AI ตอบสนองฉลาดขึ้นเมื่อแชทเป็นภาษาอังกฤษ?

ผู้ใช้หลายคนเชื่อว่าแชทบอท AI จะฉลาดกว่าเมื่อตอบกลับเป็นภาษาอังกฤษ แต่นี่เป็นเรื่องจริงหรือเป็นเพียงข่าวลือที่เกิดจากพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยี?

เหตุใด AI จึง 'ไว' ต่อคำขอเป็นภาษาอังกฤษมากกว่า?

AI เชิงสนทนารองรับหลายภาษา แต่ภาษาอังกฤษยังคงถือเป็นข้อได้เปรียบเนื่องจากมีฐานข้อมูลที่อุดมสมบูรณ์ ผู้ใช้ชาวเวียดนามตั้งคำถามว่า การตอบกลับภาษาอังกฤษแม่นยำและเข้าใจง่ายกว่าหรือไม่ หรือช่องว่างนี้ค่อยๆ หายไปเนื่องจากการพัฒนาทางเทคโนโลยี

ความจริงเกี่ยวกับ AI ที่ฉลาดขึ้นเมื่อใช้ภาษาอังกฤษ

ผู้ใช้หลายคนสังเกตเห็นว่าเมื่อถามคำถามเป็นภาษาอังกฤษ คำตอบของ AI มักจะคล่องและสอดคล้องกันมากกว่าการใช้ภาษาเวียดนาม แนวคิดนี้จึงแพร่หลายไปว่า แค่เปลี่ยนมาใช้ภาษาอังกฤษก็ทำให้ AI ฉลาดขึ้นแล้ว

อันที่จริงแล้ว สิ่งนี้ไม่ได้มาจาก “อคติ” แต่มาจากข้อมูลการฝึก แบบจำลองที่มีชื่อเสียงอย่าง ChatGPT ของ OpenAI หรือ Gemini ของ Google ถูกสร้างขึ้นบนพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งภาษาอังกฤษเป็นภาษาหลัก รายงานการวิจัยแสดงให้เห็นว่าข้อความต้นฉบับส่วนใหญ่มาจากหนังสือ หนังสือพิมพ์ ฟอรัม และเว็บไซต์ภาษาอังกฤษ ซึ่งเป็นรากฐานที่แน่นหนาสำหรับการประมวลผลภาษานี้

เมื่อเทียบกับภาษาอื่นๆ รวมถึงภาษาเวียดนาม ปริมาณข้อมูลจะน้อยกว่า ทำให้ความแม่นยำและความซับซ้อนในการแสดงออกไม่เท่ากัน นี่คือเหตุผลที่ผู้ใช้รู้สึกว่า AI ฉลาดกว่าเมื่อสนทนาเป็นภาษาอังกฤษ

ความสามารถหลายภาษาและการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริง

ปัจจุบันโมเดล AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ภาษาอังกฤษอีกต่อไป แต่ได้ขยายไปสู่ภาษาอื่นๆ อีกหลายสิบภาษา ภาษาเวียดนามจัดอยู่ในกลุ่มภาษาที่มีการรองรับค่อนข้างดี เพียงพอที่ผู้ใช้สามารถสนทนาในชีวิตประจำวันหรือค้นหาข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ระดับความเชี่ยวชาญยังคงแตกต่างกันไปในแต่ละภาษา

AI มักจะประมวลผลภาษาทั่วไปได้ดีกว่าเนื่องจากมีข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก จากการวิเคราะห์ของ Microsoft พบว่าเกือบครึ่งหนึ่งของเนื้อหาที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดล AI ในปัจจุบันยังคงเป็นภาษาอังกฤษ นี่คือเหตุผลที่ผู้ใช้รู้สึกว่าเมื่อถามคำถามเป็นภาษาอังกฤษ คำตอบมักจะมีความสอดคล้องและมีรายละเอียดมากกว่าภาษาอื่นๆ

การทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงก็แสดงให้เห็นความแตกต่างนี้อย่างชัดเจนเช่นกัน เมื่อผู้ใช้ขอให้ AI เขียนบทวิเคราะห์เชิงวิชาการ สรุปงานวิจัย หรือคำอธิบายทางเทคนิคที่ซับซ้อน คำตอบภาษาอังกฤษมักจะละเอียด สอดคล้อง และใกล้เคียงกับรูปแบบการวิจัย

ในขณะเดียวกัน หากคำขอเดียวกันเป็นภาษาเวียดนาม คำตอบอาจมีข้อผิดพลาดในการแปลหรือไม่ได้แสดงออกมาอย่างเป็นธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม สำหรับคำถามในชีวิตประจำวัน เช่น การถามเกี่ยวกับสูตรอาหาร สถานที่ ท่องเที่ยว หรือเคล็ดลับการใช้โทรศัพท์ ความแตกต่างนั้นแทบจะไม่มีนัยสำคัญเลย

มุมมองของผู้เชี่ยวชาญและคำแนะนำสำหรับผู้ใช้

นักพัฒนา AI ต่างกล่าวว่าพวกเขากำลังขยายแหล่งข้อมูลเพื่อลดช่องว่างระหว่างภาษา ซึ่งหมายความว่าคุณภาพของคำตอบในภาษาเวียดนามจะพัฒนาอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม ปัจจัยที่สำคัญไม่แพ้กันคือวิธีที่ผู้ใช้ถามคำถาม การค้นหาที่ชัดเจนพร้อมบริบทและคำสำคัญที่เฉพาะเจาะจงมักจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าไม่ว่าจะใช้ภาษาใดก็ตาม

สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกหรือการวิจัย การใช้ภาษาอังกฤษยังคงช่วยเพิ่มขีดความสามารถของแบบจำลองให้สูงสุด เนื่องจากแหล่งข้อมูลการฝึกอบรมมีความสมบูรณ์ยิ่งขึ้น ในขณะเดียวกัน ในสถานการณ์ประจำวัน เช่น การค้นหาเคล็ดลับเทคโนโลยี สูตรอาหาร หรือคำแนะนำด้านความบันเทิง การใช้ภาษาเวียดนามก็เพียงพอแล้วที่ AI จะตอบสนองได้อย่างเป็นธรรมชาติและง่ายดาย

กลับสู่หัวข้อ

ทาน ทู

ที่มา: https://tuoitre.vn/ai-tra-loi-thong-minh-hon-khi-chat-bang-tieng-anh-20250822161513681.htm