“สมองเวียดนาม” ในโครงการ AI ของ Google และการแข่งขันกับ ChatGPT

(Dan Tri) - เมื่อ 20 ปีที่แล้ว Luong Minh Thang เป็นนักเรียนคณิตศาสตร์ของครู Le Ba Khanh Trinh ตอนนี้เขากลับไปที่โรงเรียนเก่าเพื่อแนะนำซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถแก้โจทย์คณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิกที่ยากๆ ให้กับครูของเขา

วันหนึ่งในช่วงต้นเดือนธันวาคม พ.ศ. 2566 ดร. เลือง มินห์ ทัง ได้ไปเยี่ยมชมโรงเรียนที่เขาเคยเรียนมัธยมปลายในนครโฮจิมินห์ และแนะนำซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ AlphaGeometry ให้กับอดีตอาจารย์ของเขา ดร. เล บา คานห์ ตรีนห์ AlphaGeometry ใช้โมเดลภาษาประสาทและได้รับการฝึกด้วยข้อมูลสังเคราะห์ขนาดใหญ่ ซึ่งสามารถแก้ปัญหา IMO (โอลิมปิกคณิตศาสตร์นานาชาติ) ได้ ในการทดสอบครั้งล่าสุดของปัญหาระดับโอลิมปิก 30 ข้อ AlphaGeometry ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่น่าทึ่งในการแก้ปัญหา 25 ข้อ ซึ่งเทียบเท่ากับประสิทธิภาพของนักกีฬาเหรียญทอง IMO ผู้เขียนหลักของ AlphaGeometry คือ ดร. Trinh Hoang Trieu (อายุ 30 ปี สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก) และทีมผู้เชี่ยวชาญอาวุโสที่ Google DeepMind ได้แก่ ดร. Luong Minh Thang, ดร. Le Viet Quoc; กับดร. Yuhuai Wu (ผู้ก่อตั้งร่วมของ xAI ซึ่งเคยทำงานที่ Google) การแก้ปัญหา IMO ในระดับเหรียญรางวัลเป็นความฝันของนักเรียนคณิตศาสตร์ส่วนใหญ่ทั่วโลก ดร. เล บา คานห์ จิ่ง กลายเป็นชาวเวียดนามคนแรกที่คว้าเหรียญทองจากการแข่งขัน IMO (เมื่อปี พ.ศ. 2522) และเป็นชาวเวียดนามเพียงคนเดียวจนถึงปัจจุบันที่ได้รับรางวัลพิเศษจากการแข่งขันครั้งนี้ด้วยวิธีการแก้โจทย์เรขาคณิตที่สวยงามและกระชับของเขา เมื่อ ดร. เลือง มินห์ ถัง แนะนำ AlphaGeometry ให้อดีตอาจารย์ของเขาได้รู้จัก เขาได้รับคำตอบว่า "ประทับใจมาก!" แบ่งปัน. อย่างไรก็ตาม “นาย Khanh Trinh ยังคงไม่พอใจกับโซลูชัน AI เนื่องจากขาดจิตวิญญาณและความงามของโซลูชันที่เขาคาดหวัง” ดร. Thang กล่าว

ดร. เลือง มินห์ ทัง (ขวาสุด) และ ดร. เล บา คานห์ ตรีญ (กลาง) กำลังพูดคุยเกี่ยวกับปัญหาจากการแข่งขัน IMO เมื่อปี 2015 ที่ AlphaGeometry ช่วยแก้ไขได้ (ภาพ : เวนดี้ อูเยน เหงียน)

ส่วนดร. เลือง มินห์ ทัง เชื่อว่า AlphaGeometry ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความฉลาดเทียบเท่ามนุษย์และมีความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเอง นี่คือข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการก้าวไปสู่ ​​AGI ที่เป็นปัญญาประดิษฐ์ระดับสุดยอด อดีตนักเรียนคณิตศาสตร์ที่ High School for the Gifted มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้ ดร. เลือง มินห์ ถัง ศึกษา สาขาวิทยาศาสตร์ คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ สำเร็จการศึกษาปริญญาเอกสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (สหรัฐอเมริกา) ในปี 2559 และใช้เวลา 7 ปีในการทำงานในโครงการ AI ของ Google ที่ Google DeepMind ดร. Luong Minh Thang สร้างโมเดลที่ล้ำสมัยทั้งในภาษา (QANet, ELECTRA) และวิสัยทัศน์ (UDA, NoisyStudent) เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งโครงการ Meena ซึ่งเป็นแชทบอทที่ดีที่สุดในโลกในปี 2020 ซึ่งต่อมากลายมาเป็น Google LaMDA, Bard และปัจจุบันคือ Gemini ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ AI หลักของ Google นอกจากความสัมพันธ์กับ AI ในระหว่างการศึกษาและวิจัยของเขาแล้ว ดร. Thang ยังได้พบกับอาจารย์ Wendy Uyen Nguyen ผู้อำนวยการฝ่ายความสัมพันธ์ภายนอกระดับโลก ผู้ก่อตั้ง Stanford Institute for Microbiology and Epidemiology (มหาวิทยาลัย Stanford) ด้วย AI อีกด้วย นักข่าว Vo Thanh จากหนังสือพิมพ์ Dan Tri ได้สนทนากับนักวิจัยรุ่นใหม่ 2 ราย คือ Luong Minh Thang และ Wendy Uyen Nguyen

Vo Thanh: ดร. Luong Minh Thang กลายมาเป็นนักวิจัยอาวุโสที่ Google ได้อย่างไร? - เลือง มินห์ ธัง: ฉันทำงานที่ Google อย่างเป็นทางการในปี 2016 แต่ความสัมพันธ์เริ่มต้นในปี 2014 เมื่อฉันฝึกงานที่ Google Brain ในช่วงนั้นฉันได้เข้าร่วมโครงการเพื่อปรับปรุงคุณภาพการแปล โดยค้นคว้าการประยุกต์ใช้เครือข่ายประสาทเทียมเพื่อช่วยให้โปรแกรมแปลแปลประโยคที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติแทนที่จะแปลวลีเดี่ยวเหมือนเช่นก่อน ภารกิจของโครงการนี้คือการช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจความหมายของคำศัพท์ในภาษาต่างๆ ได้ดีขึ้น และประมวลผลข้อความยาวๆ ด้วยแนวทางใหม่ สิ่งที่เราทำใน 2 ปีจะวัดด้วยผลรวมของ 20 ปีที่ผ่านมารวมกัน นอกจากนี้ ตั้งแต่ปี 2014 ถึง 2016 ฉันได้ทำวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกเกี่ยวกับการแปลเสร็จสิ้น และกลายเป็นหนึ่งในนักวิจัยผู้บุกเบิกในสาขาการเรียนรู้เชิงลึก โดยใช้หลักการการเรียนรู้ของเครื่องจักรบนพื้นฐานของเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถในการฝึกฝนตัวเองในการแปลด้วยเครื่องจักร การวิจัยของเรารองรับการแปลที่ให้บริการที่ translate.google.com ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลข้อความ เว็บเพจ และแม้แต่เสียงได้ Google Translate เป็นผลิตภัณฑ์ที่นำไปใช้งานในบริการ Google จำนวนมากซึ่งมีผลกระทบอย่างกว้างขวางและลึกซึ้งในการช่วยลดอุปสรรคด้านภาษาในทั่วโลก ในปี 2018 ฉันได้ร่วมก่อตั้ง Meena ซึ่งเป็นแชทบอทที่สามารถสนทนากับผู้ใช้ได้ทุกเรื่อง นี่เป็นทิศทางใหม่ เพราะในเวลานั้น Chatbots จาก Google หรือ Microsoft ยังคงจำกัดอยู่แค่เพียงงานง่ายๆ และมักจะเชี่ยวชาญในสาขาใดสาขาหนึ่งโดยเฉพาะ

เราต้องการพัฒนาแชทบอทที่สามารถสนทนาเกี่ยวกับทุกสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการโดยมีเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจงและเกี่ยวข้องด้วย Meena กล่าวอีกนัยหนึ่ง ใครบ้างจะสามารถพูดคุยกับเครื่องจักรได้เหมือนกับการสนทนาอย่างเป็นธรรมชาติกับผู้มีสติปัญญา โดยไม่ถูกจำกัดด้วยสาขา ความรู้ และปราศจากความลังเลหรือสับสน? ในปี 2020 มีนาได้กลายเป็นแชทบอทที่ดีที่สุดในโลก โมเดล Meena มีพารามิเตอร์ 2.6 พันล้านตัว และได้รับการฝึกบนข้อความที่กรองแล้วขนาด 341 GB จากบทสนทนาบนโซเชียลมีเดียในโดเมนสาธารณะ เมื่อเทียบกับโมเดล OpenAI รุ่น GPT-2 แล้ว Meena มีความจุโมเดลที่ใหญ่กว่า 1.7 เท่า และได้รับการฝึกด้วยข้อมูลมากขึ้น 8.5 เท่า อย่างไรก็ตาม Google ไม่ได้เปิดตัว Meena ในเวลานั้นเนื่องจากความเสี่ยง นี่เป็นช่วงเวลาที่ Microsoft เพิ่งเปิดตัวแชทบอท AI และพบเจอปัญหามากมาย เช่น ตอบคำถามผิด โต้เถียงกับผู้ใช้ เหยียดเชื้อชาติ ... เพียงระยะเวลาสั้นๆ หลังจากเปิดตัวแชทบอทนี้ Microsoft ก็ต้องถอดมันออกเพื่อแก้ไขปัญหา การพัฒนาครั้งนี้ทำให้ Google ระมัดระวังกับ Meena ภายในสิ้นปี 2022 ChatGPT ได้เปิดตัวและดึงดูดความสนใจได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากความสามารถในการสนทนาอย่างคล่องแคล่วในสาขาความรู้ต่างๆ มากมาย จากนั้น Google ก็เริ่ม... ทำให้ตกใจและติดตาม ปัจจุบันฉันยังคงดูแลโครงการสำคัญๆ หลายโครงการที่ Google โดยการสร้างแบบจำลอง AI ที่ดีขึ้นสำหรับการใช้เหตุผล การวิเคราะห์เชิงตรรกะ การแก้ปัญหา การประมวลผลภาพ เป็นต้น

หวอ แทง: สวัสดี เวนดี้ อุยียน เหงียน คุณเลือง มินห์ ถัง ได้แบ่งปันความสัมพันธ์ของเขากับสาขาปัญญาประดิษฐ์ แล้วความสัมพันธ์ระหว่างนักวิจัยชาวเวียดนามรุ่นเยาว์สองคนในสหรัฐฯ เกิดขึ้นได้อย่างไร? - เวนดี้ อูเยน เหงียน: ฉันได้พบและรู้จักกับคุณทังเพราะเรามีความสนใจร่วมกันในเรื่อง AI วิชาเอกแรกเริ่มของฉันคือจิตวิทยา แต่ต่อมาฉันตัดสินใจเปลี่ยนไปเรียนสาขาบริหารโรงพยาบาล (ปริญญาโทจาก UCSF School of Medicine - University Of California San Francisco) จากนั้นจึงได้ศึกษาต่อปริญญาโทสาขาภาวะผู้นำระดับสูงสาขาบริหารธุรกิจจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ในทางวิชาการ ฉันกับทังเดินไปตามเส้นทางที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง เส้นทางหนึ่งเป็นนักวิทยาศาสตร์ อีกเส้นทางหนึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์/การบริหารธุรกิจ แต่บางทีอาจเป็นเพราะเหตุนี้ เราจึงมองเห็นมุมมองที่แตกต่างกันและสนับสนุนซึ่งกันและกัน จากการทำงานในสาขาการแพทย์ ฉันตระหนักดีว่าการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีโดยทั่วไปและ AI โดยเฉพาะสามารถช่วยลดความเสี่ยงสำหรับผู้ป่วยได้ เพราะอย่างที่เราทราบกันดีว่าข้อผิดพลาดในสาขาอื่นๆ สามารถแก้ไขได้ด้วยต้นทุนสูง แต่ข้อผิดพลาดใน ทางการแพทย์ มักต้องชำระด้วยสุขภาพและชีวิตของมนุษย์ ก่อนหน้านี้ ฉันได้เข้าร่วมโครงการวิจัยโมเดลเทคโนโลยีเพื่อช่วยให้แพทย์ปฏิบัติหน้าที่ในวิชาชีพของตน แล้วฉันก็บังเอิญได้พบกับคุณทังในกลุ่มเพื่อนคนหนึ่ง ฉันขอให้เขาเป็นที่ปรึกษา AI ให้กับโครงการ ในตอนแรกเราคงไม่ได้คิดถึงเรื่องความรัก นอกเหนือจากความสนใจของเราในเรื่อง AI แล้ว เรายังมีความปรารถนาที่จะมีส่วนสนับสนุนชุมชนและเชื่อมโยงความร่วมมือด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระหว่างสหรัฐอเมริกาและเวียดนามอีกด้วย คุณทังและฉันมีความหลงใหลอย่างมากในการฝึกอบรมบุคลากรด้าน AI หลายชั่วอายุคนในเวียดนาม เราถูกกำหนดให้เดินบนเส้นทางเดียวกัน - เลืองมินห์ทัง: ฉันอยากจะเสริมว่าทั้งสามีและภรรยาต่างก็มีความหลงใหลใน ดนตรี เวนดี้เรียนเปียโนที่วิทยาลัยดนตรีตั้งแต่เธอยังเล็ก เธอเล่นได้ดีมาก และฉันก็ชอบร้องเพลง หลายครั้งที่เราได้พบกันในกลุ่มเพื่อนและเล่นและร้องเพลงด้วยกัน และนับจากนั้นเราก็สนิทกันมากขึ้น

คุณเลือง มินห์ ถัง และคุณเวนดี้ อุเยน เหงียน สมัยเป็นนักศึกษาคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (ภาพ: NVCC)

Vo Thanh: นอกจากการนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้แล้ว ในเรื่องราวที่คุณ Thang และคุณ Wendy Uyen Nguyen เพิ่งเล่าไป AI ยังมีบทบาทในการเชื่อมโยงอารมณ์อีกด้วย - เลือง มินห์ ทัง: ใช่ครับ ในภาษาเวียดนาม ถ้าเราเติมสำเนียงแหลมๆ ให้กับคำว่า "AI" มันจะกลายเป็นคำว่า "Ái" ซึ่งแปลว่ารักเช่นกัน Vo Thanh: คุณ Thang และคุณ Wendy Uyen Nguyen เห็นด้วยในเรื่อง AI เสมอหรือไม่ หรือมีข้อโต้แย้งใดๆ เกี่ยวกับประเด็นเฉพาะ เช่น ประโยชน์และความเสี่ยงของ AI หรือไม่ เวนดี้ เอวียน เหงียน: ฉันไม่ใช่วิศวกร AI แต่ในสาขาการแพทย์ ฉันมองว่าทุกสิ่งมีสองด้าน ทั้งดีและไม่ดี หากพูดถึงความเสี่ยง ก็คือความกลัวว่า AI จะฉลาดเกินไป หลุดพ้นการควบคุมของมนุษย์ และอาจถึงขั้นทำลายมนุษย์ในอนาคต ความกลัวนั้นเป็นสิ่งที่เข้าใจได้ แต่ฉันคิดว่านักวิจัย AI ก็คิดถึงปัญหานี้เหมือนกัน รัฐบาล ก็คิดถึงวิธีการพัฒนา AI ภายใต้การควบคุมเช่นกัน ประเด็นที่สำคัญกว่าในขณะนี้คือเราจะนำ AI มาใช้ในทางปฏิบัติเพื่อช่วยให้ชีวิตของมนุษย์ดีขึ้นได้อย่างไร เช่นการประยุกต์ใช้ AI ในเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติหรือในการตรวจและการรักษาทางการแพทย์...

- Luong Minh Thang: หากเรามองย้อนกลับไปเมื่อ 10 ปีก่อน ตอนที่ผมกำลังทำวิจัยภายใต้การแนะนำของศาสตราจารย์ Christopher Manning ซึ่งเป็นศาสตราจารย์ชั้นนำในสาขาการนำการเรียนรู้เชิงลึกไปใช้กับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แน่นอนว่าไม่มีใครจินตนาการได้ว่า ChatGPT หรือ Gemini จะช่วยเราเขียนบทกวีให้ภรรยา เขียนอีเมลถึงเจ้านายเพื่อขอขึ้นเงินเดือน ฯลฯ การสร้างแบบจำลองภาษาธรรมชาติที่สามารถทำงานในทุกสาขาด้วยคุณภาพการสนทนาที่สูงเป็นสิ่งที่ไม่มีใครจินตนาการได้มาก่อน เพราะงานแต่ละงานมีข้อกำหนดของตัวเองและมีความซับซ้อนมาก ตัวอย่างเช่น การแปลนั้นแตกต่างจากการเขียนอีเมล ซึ่งแตกต่างยิ่งกว่าจากการเขียนบทกวี... การทำให้เครื่องจักรเขียนบทกวีที่มีสัมผัสได้นั้นเป็นงานที่ยากมากและแทบจะเป็นไปไม่ได้เมื่อ 10 ปีก่อน แต่ทุกวันนี้มันมีอยู่แล้ว ด้วยการพัฒนาของ AI ในปัจจุบัน ฉันคิดว่าในปีหน้ามันจะไปถึงจุดสำคัญๆ เช่น จะมีภาพยนตร์สั้นคุณภาพระดับฮอลลีวูดที่สร้างจาก AI หรือมีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านคณิตศาสตร์... แล้วอีก 10 ปีข้างหน้าจะเป็นอย่างไร? ฉันมั่นใจว่า AI จะพัฒนาเกินกว่าที่เราจะจินตนาการได้ เนื่องจาก AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว ผู้คนจำนวนมากจึงกังวลเพราะไม่รู้ว่าอะไรจะเกิดขึ้นต่อไป นั่นคือเหตุผลว่าทำไมจึงมีการศึกษาเกี่ยวกับวงจรการควบคุม AI เพื่อที่ AI จะได้พัฒนาภายในวงจรนั้น ไม่ใช่ “กระโดด” ออกมาเอง และจากภายนอกจะไม่สามารถโจมตีหรือควบคุม AI ได้ โดยส่วนตัวแล้วฉันดีใจและตื่นเต้นมากกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI และเชื่อว่า AI จะนำประโยชน์มากมายมาสู่มนุษยชาติ ตัวอย่างเช่น ในทางการแพทย์ ด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ มนุษย์สามารถก้าวไปสู่อนาคตที่ผู้คนป้อนข้อมูลเกี่ยวกับเพศ อายุ น้ำหนัก ประวัติการรักษาพยาบาล เป็นต้น แล้ว AI จะสร้างสูตรยาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา ดังนั้นแต่ละคนก็จะมีสูตรยาของตัวเอง หรือใน ด้านการศึกษา เมื่อฉันไปโรงเรียน ฉันต้องมีเครื่องคิดเลขพกพาเพื่อแก้โจทย์คณิตศาสตร์ขั้นสูง แต่ตอนนี้ AI กลายเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ไปแล้ว ด้วย AI เด็ก ๆ สามารถค้นพบกฎคณิตศาสตร์ใหม่ ๆ การวิจัยใหม่ ๆ เกี่ยวกับฟิสิกส์ อวกาศ เวลา ฯลฯ นั่นหมายความว่า AI สามารถช่วยให้เด็ก ๆ สำรวจจักรวาล สำรวจหลุมดำในกาลเวลา และสิ่งลึกลับที่มนุษย์ไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ Demis Hassabis ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Google DeepMind เคยพูดอะไรบางอย่างที่ฉันชอบมาก นั่นคือ AI มีศักยภาพที่จะกลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญและเป็นประโยชน์มากที่สุดเท่าที่เคยมีมา ซึ่งเป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้เราเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์และอนาคตของมนุษยชาติ

Vo Thanh : กลับมาที่โครงการ Meena ซึ่งครั้งหนึ่ง Google เคยมีแชทบอทอันทรงพลังแต่ไม่ได้เปิดตัว ในขณะที่ OpenAI เดินหน้าเปิดตัว ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2022 สถานการณ์นี้ก่อให้เกิดความท้าทายต่อทีมโครงการ AI ของ Google อย่างไร - เลืองมินห์ทัง: ChatGPT ถือกำเนิดขึ้นและดึงดูดความสนใจเป็นอย่างมาก และยังสร้างความตกตะลึงจนนำไปสู่การที่ Google ออกคำสั่ง "Code Red" ให้กับทั้งบริษัท “รหัสสีแดง” หมายถึง สัญญาณเตือนสีแดง บริษัทอยู่ในภาวะอันตราย ทันทีที่ ChatGPT เปิดตัว เราก็เข้าสู่แคมเปญการแข่งขัน AI 100 วัน จากแชทบอท Meena ทีมของเราได้พัฒนา Bard (ปัจจุบันคือ Gemini) ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ AI หลักของ Google โดยเปิดตัวเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2023 (ประมาณ 100 วันหลังจาก ChatGPT ถือกำเนิด) เหตุผลที่เราสามารถดำเนินโครงการที่ยากลำบากนี้ได้อย่างรวดเร็วเป็นเพราะ Google ได้มีการวิจัยด้าน AI ไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น งานวิจัยด้านการแปลของฉันอิงตามสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์มเมอร์ (โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ) ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนโมเดลภาษาหลักๆ ส่วนใหญ่ และได้ปฏิวัติวงการ AI ChatGPT หรือ Gemini ได้รับการพัฒนาบนแพลตฟอร์มสถาปัตยกรรมหม้อแปลง นอกจากนี้ Google ยังมีวิศวกรเก่งๆ มากมายที่สามารถสร้างสิ่งต่างๆ ขึ้นมาใหม่ได้ นอกจากนี้ Google ยังเชี่ยวชาญด้านชิป GPU และแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ในการฝึก AI ช่องทางการจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์มากมาย เช่น Gmail, Youtube... แน่นอนว่านอกเหนือจากจุดแข็งและข้อได้เปรียบในการแข่งขันแล้ว ฉันคิดว่าเนื่องจาก Google เป็นบริษัทขนาดใหญ่ การดำเนินโครงการต่างๆ มักต้องดำเนินตามกระบวนการที่รอบคอบ ส่งผลให้ Google ชะลออัตราการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ลง บริษัทอื่นๆ มีความยืดหยุ่นมากกว่า บางครั้งถึงขั้นประกาศว่ามีผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องด้วยซ้ำ

นายเลือง มินห์ทัง และนางเวนดี้ อุเยน เหงียน เข้าพบกับนายจอห์น เคอร์รี อดีตรัฐมนตรีต่างประเทศสหรัฐฯ เพื่อแลกเปลี่ยนความคิดเห็นเกี่ยวกับความพยายามในการบรรลุวิสัยทัศน์ในการฝึกอบรมและพัฒนาคนรุ่นใหม่ที่มีความสามารถในด้านปัญญาประดิษฐ์ในเวียดนาม เมื่อเดือนกันยายน 2023 (ภาพถ่าย: VietAI)

Vo Thanh: ฉันได้ยินมาว่าเมื่อ Google ออกคำเตือนสีแดง วิศวกรต้องเข้ามาต่อสู้ "วางมือทั้งสองข้างบนแป้นพิมพ์! แม้ว่าเราจะต้องทำงานล่วงเวลา อดอาหาร และนอนดึก เราก็ต้องแก้ปัญหา" แล้วเกิดอะไรขึ้นในช่วงแคมเปญ 100 วันนั้น? - เลือง มินห์ ธัง: จริงๆ แล้ว ตอนที่พัฒนาผลิตภัณฑ์แชทบอท Bard ไม่มีใครบอกว่าจะต้องทำเสร็จภายใน 100 วัน แต่ทุกคนเข้าใจว่าจำเป็นต้องใช้ความพยายามทุกวิถีทางเพื่อความอยู่รอดของ Google ความพยายามนั้นส่งผลให้มีผลผลิตเพิ่มขึ้นสามเท่า ห้าเท่า หรือแม้แต่สิบเท่าของผลผลิตปกติ ฉันมักจะพูดตลกกับทีมของฉันว่าพอถึงวันอังคาร ก็รู้สึกเหมือนว่าสัปดาห์นี้จบลงแล้ว เนื่องจากปริมาณงานจำนวนมากที่เรากำหนดไว้ในสัปดาห์นั้นทำเสร็จภายในเวลาแค่สองวัน และที่จริงแล้ว ทุกคนก็ได้คิดและหารือกันมาตั้งแต่สุดสัปดาห์ก่อนว่าจะเริ่มงานได้ทันที 100 วันนั้นสำหรับฉันรู้สึกเหมือนหนึ่งปี บางที "ในความโชคร้ายทุกครั้งย่อมมีสิ่งดีๆ เสมอ" ด้วยการถือกำเนิดของ ChatGPT ที่ทำให้ทุกคนใน Google สามัคคีกันมากขึ้น ทำงานหนักขึ้น และร่วมกันสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่ดีเยี่ยมซึ่งมีประโยชน์ต่อผู้ใช้จริงๆ การแข่งขันนั้นมีความเครียดแต่ก็เป็นช่วงเวลาที่น่าจดจำเนื่องจากตรงกับช่วงคริสต์มาสในอเมริกาด้วย ในช่วงเริ่มแรก Sundar Pichai ซึ่งเป็น CEO ของ Google และ Sergey Brin ซึ่งเป็นผู้ก่อตั้งร่วมของ Google ได้เดินทางมายังบริษัทเพื่อเยี่ยมชมทีมโครงการของเรา พูดคุย และให้กำลังใจเรา ก่อนหน้านี้ แลร์รี เพจ และเซอร์เกย์ บริน ผู้ก่อตั้ง Google สองรายไม่ได้ดำรงตำแหน่งผู้นำในบริษัทอีกต่อไป ซึ่งหมายถึงว่าพวกเขา "เกษียณ" แล้ว ไม่ได้อยู่ในตำแหน่งอีกต่อไป แต่เมื่อโครงการ AI เริ่มต้นขึ้น Sergey Brin ก็ใช้เวลาพูดคุยกับวิศวกร และบางคืนเขาก็ส่งข้อความหาทีมโครงการว่า "ใครอยากออกไปทานอาหารเย็นตอน 20.00 น. บ้าง" นี่เป็นสิ่งที่ฉันพบว่าน่าสนใจมาก

โว ถั่นห์: เราสามารถจินตนาการถึงแคมเปญ 100 วันเป็นช่วงพีคได้ ภายหลังจากช่วงเวลานี้การแข่งขันด้าน AI ระหว่าง Google และบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ก็ไม่หยุดลง แต่ยังคงเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องทุกวันทุกชั่วโมง? เลืองมินห์ทัง: การประกาศผลิตภัณฑ์ AI ถือเป็นก้าวสำคัญ หลังจากที่สินค้าเริ่มมีผู้ใช้งานแล้ว งานก็จะเข้าสู่ขั้นตอนของการได้รับฟีดแบ็คและการปรับปรุง... เรื่องของขั้นตอนปัจจุบันก็คือเราต้องรู้ว่าผู้ใช้ได้รับสินค้าอย่างไร พวกเขาพึงพอใจหรือไม่ พวกเขาต้องการอะไร? ความคิดเห็นของผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ChatGPT สามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากมีผู้ใช้จำนวนมากและได้รับคำติชมมากมาย ผลิตภัณฑ์ AI ของ Google มีการเปิดตัวช้ากว่าแต่ก็มีฐานผู้ใช้จำนวนมากเช่นกัน ข้อได้เปรียบของ Google ก็คือมีช่องทางการจำหน่ายสินค้าจำนวนมาก ไม่ว่าจะเป็น Gmail, Youtube... ปัจจุบันผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ของ Google ก็มี "เงา" ของ Gemini ซึ่งหมายความว่ามีการผสมผสาน AI เข้ามาด้วย ตัวอย่างเช่น หากคุณสร้างสไลด์การนำเสนอ คุณสามารถใช้ AI เพื่อทำให้การนำเสนอสวยงามและใช้งานง่ายมากขึ้น ตอนนี้ตัวผมเองเมื่อเขียนโปรแกรมก็จะเริ่มใช้คำสั่งให้ AI เขียนด้วย โดยผมจะคอยตรวจสอบทีหลัง ทำให้ประหยัดเวลาได้มาก ในตอนแรกทีมโครงการ AI ของเรามีสมาชิกเพียง 40 คน แต่หลังจากที่ผลิตภัณฑ์ได้รับการเผยแพร่แล้ว Google ก็ได้ระดมกำลังวิศวกรจำนวนหลายพันคนเข้าร่วม คุณสามารถมองทีมของเราว่าเป็นแนวหน้าในการต่อสู้ หลังจากเข้าสู่การต่อสู้และแก้ไขปัญหาที่ยากที่สุดแล้ว เราจะถอยกลับมาเพื่อดูภาพรวมและมีเวลาที่จะเจาะลึก การค้นพบ ใหม่ๆ เป็นเวลานานแล้วที่ผู้คนพูดถึง AI พูดถึงการเลียนแบบ ว่าเครื่องจักรสามารถเลียนแบบมนุษย์ได้อย่างไร นี่คือ AI ในปี 2020 โดยมีเป้าหมายสูงสุดคือการสร้างซอฟต์แวร์แชทบอทที่สามารถพูดได้เหมือนมนุษย์ ขณะนี้เราได้ผ่านขั้นตอนนั้นไปแล้ว เข้าสู่ขั้นตอนต่อไปของการพัฒนาระบบ AI ที่สามารถค้นหาความรู้ใหม่เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ ยา คิดค้นยารักษาโรคใหม่ๆ ฯลฯ นี่เป็นการเดินทางครั้งใหม่ ซึ่งจะมีความยากลำบากและความท้าทายมากกว่าเดิม แต่เป็นการเดินทางที่คุ้มค่าแก่การสำรวจอย่างแน่นอน

หวอ ถั่น: ในวิสัยทัศน์ของนักวิทยาศาสตร์ที่ Google AI จะพัฒนาไปอย่างไรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า? - เลือง มินห์ ธัง: ฉันเป็นหัวหน้ากลุ่มนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรมากกว่า 50 คนในการดำเนินโครงการขนาดใหญ่สำหรับ Google ภารกิจของเราคือการสร้างระบบ AI ที่มีความสามารถในการคิดเชิงลึกและการใช้เหตุผลขั้นสูง เราจินตนาการว่าในการที่จะแก้ปัญหาที่เรียบง่าย AI จะต้องคิดโดยใช้เหตุผลหลายขั้นตอน แต่ในการที่จะแก้ปัญหาที่ยากในการสอบโอลิมปิก AI จะต้องคิดอย่างลึกซึ้ง ไม่เพียงแต่ต้องใช้เหตุผลหลายขั้นตอนเท่านั้น แต่ยังต้องรู้วิธีเชื่อมโยงทุกอย่างเข้าด้วยกันด้วย นี่เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการก้าวไปสู่ ​​AGI ที่เป็นปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง เรื่องราวของ AGI ในอนาคตจะหมุนรอบการค้นพบความรู้ใหม่ๆ ตัวอย่างเช่น AGI สามารถแก้ไขปัญหาแห่งสหัสวรรษได้ ในปัญหา 7 แห่งศตวรรษที่ผ่านมา มีเพียงปัญหาเดียวที่ได้รับการแก้ไข ส่วนอีก 6 ปัญหาที่เหลือยังคงไม่ได้รับการแก้ไข หรือ AGI เองก็อาจจะกลายเป็นนักศึกษาปริญญาเอก ผู้ได้รับรางวัลโนเบลจากการประดิษฐ์ในสาขาใดสาขาหนึ่ง ฯลฯ ในความคิดของฉัน สังคมอาจจะต้องเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับตัวให้เข้ากับการพัฒนาของ AI ฉันยังไม่ได้มองเห็นการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด แต่หวังว่าจะมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรในการค้นพบความรู้ใหม่ ความจริงประการหนึ่งที่เราต้องเผชิญก็คือ ถึงจุดหนึ่ง AI จะฉลาดกว่ามนุษย์ แล้วผู้คนจะทำอย่างไรเพื่อปรับตัวให้เข้ากับความเป็นจริงดังกล่าว? บางทีคนอาจจะคิดเรื่องสร้างทางเดินทางกฎหมาย แต่ฉันคิดต่างออกไปเล็กน้อย ฉันเชื่อว่าในอนาคตจะมีการผสมผสานทางชีวภาพระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ในทิศทางที่บริษัทเทคโนโลยีด้านระบบประสาท Neuralink กำลังดำเนินการอยู่ คือการพัฒนาอินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์แบบฝังได้ หรืออีกนัยหนึ่งคือ การขยายและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของสมองมนุษย์ เพื่อให้มนุษย์แข็งแกร่งขึ้นร่วมกับ AI

Vo Thanh: กลุ่มนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรของ Google จำนวน 50 คนที่ดร. Thang กล่าวถึงข้างต้นกำลังดำเนินการโครงการอะไรอยู่? - เลือง มินห์ ธัง : ฉันกำลังดูแลโครงการพิเศษของ Google Deepmind ซึ่งมีงานกระจายไปในสองสำนักงานที่แตกต่างกัน สำนักงานหนึ่งแห่งในเมืองเมาน์เทนวิว ซิลิคอนวัลเลย์แห่งสหรัฐอเมริกา และสำนักงานอีกแห่งในลอนดอน โครงการของเราเป็นส่วนหนึ่งของภารกิจโดยรวมของ Google Deepmind ในการสร้างระบบ AI รุ่นถัดไปเพื่อแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมที่ยากที่สุดในปัจจุบัน ผู้ที่เข้าร่วมกับเราไม่เพียงแต่มีนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรด้าน AI เท่านั้นแต่ยังมีผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในด้านคณิตศาสตร์อีกด้วย บางทีนี่อาจเป็นโอกาสของฉันเช่นกัน หลังจากที่ฉันเรียนกับคุณเลอ บา คานห์ ตรีนห์ และเข้าร่วมการแข่งขันคณิตศาสตร์ระดับประเทศมาเป็นเวลา 20 ปี ตอนนี้ฉันสามารถกลับมาเรียนคณิตศาสตร์และใช้ AI ในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ได้ Vo Thanh: จากมุมมองของนักวิทยาศาสตร์ AI ชั้นนำ ดร. Luong Minh Thang มองศักยภาพและโอกาสของเวียดนามในด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างไร

- เลืองมินห์ทัง : ผมคิดว่าจุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเวียดนามคือทรัพยากรบุคคล และคนรุ่นใหม่ที่มีพรสวรรค์ ฉันสงสัยมานานแล้วว่าจะส่งเสริมทรัพยากรนี้อย่างไร ตั้งแต่ปี 2018 ฉันได้ก่อตั้ง VietAI ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหากำไรที่สนับสนุนการฝึกอบรมบุคลากรด้าน AI รุ่นต่อไปในเวียดนาม นำพวกเขาสู่สภาพแวดล้อมระดับนานาชาติ และวางเวียดนามไว้บนแผนที่ AI ของโลก คนหนุ่มสาวชาวเวียดนามมีความฉลาด ใฝ่เรียนรู้และใฝ่ค้นคว้า แต่ขาดสภาพแวดล้อมในการพัฒนาทักษะของพวกเขา จนถึงปัจจุบัน VietAI ได้ฝึกอบรมนักเรียนไปแล้วกว่า 4,000 คน โดยเสริมความรู้ล่าสุดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ให้กับพวกเขา นักเรียนจำนวนมากประสบความสำเร็จขั้นต้น ปัจจุบัน ประเทศเวียดนามมีคนรุ่นใหม่ 4 คนซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านนักพัฒนา Google ซึ่งทั้งหมดมาจาก VietAI Google Developer Experts คือโปรแกรมค้นหาผู้มีความสามารถของ Google ที่มีความมุ่งมั่นในการค้นหาผู้เชี่ยวชาญที่ไม่เพียงแต่มีทักษะที่ยอดเยี่ยมเท่านั้น แต่ยังมีความปรารถนาที่จะมีส่วนสนับสนุนชุมชนการเขียนโปรแกรมของประเทศนั้นๆ อีกด้วย มีตัวอย่างที่น่าสนใจมากมาย เช่น เหงียน บ่า ง็อก ที่เริ่มต้นจากความไม่รู้เรื่อง AI เลย เดินทางจาก ฮานอย ไปยังนครโฮจิมินห์เพื่อเรียนหลักสูตร VietAI หลักสูตรแรก จากนั้นกลับมาเปิด VietAI ที่ฮานอยเพื่อช่วยฝึกอบรมวิศวกร AI ที่ได้รับการรับรองจาก Google หรือ Nguyen Hoang Bao Dai ซึ่งเป็นสมาชิกยุคแรกของ VietAI และปัจจุบันเป็นใบหน้าที่คุ้นเคยในชุมชนเทคโนโลยีของเวียดนาม เป่าได๋เป็นที่รู้จักในฐานะนักดนตรีผู้สร้างโมเดล AI ที่สามารถแต่งเพลงได้ 10 เพลงต่อวินาที เรากำลังส่งเสริมการฝึกอบรมด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ โดยมีเป้าหมายในการฝึกอบรมเยาวชนประมาณ 1,000 คนในปีนี้ และภายในปี 2030 จะฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่มีคุณภาพสูงจำนวน 100,000 คนสำหรับเวียดนาม นอกเหนือจาก VietAI แล้ว ฉันและเพื่อนร่วมงานยังคงเปิดตัวสถาบัน New Turing ซึ่งเป็นองค์กรเพื่อสังคมที่ฝึกอบรมและสร้างแรงบันดาลใจให้กับคนรุ่นต่อไปที่มีความสามารถด้าน AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

หวอ ถั่น: นอกจากนายทังแล้ว นางเวนดี้ อุเยน เหงียน ยังเป็นบุคคลที่กระตือรือร้นในการส่งเสริมสะพานเชื่อมปัญญาประดิษฐ์ระหว่างสหรัฐอเมริกาและเวียดนามอีกด้วย คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ไหม? - เวนดี้ อูเยน เหงียน: คาดว่าวันที่ 18 สิงหาคม คุณทัง ฉัน และหน่วยงานต่างๆ จะจัดการประชุมเกี่ยวกับ AI ที่นครโฮจิมินห์ เมื่อเร็ว ๆ นี้ เราได้เห็นผู้นำจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่หลายรายเข้ามาทำงานในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ทบทวนตลาดในภูมิภาคนี้ และหารือเกี่ยวกับความร่วมมือในการพัฒนา AI เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และชิป คำถามคือเวียดนามพร้อมสำหรับ "สงคราม" นี้หรือไม่? เราต้องการมีส่วนสนับสนุนในการเผยแพร่ความรู้เกี่ยวกับ AI ไม่เพียงแต่ด้วยการฝึกอบรมโดยตรง แต่ยังรวมถึงการเชิญศาสตราจารย์และนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำด้าน AI ในสหรัฐอเมริกาให้มาที่เวียดนามเพื่อบรรยายด้วย เราต้องการเชิญผู้นำระดับสูงของ Google ไปที่เวียดนามในโอกาสที่จะถึงนี้ด้วย เพื่อดูศักยภาพของตลาดเวียดนาม และเพื่อทำให้สะพาน AI ระหว่างสหรัฐฯ และเวียดนามคึกคักยิ่งขึ้น ในด้านการแพทย์ ผมจะร่วมมือกับอาจารย์และสตาร์ทอัพอย่างต่อเนื่อง เพื่อสร้างสะพานที่เป็นประโยชน์ให้กับคนรุ่นใหม่ในประเทศ

คณะผู้ร่วมก่อตั้งและที่ปรึกษาของสถาบันทัวริงใหม่ Vietai เข้าร่วมประชุมและต้อนรับประธานและซีอีโอของ Nvidia Jensen Huang (ภาพถ่าย: Vietai)

Vo Thanh: คุณ Thang และ Wendy Uyen Nguyen มีคำแนะนำอะไรให้กับคนรุ่นใหม่ที่ต้องการพัฒนาอาชีพในด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีบ้างหรือไม่? - เลือง มินห์ ธัง: คุณต้องใส่ใจไม่เพียงแค่ศึกษาทฤษฎีให้ดีเท่านั้น แต่ต้องปฏิบัติให้ดีด้วย มีห้องสมุดเปิดบนอินเทอร์เน็ต ซึ่งคุณสามารถนำแบบจำลองไปปรับปรุงและแบ่งปันกับผู้อื่นในสิ่งที่คุณทำได้ เมื่อเราจ้างวิศวกรที่มีความสามารถ เราจะใส่ใจว่าผู้สมัครเขียนอะไร และโครงการของคุณมีลักษณะอย่างไร นั่นหมายความว่าเราพิจารณาข้อมูลเชิงปฏิบัติ ประเมินโดยผ่านผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่เพียงการท่องจำเชิงทฤษฎีเท่านั้น - เวนดี้ อูเยน เหงียน: ประเด็นสำคัญที่ฉันต้องการแบ่งปันคือความเป็นผู้นำและการคิดแบบทักษะทางสังคม นอกจากการพัฒนาทักษะทางวิชาชีพแล้ว เยาวชนยังต้องเตรียมความพร้อมทั้ง 2 ด้านนี้ด้วย เพราะจากการติดต่อกับหลายๆ คน ผมพบว่าจุดนี้เป็นจุดอ่อนของพวกคุณ ซึ่งถือเป็นเรื่องสำคัญมาก เพราะตัวอย่างเช่น หากคุณทำการวิจัย คุณยังจะต้องเข้าใจตลาดผลผลิตของผลิตภัณฑ์ เข้าใจวิธีการสร้างทีมงาน ... ซึ่งคุณสามารถสร้างบริษัทสตาร์ทอัพของคุณจากสิ่งนี้ได้ ขอขอบคุณดร. Luong Minh Thang และอาจารย์ Wendy Uyen Nguyen อย่างจริงใจ ที่มา: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm