GPT-4 ช่วยลดต้นทุนในการวิเคราะห์ข้อมูลเหลือเพียง 1% เมื่อเทียบกับการทำด้วยมือ

นักวิจัยจากบริษัท Alibaba ของจีนระบุว่า ต้นทุนของ GPT-4 ซึ่งเป็น LLM เวอร์ชันล่าสุดที่พัฒนาโดยบริษัทสตาร์ทอัพ OpenAI นั้น คิดเป็นเพียง 0.45% ของต้นทุนในการจ้างนักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโส ซึ่งมีรายได้ประมาณ 90,000 ดอลลาร์ต่อปี หรือ 0.71% ของต้นทุนของนักวิเคราะห์โดยเฉลี่ย

ผลการศึกษาของ ChatGPT ชี้ให้เห็นถึงต้นทุนของการวิเคราะห์ข้อมูล ภาพ: Shutterstock

ในการศึกษาครั้งนี้ นักวิจัยได้ตั้งคำถามและให้ข้อมูล จากนั้นจึงใช้ GPT-4 เพื่อทำให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ เพื่อดึงและวิเคราะห์ข้อมูล และสร้างข้อมูลเชิงลึกและกราฟต่างๆ ผลการวิเคราะห์ถูกนำมาเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ของนักวิเคราะห์ข้อมูลมืออาชีพในแง่ของประสิทธิภาพ เวลา และต้นทุน

จากผลการวิจัย การทดสอบแสดงให้เห็นว่า GPT-4 ไม่เพียงแต่มีราคาถูกกว่านักวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นมนุษย์อย่างมาก แต่ยังทำงานให้เสร็จเร็วกว่ามาก อย่างไรก็ตาม การศึกษาดังกล่าวระบุว่าจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมก่อนที่จะสรุปได้ว่า GPT-4 สามารถทดแทนนักวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นมนุษย์ได้

จากการวิจัยพบว่า ในบางกรณี โมเดล AI มีความแม่นยำในการวัดและวิเคราะห์ข้อมูลเหนือกว่านักวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นมนุษย์ และข้อมูลเชิงลึกที่ได้จาก GPT-4 มักมีความซับซ้อนมากกว่า

อย่างไรก็ตาม GPT-4 ยังด้อยกว่ามนุษย์ในแง่ของการแสดงข้อมูลในแผนภูมิได้อย่างแม่นยำ รวมถึงการนำเสนอและการจัดรูปแบบในบางกรณี งานวิจัยชี้ให้เห็นว่า แม้จะมีข้อผิดพลาดบางประการเกี่ยวกับตัวชี้วัดบางอย่าง แต่ GPT-4 ก็ยังสามารถวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำ

งานวิจัยชี้ให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ LLM ที่ขยายตัวมากขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ ซึ่งคาดว่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ก็อาจเป็นภัยคุกคามต่อตำแหน่งงานของมนุษย์ด้วยเช่นกัน บริษัทเทคโนโลยีของจีนกำลังเร่งพัฒนาบริการที่คล้ายกับ ChatGPT ของตนเอง

Alibaba กำลังพัฒนาโซลูชันของตนเองชื่อ Tongyi Qianwen ซึ่งเปิดตัวในเดือนเมษายนและปัจจุบันให้บริการแก่ลูกค้าองค์กรผ่านการเชิญเท่านั้น หลังจากที่ Baidu ประกาศบริการ Ernie Bot ไปเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน

ไม้ วัน (ตามรายงานของ SCMP)

แหล่งที่มา: https://www.congluan.vn/voi-ai-cong-viec-phan-tich-du-lieu-chi-ton-chua-den-1-phi-thue-con-nguoi-post249674.html