GPT-4 ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีค่าใช้จ่ายเพียง 1% ของต้นทุนมนุษย์

ค่าใช้จ่ายของ GPT-4 ซึ่งเป็น LLM เวอร์ชันล่าสุดที่พัฒนาโดยบริษัทสตาร์ทอัพ OpenAI มีราคาเพียง 0.45% ของค่าจ้างนักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโส ซึ่งมีรายได้ประมาณ 90,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี หรือ 0.71% ของค่าจ้างนักวิเคราะห์ทั่วไป ตามข้อมูลของนักวิจัยจากบริษัท Alibaba ของจีน

สำหรับผู้ที่ทำการวิเคราะห์ข้อมูล มีค่าใช้จ่ายเพียงเศษเสี้ยวเดียวของการจ้างมนุษย์ — การศึกษา ChatGPT เผยให้เห็นถึงต้นทุนของการวิเคราะห์ข้อมูล ภาพ: Shutterstock

ในการศึกษานี้ นักวิจัยได้ตั้งคำถามและให้ข้อมูล และทำให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้ GPT-4 เพื่อดึงและวิเคราะห์ข้อมูล จากนั้นจึงสร้างข้อมูลเชิงลึกและแผนภูมิ ผลการวิเคราะห์จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับนักวิเคราะห์ข้อมูลมืออาชีพในด้านประสิทธิภาพ เวลา และต้นทุน

จากการศึกษาพบว่าการทดสอบแสดงให้เห็นว่า GPT-4 ไม่เพียงแต่มีราคาถูกกว่านักวิเคราะห์ข้อมูลมนุษย์อย่างมากเท่านั้น แต่ยังทำงานเสร็จได้เร็วกว่ามากอีกด้วย อย่างไรก็ตาม การศึกษายังระบุว่าจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมก่อนที่จะสรุปว่า GPT-4 สามารถแทนที่นักวิเคราะห์ข้อมูลได้

ในบางกรณี โมเดล AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่านักวิเคราะห์ข้อมูลของมนุษย์ในแง่ของความแม่นยำของการวัดและการวิเคราะห์ ในขณะที่ข้อมูลเชิงลึกที่ GPT-4 สร้างขึ้นมักจะมีความซับซ้อนมากกว่า ตามการศึกษาวิจัย

อย่างไรก็ตาม GPT-4 ยังห่างไกลจากมนุษย์มากในแง่ของการแสดงข้อมูลในแผนภูมิอย่างแม่นยำ รวมถึงการนำเสนอและการจัดรูปแบบในบางกรณี การศึกษาพบว่าแม้จะมีข้อผิดพลาดในตัวเลขบางตัว แต่ GPT-4 ยังสามารถวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำ

การศึกษาครั้งนี้เผยให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ LLM ที่ขยายตัวมากขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ ซึ่งคาดว่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ก็เป็นภัยคุกคามต่อการจ้างงานมนุษย์ด้วยเช่นกัน บริษัทเทคโนโลยีจีนกำลังเร่งพัฒนาบริการที่คล้ายกับ ChatGPT ของตนเอง

Alibaba กำลังพัฒนาโซลูชันของตัวเองที่เรียกว่า Tongyi Qianwen ซึ่งเปิดตัวเมื่อเดือนเมษายน และตอนนี้เปิดให้ลูกค้าองค์กรได้รับคำเชิญแล้ว เพียงไม่กี่สัปดาห์หลังจากที่ Baidu ประกาศเปิดตัวบริการ Ernie Bot

ไมวัน (ตาม SCMP)

แหล่งที่มา