ระหว่างการเยือนกรุงปักกิ่งเมื่อเร็วๆ นี้ เมื่อถูกถามว่าเขาจะเลือกเรียนสาขาวิชาอะไร หากเขาอายุ 22 ปี จบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยในปี 2025 เจนเซ่น หวง ตอบว่าเขาจะเลือกเรียน วิทยาศาสตร์กายภาพ มากกว่า วิทยาศาสตร์ ซอฟต์แวร์

ฮวงเปิดเผยว่าจริงๆ แล้วเขาเรียนจบมหาวิทยาลัยตอนอายุ 20 ปี และถ้าตอนนี้เขาเป็น “เจนเซ่นหนุ่ม” เขาคงจะเอนเอียงไปทางสาขาวิชาต่างๆ เช่น ฟิสิกส์ เคมี ดาราศาสตร์ และธรณีวิทยา ซึ่งเป็นสาขาวิชาที่อยู่ในสาขา “วิทยาศาสตร์กายภาพ” ที่เชี่ยวชาญในการศึกษา โลก ที่ไม่มีชีวิต

เจนเซ่น ฮวง สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าจากมหาวิทยาลัยรัฐออริกอนในปี 1984 และปริญญาโทสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในปี 1992

หนึ่งปีต่อมา เขาและเพื่อนร่วมงานอีกสองคนได้ร่วมก่อตั้ง Nvidia ที่ร้าน Denny's ในรัฐแคลิฟอร์เนีย กว่า 30 ปีต่อมา บริษัทที่เขาบริหารได้แซงหน้า Apple และ Microsoft ขึ้นเป็นบริษัทที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลก โดยมีมูลค่าสูงถึง 4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

เจนเซ่น ฮวง บลูมเบิร์ก
ซีอีโอ Nvidia เดินทางไปทำธุรกิจที่ปักกิ่ง (ประเทศจีน) เมื่อวันที่ 17 กรกฎาคม ภาพ: Bloomberg

แม้ว่าเขาจะยังไม่ได้บอกว่าเหตุใดเขาจึงเลือกฟิสิกส์หากเขาอายุ 20 อีกครั้ง แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ Huang ได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของ "AI เชิงกายภาพ" ซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์คลื่นลูกต่อไป

คลื่นลูกใหม่ของ AI: จากการรับรู้สู่การใช้เหตุผลและฟิสิกส์

ในงาน The Hill & Valley Forum เมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา ซีอีโอของ Nvidia อธิบายว่า AI ได้ผ่านขั้นตอนการพัฒนาหลายขั้นตอน รวมถึง: Perception AI ซึ่งเริ่มปรากฏขึ้นเมื่อประมาณ 12 ปีที่แล้วด้วยโมเดล AlexNet ที่เป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านการจดจำภาพ; Generative AI ซึ่งเป็นขั้นตอนปัจจุบันที่ AI สามารถเข้าใจและสร้างเนื้อหา เช่น ข้อความ รูปภาพ ภาษา และการเขียนโปรแกรม; Reasoning AI ซึ่งเป็น AI ที่สามารถใช้เหตุผลและแก้ไขปัญหาที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งเป็นรากฐานสำหรับ "หุ่นยนต์ดิจิทัล" หรือ "agent AI" ที่กำลังพัฒนาโดย Microsoft, Salesforce และบริษัทอื่นๆ อีกมากมาย

แต่คลื่นลูกต่อไป เขาบอกว่า คือ AI ทางกายภาพ ซึ่ง AI จะสามารถเข้าใจกฎทางฟิสิกส์ เช่น แรงเสียดทาน ความเฉื่อย เหตุและผล และแนวคิด เช่น "การระบุตำแหน่งวัตถุโดยไม่เห็น"

คลื่นลูกต่อไปต้องการให้เราเข้าใจสิ่งต่างๆ เช่น กฎของฟิสิกส์ แรงเสียดทาน ความเฉื่อย เหตุและผล เจนเซน ฮวง ซีอีโอ Nvidia

การประยุกต์ใช้ AI ทางกายภาพนั้นมีประโยชน์อย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นการคาดการณ์วิถีการเคลื่อนที่ของวัตถุ การควบคุมแรงยึดเกาะของมือหุ่นยนต์ หรือการตรวจจับคนเดินถนนที่ซ่อนอยู่หลังรถยนต์ เมื่อเทคโนโลยีนี้ถูกผสานเข้ากับหุ่นยนต์ทางกายภาพ เราจะก้าวเข้าสู่ยุคของการนำหุ่นยนต์มาใช้ในการผลิต

“เมื่อนำ AI เชิงกายภาพมาใส่ในหุ่นยนต์แล้ว จะสร้างหุ่นยนต์ที่มีความอัจฉริยะอย่างแท้จริง และนั่นเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งในขณะนี้ เมื่อเรากำลังสร้างโรงงานใหม่ๆ ทั่วสหรัฐอเมริกา” หวงกล่าว

จากการขาดแคลนแรงงานทั่วโลก เขาเชื่อว่าหุ่นยนต์อัจฉริยะจะเป็นแรงงานดิจิทัลของอนาคต ช่วยในการดำเนินงานโรงงาน สายการผลิต และภาคอุตสาหกรรมอื่นๆ อีกมากมายอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน

ข้อความจากหัวหน้า Nvidia ชัดเจน: หากนักศึกษาในยุคใหม่ต้องการที่จะก้าวไปข้างหน้า พวกเขาควรพิจารณาถึงฟิสิกส์ ซึ่งเป็นรากฐานของ AI รุ่นถัดไป และเป็นกุญแจสำคัญในการไขไปสู่อนาคตของหุ่นยนต์และอุตสาหกรรมระดับโลก

(ตามรายงานของ CNBC)

Nvidia ของ Jensen Huang กลายเป็นบริษัทแรกในโลกที่มีมูลค่าตลาดในการซื้อขายถึง 4 ล้านล้านดอลลาร์เมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม

ที่มา: https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-vua-goi-y-nganh-hoc-cuc-hot-cho-si-tu-2k7-2423105.html