ความก้าวหน้าของ AI ที่ "รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ"
นาย Phan Vu Hoang Long นักวิจัยจากศูนย์วิจัยความปลอดภัย AI ในซานฟรานซิสโก (สหรัฐอเมริกา) กล่าวว่า โมเดล AI ได้รับการพัฒนาขึ้นอย่างมากในช่วงเวลาสั้นๆ
“ตั้งแต่ปี 2024 เป็นต้นมา ChatGPT เริ่มทำผลงานได้ดีกว่าผู้สมัครระดับปริญญาเอกหลายคนในการทดสอบวิชาชีพ และในช่วงสามปีที่ผ่านมา AI เกือบจะแซงหน้าผู้ที่มีความสามารถทางปัญญาที่สุดในสาขาของตน” คุณลองกล่าว
การพัฒนานี้ได้ปูทางไปสู่ AI Agent ซึ่งเป็นระบบที่มีความสามารถในการทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยการบูรณาการเครื่องมือดิจิทัลต่างๆ เช่น การค้นหาบนเว็บ การประมวลผลข้อมูล การเขียนโปรแกรม และการออกแบบสไลด์
“ตัวแทน AI สามารถมองได้ว่าเป็นการติดตั้ง 'ขาแบบดิจิทัล' ให้กับสมอง AI ช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาเชิงปฏิบัติได้มากขึ้น แทนที่จะเป็นเพียงแชทบอทธรรมดา” นักวิเคราะห์กล่าว
คุณลองกล่าวว่า นอกจาก AI Agents แล้ว การพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ยังได้รับความสนใจอย่างมากจากนักลงทุน ระบบเหล่านี้ถือเป็นการมอบระบบที่สมบูรณ์ให้กับ ChatGPT ช่วยให้ AI สามารถทำงานทางกายภาพได้ แทนที่จะประมวลผลข้อมูลบนคอมพิวเตอร์เพียงอย่างเดียว
คาดการณ์ว่าในอีก 3-5 ปีข้างหน้า หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์จะถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การก่อสร้าง การขนส่ง ไปจนถึงงานบ้าน เช่น การทำความสะอาดบ้าน
“เราสามารถจินตนาการได้ว่าภายในปี 2027-2028 หุ่นยนต์เหล่านี้จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน ช่วยเหลือผู้คนในงานหนักๆ มากมาย” นายลองกล่าว
ผลกระทบของ AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่ออุตสาหกรรมความรู้อีกด้วย นับตั้งแต่ต้นปี 2024 AI ได้เริ่มเปลี่ยนแปลงภาคเทคโนโลยีสารสนเทศ ซึ่งเป็นอุตสาหกรรมที่ให้กำเนิด AI ซีอีโอของ Google เคยกล่าวไว้ว่า "25% ของซอร์สโค้ดของ Google สร้างขึ้นโดย AI ในปี 2024" และภายในปี 2025 บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง เช่น Salesforce ได้ลดการสรรหาบุคลากรลง เนื่องจากประสิทธิภาพการทำงานของ AI เหนือกว่าโปรแกรมเมอร์ที่เป็นมนุษย์มาก
ความสามารถของ AI Agent ในการดำเนินการวิจัยเชิงลึก รวบรวมรายงาน และประมวลผลข้อมูลด้วยความเร็วที่น่าทึ่ง จะส่งผลกระทบต่อความต้องการทรัพยากรบุคคลในอุตสาหกรรมอื่นๆ อีกมากมาย อย่างไรก็ตาม คุณลองยังเตือนด้วยว่า “แม้ว่า AI จะช่วยเพิ่มผลิตภาพแรงงาน แต่การเติบโตทาง เศรษฐกิจ ไม่สามารถตามทันการเปลี่ยนแปลงนี้ได้ ส่งผลให้เกิดความไม่สมดุลระหว่างอุปทานและอุปสงค์แรงงาน”
เวียดนามควรทำอย่างไรเพื่อพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI?
เนื่องจากเทคโนโลยี AI และเซมิคอนดักเตอร์กลายเป็นสาขาเชิงยุทธศาสตร์ เวียดนามจึงพยายามดึงดูดและพัฒนาบุคลากรในสาขาเหล่านี้
นายหวอ ซวน ฮว่าย รองผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมแห่งชาติ (NIC) เน้นย้ำว่า “บุคลากรคือปัจจัยสำคัญ ในการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI เวียดนามจำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยสามประการ ได้แก่ การฝึกอบรม การดึงดูดผู้มีความสามารถ และการสร้างกลไกเพื่อส่งเสริมศักยภาพของพวกเขา”
ปัจจุบัน เวียดนามได้ดำเนินโครงการและโครงการระดับชาติมากมายเพื่อฝึกอบรมบุคลากรด้านปัญญาประดิษฐ์และเซมิคอนดักเตอร์ อย่างไรก็ตาม คุณ Hoai กล่าวว่า การดึงดูดบุคลากรที่มีความสามารถยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาครัฐ
“เงินเดือนปัจจุบันของข้าราชการและพนักงานรัฐวิสาหกิจนั้นต่ำมากเมื่อเทียบกับตลาด ในเมื่อบริษัทภายนอกสามารถจ่ายเงินเดือนวิศวกร AI ได้หลายพันถึงหลายหมื่นดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน การดึงดูดบุคลากรที่มีความสามารถเข้าสู่ภาครัฐจึงเป็นเรื่องยากยิ่ง” รองผู้อำนวยการ NIC ยอมรับ
นอกจากเรื่องเงินเดือนแล้ว การสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่เหมาะสมก็มีความสำคัญอย่างยิ่งเช่นกัน “ไม่ใช่แค่เรื่องเงินเดือนเท่านั้น แต่บุคลากรด้าน AI ยังต้องการพื้นที่ให้พวกเขาได้แสดงศักยภาพและมีส่วนร่วม หากผลิตภัณฑ์ของพวกเขาไม่ได้ถูกนำไปประยุกต์ใช้จริง พวกเขาก็จะขาดแรงจูงใจในการทำงานในระยะยาว” คุณฮวยกล่าวเน้นย้ำ
คุณฮ่วยกล่าวว่าอีกประเด็นหนึ่งคือแผนงานการพัฒนาอาชีพ หลังจากพิสูจน์ความสามารถแล้ว พวกเขาจะได้รับการแต่งตั้งและเลื่อนตำแหน่งได้ง่ายหรือไม่? หากไม่มีกลไกที่ชัดเจน การรักษาบุคลากรที่มีความสามารถในสาขานี้ไว้จะเป็นเรื่องยากมาก หากไม่มีกลยุทธ์ที่สมเหตุสมผล เวียดนามอาจพลาดโอกาสในการแข่งขันด้านเทคโนโลยีระดับโลก
การแสดงความคิดเห็น (0)