"สมองเวียดนาม" ในโครงการ AI ของ Google และการแข่งขันกับ ChatGPT

(Dan Tri) - 20 ปีที่แล้ว เลือง มินห์ ทัง เป็นนักเรียนคณิตศาสตร์ของครูเล บา คานห์ ตรินห์ ปัจจุบันเขากลับมาที่โรงเรียนเก่าเพื่อแนะนำซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถแก้โจทย์คณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิกที่ยากๆ ให้กับครู

วันหนึ่งในช่วงต้นเดือนธันวาคม พ.ศ. 2566 ดร.เลือง มินห์ ทัง ได้ไปเยี่ยมชมโรงเรียนที่เขาเคยเรียนมัธยมปลายในนครโฮจิมินห์ และได้แนะนำซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ AlphaGeometry ให้กับอดีตอาจารย์ ดร.เล บา คานห์ ตรินห์ ซอฟต์แวร์ AlphaGeometry ใช้แบบจำลองภาษาประสาทและได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลสังเคราะห์ขนาดใหญ่ ซึ่งสามารถแก้โจทย์ IMO (โอลิมปิกคณิตศาสตร์นานาชาติ) ได้ ในการทดสอบโจทย์ระดับโอลิมปิกล่าสุด 30 ข้อ AlphaGeometry ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถอันน่าทึ่งในการแก้โจทย์ 25 ข้อ ซึ่งเทียบเท่ากับความสำเร็จของผู้ได้รับเหรียญทอง IMO ผู้เขียนหลักของ AlphaGeometry คือ ดร.เติง ฮวง เตรินห์ (อายุ 30 ปี สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก) และทีมผู้เชี่ยวชาญอาวุโสที่ Google DeepMind ได้แก่ ดร.เลือง มินห์ ทัง, ดร.เล เวียด ก๊วก และ ดร.ยู่วาย วู (ผู้ร่วมก่อตั้ง xAI ซึ่งเคยทำงานที่ Google) การแก้ปัญหา IMO ในระดับเหรียญรางวัลเป็นความฝันของนักเรียนคณิตศาสตร์ที่เก่งกาจทั่วโลก ดร. เล บา คานห์ จิ่ง เป็นชาวเวียดนามคนแรกที่ได้รับรางวัลเหรียญทองจาก IMO (ในปี พ.ศ. 2522) และเป็นชาวเวียดนามคนเดียวจนถึงปัจจุบันที่ได้รับรางวัลพิเศษของการแข่งขันนี้ ด้วยวิธีการแก้โจทย์เรขาคณิตที่สวยงามและกระชับ เมื่อ ดร. เลือง มินห์ ทัง แนะนำ AlphaGeometry ให้กับอดีตอาจารย์ของเขา เขาได้รับส่วนแบ่งที่ "น่าประทับใจมาก!" อย่างไรก็ตาม "อาจารย์คานห์ จิ่ง ยังคงไม่พอใจกับวิธีการแก้โจทย์ของ AI เพราะมันขาดจิตวิญญาณและความงดงามของวิธีการแก้โจทย์ที่เขาคาดหวัง" ดร. ทัง กล่าว

ดร. เลือง มินห์ ทัง (ขวาสุด) และ ดร. เล บา คานห์ จิ่ง (กลาง) กำลังพูดคุยถึงปัญหาจากการแข่งขัน IMO ปี 2015 ที่ AlphaGeometry ไขได้ (ภาพ: เวนดี้ อุยเอน เหงียน)

ทางด้าน ดร. เลือง มินห์ ทัง เชื่อว่า AlphaGeometry ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีสติปัญญาเทียบเท่ามนุษย์และสามารถเรียนรู้ด้วยตนเองได้ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการก้าวไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (AGI) ดร. เลือง มินห์ ทัง อดีตนักเรียนคณิตศาสตร์จากโรงเรียนมัธยมปลายสำหรับผู้มีความสามารถพิเศษ มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ ศึกษา สาขาวิทยาการ คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (สหรัฐอเมริกา) ในปี พ.ศ. 2559 และทำงานในโครงการ AI ของ Google เป็นเวลา 7 ปี ดร. เลือง มินห์ ทัง ได้สร้างแบบจำลองที่ล้ำหน้าที่สุดทั้งในด้านภาษา (QANet, ELECTRA) และด้านการมองเห็น (UDA, NoisyStudent) ที่ Google DeepMind เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งโครงการ Meena ซึ่งเป็นแชทบอทที่ดีที่สุดในโลกในปี พ.ศ. 2563 ซึ่งต่อมาได้เปลี่ยนชื่อเป็น Google LaMDA, Bard และปัจจุบันคือ Gemini ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ AI หลักของ Google นอกจากความสัมพันธ์กับ AI ระหว่างการศึกษาและการวิจัยแล้ว ดร. ทัง ยังได้พบกับอาจารย์เวนดี้ อุยเอน เหงียน ผู้อำนวยการฝ่ายความสัมพันธ์ภายนอกโลก ผู้ก่อตั้งสถาบันจุลชีววิทยาและระบาดวิทยาสแตนฟอร์ด (มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด) ด้วย AI นักข่าวโว แถ่ง จากหนังสือพิมพ์ดังตรี ได้สนทนากับนักวิจัยรุ่นใหม่สองคน คือ เลือง มินห์ เหงียน และเวนดี้ อุยเอน เหงียน

หวอ แถ่ง: ดร. เลือง มินห์ ทัง มาเป็นนักวิจัยอาวุโสที่ Google ได้อย่างไร - เลือง มินห์ ทัง: ผมทำงานที่ Google อย่างเป็นทางการในปี 2559 แต่ความสัมพันธ์เริ่มต้นในปี 2557 ตอนที่ผมฝึกงานที่ Google Brain ในเวลานั้น ผมได้เข้าร่วมโครงการพัฒนาคุณภาพการแปล โดยวิจัยการประยุกต์ใช้เครือข่ายประสาทเทียมเพื่อช่วยให้โปรแกรมแปลภาษาสามารถแปลประโยคที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ แทนที่จะแปลวลีเดียวเหมือนแต่ก่อน ภารกิจของโครงการนี้คือการช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจความหมายของคำในภาษาต่างๆ มากมาย และในขณะเดียวกันก็ประมวลผลย่อหน้ายาวๆ ด้วยวิธีการใหม่นี้ สิ่งที่เราทำใน 2 ปี ได้รับการประเมินว่าเกิดขึ้นเมื่อ 20 ปีที่แล้ว นอกจากนี้ ตั้งแต่ปี 2557 ถึง 2559 ผมได้ทำวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกด้านการแปลจนสำเร็จ และกลายเป็นหนึ่งในนักวิจัยผู้บุกเบิกในสาขาการเรียนรู้เชิงลึก โดยประยุกต์ใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่อาศัยเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สามารถฝึกฝนตัวเองในการแปลด้วยเครื่องได้ งานวิจัยของเราสนับสนุนการแปลที่ให้บริการบน translate.google.com ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลข้อความ เว็บเพจ และแม้แต่เสียงได้ Google Translate เป็นผลิตภัณฑ์ที่นำไปใช้ในบริการต่างๆ ของ Google มากมาย และสร้างผลกระทบอย่างลึกซึ้งและกว้างขวางในการช่วยลดอุปสรรคทางภาษาทั่วโลก ในปี 2018 ผมได้ร่วมก่อตั้งโครงการ Meena ซึ่งเป็นแชทบอทที่สามารถพูดคุยกับผู้ใช้ได้ทุกเรื่อง นี่เป็นทิศทางใหม่ เพราะในขณะนั้น แชทบอทจาก Google หรือ Microsoft มักจำกัดอยู่แค่งานง่ายๆ และมักจะเชี่ยวชาญในสาขาใดสาขาหนึ่งโดยเฉพาะ

ด้วย Meena เราต้องการสร้างแชทบอทที่สามารถสนทนาได้แทบทุกเรื่องที่ผู้ใช้ต้องการ ด้วยเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจงและสมเหตุสมผล กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ใครจะสนทนากับเครื่องจักรได้ราวกับว่าเป็นการสนทนาที่เป็นธรรมชาติกับผู้มีปัญญา โดยไม่ถูกจำกัดด้วยขอบเขต ความรู้ และไม่ติดขัดหรือสับสน ในปี 2020 Meena กลายเป็นแชทบอทที่ดีที่สุดในโลก โมเดล Meena มีพารามิเตอร์ 2.6 พันล้านตัว และถูกฝึกด้วยข้อความขนาด 341 GB ที่กรองจากการสนทนาบนโซเชียลมีเดียที่เป็นสาธารณสมบัติ เมื่อเทียบกับโมเดล OpenAI GPT-2 แล้ว Meena มีโมเดลที่ใหญ่กว่า 1.7 เท่า และถูกฝึกด้วยข้อมูลที่มากกว่า 8.5 เท่า อย่างไรก็ตาม Google ไม่ได้เปิดตัว Meena ในเวลานั้นเพราะกลัวความเสี่ยง นี่เป็นช่วงเวลาที่ Microsoft เพิ่งเปิดตัวแชทบอท AI และพบปัญหาบางอย่าง เช่น การตอบข้อมูลผิด การโต้เถียงกับผู้ใช้ การเหยียดเชื้อชาติ... เพียงไม่นานหลังจากเปิดตัวแชทบอทนี้ Microsoft ก็ต้องถอดมันออกเพื่อแก้ไข การพัฒนานี้ทำให้ Google ระมัดระวังกับ Meena ภายในสิ้นปี 2022 ChatGPT ได้เปิดตัวและได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วด้วยความสามารถในการแชทได้อย่างคล่องแคล่วในหลากหลายสาขาความรู้ จากนั้น Google ก็เริ่ม... สร้างความประหลาดใจและติดตาม ปัจจุบัน ผมยังคงดูแลโครงการสำคัญๆ หลายโครงการที่ Google อย่างต่อเนื่อง เพื่อสร้างโมเดล AI ที่ดีขึ้นสำหรับการใช้เหตุผล การวิเคราะห์เชิงตรรกะ การแก้ปัญหา การประมวลผลภาพ และอื่นๆ

Vo Thanh: สวัสดีครับ Wendy Uyen Nguyen คุณ Luong Minh Thang เพิ่งเล่าถึงความเชื่อมโยงของเขากับสาขาปัญญาประดิษฐ์ แล้วความเชื่อมโยงระหว่างนักวิจัยชาวเวียดนามรุ่นใหม่สองคนในสหรัฐอเมริกาเกิดขึ้นได้อย่างไรครับ - Wendy Uyen Nguyen: ผมได้พบและรู้จักคุณ Thang เพราะเรามีความสนใจร่วมกันในเรื่องปัญญาประดิษฐ์ ตอนแรกผมเรียนเอกจิตวิทยา แต่ต่อมาผมตัดสินใจเปลี่ยนไปเรียนบริหารโรงพยาบาล (ปริญญาโทจากคณะแพทยศาสตร์ UCSF - มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานฟรานซิสโก) จากนั้นจึงได้ปริญญาโทเพิ่มเติมด้านผู้นำระดับสูง สาขาบริหารธุรกิจ จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ในด้านวิชาการ ผมและคุณ Thang ดำเนินเส้นทางที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง เส้นทางหนึ่งคือนักวิทยาศาสตร์ อีกเส้นทางหนึ่งคือนักยุทธศาสตร์/ผู้เชี่ยวชาญด้านการบริหารธุรกิจ แต่บางทีอาจเป็นเพราะเหตุนี้ เราจึงมองเห็นมุมมองที่แตกต่างกันและสนับสนุนซึ่งกันและกัน การทำงานในสาขาการแพทย์ทำให้ฉันตระหนักว่าการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีโดยทั่วไปและโดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI สามารถช่วยลดความเสี่ยงให้กับผู้ป่วยได้ เพราะอย่างที่ทราบกันดีว่าความผิดพลาดในสาขาอื่นๆ อาจแก้ไขได้ด้วยต้นทุนที่สูง แต่ความผิดพลาดใน ทางการแพทย์ มักต้องแลกมาด้วยสุขภาพและชีวิตของมนุษย์ ก่อนหน้านี้ ฉันได้เข้าร่วมโครงการวิจัยแบบจำลองเทคโนโลยีเพื่อช่วยให้แพทย์สามารถประกอบวิชาชีพได้ จากนั้นบังเอิญได้พบกับคุณทังในกลุ่มเพื่อน ฉันจึงขอให้เขามาเป็นที่ปรึกษาด้าน AI ให้กับโครงการนี้ ตอนแรกเราอาจจะไม่ได้คิดถึงเรื่องความรัก แต่นอกจากความสนใจใน AI แล้ว เรายังพบกันด้วยความปรารถนาที่จะช่วยเหลือชุมชน เป็นสะพานเชื่อมความร่วมมือทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระหว่างสหรัฐอเมริกาและเวียดนาม ฉันกับคุณทังมีความมุ่งมั่นอย่างยิ่งที่จะฝึกฝนบุคลากรด้าน AI หลายรุ่นในเวียดนาม เราถูกกำหนดให้มาร่วมกันบนเส้นทางนี้ - เลือง มินห์ ทัง: ฉันอยากจะบอกว่าฉันและสามีมีความหลงใหลใน ดนตรี เวนดี้เรียนเปียโนที่วิทยาลัยดนตรีตั้งแต่ยังเด็กและเล่นได้ดีมาก ส่วนฉันก็ชอบร้องเพลง หลายครั้งที่เราเจอกันเป็นกลุ่มเพื่อนและเล่นและร้องเพลงด้วยกันซึ่งสนุกมากและนับจากนั้นเราก็สนิทกันมากขึ้น

คุณเลือง มินห์ ทัง และคุณเวนดี้ อุเยน เหงียน สมัยเป็นนักศึกษาคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (ภาพ: NVCC)

Vo Thanh: นอกจากการนำเทคโนโลยีมาใช้แล้ว ในเรื่องราวที่คุณ Thang และคุณ Wendy Uyen Nguyen เพิ่งเล่าไป AI ยังมีบทบาทในการเชื่อมโยงอารมณ์อีกด้วย - Luong Minh Thang: ใช่ครับ ในภาษาเวียดนาม ถ้าเราเพิ่มสำเนียงให้กับคำว่า "AI" จะกลายเป็นคำว่า "Ai" ซึ่งแปลว่าความรัก Vo Thanh: คุณ Thang และคุณ Wendy Uyen Nguyen เห็นพ้องต้องกันในเรื่อง AI เสมอมาหรือเคยถกเถียงกันในประเด็นเฉพาะเจาะจง เช่น ประโยชน์และความเสี่ยงของ AI บ้างหรือไม่ - Wendy Uyen Nguyen: ผมไม่ใช่วิศวกรที่เชี่ยวชาญด้าน AI แต่ในทางการแพทย์ ผมมองว่าทุกอย่างมีสองด้าน ทั้งด้านดีและด้านร้าย เมื่อพูดถึงความเสี่ยง มันคือความกลัวว่า AI จะฉลาดเกินไป หลุดพ้นจากการควบคุมของมนุษย์ และอาจถึงขั้นทำลายมนุษย์ในอนาคต ความกลัวนั้นเป็นเรื่องที่เข้าใจได้ แต่ผมคิดว่านักวิจัย AI ก็คิดถึงเรื่องนี้เช่นกัน และ รัฐบาล ก็พิจารณาถึงวิธีการพัฒนา AI ให้อยู่ในการควบคุมเช่นกัน ดังนั้น ประเด็นสำคัญกว่าในตอนนี้คือ เราจะนำ AI มาใช้ในทางปฏิบัติอย่างไร เพื่อช่วยพัฒนาคุณภาพชีวิตของมนุษย์ ยกตัวอย่างเช่น การนำ AI มาใช้กับเทคโนโลยีรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ หรือในการตรวจและรักษาทางการแพทย์...

- เลือง มินห์ ทัง: หากเรามองย้อนกลับไปเมื่อ 10 ปีก่อน ตอนที่ผมกำลังทำวิจัยภายใต้การดูแลของศาสตราจารย์คริสโตเฟอร์ แมนนิง ศาสตราจารย์ชั้นนำด้านการประยุกต์ใช้การเรียนรู้เชิงลึกกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ คงไม่มีใครคาดคิดว่า ChatGPT หรือ Gemini จะช่วยเราเขียนบทกวีให้ภรรยา เขียนอีเมลถึงเจ้านายขอขึ้นเงินเดือน ฯลฯ การสร้างแบบจำลองภาษาธรรมชาติที่สามารถทำงานในทุกสาขาด้วยคุณภาพการสนทนาสูงเป็นสิ่งที่ไม่มีใครคาดคิดมาก่อน เพราะแต่ละงานมีข้อกำหนดเฉพาะตัวที่ซับซ้อนมาก ยกตัวอย่างเช่น การแปลต้องการสิ่งที่แตกต่างจากการเขียนอีเมล และยิ่งแตกต่างจากการเขียนบทกวี... การทำให้เครื่องจักรเขียนบทกวีสัมผัสคล้องจองเป็นงานที่ยากมาก แทบจะเป็นไปไม่ได้เมื่อ 10 ปีก่อน แต่ในปัจจุบันสิ่งนี้เป็นไปได้แล้ว ด้วยการพัฒนา AI ในปัจจุบัน ผมคิดว่าปีหน้า AI จะก้าวไปสู่จุดสำคัญๆ เช่น จะมีภาพยนตร์สั้นคุณภาพระดับฮอลลีวูดที่สร้างจาก AI หรือความก้าวหน้าทางคณิตศาสตร์... แล้วอีก 10 ปีข้างหน้าล่ะ? ผมมั่นใจว่า AI จะมีการพัฒนาที่เหนือจินตนาการของเรา เมื่อ AI พัฒนาเร็วเกินไป หลายคนจะกังวลเพราะไม่รู้ว่าอะไรจะเกิดขึ้น นั่นคือเหตุผลที่ว่าทำไมจึงมีการวิจัยเกี่ยวกับวงจรการควบคุม AI เพื่อให้ AI พัฒนาภายในวงจรนั้น ไม่ใช่ "กระโดด" ออกไปเอง และคนนอกไม่สามารถโจมตีและควบคุม AI ได้ ส่วนตัวผมรู้สึกยินดีและตื่นเต้นกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI และเชื่อว่า AI จะนำประโยชน์มากมายมาสู่มนุษยชาติ ยกตัวอย่างเช่น ในด้านการแพทย์ ด้วย AI เชิงกำเนิด มนุษย์สามารถก้าวไปสู่อนาคตที่ใครคนหนึ่งสามารถป้อนข้อมูลเกี่ยวกับเพศ อายุ น้ำหนัก ประวัติทางการแพทย์... จากนั้น AI จะสร้างสูตรยาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา ดังนั้นแต่ละคนจะมีสูตรยาของตนเอง หรือใน ด้านการศึกษา เมื่อผมไปโรงเรียน ผมต้องมีเครื่องคิดเลขพกพาเพื่อแก้โจทย์คณิตศาสตร์ขั้นสูง แต่ตอนนี้ AI กลายเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ด้วย AI เด็กๆ สามารถค้นพบกฎทางคณิตศาสตร์ใหม่ๆ งานวิจัยใหม่ๆ เกี่ยวกับฟิสิกส์ อวกาศ เวลา... นั่นหมายความว่า AI สามารถช่วยพวกเขาสำรวจจักรวาล สำรวจหลุมดำในกาลเวลา และสิ่งลึกลับที่มนุษยชาติยังไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ Demis Hassabis ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Google DeepMind เคยพูดอะไรบางอย่างที่ผมชอบมาก นั่นก็คือ AI มีศักยภาพที่จะกลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญและเป็นประโยชน์มากที่สุดเท่าที่เคยมีการประดิษฐ์ขึ้นมา ซึ่งเป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้เราเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์และอนาคตของมนุษยชาติ

Vo Thanh : กลับมาที่โครงการ Meena กันก่อน Google เคยมีแชทบอททรงพลังแต่ไม่ได้เปิดตัว ในขณะที่ OpenAI เดินหน้าเปิดตัว ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2022 สถานการณ์นี้สร้างความท้าทายอะไรให้กับทีมโครงการ AI ของ Google? - Luong Minh Thang: ChatGPT ถือกำเนิดขึ้น ได้รับความสนใจอย่างมาก และสร้างความตกตะลึงจนทำให้ Google ต้องออกคำสั่ง "Code Red" ให้กับทั้งบริษัท คำสั่ง "Code Red" หมายถึงการแจ้งเตือนสีแดง บริษัทอยู่ในภาวะอันตราย ทันทีที่ ChatGPT ปรากฏขึ้น เราก็เข้าสู่แคมเปญ 100 วันของการแข่งขัน AI จากแชทบอท Meena ทีมของเราพัฒนาเป็น Bard (ปัจจุบันคือ Gemini) ผลิตภัณฑ์ AI หลักของ Google ซึ่งเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2023 (ประมาณ 100 วันหลังจาก ChatGPT ถือกำเนิด) เหตุผลที่เราสามารถนำโครงการที่ยากลำบากเช่นนี้ไปปรับใช้ได้อย่างรวดเร็วเช่นนี้ได้ก็เพราะ Google เคยทำการวิจัยเกี่ยวกับ AI มาก่อน ยกตัวอย่างเช่น งานวิจัยของผมเกี่ยวกับการแปลนั้นอิงตามสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์ (ซึ่งเป็นแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ) ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่รองรับแบบจำลองภาษาหลักๆ ส่วนใหญ่ และได้ปฏิวัติวงการ AI ChatGPT และ Gemini ต่างก็พัฒนาบนแพลตฟอร์มสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์ นอกจากนี้ Google ยังมีวิศวกรที่มีความสามารถมาก สามารถสร้างทุกอย่างตั้งแต่ไม่มีอะไรเลยไปจนถึงมีทุกอย่าง นอกจากนี้ Google ยังเชี่ยวชาญด้านชิป GPU และแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการฝึกอบรม AI มีช่องทางการจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์มากมาย เช่น Gmail, Youtube... แน่นอนว่า นอกจากจุดแข็งและข้อได้เปรียบในการแข่งขันแล้ว ผมคิดว่าเนื่องจาก Google เป็นบริษัทขนาดใหญ่ การดำเนินโครงการต่างๆ จึงมักต้องดำเนินตามกระบวนการที่รอบคอบ ซึ่งทำให้ Google ล่าช้าในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ ในขณะที่บริษัทอื่นๆ มีความยืดหยุ่นมากกว่า บางครั้งการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ก็มีข้อผิดพลาด

คุณเลือง มินห์ ทัง และคุณเวนดี้ อุเยน เหงียน เข้าพบคุณจอห์น เคอร์รี อดีตรัฐมนตรีว่าการกระทรวงการต่างประเทศสหรัฐฯ เพื่อหารือเกี่ยวกับความพยายามในการบรรลุวิสัยทัศน์ในการฝึกอบรมและพัฒนาคนรุ่นใหม่ที่มีความสามารถในด้านปัญญาประดิษฐ์ในเวียดนาม เดือนกันยายน 2566 (ภาพ: VietAI)

Vo Thanh: ผมได้ยินมาว่าตอนที่ Google ออกประกาศเตือนภัยสีแดง วิศวกรต้องออกมาพูดในประเด็น "วางมือทั้งสองลงบนแป้นพิมพ์! ถึงแม้ว่าเราจะต้องทำงานล่วงเวลา อดอาหาร และอดนอน เราก็ต้องแก้ปัญหา" แล้วเกิดอะไรขึ้นบ้างในแคมเปญ 100 วันนั้น? - Luong Minh Thang: จริงๆ แล้ว ตอนที่พัฒนาผลิตภัณฑ์แชทบอท Bard ไม่มีใครบอกว่าต้องทำเสร็จภายใน 100 วัน แต่ทุกคนเข้าใจว่าต้องพยายามอย่างเต็มที่เพื่อความอยู่รอดของ Google ความพยายามนั้นทำให้ประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้นสามเท่า ห้าเท่า และแม้กระทั่งสิบเท่า บางครั้งผมก็พูดติดตลกกับทีมว่าผมเพิ่งเริ่มทำงาน แต่พอถึงวันอังคารก็รู้สึกเหมือนสัปดาห์นี้จบลงแล้ว เพราะงานจำนวนมากที่เราตั้งไว้สำหรับหนึ่งสัปดาห์นั้นเสร็จภายในสองวัน และที่จริงแล้ว ทุกคนก็คิดและปรึกษาหารือกันมาตั้งแต่สุดสัปดาห์ก่อน เพื่อจะได้เริ่มงานได้ทันทีตั้งแต่ต้นสัปดาห์ สำหรับผม 100 วันนั้นรู้สึกเหมือนหนึ่งปีเลย บางที "ในทุกความโชคร้ายย่อมมีพร" จากการถือกำเนิดของ ChatGPT ทำให้ทุกคนใน Google มีความสามัคคี ทุ่มเท และร่วมมือกันมากขึ้น มุ่งสู่เป้าหมายในการสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่ยอดเยี่ยมและเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้อย่างแท้จริง การแข่งขันเต็มไปด้วยความกดดัน แต่ก็เป็นช่วงเวลาที่น่าจดจำเช่นกัน เพราะตรงกับช่วงคริสต์มาสในสหรัฐอเมริกา ในช่วงแรก Sundar Pichai ซีอีโอของ Google และ Sergey Brin ผู้ร่วมก่อตั้ง Google ได้เดินทางมาที่บริษัทเพื่อเยี่ยมเยียนทีมโครงการ พูดคุย และให้กำลังใจ ก่อนหน้านั้น Larry Page และ Sergey Brin สองผู้ก่อตั้ง Google ไม่ได้อยู่ในตำแหน่งผู้นำของบริษัทอีกต่อไป หมายความว่าพวกเขา "เกษียณ" แล้ว ไม่ได้อยู่ที่ออฟฟิศอีกต่อไป แต่เมื่อโครงการ AI เริ่มต้นขึ้น Sergey Brin ได้ใช้เวลานั่งพูดคุยกับวิศวกร และบางคืนเขาก็ส่งข้อความหาทีมโครงการว่า "ใครอยากออกไปกินข้าวเย็นตอนสองทุ่มบ้าง" ซึ่งผมรู้สึกว่าเรื่องนี้น่าสนใจมาก

Vo Thanh: เราลองจินตนาการถึงแคมเปญ 100 วันเป็นช่วงเวลาพีค หลังจากช่วงเวลานี้ การแข่งขันด้าน AI ระหว่าง Google และบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ จะไม่หยุดนิ่ง แต่จะดำเนินต่อไปทุกวันทุกชั่วโมงใช่ไหมครับ? Luong Minh Thang: การประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ถือเป็นก้าวสำคัญ หลังจากที่ผลิตภัณฑ์เริ่มมีผู้ใช้งานแล้ว งานต่างๆ จะเข้าสู่ขั้นตอนของการรับฟังความคิดเห็นและการปรับปรุง... เรื่องราวของขั้นตอนปัจจุบันคือ เราต้องรู้ว่าผู้ใช้ได้รับผลิตภัณฑ์อย่างไร พวกเขาพึงพอใจหรือไม่ และพวกเขาต้องการอะไร? ความคิดเห็นของผู้ใช้มีความสำคัญอย่างยิ่ง ChatGPT สามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากมีผู้ใช้จำนวนมากและได้รับความคิดเห็นมากมาย ผลิตภัณฑ์ AI ของ Google วางจำหน่ายช้าแต่ก็ได้รับผู้ใช้จำนวนมากเช่นกัน ข้อได้เปรียบของ Google คือมีช่องทางการจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์มากมาย เช่น Gmail, Youtube... ในผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ของ Google ในปัจจุบันมี "เงา" ของ Gemini ซึ่งหมายถึงการผสานรวม AI ยกตัวอย่างเช่น เมื่อคุณสร้างสไลด์งานนำเสนอ คุณสามารถใช้ AI เพื่อทำให้งานนำเสนอสวยงามและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น ตอนนี้ผมเริ่มใช้คำสั่งให้ AI เขียนโปรแกรมเองแล้วค่อยมาตรวจสอบทีหลัง ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้มาก เดิมทีทีมโครงการ AI ของเรามีพนักงานเพียง 40 คน หลังจากเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Google ได้ระดมกำลังวิศวกรหลายพันคนเข้าร่วม ลองนึกภาพทีมของเราเป็นแนวหน้าในการต่อสู้ หลังจากเข้าสู่การต่อสู้และแก้ไขปัญหาที่ยากที่สุดแล้ว เราก็ถอยกลับเพื่อดูภาพรวมและมีเวลาที่จะเจาะลึก การค้นพบ ใหม่ๆ เป็นเวลานานที่ผู้คนพูดถึง AI พูดถึงการเลียนแบบ วิธีทำให้เครื่องจักรเลียนแบบมนุษย์ นี่คือ AI ในปี 2020 โดยมีเป้าหมายสูงสุดคือการสร้างซอฟต์แวร์แชทบอทที่สามารถพูดได้เหมือนมนุษย์ ตอนนี้เราได้ผ่านขั้นตอนนั้นไปแล้ว เข้าสู่ขั้นตอนต่อไปของการพัฒนาระบบ AI ที่สามารถค้นหาความรู้ใหม่ๆ เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ การแพทย์ การคิดค้นยาใหม่ๆ ฯลฯ นี่คือการเดินทางครั้งใหม่ แม้จะมีความยากลำบากและความท้าทายมากกว่าเดิม แต่มันเป็นการเดินทางที่คุ้มค่าแก่การสำรวจอย่างแน่นอน

Vo Thanh: ในวิสัยทัศน์ของนักวิทยาศาสตร์ที่ Google ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะพัฒนาอย่างไรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า - Luong Minh Thang: ผมกำลังนำทีมนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรมากกว่า 50 คน เพื่อดำเนินโครงการขนาดใหญ่ให้กับ Google ภารกิจของเราคือการสร้างระบบ AI ที่สามารถคิดเชิงลึกและใช้เหตุผลขั้นสูง เราจินตนาการว่าในการแก้ปัญหาง่ายๆ AI จะต้องคิดอย่างมีเหตุผลผ่านหลายขั้นตอน แต่ในการแก้ปัญหาที่ยากในการสอบโอลิมปิก AI จะต้องคิดอย่างลึกซึ้ง ไม่เพียงแต่คิดอย่างมีเหตุผลผ่านหลายขั้นตอน แต่ยังต้องรู้วิธีเชื่อมโยงทุกอย่างเข้าด้วยกันด้วย นี่เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการก้าวไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (AGI) เรื่องราวของ AGI ในอนาคตจะวนเวียนอยู่กับประเด็นของการค้นพบความรู้ใหม่ ตัวอย่างเช่น AGI สามารถแก้ปัญหา Millennium Problems ได้ ใน 7 Millennium Problems มีเพียง 1 ปัญหาที่ได้รับการแก้ไขแล้ว ส่วนที่เหลืออีก 6 ปัญหายังไม่ได้รับการแก้ไข หรือ AGI เองก็อาจกลายเป็นนักศึกษาปริญญาเอก ผู้ได้รับรางวัลโนเบลจากสิ่งประดิษฐ์ในสาขาใดสาขาหนึ่ง ฯลฯ ในความคิดของผม บางทีสังคมอาจต้องเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับตัวให้เข้ากับการพัฒนาของ AI ผมยังไม่ได้จินตนาการถึงการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด แต่ผมหวังว่าจะมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรในการค้นพบความรู้ใหม่ๆ ความจริงอย่างหนึ่งที่เราต้องเผชิญคือ สักวันหนึ่ง AI จะฉลาดกว่ามนุษย์ แล้วมนุษย์จะทำอย่างไรเพื่อปรับตัวให้เข้ากับความจริงนั้น บางทีผู้คนอาจคิดที่จะสร้างเส้นทางทางกฎหมาย แต่ผมคิดต่างออกไปเล็กน้อย ผมเชื่อว่าในอนาคตจะมีการผสมผสานทางชีวภาพระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ในทิศทางเดียวกับที่บริษัทเทคโนโลยีประสาทวิทยา Neuralink กำลังทำอยู่ นั่นคือการพัฒนาอินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์แบบฝังได้ หรือพูดอีกอย่างก็คือ การขยายและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของสมองมนุษย์ เพื่อให้มนุษย์แข็งแกร่งขึ้นด้วย AI

Vo Thanh: กลุ่มนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรของ Google จำนวน 50 คนที่ดร. Thang กล่าวถึงข้างต้นกำลังทำโครงการอะไรอยู่? - Luong Minh Thang : ผมกำลังนำโครงการพิเศษของ Google Deepmind ซึ่งแบ่งงานออกเป็นสองสำนักงาน สำนักงานหนึ่งอยู่ที่ Mountain View ซิลิคอนแวลลีย์ของสหรัฐอเมริกา และอีกสำนักงานหนึ่งอยู่ที่ลอนดอน โครงการของเราเป็นส่วนหนึ่งของภารกิจโดยรวมของ Google Deepmind ซึ่งก็คือการสร้างระบบ AI รุ่นต่อไปเพื่อแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์และเทคนิคที่ยากที่สุดในปัจจุบัน ผู้ที่เข้าร่วมกับเราไม่เพียงแต่มีนักวิทยาศาสตร์และวิศวกร AI เท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้านคณิตศาสตร์ด้วย บางทีนี่อาจเป็นโอกาสสำหรับผมเช่นกัน หลังจากที่ผมได้เรียนกับคุณ Le Ba Khanh Trinh และเข้าร่วมการแข่งขันคณิตศาสตร์ระดับชาติมา 20 ปี ตอนนี้ผมสามารถกลับมาทำงานคณิตศาสตร์และใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ได้ Vo Thanh: จากมุมมองของนักวิทยาศาสตร์ AI ชั้นนำ ดร. Luong Minh Thang มองศักยภาพและโอกาสของเวียดนามในด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างไร?

- เลือง มินห์ ทัง : ผมคิดว่าจุดแข็งที่สุดของเวียดนามคือทรัพยากรบุคคลและคนรุ่นใหม่ที่มีความสามารถ ผมกังวลมานานแล้วว่าการส่งเสริมทรัพยากรเหล่านี้จะเป็นอย่างไรบ้าง ตั้งแต่ปี 2018 ผมได้ก่อตั้ง VietAI ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่มีส่วนร่วมในการฝึกอบรมคนรุ่นใหม่ที่มีความสามารถด้าน AI ในเวียดนาม นำพวกเขาไปสู่ระดับนานาชาติ และทำให้เวียดนามเป็นที่รู้จักในระดับโลก คนรุ่นใหม่ชาวเวียดนามมีความเฉลียวฉลาด ขยันหมั่นเพียรในการศึกษาและวิจัย แต่พวกเขาขาดสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมในการพัฒนาความสามารถ จนถึงปัจจุบัน VietAI ได้ฝึกอบรมนักศึกษามากกว่า 4,000 คน เพื่อเตรียมความพร้อมให้พวกเขามีความรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่ทันสมัย นักศึกษาหลายคนประสบความสำเร็จในเบื้องต้น ปัจจุบันเวียดนามมีคนหนุ่มสาว 4 คนที่เป็น Google Developer Experts ซึ่งทั้งหมดมาจาก VietAI Google Developer Experts เป็นโปรแกรมค้นหาผู้มีความสามารถโดย Google ที่มีความมุ่งมั่นในการค้นหาผู้เชี่ยวชาญที่ไม่เพียงแต่มีทักษะที่ยอดเยี่ยมเท่านั้น แต่ยังมีความมุ่งมั่นที่จะมีส่วนร่วมในชุมชนการเขียนโปรแกรมของประเทศนั้นๆ ด้วย มีตัวอย่างที่น่าสนใจมากมาย เช่น เหงียน บ่า หง็อก ที่เริ่มต้นจากความรู้ด้าน AI โดยไม่รู้เรื่องอะไรเลย เดินทางจากฮานอย ไปยังโฮจิมินห์ซิตี้เพื่อศึกษาหลักสูตร VietAI เบื้องต้น จากนั้นกลับมาเปิด VietAI ที่ฮานอย ช่วยฝึกอบรมวิศวกร AI ให้ได้รับการรับรองจาก Google หรือ เหงียน ฮวง บ๋าว ได๋ ซึ่งเคยเป็นสมาชิกของ VietAI ในยุคแรกๆ และปัจจุบันเป็นที่รู้จักในแวดวงเทคโนโลยีของเวียดนาม บ๋าว ได๋ เป็นที่รู้จักในฐานะนักดนตรีผู้สร้างโมเดล AI ที่สามารถแต่งเพลงได้ 10 เพลงต่อวินาที เรากำลังส่งเสริมการฝึกอบรมด้าน Generative AI โดยมีเป้าหมายที่จะฝึกอบรมเยาวชนประมาณ 1,000 คนในปีนี้ และภายในปี 2030 จะฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI คุณภาพสูงจำนวน 100,000 คนสำหรับเวียดนาม นอกจาก VietAI แล้ว ผมและเพื่อนร่วมงานยังคงเปิดตัว New Turing Institute ซึ่งเป็นองค์กรเพื่อสังคมที่ฝึกอบรมและสร้างแรงบันดาลใจให้กับคนรุ่นใหม่ที่มีความสามารถด้าน AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

Vo Thanh: นอกจากคุณ Thang แล้ว คุณ Wendy Uyen Nguyen ยังเป็นบุคคลที่กระตือรือร้นในการส่งเสริมสะพานเชื่อมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระหว่างสหรัฐอเมริกาและเวียดนาม คุณพอจะแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ไหมครับ - Wendy Uyen Nguyen: คาดว่าวันที่ 18 สิงหาคม คุณ Thang ผม และหน่วยงานอื่นๆ จะจัดการประชุมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่นครโฮจิมินห์ เมื่อเร็วๆ นี้ เราได้เห็นผู้นำของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จำนวนหนึ่งเดินทางมาทำงานในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ศึกษาตลาดในภูมิภาคนี้ และหารือเกี่ยวกับความร่วมมือในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และชิป คำถามคือ เวียดนามพร้อมสำหรับ "สงคราม" นี้หรือไม่ เราต้องการมีส่วนร่วมในการเผยแพร่ความรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ไม่เพียงแต่โดยการฝึกอบรมโดยตรงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเชิญศาสตราจารย์และนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำด้านปัญญาประดิษฐ์ในสหรัฐอเมริกามาบรรยายที่เวียดนามอีกด้วย เรายังหวังที่จะเชิญผู้นำระดับสูงของ Google มาที่เวียดนามในอนาคตอันใกล้ เพื่อเห็นศักยภาพของตลาดเวียดนาม และเพื่อทำให้สะพานเชื่อมปัญญาประดิษฐ์ระหว่างสหรัฐอเมริกาและเวียดนามคึกคักยิ่งขึ้น ในด้านการแพทย์ ฉันจะยังคงร่วมมือกับศาสตราจารย์และผู้ประกอบการเพื่อสร้างสะพานที่มีประโยชน์ให้กับคนรุ่นใหม่ในประเทศ

ผู้ร่วมก่อตั้งและที่ปรึกษาของ New Turing Institute และ VietAI เข้าพบและต้อนรับ Jensen Huang ประธานและซีอีโอของ Nvidia (ภาพ: VietAI)

Vo Thanh: คุณ Thang และคุณ Wendy Uyen Nguyen มีคำแนะนำอะไรสำหรับคนรุ่นใหม่ที่ต้องการพัฒนาอาชีพในสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี รวมถึง AI บ้าง? - Luong Minh Thang: ไม่ใช่แค่ศึกษาทฤษฎีให้ดีเท่านั้น แต่ต้องฝึกฝนให้เชี่ยวชาญด้วย มีห้องสมุดออนไลน์มากมายที่เปิดให้ใช้งาน ซึ่งคุณสามารถนำแบบจำลองไปพัฒนาและแบ่งปันกับผู้อื่นได้ เมื่อเราคัดเลือกวิศวกรที่มีความสามารถ เรามักจะให้ความสำคัญกับโค้ดที่ผู้สมัครเขียน และโครงการของคุณเป็นอย่างไร นั่นหมายความว่าเราจะพิจารณาข้อมูลเชิงปฏิบัติ ประเมินผลผ่านผลงาน ไม่ใช่แค่ท่องจำทฤษฎี - Wendy Uyen Nguyen: ประเด็นสำคัญที่ฉันต้องการแบ่งปันคือ การคิดเชิงผู้นำและทักษะทางสังคม นอกจากการพัฒนาทักษะทางวิชาชีพแล้ว คนรุ่นใหม่ยังต้องเตรียมความพร้อมในสองด้านนี้ด้วย เพราะจากการได้พบปะกับเพื่อนหลายคน ฉันพบว่าสิ่งเหล่านี้เป็นจุดอ่อนของพวกเขา สิ่งนี้สำคัญมาก เพราะเมื่อคุณทำการวิจัย คุณก็จำเป็นต้องเข้าใจตลาดผลผลิต รู้วิธีสร้างทีม... จากนั้นคุณก็สามารถสร้างธุรกิจสตาร์ทอัพของคุณให้เติบโตได้ ขอขอบคุณ ดร. เลือง มินห์ ทัง และอาจารย์เวนดี้ อุยเอน เหงียน อย่างจริงใจ ที่มา: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm