จริยธรรม AI - การสร้างความไว้วางใจในยุคของปัญญาประดิษฐ์

เนื่องจาก AI เข้ามาแทรกซึมในธุรกิจและชีวิตประจำวันมากขึ้น แนวทางด้านจริยธรรมจึงมีความเร่งด่วนเพิ่มมากขึ้น

จริยธรรมของ AI เปรียบเสมือนเข็มทิศนำทางสู่ความซื่อสัตย์สุจริตในการสร้างสรรค์นวัตกรรมทางเทคโนโลยี จริยธรรมนี้สร้างแรงบันดาลใจให้ผู้นำธุรกิจมั่นใจว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจะเป็นประโยชน์ต่อสังคม เคารพสิทธิมนุษยชน และป้องกันการใช้ AI เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตราย

การใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ ภาพ: Midjourney

การกระทำดังกล่าวถือเป็นการมอบความรับผิดชอบให้ผู้นำในการส่งเสริมพฤติกรรมที่มีจริยธรรม

ความท้าทายในการนำ AI ไปใช้อย่างมีจริยธรรม

ความยุติธรรมและการเลือกปฏิบัติ

AI จำเป็นต้องสร้างความมั่นใจว่ากลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกันจะได้รับการปฏิบัติอย่างเป็นธรรมในการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม ระบบ AI จำนวนมากในปัจจุบันยังคงได้รับผลกระทบจากอคติจากข้อมูลการฝึกอบรมหรืออัลกอริทึมเอง ซึ่งนำไปสู่พฤติกรรมอคติ ซึ่งอาจปรากฏให้เห็นในรูปแบบของการจำแนกโปรไฟล์ที่ลำเอียง การให้คะแนนเครดิตที่ไม่เป็นธรรม หรือความเหลื่อมล้ำในการดูแลสุขภาพ

ข้อผิดพลาดมักเกิดจากสภาพแวดล้อมข้อมูลที่ไม่ครอบคลุมสถานการณ์จริง หรือข้อมูลที่บิดเบือน ดังนั้น โครงการริเริ่มด้าน AI ควรเริ่มต้นด้วยการบูรณาการข้อมูลจากหลายแหล่ง ทั้งแบบมีโครงสร้าง แบบไม่มีโครงสร้าง แบบเรียลไทม์ และแบบย้อนหลัง เพื่อให้มั่นใจว่าแบบจำลอง AI ถูกสร้างขึ้นบนรากฐานของข้อมูลที่เชื่อถือได้และทันท่วงที

ความเป็นส่วนตัวและการคุ้มครองข้อมูล

AI ที่มีประสิทธิภาพต้องอาศัยข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งรวมถึงข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนหรือข้อมูลภายในบริษัท เรื่องนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการใช้ AI ในการตัดสินใจที่สำคัญในสาขากฎหมายหรือ การแพทย์ คำถามคือ AI ได้ข้อมูลมาจากไหนและเก็บรวบรวมอย่างไร

แนวทางหนึ่งที่แข็งแกร่งคือการปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยข้อมูลที่เข้มงวด ยกตัวอย่างเช่น DeepL บริษัทแปลภาษา AI ปฏิบัติตามมาตรฐานต่างๆ เช่น GDPR, ISO 27001 และ SOC 2 Type II เพื่อควบคุมกระบวนการพัฒนา AI ทั้งหมดเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูล ปัจจุบัน DeepL ได้รับความไว้วางใจจากบริษัทผู้ผลิตในด้านความแม่นยำสูงและความมุ่งมั่นด้านความปลอดภัย

การกำกับดูแลและความรับผิดชอบ

ธุรกิจต่างๆ ต้องมั่นใจว่าการใช้งาน AI ได้รับการควบคุมและเป็นไปตามกฎระเบียบที่มีอยู่ คำถามสำคัญคือ “หาก AI ทำผิดพลาด ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบในการแก้ไข” การมอบหมายความรับผิดชอบให้กับบุคคลใดบุคคลหนึ่งนั้นไม่เพียงพอ การกำหนดความรับผิดชอบควรมีส่วนร่วมจากหลายฝ่ายเพื่อให้มั่นใจว่ามีการกำกับดูแลที่ครอบคลุม

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำเป็นต้องติดตามกฎระเบียบล่าสุด เช่น GDPR (การคุ้มครองข้อมูล) หรือพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป ยกตัวอย่างเช่น CUBE ซึ่งเป็นบริษัทที่ให้บริการโซลูชันด้านกฎหมายอัจฉริยะโดยใช้ AI ได้ใช้ RegAI เพื่อตรวจสอบและจัดการข้อมูลอัปเดตด้านกฎระเบียบทั่วโลกอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่าการใช้ AI ในอุตสาหกรรมการเงินจะปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ

นอกจากนี้ เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและความรับผิดชอบ ธุรกิจต่างๆ ควรจัดกิจกรรม AI ของตนให้สอดคล้องกับแนวทางจริยธรรม เช่น แนวทางจริยธรรมของสหภาพยุโรปสำหรับ AI ที่เชื่อถือได้ และการออกแบบที่สอดคล้องตามจริยธรรมของ IEEE

ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

AI ปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์มหาศาล จากข้อมูลของ H2OIQ การฝึกโมเดล AI (เช่นเดียวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่) สามารถใช้ไฟฟ้าได้หลายพันเมกะวัตต์ชั่วโมง และปล่อยคาร์บอนหลายร้อยตัน ซึ่งเทียบเท่ากับการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของครัวเรือนหลายร้อยครัวเรือนในสหรัฐอเมริกาในหนึ่งปี Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2030 AI อาจใช้พลังงานไฟฟ้ามากถึง 3.5% ของพลังงานไฟฟ้าทั่วโลก

บริษัทบางแห่งได้ดำเนินการไปแล้ว ยกตัวอย่างเช่น NVIDIA มุ่งเน้นการออกแบบ GPU ที่ประหยัดพลังงาน โดย GPU Blackwell มีประสิทธิภาพการใช้พลังงานมากกว่า CPU ถึง 20 เท่าเมื่อทำงาน AI บางอย่าง นอกจากนี้ ศูนย์ข้อมูลของ NVIDIA ยังใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบวงจรปิดและพลังงานหมุนเวียนเพื่อประหยัดทรัพยากรน้ำอีกด้วย

ผลกระทบต่อธุรกิจ

สำหรับผู้นำธุรกิจ “AI ที่มีจริยธรรม” หมายถึงการสร้างและรักษาความไว้วางใจในระบบ AI ต่อไปนี้คือ 5 แนวทาง:

เสริมอำนาจ ไม่ใช่แทนที่ผู้คน

สร้าง AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ใช่แทนที่บทบาทของมนุษย์ ยกตัวอย่างเช่น โปรแกรมเมอร์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ถึง 40% ด้วยการใช้ Copilot เพื่อจัดการงานซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติ

การตรวจสอบที่ลำเอียงและการกำกับดูแลโดยมนุษย์

ดำเนินการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอเพื่อตรวจจับอคติและควบคุมโดยมนุษย์ เช่น เมื่อ AI ประเมินคะแนนเครดิต ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์จะต้องตรวจสอบคะแนนเครดิตเพื่อให้มั่นใจถึงความยุติธรรม

ความโปร่งใสในการใช้ข้อมูล

ต้องมีความโปร่งใสอยู่เสมอเกี่ยวกับวิธีที่ AI ใช้และแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคล ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซควรอธิบายว่าข้อมูลลูกค้าถูกนำไปใช้เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์อย่างไร

ฝึกอบรมทีมของคุณเกี่ยวกับจริยธรรม AI

พัฒนาแนวทางจริยธรรมและฝึกอบรมพนักงานให้รู้จักอคติใน AI ยกตัวอย่างเช่น เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าจำเป็นต้องเรียนรู้วิธีการสังเกตอคติในแชทบอท AI

การปรับ AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน

สร้างความมั่นใจว่าโครงการริเริ่มด้าน AI มีส่วนสนับสนุนเป้าหมายด้านความยั่งยืนของบริษัท ตัวอย่างเช่น ใช้ AI เพื่อวางแผนการจัดส่งอัจฉริยะเพื่อลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน

จริยธรรมของ AI ไม่ใช่แค่ชุดแนวคิดและบรรทัดฐานเท่านั้น แต่ยังเป็นความมุ่งมั่นจากผู้นำในการนำ AI ไปใช้อย่างยุติธรรม ปลอดภัย และรับผิดชอบอีกด้วย

(อ้างอิงจาก Forbes.com)

ที่มา: https://vietnamnet.vn/dao-duc-ai-nen-tang-xay-dung-niem-tin-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao-2407517.html