ผู้ชนะรางวัลลูกโลกทองคำ “ติดตาม” ข้อมูล พยากรณ์น้ำท่วมแม่นยำขึ้น 6 เท่า

(แดน ตรี) - ในช่วงเวลาที่ได้รับเกียรติในงานประกาศรางวัลลูกโลกทองคำปี 2025 ดร. ตรัน หง็อก วินห์ รู้สึกกังวลใจที่การวิจัยของเขาไม่สามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อช่วยให้บ้านเกิดของเขาลดความเสียหายจากพายุและน้ำท่วมที่เกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้

เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม ในงานประกาศรางวัล วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีลูกโลกทองคำประจำปี 2568 ดร. Tran Ngoc Vinh ไม่สามารถซ่อนอารมณ์และความภาคภูมิใจได้เมื่องานวิจัยของเขาได้รับการยกย่อง

เมื่อก้าวขึ้นไปบนเวทีท่ามกลางเสียงปรบมือจากเพื่อนร่วมงานผู้มีความสามารถ นักวิทยาศาสตร์หนุ่มรู้สึกทั้งภาคภูมิใจและสำนึกผิด

เมื่อประมาณ 1 เดือนที่แล้ว บ้านเกิดของ ดร.วินห์ ( บั๊กนิญ ) ต้องดิ้นรนเพื่อรับมือกับน้ำท่วมรุนแรงอันเนื่องมาจากอิทธิพลของพายุหมายเลข 11 (พายุแมตโม)

ช่วงเวลาแห่งการได้รับการเสนอชื่อเป็นความภาคภูมิใจอย่างยิ่ง แต่ก็เป็นช่วงเวลาที่น่าเศร้าเช่นกัน เมื่อโครงการพยากรณ์น้ำท่วมซึ่งเป็นผู้ได้รับรางวัล ไม่สามารถช่วยเหลือบ้านเกิดเมืองนอนให้ลดการสูญเสียชีวิตและทรัพย์สินอันหนักหน่วงได้

ในความเป็นจริง ในปี 2568 ภัยพิบัติทางธรรมชาติในเวียดนามจะเกิดขึ้นบ่อยครั้งและมีความรุนแรงเพิ่มมากขึ้น ส่งผลกระทบต่อชีวิตและการผลิตของประชาชนทั่วประเทศอย่างร้ายแรง

ฝนตกหนัก น้ำท่วมฉับพลัน และพายุที่พัดต่อเนื่องกัน ก่อให้เกิดความท้าทายที่เพิ่มมากขึ้นในการพยากรณ์ การตอบสนอง และการป้องกันภัยพิบัติ

น้ำท่วมที่เพิ่มสูงขึ้นทำให้หลายตำบลริมแม่น้ำเทือง (บั๊กนิญ) จมอยู่ใต้น้ำลึกเนื่องจากผลกระทบของพายุหมายเลข 11 (ภาพถ่าย: Manh Quan)

ในบริบทนั้น การวิจัยของดร. Tran Ngoc Vinh ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการพยากรณ์น้ำท่วมเมื่อผสานปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับแบบจำลองทางกายภาพ ซึ่งให้ความแม่นยำสูงกว่าวิธีการดั้งเดิมถึง 6 เท่า

ผลงานดังกล่าวได้รับการตีพิมพ์ในวารสารเรือธงของ American Geophysical Union (AGU) ซึ่งตีพิมพ์ผลงานวิจัยน้อยกว่า 100 ชิ้นต่อปี

ผลงาน “เงียบสนั่น” เปิดทางให้นักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่ได้ค้นคว้าวิจัย

อะไรทำให้คุณตัดสินใจทำการพยากรณ์น้ำท่วม คุณอาจจะมีความหลงใหลหรือสืบสานประเพณีครอบครัวของคุณอยู่ก็ได้?

- ฉันสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและทำงานเป็นนักวิจัยที่โรงเรียนจนถึงปี 2017 โดยเรียนวิชาเอกธรณีวิทยาโดยเฉพาะอุทกอุตุนิยมวิทยา

ในปีเดียวกัน ฉันได้รับทุนปริญญาเอกที่ประเทศเกาหลี โดยมีทิศทางการวิจัยหลักของฉันคือการพยากรณ์น้ำท่วมในแม่น้ำและน้ำท่วมในเมือง

ดร.วินห์ เข้าร่วมหลักสูตรอบรมการจัดการทรัพยากรน้ำของ UNESCO ณ เกาะเชจู ประเทศเกาหลีใต้ ในปี พ.ศ. 2564 (ภาพ: NVCC)

ก่อนที่จะทำวิทยานิพนธ์ของฉันเสร็จ ฉันเริ่มสมัครงานในสหรัฐอเมริกาและโชคดีที่ได้รับข้อเสนอจากมหาวิทยาลัยถึง 10 แห่ง

ท้ายที่สุด ฉันเลือกมหาวิทยาลัยมิชิแกน ซึ่งฉันทำงานและทำวิจัยมาจนถึงทุกวันนี้

สมัยเรียนมัธยมปลาย ฉันแทบไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับสาขาวิชาอุตุนิยมวิทยา ยกเว้นภาพของชายหนุ่มที่ทำงานเป็นนักอุตุนิยมวิทยาบนยอดเขาเอียนเซินในผลงานเรื่อง “เงียบซาปา” ที่ฉันเรียนรู้จากหนังสือวรรณกรรม

เมื่อฉันลงทะเบียนความปรารถนา ฉันคิดถึงเฉพาะอุตสาหกรรม "สำคัญ" เช่น เศรษฐศาสตร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือการก่อสร้าง

โอกาสนี้มาถึงจริงๆ เมื่อฉันล้มเหลวในการขอพรข้อแรก

ในปีแรกของการเรียนมหาวิทยาลัย ฉันแทบไม่มีไอเดียเลยว่าสาขาวิชาเอกของฉันจะเกี่ยวข้องกับงานอะไร

จนกระทั่งในปีที่สาม เมื่อฉันเริ่มมีส่วนร่วมในโครงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และได้รับคำแนะนำที่ทุ่มเทจากครู ฉันจึงค่อยๆ ตระหนักถึงความสำคัญของสาขานี้และรักสาขาวิชาที่ฉันเลือกอย่างแท้จริง

ผมได้มีโอกาสเดินทางไปหลายที่ทั่วประเทศเพื่อวัดแม่น้ำ ทะเล กระแสน้ำ อุตุนิยมวิทยา...

การเดินทางเหล่านั้นทำให้ฉันตระหนักว่าประเทศของฉันนั้นสวยงามและร่ำรวยเพียงใด และในขณะเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญและแพทย์จากในและต่างประเทศก็สอนฉันหลายสิ่งหลายอย่าง

ผู้เชี่ยวชาญและครูคนใดที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับคุณ?

- จริงอยู่ส่วนหนึ่งเมื่อเห็นภาพชาวบ้านภาคกลางต้องเผชิญกับน้ำท่วมทุกปี

แม่น้ำอย่างแม่น้ำลัมและแม่น้ำทูโบนจะมีระดับน้ำสูงขึ้นทุกครั้งที่มีฝนตกหนัก ก่อให้เกิดความเสียหายแก่ผู้คน ข้อเท็จจริงนี้ทำให้ผมสงสัยอยู่เสมอว่าจะพยากรณ์ให้แม่นยำยิ่งขึ้นเพื่อลดความเสี่ยงได้อย่างไร

งานวิจัยของฉันมุ่งเน้นไปที่น้ำท่วมแม่น้ำและน้ำท่วมในเมือง

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเพียงวิธีการใหม่ในการปรับปรุงความแม่นยำ โดยสืบต่อจากแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ก่อนหน้านี้

เมื่อ AI มีความก้าวหน้าขึ้น ฉันต้องการดูว่าเทคโนโลยีนี้จะสามารถปรับปรุงการพยากรณ์ได้มากเพียงใด

ความสุขของลูกโลกทองคำและความวิตกกังวลของนักพยากรณ์น้ำท่วม

เมื่องานวิจัยของคุณได้รับการประกาศและคุณถือรางวัลอยู่ในมือ คุณรู้สึกอย่างไร?

- นี่เป็นปีที่สองของฉันที่ได้รับการเสนอชื่อเข้าชิง แต่ปีแรกที่ฉันอยู่ใน 10 อันดับแรก การได้รับการยอมรับในความพยายามของฉันถือเป็นการยอมรับที่มีคุณค่า

บางทีอาจเป็นเพราะเป็นช่วงที่ภาคเหนือเผชิญน้ำท่วมติดต่อกัน ทำให้มูลค่าการนำไปประยุกต์ใช้ของงานวิจัยได้รับการยอมรับและใส่ใจมากขึ้น

ดร.วินห์เป็นผู้เขียนร่วมของสิทธิบัตร 8 ฉบับ บทความหลายสิบฉบับที่ตีพิมพ์ในวารสารไตรมาสที่ 1 และหนังสือเฉพาะทางหลายเล่มในสาขาอุทกวิทยา (ภาพ: NVCC)

แต่ความยินดีนั้นก็ปะปนกับความกังวลหลายอย่าง เมื่อหลายพื้นที่ทั่วประเทศเกิดน้ำท่วม โดยเฉพาะบ้านเกิดของฉันที่จังหวัดบั๊กนิญ ทำให้ฉันรู้สึกเศร้าใจมาก

มีบางครั้งที่เรารู้สึกไร้หนทาง เพราะแม้ว่าเราจะมีข้อมูล แต่ก็ไม่มีทางที่จะส่งข้อมูลนั้นถึงผู้อื่นได้เร็วที่สุดและมีประสิทธิผลที่สุด

เป้าหมายสูงสุดที่คุณต้องการบรรลุด้วยโครงการนี้คืออะไร?

- งานของฉันไม่ได้หยุดอยู่เพียงการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น เป้าหมายคือการมีส่วนสนับสนุนในการลดความเสี่ยงและความเสียหายที่เกิดจากน้ำท่วม

ฉันต้องการพัฒนาระบบพยากรณ์แบบโต้ตอบสองทาง โดยข้อมูลไม่ได้มาจากเฉพาะหน่วยงานที่มีอำนาจเท่านั้น แต่ยังมาจากกลุ่มผู้บริหาร ธุรกิจ และแม้แต่ประชาชนด้วย

ส่วนที่สำคัญกว่านั้นอยู่ที่ขั้นตอนการเชื่อมต่อ การสื่อสาร และการตัดสินใจ เพื่อให้ข้อมูลพยากรณ์ไปถึงผู้คนได้ทันท่วงทีและชัดเจน

ในความคิดเห็นของคุณ ข้อจำกัดหลักในการพยากรณ์น้ำท่วมและการสื่อสารในปัจจุบันที่ทำให้ผู้คนเฉยเมยเมื่อเผชิญกับภัยพิบัติทางธรรมชาติคืออะไร?

- จริงๆ แล้วข้อมูลส่วนใหญ่จะอยู่แค่ระดับ "พยากรณ์ฝนตกหนัก" เท่านั้น ส่วนสิ่งที่ประชาชนต้องการทราบคือ พื้นที่ไหน แม่น้ำไหน ถนนไหน มีความเสี่ยงที่จะเกิดน้ำท่วม เพื่อจะได้เตรียมรับมือได้ทันท่วงที

ข้อเท็จจริงที่เห็นได้ชัดอย่างหนึ่งคือการขาดคุณภาพของการพยากรณ์น้ำท่วมจากแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ แต่กลับมีการพยากรณ์ที่ไม่เป็นทางการจาก "ผู้เชี่ยวชาญในเครือข่าย" มากมาย

ข้อมูลพยากรณ์ที่เป็น "clickbait" อาจก่อให้เกิดความเข้าใจผิดและสับสนในชุมชนได้

ขณะเดียวกันการขาดการพยากรณ์ที่มีระยะเวลาคาดการณ์ยาวนาน (จำเป็นต้องแจ้งผลการพยากรณ์ให้ประชาชนทราบล่วงหน้าหลายวัน) ทำให้การตอบสนองต่อภัยพิบัติทางธรรมชาติในปัจจุบันมีจำกัดมาก

อุทกภัยที่เกิดขึ้นล่าสุดในเมืองบั๊กนิญเป็นตัวอย่างทั่วไปที่แสดงให้เห็นว่าผู้คน "เริ่มตอบสนอง" เมื่อระดับน้ำในแม่น้ำเพิ่มสูงมากและเกือบจะล้นตลิ่ง ซึ่งเมื่อถึงจุดนั้น ผู้คนมีเวลาเพียงแค่ระดมกำลังเพื่อสร้างเขื่อนและเคลื่อนย้ายทรัพย์สินเท่านั้น

สิ่งเหล่านี้เป็นมาตรการฉุกเฉินตามสถานการณ์

แต่หากมีระบบพยากรณ์ที่เร็วพอและมีรายละเอียดเพียงพอ ผู้คนก็จะมีความกระตือรือร้นมากขึ้น และความเสียหายก็จะลดลงอย่างมาก

ปัญหาน้ำท่วมเมืองที่คอขวด

  ปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถในการคาดการณ์ที่รวดเร็ว แต่ก็มีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นมากมาย แล้วเราจะควบคุม "ด้านมืด" นั้นได้อย่างไร

- ในระหว่างดำเนินโครงการ ฉันประสบกับความยากลำบากและความล้มเหลวหลายอย่าง โดยเฉพาะปัญหาที่ยากลำบากในการรวบรวมแหล่งข้อมูลที่สะอาดและครอบคลุม

ข้อมูลการวัดจริงมักจะไม่สอดคล้องกัน ส่งผลให้ผลการคาดการณ์ไม่ดีเมื่อใช้แบบจำลองตั้งแต่บริเวณตอนกลางไปจนถึงภาคตะวันตกของสหรัฐอเมริกา โดยเฉพาะในแอ่งหิน ซึ่งกลายเป็น "สุสาน" ของแบบจำลองการคาดการณ์

ดร.วินห์และเพื่อนร่วมงานได้พัฒนากรอบการสร้างแบบจำลองใหม่โดยผสมผสาน AI และแบบจำลองการพยากรณ์น้ำท่วมของ National Water Model (NWM) เพื่อช่วยลดข้อผิดพลาดในการเขียนโปรแกรมพยากรณ์น้ำท่วมและทำให้ทำนายได้แม่นยำยิ่งขึ้น (ภาพถ่าย: Vu Thanh Binh)

ในด้านการพยากรณ์น้ำท่วม ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดีได้ แต่ประสิทธิภาพของมันขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลเป็นอย่างมาก

ไม่สามารถเข้าใจลักษณะทางกายภาพได้อย่างสมบูรณ์ จำเป็นต้องทดสอบโมเดลอย่างละเอียดถี่ถ้วนก่อนนำไปใช้งาน โดยต้องรวมเข้ากับประสบการณ์ของมนุษย์เพื่อให้แน่ใจถึงความน่าเชื่อถือ

ที่มหาวิทยาลัยมิชิแกน กระบวนการฝึกอบรมโมเดลใช้เวลาเพียง 1-3 วันโดยใช้การประมวลผลประสิทธิภาพสูง ในขณะที่การใช้ระบบทั่วไปอาจใช้เวลานานถึงหนึ่งเดือน

ในเวียดนาม หากมีการลงทุนที่เข้มแข็งในวิทยาศาสตร์พื้นฐาน การประยุกต์ใช้ AI ในการพยากรณ์น้ำท่วมจะไม่ใช่แค่ความฝันที่ห่างไกลอีกต่อไป

จากมุมมองของนักวิจัย คุณคิดว่าอะไรเป็นสาเหตุที่ทำให้กรุงฮานอยเกิดน้ำท่วมหลังฝนตกหนักทุกครั้ง แม้จะมีการลงทุนเพื่อป้องกันน้ำท่วมแล้วก็ตาม

ในความเป็นจริง ฮานอยยังคงถูกน้ำท่วมแม้จะมีการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน ถนน และท่อระบายน้ำ แต่ไม่มีการวิจัยขั้นพื้นฐานเพื่อทำความเข้าใจลักษณะของเครือข่ายการไหลของเมือง

ฝนตกหนักเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม ทำให้เกิดน้ำท่วมหนักบนถนนหลายสายในฮานอย (ภาพ: หวู ถั่น บิ่ญ)

สาเหตุที่เป็นพื้นฐานสามารถอธิบายได้ว่าระบบระบายน้ำในปัจจุบันไม่สามารถหรือทำงานได้ไม่มีประสิทธิภาพในการระบายน้ำท่วม

สาเหตุประการหนึ่งที่ทำให้ระบบระบายน้ำท่วมไม่มีประสิทธิภาพก็คือ ท่อระบายน้ำหลายจุดถูกปิดทับด้วยขยะ ทำให้น้ำฝนไม่สามารถระบายออกไปได้ ส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานของระบบทั้งหมดลดลงอย่างมาก

ทุกครั้งที่ฝนตกหนัก ขยะจะไหลลงท่อระบายน้ำทำให้เกิดการอุดตันในพื้นที่

ในขณะเดียวกัน งานบำรุงรักษาและขุดลอกท่อระบายน้ำต้องเผชิญกับความยากลำบากมากมายเนื่องจากความหนาแน่นของประชากรสูงและมีขยะในครัวเรือนจำนวนมหาศาล

เพียง 0.1-1% ของชาวฮานอยหลายล้านคนที่ทิ้งขยะอย่างผิดกฎหมายก็เพียงพอที่จะส่งผลกระทบอย่างร้ายแรงต่อระบบระบายน้ำในเมือง

การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐานช่วยให้เข้าใจถึงธรรมชาติของสาเหตุที่จุดใดจุดหนึ่งถูกน้ำท่วม และทิศทางที่น้ำไหลออก ซึ่งจะช่วยให้เราจัดสรรและควบคุมการไหลได้อย่างเหมาะสม และในขณะเดียวกันก็สนับสนุนผู้จัดการในการวางแผนการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

คุณวางแผนที่จะกลับไปเวียดนามเพื่อทำงานเพื่อแก้ไขความกังวลของคุณหรือไม่?

ฉันหวังเสมอว่าจะมีโอกาสได้กลับไปเวียดนามอีกครั้ง หากฉันสามารถพัฒนาตัวเองและทำตามแนวทางการวิจัยอันเป็นที่รักต่อไปได้ ขณะเดียวกันก็ยังมีความมั่นคงทางการเงินในการดูแลครอบครัวได้

การสร้างสมดุลระหว่างชีวิตกับหน้าที่การงานและความรับผิดชอบต่อครอบครัวถือเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง

ดร. Tran Ngoc Vinh ขณะเดินทางกลับมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติเพื่อเข้าร่วมงานเฉลิมฉลองครบรอบ 30 ปีคณะอุทกอุตุนิยมวิทยาและสมุทรศาสตร์ (ภาพถ่าย: Vu Thanh Binh)

นอกจากนี้ งบประมาณด้านวิทยาศาสตร์โลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพยากรณ์ภัยพิบัติน้ำท่วม จนถึงปัจจุบันยังอยู่ในระดับต่ำ โครงการขนาดใหญ่ใช้งบประมาณเพียง 5,000-10,000 ล้านดองเท่านั้น

เห็นได้ชัดว่างบประมาณของโครงการจะเป็นตัวกำหนดคุณภาพของผลลัพธ์ การลงทุนที่จำกัดนำไปสู่ข้อจำกัดด้านข้อมูล เทคโนโลยี หรือระบบประมวลผลที่ใช้ในการวิจัย

ขอบคุณ TS สำหรับการแชท!

ที่มา: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm