นี่คือแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ชาวจีน ซึ่งสามารถสั่งการโดรน ทางทหาร ให้โจมตีระบบเรดาร์ของศัตรูได้
 |
จากรายงานของ SCMP นักวิทยาศาสตร์ ในอุตสาหกรรมป้องกันประเทศของจีนได้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของโดรนสงครามอิเล็กทรอนิกส์ได้
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) นี้ คล้ายกับ ChatGPT สามารถสั่งการโดรนที่ติดตั้งอาวุธสงครามอิเล็กทรอนิกส์ให้โจมตีเรดาร์หรือระบบสื่อสารของเครื่องบินข้าศึกได้
ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า ประสิทธิภาพในการตัดสินใจในการต่อสู้ทางอากาศของระบบนี้ ไม่เพียงแต่เหนือกว่าเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบดั้งเดิม เช่น การเรียนรู้แบบเสริมแรง แต่ยังเหนือกว่าผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์สูงอีกด้วย
นี่เป็นงานวิจัยชิ้นแรกที่ได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่อย่างกว้างขวาง ซึ่งนำแบบจำลองทางภาษาศาสตร์ขนาดใหญ่มาประยุกต์ใช้กับอาวุธโดยตรง
ก่อนหน้านี้ เทคโนโลยี AI นี้จำกัดอยู่เฉพาะในห้องบัญชาการรบเป็นหลัก โดยทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลข่าวกรองหรือช่วยเหลือผู้บัญชาการในการตัดสินใจ
โครงการวิจัยนี้เป็นการดำเนินการร่วมกันระหว่างสถาบันออกแบบอากาศยานเฉิงตู สังกัดบรรษัทอุตสาหกรรมการบินแห่งประเทศจีน และมหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคตะวันตกเฉียงเหนือ ในเมืองซีอาน มณฑลฉานซี
สถาบันแห่งนี้เป็นหน่วยงานออกแบบเครื่องบินขับไล่ล่องหนหนัก J-20 ของจีน
จากบทความที่ทีมงานโครงการตีพิมพ์เมื่อวันที่ 24 ตุลาคม ในวารสารวิชาการ Journal of Detection & Control งานวิจัยนี้ยังอยู่ในขั้นตอนการทดลอง ในบรรดาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่มีอยู่ LLM เป็นเทคโนโลยีที่มีความสามารถในการเข้าใจภาษามนุษย์ได้ดีที่สุด
ทีมงานโครงการได้มอบทรัพยากรมากมายให้กับ LLM ซึ่งรวมถึง "ชุดหนังสือเกี่ยวกับเรดาร์ สงครามอิเล็กทรอนิกส์ และชุดเอกสารที่เกี่ยวข้อง"
เอกสารอื่นๆ รวมถึงบันทึกการรบทางอากาศ บันทึกการจัดตั้งคลังอาวุธ และคู่มือปฏิบัติการสงครามอิเล็กทรอนิกส์ ก็ถูกรวมอยู่ในแบบจำลองนี้ด้วย
นักวิจัยระบุว่า เอกสารการฝึกอบรมส่วนใหญ่เป็นภาษาจีน
 |
| นักออกแบบเครื่องบินขับไล่ล่องหน J-20 ของจีน เป็นส่วนหนึ่งของทีมวิจัยที่เกี่ยวข้องกับโครงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ภาพ: Weibo |
ในสงครามอิเล็กทรอนิกส์ ฝ่ายโจมตีจะปล่อยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเฉพาะเพื่อรบกวนสัญญาณเรดาร์ที่ปล่อยออกมาจากเป้าหมาย
ในทางกลับกัน ฝ่ายป้องกันจะพยายามหลบหลีกการโจมตีเหล่านี้โดยการเปลี่ยนสัญญาณอยู่ตลอดเวลา บังคับให้ฝ่ายตรงข้ามต้องปรับกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ตามข้อมูลที่ได้รับจากการตรวจสอบ
ก่อนหน้านี้ เชื่อกันว่า LLM ไม่เหมาะสมสำหรับงานดังกล่าว เนื่องจากไม่สามารถตีความข้อมูลที่รวบรวมได้จากเซ็นเซอร์
โดยทั่วไปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์มักต้องการกระบวนการคิดที่ยาวนานกว่า และไม่สามารถตอบสนองได้ในเวลาเพียงมิลลิวินาที ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญในสงครามอิเล็กทรอนิกส์
เพื่อหลีกเลี่ยงความท้าทายเหล่านี้ นักวิทยาศาสตร์จึงมอบหมายการประมวลผลข้อมูลดิบให้กับแบบจำลองการเรียนรู้แบบเสริมแรงที่มีความซับซ้อนน้อยกว่า อัลกอริทึม AI แบบดั้งเดิมนี้ excels ในการทำความเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลจำนวนมาก
จากนั้น “พารามิเตอร์เวกเตอร์ค่าที่สังเกตได้” ซึ่งสกัดได้จากกระบวนการเบื้องต้นนี้ จะถูกแปลงเป็นภาษาของมนุษย์โดยใช้โปรแกรมแปลภาษา จากนั้นแบบจำลองทางภาษาขนาดใหญ่จะเข้ามาควบคุม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลนี้
คอมไพเลอร์จะแปลงการตอบสนองของแบบจำลองขนาดใหญ่ให้เป็นคำสั่งเอาต์พุต ซึ่งในท้ายที่สุดจะควบคุมเครื่องรบกวนสัญญาณสงครามอิเล็กทรอนิกส์
นักวิจัยระบุว่า ผลการทดสอบยืนยันความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีนี้แล้ว ด้วยการสนับสนุนจากอัลกอริธึมการเรียนรู้แบบเสริมแรง ปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นสามารถปรับกลยุทธ์การโจมตีได้อย่างรวดเร็วถึง 10 ครั้งต่อวินาที
เมื่อเปรียบเทียบกับ AI แบบดั้งเดิมและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ LLM พิสูจน์แล้วว่าเหนือกว่าในการสร้างเป้าหมายล่อจำนวนมากบนหน้าจอเรดาร์ของศัตรู กลยุทธ์นี้ถือว่ามีคุณค่ามากกว่าการรบกวนด้วยสัญญาณรบกวนหรือการเบี่ยงเบนคลื่นเรดาร์ออกจากเป้าหมายจริงในด้านสงครามอิเล็กทรอนิกส์
[โฆษณา_2]
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)