ประโยชน์ของการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้กับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

ขับเคลื่อนยอดขายโดยการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ด้วยการปรับแต่งส่วนบุคคล

จากการศึกษาของ McKinsey พบว่าการปรับแต่งประสบการณ์การช้อปปิ้งสามารถเพิ่มยอดขายได้มากถึง 10-15% AI กำลังเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ส่วนบุคคลที่เพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า พร้อมกันนี้ยังช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการให้บริการหรือผลิตภัณฑ์ อีกทั้งยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการขายของธุรกิจอีกด้วย

AI มีความสามารถในการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ตรงตามความต้องการและความชอบของลูกค้าได้ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากพฤติกรรมการซื้อก่อนหน้าของลูกค้า รวมถึงประวัติการซื้อ ผลิตภัณฑ์ที่ดูแล้ว และแม้แต่คำติชมหรือรีวิวผลิตภัณฑ์ นอกจากนี้ AI ยังช่วยปรับแต่งประสบการณ์ของผู้ใช้บนเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน รวมถึงปรับแต่งเค้าโครง สี หรือแม้กระทั่งเนื้อหาที่แสดงให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคนอีกด้วย แพลตฟอร์มเช่น Netflix และ Spotify ใช้ AI ในการวิเคราะห์การตั้งค่าและพฤติกรรมของผู้ใช้ จึงทำให้เนื้อหาที่แสดงสำหรับแต่ละบุคคลเหมาะสมที่สุด

การวิเคราะห์ความรู้สึกและความคิดเห็นของผู้ใช้ถือเป็นจุดที่น่าสนใจของ AI เช่นกัน การวิเคราะห์ AI อิงจากบทวิจารณ์ ความคิดเห็น หรือข้อตอบรับโดยตรงออนไลน์ ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจประสบการณ์ ความรู้สึก และความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น จากนั้น ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับแต่งผลิตภัณฑ์ บริการ หรือกลยุทธ์ทางการตลาดเพื่อให้ตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น

เมื่อพูดถึงการปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งของผู้ใช้ Amazon ถือเป็นผู้บุกเบิกในการนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ Amazon ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของลูกค้าและแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง บริษัทอ้างว่ารายได้ 35% มาจากการแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคล

การปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

AI ไม่เพียงช่วยให้ธุรกิจเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังมีเครื่องมือสำหรับสร้างแคมเปญการตลาดที่เป็นส่วนตัว มีประสิทธิภาพ และอัตโนมัติอีกด้วย

ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากลูกค้าได้ด้วยแอปพลิเคชัน AI ไม่ว่าจะเป็นพฤติกรรมการซื้อ ประวัติการค้นหา การวิจารณ์สินค้า ไปจนถึงการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย จากการวิเคราะห์นั้น AI ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความต้องการ ความชอบ และพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้น ส่งผลให้สามารถสร้างกลยุทธ์การตลาดและผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นได้ เนื้อหาการตลาดยังได้รับการปรับแต่งตามการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ตั้งแต่การตลาดผ่านอีเมล โฆษณาออนไลน์ ไปจนถึงเนื้อหาในเว็บไซต์ เทคโนโลยีนี้สามารถสร้างข้อความและเนื้อหาที่ปรับแต่งให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายโดยอัตโนมัติ เพิ่มการมีส่วนร่วมและการแปลงข้อมูล จากข้อมูลตลาดและข้อมูลลูกค้า AI สามารถคาดการณ์แนวโน้มและความต้องการผลิตภัณฑ์ในอนาคตได้ สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์และการตลาดเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดและรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน

นอกจากนี้ AI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาด้วยการวิเคราะห์ประสิทธิภาพโฆษณาและปรับงบประมาณ เป้าหมาย และเนื้อหาโฆษณาโดยอัตโนมัติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เทคโนโลยีนี้ยังช่วยกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังลูกค้าที่มีศักยภาพสูงที่สุดอีกด้วย

ตามข้อมูลของ WordStream การใช้ AI ในการโฆษณาออนไลน์สามารถลดต้นทุนการโฆษณาได้มากถึง 50% และเพิ่มรายได้มากถึง 34% ยกตัวอย่างเช่น Netflix แม้จะไม่ใช่แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซแบบดั้งเดิม แต่ก็ใช้ AI ในการวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้และแนะนำเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง ผลลัพธ์คือเวลาการรับชม Netflix ประมาณ 80% มาจากคำแนะนำของระบบ สิ่งนี้แสดงให้เห็นชัดเจนถึงผลกระทบของ AI ในการปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

การเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการคลังสินค้าและห่วงโซ่อุปทานในอีคอมเมิร์ซ

การผสมผสานระหว่าง AI กับเทคโนโลยีขั้นสูงอื่น ๆ กำลังเปิดโอกาสใหม่ ๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน ปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการคลังสินค้าและห่วงโซ่อุปทานในอีคอมเมิร์ซ ตามรายงานของ Harvard Business Review การใช้ AI ในการจัดการคลังสินค้าสามารถลดต้นทุนสินค้าคงคลังได้ถึง 20-50%

ในแง่ของการคาดการณ์ความต้องการ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต แนวโน้มตลาด ฤดูกาล และปัจจัยอื่นๆ เพื่อคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ได้อย่างแม่นยำ สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับการผลิตและสินค้าคงคลังได้ หลีกเลี่ยงการขาดแคลนหรือสต็อกสินค้ามากเกินไป นอกจากนี้ การจัดการสินค้าคงคลังยังมีประสิทธิภาพมากขึ้นเนื่องจากมีระบบ AI ที่คอยตรวจสอบระดับสินค้าคงคลังและสั่งซื้อซ้ำโดยอัตโนมัติเมื่อจำเป็น ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงจากการหมดสต๊อก และลดงานการจัดการสินค้าคงคลังของพนักงาน

ในการจัดการตำแหน่งสินค้าคงคลัง AI จะช่วยกำหนดตำแหน่งที่เหมาะสมในคลังสินค้าเพื่อจัดเก็บสินค้าโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ความถี่ในการหยิบ ขนาดและน้ำหนักของผลิตภัณฑ์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่คลังสินค้าและลดเวลาในการจัดเตรียมคำสั่งซื้อ กระบวนการต่างๆ ที่ถูกทำให้อัตโนมัติโดย AI สามารถดำเนินการต่างๆ เช่น การบรรจุ การคัดแยก และการจัดส่งสินค้า ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้แรงงานคน และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

หุ่นยนต์ขนส่งสินค้าในคลังสินค้า

ในความเป็นจริงแล้ว อาลีบาบา ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซของจีน ได้นำระบบคลังสินค้าอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยหุ่นยนต์และ AI มาใช้ หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถหยิบและบรรจุสินค้าโดยอัตโนมัติ จัดเรียงในตำแหน่งจัดเก็บที่เหมาะสมที่สุด และแม้แต่เตรียมคำสั่งซื้อสำหรับการจัดส่ง ช่วยลดเวลาในการประมวลผลคำสั่งซื้อและเพิ่มประสิทธิภาพของคลังสินค้าได้อย่างมาก

การสนับสนุนลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง

ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงการสนับสนุนลูกค้าในอีคอมเมิร์ซ

Chatbots และผู้ช่วยเสมือนเป็นแอปพลิเคชันยอดนิยมและมีการโต้ตอบโดยตรงกับลูกค้าทางธุรกิจ โซลูชั่น Chatbots และผู้ช่วยเสมือนมีความสามารถในการจัดการบทสนทนานับพันรายการในคราวเดียว ตอบสนองตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ตอบคำถาม ช่วยเหลือในการซื้อ และให้ข้อมูลผลิตภัณฑ์ทันที สิ่งนี้ช่วยลดเวลาการรอคอยของลูกค้า ลดภาระของแผนกบริการลูกค้า และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า จากการวิจัยของ Juniper พบว่าการใช้แชทบอทในการบริการลูกค้าสามารถลดต้นทุนได้ถึง 30%

Chatbots ตอบคำถามและให้ข้อมูลทันที

ในด้านการบริการลูกค้า AI สามารถทำให้กระบวนการแก้ปัญหาเป็นอัตโนมัติ ตั้งแต่การระบุปัญหา การเสนอวิธีแก้ไข ไปจนถึงการดำเนินการตามขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อแก้ไขปัญหา ซึ่งจะลดความจำเป็นในการให้มนุษย์เข้ามาแทรกแซง นอกจากนี้ AI ยังมีความสามารถในการคาดการณ์และป้องกันปัญหาด้วยการตรวจจับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในการบริการลูกค้า ช่วยให้ธุรกิจสามารถดำเนินการแก้ไขปัญหาได้ล่วงหน้าก่อนที่จะกลายเป็นความเสี่ยงที่สำคัญ

ด้วยความช่วยเหลือของ AI ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถให้บริการลูกค้าได้เร็วขึ้น เป็นส่วนตัวมากขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งผลให้เกิดข้อได้เปรียบทางการแข่งขันและผลักดันความสำเร็จในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีการแข่งขันสูงขึ้น

การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ในการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ก่อให้เกิดประโยชน์มากมายและมีศักยภาพในอนาคต แต่ธุรกิจยังต้องเผชิญกับความท้าทาย เช่น ต้นทุนการลงทุน ปัญหาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล รวมไปถึงความท้าทายในส่วนของทรัพยากรบุคคลเฉพาะทางอีกด้วย ดังนั้น เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจาก AI ในแนวโน้มการพัฒนาอีคอมเมิร์ซ ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องมีการเตรียมการอย่างรอบคอบและมีกลยุทธ์การดำเนินการทีละขั้นตอนที่เหมาะสม

แหล่งที่มา

การแสดงความคิดเห็น (0)

ความสนใจสูงสุด

ใหม่ล่าสุด

No data