Gemma 3 มีให้เลือก 4 รุ่นย่อย พร้อมพารามิเตอร์ 1 พันล้าน, 4 พันล้าน, 12 พันล้าน และ 27 พันล้าน Google ระบุว่าเป็นรุ่นความเร็วเดียวที่ดีที่สุดในโลก ซึ่งสามารถทำงานบน GPU หรือ TPU ตัวเดียว แทนที่จะต้องใช้คอมพิวเตอร์หลายเครื่องพร้อมกัน

ในทางทฤษฎี สิ่งนี้จะทำให้ Gemma 3 สามารถทำงานบน Tensor Processing Unit (TPU) ของโทรศัพท์ Pixel ได้โดยตรง ซึ่งคล้ายกับวิธีที่โมเดล Gemini Nano ทำงานในเครื่องบนอุปกรณ์พกพา

เมื่อเทียบกับตระกูลโมเดล AI ของ Gemini แล้ว Gemma 3 มีข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดคือลักษณะโอเพนซอร์ส ซึ่งทำให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่ง จัดทำแพ็กเกจ และปรับใช้ตามต้องการในแอปพลิเคชันมือถือและซอฟต์แวร์เดสก์ท็อปได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ Gemma ยังรองรับภาษาต่างๆ มากกว่า 140 ภาษา ซึ่ง 35 ภาษาในจำนวนนี้มีให้บริการในรูปแบบแพ็กเกจฝึกอบรมแล้ว

ad13e24ffc15c60fc50aa51c6fff5038.jpeg
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Gemma 3 (เวอร์ชันพารามิเตอร์ 27 พันล้าน) กับโมเดล AI อื่นๆ ภาพ: Google

เช่นเดียวกับโมเดล Gemini 2.0 รุ่นล่าสุด Gemma 3 สามารถประมวลผลข้อความ รูปภาพ และ วิดีโอ ได้ ในด้านประสิทธิภาพ Gemma 3 ได้รับคะแนนสูงกว่าโมเดล AI โอเพนซอร์สยอดนิยมอื่นๆ มากมาย รวมถึง DeepSeek V3, OpenAI o3-mini และ Meta's Llama-405B variant

บริบทเทียบเท่าหนังสือ 200 หน้า

Gemma 3 รองรับหน้าต่างบริบทสูงสุด 128,000 โทเค็น ซึ่งเทียบเท่ากับปริมาณข้อมูลในหนังสือ 200 หน้า เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว โมเดล Gemini 2.0 Flash Lite มีหน้าต่างบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเค็น

79f4765176ea9c0652ae7c685e0c1e21.jpeg
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Gemma 3 (เวอร์ชันพารามิเตอร์ 27 พันล้าน) กับโมเดล AI อื่นๆ ภาพ: Google

Gemma 3 สามารถโต้ตอบกับชุดข้อมูลภายนอกและทำหน้าที่เป็นตัวแทนอัตโนมัติ ซึ่งคล้ายกับวิธีที่ Gemini รองรับการทำงานได้อย่างราบรื่นบนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Gmail หรือ Docs

โมเดล AI โอเพนซอร์สล่าสุดของ Google สามารถนำไปปรับใช้ภายในเครื่องหรือผ่านบริการคลาวด์ของบริษัท เช่น Vertex AI ขณะนี้ Gemma 3 พร้อมใช้งานแล้วบน Google AI Studio รวมถึงแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม เช่น Hugging Face, Ollama และ Kaggle

โมเดลโอเพนซอร์สรุ่นที่สามของ Google เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มอุตสาหกรรมที่บริษัทต่างๆ พัฒนาทั้งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) ไปพร้อมๆ กัน คู่แข่งของ Google อย่าง Microsoft ก็กำลังดำเนินกลยุทธ์ที่คล้ายคลึงกันนี้ด้วยโมเดลภาษาขนาดเล็กโอเพนซอร์ส Phi เช่นกัน

โมเดลภาษาขนาดเล็กอย่าง Gemma และ Phi ได้รับการยกย่องอย่างสูงในด้านประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานบนอุปกรณ์อย่างสมาร์ทโฟน นอกจากนี้ ความหน่วงเวลาที่ต่ำกว่ายังทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานแอปพลิเคชันมือถือ

กระทรวงยุติธรรม สหรัฐฯ : Google ต้อง 'บอกลา' เบราว์เซอร์ Chrome ตลอดไป ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาอย่าง Google จะถูกบังคับให้ขายเบราว์เซอร์ Chrome แต่ยังคงได้รับอนุญาตให้ลงทุนในบริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์