ภาพที่ 8_Audrey Lorvo.jpg
ออเดรย์ ลอร์โว เป็นนักศึกษาชั้นปีที่ 4 สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ เศรษฐศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล และเป็นนักวิชาการด้านความรับผิดชอบต่อสังคมและจริยธรรมในการประมวลผล (SERC) ภาพ: MIT

การวิจัยความปลอดภัยของ AI - สาขาที่สำคัญ

ปัจจุบัน ออเดรย์ ลอร์โว กำลังศึกษาวิจัยเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI ซึ่งเป็นสาขาที่มุ่งหวังให้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นยังคงน่าเชื่อถือและเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติ สาขานี้มุ่งเน้นไปที่ความท้าทายทางเทคนิค เช่น การยอมรับข้อผิดพลาด และการปรับ AI ให้สอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์ ขณะเดียวกันก็มุ่งเน้นไปที่ประเด็นทางสังคม เช่น ความโปร่งใสและความรับผิดชอบ ผู้เชี่ยวชาญยังกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงต่อการดำรงอยู่ของ AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเรื่อยๆ

“การทำให้แน่ใจว่า AI จะไม่ได้ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดหรือทำงานขัดต่อเจตนาของมนุษย์นั้นมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราเข้าใกล้ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) มากขึ้น” Lorvo กล่าว

ลอร์โว นักวิชาการด้านการคำนวณที่รับผิดชอบต่อสังคมและจริยธรรม (SERC) ที่สถาบันชวาร์ซแมนเพื่อการคำนวณของ MIT สนใจว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะสามารถช่วยให้กระบวนการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เป็นระบบอัตโนมัติได้อย่างไร “เราจำเป็นต้องทำทุกวิถีทางเพื่อพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อย่างปลอดภัย” เธอย้ำ พร้อมเน้นย้ำถึงกรอบการกำกับดูแลและกลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อจัดการกับความเสี่ยง

Lorvo มุ่งมั่นที่จะทำความเข้าใจด้านเทคนิคของความปลอดภัยของ AI ผ่านโครงการต่างๆ เช่น AI Safety Engineering Fellowship ซึ่งช่วยให้เธอค้นคว้าแนวทางในการชี้นำการพัฒนา AI ในรูปแบบที่เป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติ

“โปรแกรมนี้ช่วยให้ฉันเข้าใจปัญหาทางเทคนิคและความท้าทายด้านความปลอดภัยของ AI ได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น จึงสามารถเสนอแนวทางการกำกับดูแล AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น” เธอกล่าว

ตามที่ Lorvo กล่าว ผู้บุกเบิกด้าน AI กำลังผลักดันขอบเขตทางเทคโนโลยี โดยต้องมีการดำเนินนโยบายที่มีประสิทธิผลเพื่อให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของมนุษย์โดยไม่ขัดขวางการวิจัย

คุณค่าของแนวทางสหวิทยาการ

ตั้งแต่วินาทีแรกที่เข้าเรียนที่ MIT ลอร์โวก็ปรารถนาที่จะผสมผสาน วิทยาศาสตร์ เข้ากับมนุษยศาสตร์ อย่างไรก็ตาม ความหลากหลายของสาขาการฝึกอบรมทำให้เธอเลือกสาขาเอกได้ยาก

“มีหลายวิธีในการพัฒนาคุณภาพชีวิต และ MIT ก็มีแนวทางมากมายให้ สำรวจ วิชาเศรษฐมิติของศาสตราจารย์โจชัว แองกริสต์ช่วยให้ผมเห็นคุณค่าของการวิจัยทางเศรษฐศาสตร์ ขณะที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการประมวลผลทำให้ผมหลงใหล เพราะศักยภาพที่กำลังเติบโตของ AI เราสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อแก้ปัญหาเร่งด่วนที่สุดและเอาชนะความท้าทายที่ร้ายแรงได้” ลอร์โวกล่าว

ลอร์โวยังได้ขยายขอบเขตการวิจัยของเธอไปยังการวางผังเมืองและการพัฒนาระหว่างประเทศ เมื่อเธอเจาะลึกลงไปในสาขาของเธอมากขึ้น เธอตระหนักว่านักศึกษา MIT หลายคน โดยเฉพาะกลุ่ม MIT AI Alignment ได้แบ่งปันมุมมองของเธอเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่มีความรับผิดชอบ

แนวคิดเรื่อง “ผลกระทบส่วนเพิ่ม” อธิบายถึงผลกระทบเพิ่มเติมจากการลงทุนด้านเวลา เงิน หรือความพยายามในพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่ง Lorvo ระบุว่า แนวทางนี้ช่วยให้บุคคลตัดสินใจได้ว่าควรลงทุนทรัพยากรของตนอย่างไรให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในโลกที่มีทรัพยากรจำกัด ลอร์โวแย้งว่า แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถช่วยจัดสรรทรัพยากรไปยังพื้นที่ที่น่าจะก่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดได้ หากเราต้องการสร้างผลกระทบทางสังคมสูงสุด การคำนึงถึงผลกระทบส่วนเพิ่มของการเลือกอาชีพจึงเป็นสิ่งสำคัญ

ประสบการณ์นักศึกษาที่ MIT

นอกเหนือจากด้านวิชาการแล้ว Lorvo ยังมีส่วนร่วมอย่างกระตือรือร้นในกิจกรรมนอกหลักสูตรเพื่อสร้างประสบการณ์ที่มีความหมายและเชื่อมโยงกับเพื่อนนักเรียน

“ผมโชคดีมากที่สามารถสร้างสมดุลระหว่างการเรียน การวิจัย กิจกรรมชมรม และความสนใจส่วนตัวอย่างการยกน้ำหนักหรือการเข้าร่วมกิจกรรมนอกหลักสูตรได้ MIT มีชมรมและกิจกรรมน่าสนใจมากมายให้สำรวจอยู่เสมอ” ลอร์โวกล่าว

โอกาสเหล่านี้ไม่เพียงแต่เปิดโลกทัศน์ของเธอให้กว้างขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับเส้นทางอาชีพของเธอให้เฉียบคมอีกด้วย ลอร์โว ซึ่งพูดภาษาฝรั่งเศส อังกฤษ สเปน และโปรตุเกสได้อย่างคล่องแคล่ว ยังชื่นชมโครงการประสบการณ์นานาชาติของ MIT อีกด้วย

ลอร์โว ซึ่งฝึกงานที่ซานติอาโกเดชิลีและปารีสผ่านโครงการ MISTI ยังได้เข้าร่วมการทดสอบระบบควบแน่นไอน้ำที่ออกแบบโดยทีมงานของเธอ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม D-Lab รุ่นปี 2023 ร่วมกับโรงเรียนโพลีเทคนิคมาดากัสการ์และองค์กรพัฒนาเอกชน Tatirano ประสบการณ์เหล่านี้ช่วยให้เธอเข้าใจวิธีการจัดการกับความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจ

หลังจากสำเร็จการศึกษา Lorvo กล่าวว่าเขาต้องการค้นคว้ากลยุทธ์ด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแล AI ต่อไปเพื่อให้แน่ใจว่า AI จะถูกนำไปใช้ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

“ธรรมาภิบาลที่ดีเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จในการพัฒนา AI และช่วยให้มนุษยชาติสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ได้อย่างเต็มที่ เราต้องติดตามการพัฒนา AI อย่างต่อเนื่องในขณะที่เทคโนโลยียังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง” ลอร์โวกล่าว

(ตามรายงานของ MIT News)