ธุรกิจต่างๆ จะนำ AI มาใช้กับการดำเนินงานด้าน ESG ได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร

(Dan Tri) - AI กำลังกลายเป็น "พันธมิตรอันชาญฉลาด" ที่จะช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปฏิบัติตาม ESG ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตั้งแต่การปรับปรุงการดำเนินงานไปจนถึงการปรับปรุงการกำกับดูแล แต่ยังคงเผชิญกับ "ปัญหาคอขวด" มากมายในด้านการเงิน ข้อมูล และทรัพยากรบุคคล

ในการประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การนำ ESG มาใช้ด้วย AI ธุรกิจควรทำอย่างไร” ซึ่งจัดร่วมกันโดยหนังสือพิมพ์ Dan Tri และกรม วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีนครโฮจิมินห์ ในช่วงบ่ายของวันที่ 14 สิงหาคม ผู้เชี่ยวชาญ ผู้นำธุรกิจ และผู้บริหารจำนวนมากต่างตระหนักว่า AI มีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมการพัฒนาธุรกิจอย่างยั่งยืน ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานไปจนถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพการบริหารจัดการ

การประยุกต์ใช้ AI ยังคงเผชิญกับ "ปัญหาคอขวด" มากมาย โดยเฉพาะในด้านการเงิน

นาย Dang Thanh Tung รองหัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ของกลุ่มอุตสาหกรรมพลังงานแห่งชาติเวียดนาม (PVN) กล่าวว่าภาคส่วนน้ำมัน ก๊าซ และพลังงานกำลังเผชิญกับแรงกดดันหลายประการในเวลาเดียวกัน ได้แก่ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ข้อกำหนดในการรับรองความมั่นคงทางพลังงาน การรักษาราคาที่เหมาะสม การเปลี่ยนแปลงนโยบาย และความขัดแย้ง ทางภูมิรัฐศาสตร์

นายตุง กล่าวว่า ความผันผวนเหล่านี้ส่งผลให้ราคาพลังงานมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ส่งผลโดยตรงต่อการผลิตและกิจกรรมทางธุรกิจ

“ใน โลก บริษัทน้ำมันและก๊าซรายใหญ่ต่างให้ความสำคัญกับการพัฒนาพลังงานสะอาดเป็นลำดับแรก โดยถือเป็นกุญแจสำคัญสู่ความอยู่รอดในระยะยาวและการพัฒนาที่ยั่งยืน ในเวียดนาม ESG และการพัฒนาที่ยั่งยืนเป็นสองปัจจัยที่ต้องดำเนินไปควบคู่กัน ซึ่งเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับกลยุทธ์การกำกับดูแลกิจการที่ดี” เขากล่าว

ผู้นำ PVN ระบุว่า AI มีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมกระบวนการนี้ ตั้งแต่การปรับปรุงการดำเนินงานไปจนถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพการบริหารจัดการ อย่างไรก็ตาม เขาประเมินว่าการประยุกต์ใช้ AI ยังคงเผชิญกับ "ปัญหาคอขวด" มากมาย

คุณ Dang Thanh Tung รองหัวหน้าแผนกกลยุทธ์ของกลุ่มอุตสาหกรรมและพลังงานแห่งชาติเวียดนาม (PVN) กล่าวว่าการประยุกต์ใช้ AI ยังคงเผชิญกับความยากลำบากมากมายสำหรับธุรกิจ (ภาพ: Hoang Viet)

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จำเป็นต้องมีการลงทุนจำนวนมากเพื่อสร้างฐานข้อมูล แผนงานการดำเนินการในระยะยาว โครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีที่ไม่พร้อมกัน และโดยเฉพาะอย่างยิ่งความยากลำบากในการฝึกอบรมและพัฒนาทรัพยากรบุคคลที่มีคุณภาพสูงเพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคโนโลยีอย่างเต็มที่

นางสาว Tran Phuong Nga ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกลุ่ม Thien Long เห็นด้วยกับมุมมองของนาย Tung และกล่าวว่า ธุรกิจใดๆ ก็ตามที่นำ AI มาใช้ จะต้องเผชิญกับทั้งข้อดีและความท้าทาย แต่ความแตกต่างอยู่ที่ขนาด

“สำหรับกลุ่มเทียนหลง ข้อได้เปรียบคือมีแพลตฟอร์มข้อมูลที่ดีอยู่แล้ว เช่น DMS, SAP (ระบบซอฟต์แวร์จัดการองค์กร), ซอฟต์แวร์ทรัพยากรบุคคล... อย่างไรก็ตาม การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานตามมาตรฐานสากลยังคงเป็นเรื่องที่ต้องพัฒนาอีกมาก และหากไม่มีมาตรฐาน การใช้งาน AI ก็มีข้อจำกัด” เธอกล่าว

คุณงา กล่าวว่า โดยทั่วไปแล้ว วิสาหกิจขนาดใหญ่จะได้รับความนิยมมากกว่าวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) เพราะแม้จะมีความมุ่งมั่นสูง แต่ SMEs ก็ยังต้องเผชิญกับแรงกดดันในด้านการเงิน KPI ยอดขาย และอัตราการเติบโต ทำให้ ESG ตกอยู่ในภาวะที่ต้องรับมือหากขาดแนวทางแก้ไขที่ครอบคลุม

เมื่อตอบคำถามว่า AI ควรทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำหรับการควบคุมและติดตาม ESG หรือเครื่องมือในการตัดสินใจ คุณ Dang Thanh Tung กล่าวว่า AI สามารถมีส่วนร่วมในกระบวนการทั้งหมดได้ ตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงการรายงาน และไม่ควรจำกัดอยู่เพียงขั้นตอนเดียว เขาเปรียบเทียบ AI กับ “พันธมิตรอัจฉริยะ” ที่คอยสนับสนุนมนุษย์ มากกว่าที่จะเป็นเพียงเครื่องมือ

คุณตุง กล่าวว่า AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรบุคคลและการเงิน แต่ก็มีข้อจำกัดบางประการ ดังนั้น ธุรกิจต่างๆ ไม่ควรพึ่งพา AI มากเกินไป (ภาพ: นาม อันห์)

อย่างไรก็ตาม คุณตุงกล่าวว่า ขั้นตอนสุดท้ายคือการกำหนดเป้าหมาย ซึ่งมนุษย์และผู้นำเป็นผู้ตัดสินใจ และขั้นตอนการนำไปปฏิบัติจะประสานงานโดย AI AI สนับสนุนการเพิ่มประสิทธิภาพจากทรัพยากรบุคคลและการเงิน แต่ก็มีข้อจำกัดบางประการ ธุรกิจไม่ควรพึ่งพา AI มากเกินไป แต่จำเป็นต้องมีแหล่งข้อมูลที่ดีและมีการประสานกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี

ในขณะเดียวกัน มนุษย์ก็ยังคงเป็นผู้ตัดสินใจอย่างเด็ดขาด และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเพียงผู้ช่วยเหลือเท่านั้น เราอาศัยอยู่ในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน แต่ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถแทนที่ได้ ปัญญาประดิษฐ์เป็นพันธมิตรที่ทรงพลัง ไม่สามารถแทนที่มนุษย์ได้” คุณตุงกล่าวเน้นย้ำ

ธุรกิจต่างๆ ประยุกต์ใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างไร?

คุณดัง ถั่น ตุง กล่าวว่า สำหรับบริษัทข้ามอุตสาหกรรม เมื่อนำประเด็นด้าน ESG และเทคโนโลยีมาปฏิบัติ ความท้าทายแรกคือการบรรลุมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวกันเกี่ยวกับ ESG ซึ่งไม่ใช่เรื่องง่าย ESG อาจสร้างประโยชน์ให้กับสาขาหนึ่ง แต่ไม่เหมาะสมหรือยากต่อการนำไปประยุกต์ใช้กับอีกสาขาหนึ่ง

“ยกตัวอย่างเช่น พลังงานสะอาดอาจส่งผลดี แต่ในอุตสาหกรรมการบิน ต้นทุนจะเพิ่มขึ้น เช่นเดียวกับในภาคอสังหาริมทรัพย์ ดังนั้น การสร้างฉันทามติและความสามัคคีระหว่างภาคส่วนต่างๆ จึงเป็นเรื่องยากมาก” เขากล่าว

คุณตุงกล่าวว่า ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือเจตจำนงและความมุ่งมั่นของผู้นำสูงสุด ประการที่สองคือการเชื่อมโยงธุรกิจเข้าด้วยกันเป็นห่วงโซ่เพื่อสร้างผลประโยชน์โดยรวม

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บทบาทผู้นำและการประสานงานของบริษัทแม่มีความสำคัญอย่างยิ่ง เพื่อช่วยสร้างประโยชน์ร่วมกันให้กับทุกหน่วยงานสมาชิก นอกจากนี้ ยังจำเป็นต้องมีแผนงานที่ชัดเจน เพื่อให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิผลทั้งระยะสั้นและระยะยาว” เขากล่าว

คุณ Tran Phuong Nga กล่าวว่า ธุรกิจ SME ยังคงเผชิญกับแรงกดดันมหาศาลในด้านการเงิน KPI ของการขาย และอัตราการเติบโต ซึ่งทำให้ ESG เสี่ยงต่อการรับมือได้หากไม่มีแนวทางแก้ไขที่ครอบคลุม (ภาพ: Nam Anh)

คุณ Tran Phuong Nga กล่าวว่า การจะนำไปปฏิบัติได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้น เธอเชื่อว่าจำเป็นต้องมี 2 ขั้นตอน ขั้นตอนแรกคือการสร้างทัศนคติแบบ "win-win" เพื่อให้พนักงานมีความสุขและเป็นหนึ่งเดียวกัน ขั้นตอนต่อไปคือขั้นตอน "เสียสละ" โดยยอมรับที่จะลงทุนค่าใช้จ่าย

“การนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการดำเนินงานของ SMEs ถือเป็นปัญหาใหญ่และยากลำบาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการจ้างที่ปรึกษาภายนอกมีค่าใช้จ่ายสูงและมีความเสี่ยงสูง เพราะบุคคลที่สามอาจไม่เข้าใจธุรกิจอย่างถ่องแท้ ส่วนตัวแล้ว ผมคิดว่า ESG เป็นปัญหาที่ยาก AI ก็เป็นปัญหาที่ยากเช่นกัน แต่เมื่อนำทั้งสองอย่างมารวมกัน บางครั้งการนำ AI มาใช้ก็ง่ายกว่า” คุณหงา กล่าว

ที่มา: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm