ซีอีโอของ Nvidia เพิ่งแนะนำสาขาวิชาที่ "มาแรงสุดๆ" สำหรับนักเรียนที่เกิดในปี 2007

เจนเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia บริษัทที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลกในปัจจุบัน กล่าวว่า หากเขาเป็นนักศึกษาในปี 2025 เขาจะเลือกเรียนในสาขาอื่นแทนที่จะเป็นซอฟต์แวร์

VietNamNet•18/07/2025

ระหว่างการเยือนปักกิ่งเมื่อเร็วๆ นี้ เมื่อถูกถามว่าหากเขาเป็นนักศึกษาอายุ 22 ปีที่กำลังจะจบการศึกษาในปี 2025 เขาจะเลือกเรียนสาขาใด เจนเซน หวง ตอบว่าเขาจะเลือก วิทยาศาสตร์กายภาพ มากกว่าวิทยาศาสตร์ซอฟต์แวร์

หวงเปิดเผยว่าแท้จริงแล้วเขาจบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยเมื่ออายุ 20 ปี และหากเขาเป็น "เจ็นเซ่นหนุ่ม" ในปัจจุบัน เขาจะเลือกทำการวิจัยในสาขาต่างๆ เช่น ฟิสิกส์ เคมี ดาราศาสตร์ และวิทยาศาสตร์โลก ซึ่งเป็นสาขาในกลุ่ม "วิทยาศาสตร์กายภาพ" ที่เชี่ยวชาญในการศึกษา โลก ที่ไม่มีชีวิต

เจนเซน หวง สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีวิศวกรรมไฟฟ้าจากมหาวิทยาลัยโอเรกอนสเตทในปี 1984 และระดับปริญญาโทวิศวกรรมไฟฟ้าจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในปี 1992

หนึ่งปีต่อมา เขาและเพื่อนร่วมงานอีกสองคนได้ก่อตั้ง Nvidia ที่ร้านอาหาร Denny's ในแคลิฟอร์เนีย กว่า 30 ปีต่อมา บริษัทที่เขาบริหารได้แซงหน้า Apple และ Microsoft ขึ้นเป็นบริษัทที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลกตามมูลค่าตลาด โดยแตะระดับ 4 ล้านล้านดอลลาร์เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

เจนเซ่น หวง บลูมเบิร์ก — ซีอีโอของ Nvidia ระหว่างการเดินทางไปทำธุรกิจที่ปักกิ่ง ประเทศจีน เมื่อวันที่ 17 กรกฎาคม ภาพ: Bloomberg

แม้ว่าจะไม่ได้ระบุอย่างชัดเจนว่าทำไมเขาถึงเลือกเรียนฟิสิกส์หากย้อนเวลากลับไปตอนอายุ 20 กว่าๆ แต่เมื่อเร็วๆ นี้ หวงได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของ "ปัญญาประดิษฐ์เชิงฟิสิกส์" ซึ่งเป็นคลื่นลูกใหม่ของปัญญาประดิษฐ์

คลื่นลูกใหม่ของปัญญาประดิษฐ์: จากการรับรู้ สู่การให้เหตุผล และฟิสิกส์

ในงาน Hill & Valley Forum เมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา ซีอีโอของ Nvidia ได้อธิบายว่า AI ได้ผ่านขั้นตอนการพัฒนามาหลายขั้นตอน ได้แก่: AI ด้านการรับรู้ (Perception AI) ซึ่งเริ่มปรากฏขึ้นเมื่อประมาณ 12 ปีที่แล้ว โดยโมเดล AlexNet ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการจดจำภาพ; AI ด้านการสร้างสรรค์ (Generative AI) ซึ่งเป็นขั้นตอนปัจจุบันที่ AI สามารถเข้าใจและสร้างเนื้อหา เช่น ข้อความ รูปภาพ ภาษา และการเขียนโปรแกรม; และ AI ด้านการใช้เหตุผล (Reasoning AI) ซึ่งเป็น AI ที่มีความสามารถในการใช้เหตุผลและแก้ปัญหาที่ไม่เคยมีมาก่อน – ซึ่งเป็นรากฐานของ "หุ่นยนต์ดิจิทัล" หรือ "เอเจนต์ AI" ที่กำลังได้รับการพัฒนาโดย Microsoft, Salesforce และบริษัทอื่นๆ อีกมากมาย

แต่เขาบอกว่าคลื่นลูกต่อไปคือ AI ทางกายภาพ ซึ่งเป็น AI ที่สามารถเข้าใจกฎทางฟิสิกส์ เช่น แรงเสียดทาน แรงเฉื่อย เหตุและผล และแนวคิดต่างๆ เช่น "การระบุตำแหน่งของวัตถุได้แม้ไม่เห็นวัตถุนั้น"

คลื่นลูกใหม่นี้ต้องการให้เราเข้าใจสิ่งต่างๆ เช่น กฎทางฟิสิกส์ แรงเสียดทาน แรงเฉื่อย เหตุและผล เจ็ นเซน หวง ซีอีโอ โนเวีย

การประยุกต์ใช้ AI ในฟิสิกส์นั้นมีประโยชน์อย่างมาก เช่น การทำนายวิถีการเคลื่อนที่ของวัตถุ การควบคุมแรงจับยึดของมือหุ่นยนต์ หรือการตรวจจับคนเดินเท้าที่ซ่อนอยู่หลังรถยนต์ เมื่อเทคโนโลยีนี้ถูกบูรณาการเข้ากับหุ่นยนต์ฟิสิกส์ เราจะเข้าสู่ยุคแห่งการใช้หุ่นยนต์ในภาคการผลิต

"เมื่อมีการนำฟิสิกส์เชิงปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้กับหุ่นยนต์ จะทำให้เกิดหุ่นยนต์อัจฉริยะอย่างแท้จริง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในขณะนี้ เนื่องจากเรากำลังสร้างโรงงานใหม่จำนวนมากทั่วสหรัฐอเมริกา" หวงกล่าว

จากภาวะขาดแคลนแรงงานทั่วโลก เขาเชื่อว่าหุ่นยนต์อัจฉริยะจะเป็นแรงงานดิจิทัลแห่งอนาคต ช่วยในการดำเนินงานโรงงาน สายการผลิต และภาคอุตสาหกรรมอื่นๆ อย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน

ข้อความจากผู้บริหารระดับสูงของ Nvidia นั้นชัดเจน: หากนักเรียนรุ่นใหม่ต้องการก้าวล้ำนำหน้าผู้อื่น พวกเขาควรพิจารณาเรียนวิทยาศาสตร์กายภาพ ซึ่งเป็นรากฐานของปัญญาประดิษฐ์รุ่นต่อไป และเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกอนาคตของหุ่นยนต์และอุตสาหกรรมระดับโลก

(อ้างอิงจาก CNBC)