีวภาพและเทคโนโลยีสารสนเทศ แต่ยังต้องใช้เวลาในการเรียนรู้ด้วยตัวเองมากในระหว่างทำงาน ความท้าทายที่สองคือจะฝึกอบรมแพทย์และบุคลากรทางการแพทย์ให้เข้าใจและใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ได้อย่างไร สุดท้ายคือแหล่งเงินทุนสำหรับการวิจัย เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ GeneStory จึงเสริมสร้างความร่วมมือกับพันธมิตรโดยติดตามผลิตภัณฑ์ชุดที่เปิดตัวในตลาดอย่างใกล้ชิด

ในปัจจุบันการรวบรวมข้อมูลถือเป็นอุปสรรคสำคัญ ผู้เชี่ยวชาญทั้งสองเห็นพ้องต้องกัน การทำให้ข้อมูลมาตรฐานไม่ใช่เรื่องง่าย ต้องอาศัยความร่วมมือจากหลายฝ่ายเพื่อให้ได้ข้อมูลที่โปร่งใสและถูกต้องแม่นยำ

เพื่อส่งเสริมการประยุกต์ใช้ AI เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ผู้เชี่ยวชาญทั้งสองคนได้เสนอแนวทางแก้ไข ได้แก่ การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน การฝึกอบรมทรัพยากรบุคคล และเพิ่มการลงทุนด้านการวิจัย สิ่งที่จำเป็นที่สุดคือความร่วมมือจากหลายฝ่ายโดยผสมผสานจุดแข็งจากหลายสาขาเข้าด้วยกันเพื่อให้ AI กลายเป็นจุดแข็งให้กับอุตสาหกรรมการแพทย์และการดูแลสุขภาพ

งาน AI4VN 2023 มีธีม “พลังเพื่อชีวิต” จัดขึ้นที่ Riverside Palace, 360D Ben Van Don เขต 4 นครโฮจิมินห์ เทศกาลนี้ได้รับการดูแลโดย กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี จัดโดยหนังสือพิมพ์ VnExpress ร่วมกับชมรมคณะ-สถาบัน-โรงเรียนเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (FISU) คาดว่าตลอด 2 วันของการจัดงานจะมีผู้เข้าร่วมงานกว่า 2,000 คน

มินห์ ตู - ฮวง อันห์

ลิงค์ที่มา: https://vnexpress.net/ai-ho-tro-xet-nghiem-gene-4656025.html