
นักบินอวกาศอาจได้รับความเสียหายต่อการมองเห็น (ภาพประกอบ: Getty)
นักวิจัยในสหรัฐฯ มุ่งเน้นไปที่โรคเส้นประสาทตาที่เกี่ยวข้องกับการบินอวกาศ (SANS) ซึ่งเป็นคำที่ใช้เรียกความบกพร่องทางการมองเห็นที่เกิดขึ้นเมื่อต้องใช้เวลาอยู่ในอวกาศเป็นเวลานาน
แม้ว่าอาการ SANS อาจบรรเทาลงเมื่อนักบินอวกาศกลับสู่โลก แต่การฟื้นตัวไม่ได้ราบรื่นเสมอไป การระบุบุคคลที่มีความเสี่ยงสูงได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยให้สามารถปฏิบัติตามมาตรการป้องกันก่อนการบินได้
“แบบจำลองของเราแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำที่น่าพึงพอใจ แม้จะฝึกฝนด้วยข้อมูลที่มีจำกัด” อเล็กซ์ ฮวง จักษุแพทย์ (UC San Diego) กล่าว “โดยพื้นฐานแล้ว เรากำลังใช้ AI เพื่อมอบเครื่องมือให้แพทย์คาดการณ์ว่าโรคใดจะเกิดขึ้นในอวกาศ แม้กระทั่งก่อนที่นักบินอวกาศจะออกจากโลก”
เนื่องจากมีคนเดินทางไปอวกาศน้อยมาก ชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกแบบจำลองจึงยังมีขนาดเล็กมาก ทีมวิจัยได้ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก เพื่อพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกที่สามารถตรวจจับลักษณะดวงตาที่เกี่ยวข้องกับระบบ SANS ได้ ข้อมูลประกอบด้วยตัวอย่างจากบุคคลที่ไม่เคยไปอวกาศมาก่อน แต่เคยประสบกับสภาวะไร้น้ำหนักจำลอง
เพื่อเพิ่มขนาดตัวอย่าง ทีมงานได้แบ่งการสแกนดวงตาออกเป็นหลายพันชิ้น ทำให้แบบจำลองสามารถวิเคราะห์โครงสร้างแต่ละส่วนได้อย่างละเอียด เมื่อเสร็จสมบูรณ์ แบบจำลองนี้มีความแม่นยำประมาณ 82% ในการคาดการณ์ความเสี่ยง SANS โดยอ้างอิงจากการสแกนดวงตาก่อนการบินที่ไม่เคยได้รับการฝึกฝนมาก่อน
ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของดวงตาที่เกี่ยวข้องกับ SANS ในสภาวะไร้น้ำหนักจำลองมีความสอดคล้องอย่างมากกับข้อมูลจากการบินอวกาศจริง ซึ่งชี้ให้เห็นว่าการจำลองสภาวะไร้น้ำหนักสามารถจำลองผลทางสรีรวิทยาที่สำคัญต่อดวงตาได้
“หนึ่งในการค้นพบที่น่าทึ่งที่สุดคือความคล้ายคลึงกันของรูปแบบความสนใจของ AI ระหว่างข้อมูลอวกาศกับข้อมูลจากโลก” มาร์ค คริสโตเฟอร์ จักษุแพทย์ (UC San Diego) กล่าว “สิ่งนี้ตอกย้ำข้อโต้แย้งที่ว่าข้อมูลจำลองสามารถนำมาใช้ศึกษาสุขภาพในอวกาศได้ ซึ่งเป็นแนวทางที่มีแนวโน้มดีมาก”
การวิเคราะห์พื้นที่ที่ AI รวมตัวกันนั้นยังช่วยให้เข้าใจกลไกการก่อตัวของ SANS ได้ดียิ่งขึ้น รวมถึงการเปลี่ยนแปลงในชั้นเส้นใยประสาทจอประสาทตาและเยื่อบุผิวเม็ดสีจอประสาทตาที่ด้านหลังของดวงตาอีกด้วย
ทีมวิจัยเน้นย้ำว่าระบบตรวจจับ SANS ไม่สามารถนำมาใช้ได้ทันที แต่เป้าหมายระยะยาวคือการตรวจจับความเสี่ยงในระยะเริ่มต้น จึงจะสร้างกลยุทธ์การแทรกแซงระหว่างภารกิจในอวกาศได้
เพื่อให้การเดินทางมีความยาวนานและไกลมากขึ้น อุตสาหกรรมอวกาศจำเป็นต้องแก้ไขความเสี่ยงด้านสุขภาพที่ทราบอยู่แล้ว เช่น การเปลี่ยนแปลงของกระดูก หัวใจและหลอดเลือด และสมอง
“ผลลัพธ์และแบบจำลองจากการศึกษานี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่นี่เป็นรากฐานที่แข็งแกร่ง ด้วยข้อมูลและการปรับปรุงเพิ่มเติม เทคโนโลยีนี้อาจกลายเป็นส่วนสำคัญในแผนการดูแลสุขภาพสำหรับนักบินอวกาศในอนาคต” ดร. หวง กล่าว
ที่มา: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/nha-du-hanh-vu-tru-co-the-bi-ton-thuong-thi-luc-ra-sao-20251114005938765.htm






การแสดงความคิดเห็น (0)