Niantic ใช้ข้อมูล Pokémon Go เพื่อพัฒนาโมเดล AI ตามตำแหน่ง

8 ปีและ 10 ล้านภาพที่ชุมชน Pokémon Go มีส่วนร่วม

ตามข้อมูลที่เผยแพร่โดย Niantic ผู้พัฒนาเกม Pokémon Go พวกเขากำลังพัฒนา Large Geospatial Model (LGM) โดยใช้ข้อมูลภาพและพิกัดทางภูมิศาสตร์จากเกมมือถือโดยเฉพาะ Pokémon Go และแอปพลิเคชัน Scaniverse

ต่างจากโมเดล AI ทั่วไปที่ใช้ข้อมูลข้อความ เสียง หรือ วิดีโอ จากอินเทอร์เน็ต LGM สร้างขึ้นจากภาพสถานที่จริงกว่า 10 ล้านภาพที่ผู้ใช้ส่งเข้ามาในช่วงแปดปีที่ผ่านมา โดยเฉลี่ยแล้วมีการสแกนใหม่ประมาณ 1 ล้านภาพที่ผู้ใช้อัปโหลดทุกสัปดาห์ ภาพสแกนเหล่านี้ส่วนใหญ่มาจากมุมมองของคนเดินถนน ซึ่งให้ข้อมูลที่มีค่าในพื้นที่ที่กล้องติดรถยนต์หรือกล้องตามท้องถนนไม่สามารถเข้าถึงได้

ภาพประกอบวิธีที่ Niantic ใช้ข้อมูลจากมุมมองที่แตกต่างกันเพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่แม่นยำของอวกาศ

กระบวนการพัฒนาโมเดล LGM

เป็นเวลาห้าปีที่ Niantic ได้พัฒนาระบบกำหนดตำแหน่งภาพ (Visual Positioning System: VPS) ระบบนี้ช่วยให้สามารถระบุตำแหน่งและทิศทางได้จากภาพเดียว โดยอ้างอิงจากแผนที่ 3 มิติที่สร้างจากข้อมูลภาพของผู้ใช้ จากนั้น LGM จึงได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อก้าวไปอีกขั้น โดยประมวลผลพื้นที่ทางกายภาพผ่านภาพที่มีการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ คล้ายกับวิธีที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ประมวลผลข้อความและภาษาธรรมชาติ

Niantic ระบุว่าได้ฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมมากกว่า 50 ล้านเครือข่าย ซึ่งแต่ละเครือข่ายจะแสดงตำแหน่งหรือมุมมองเฉพาะเจาะจง เครือข่ายประสาทเทียมเหล่านี้จะบีบอัดภาพหลายพันภาพให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัล โดยมีพารามิเตอร์รวม 150 ล้านล้านพารามิเตอร์ เมื่อรวมเครือข่ายท้องถิ่นเข้าด้วยกัน Niantic หวังว่า LGM จะสามารถจดจำตำแหน่งใดๆ ใน โลก ได้ แม้ว่าภาพเหล่านั้นจะถ่ายจากมุมที่ไม่เคยเห็นมาก่อนก็ตาม

Niantic อธิบายพลังของ LGM ด้วยตัวอย่าง: “ถ้าคุณยืนอยู่หลังโบสถ์และโมเดลจดจำได้แค่ประตูหน้า มันจะไม่รู้ว่าคุณอยู่ที่ไหน แต่ด้วย LGM เรามีข้อมูลจากโบสถ์หลายพันแห่งทั่วโลก แม้ว่าโบสถ์แต่ละแห่งจะไม่เหมือนกันทุกประการ แต่ก็มีสถาปัตยกรรมที่คล้ายคลึงกัน LGM ใช้ความรู้นั้นเพื่อจดจำคุณ”

LGM คือวิวัฒนาการของระบบกำหนดตำแหน่ง Lightship VPS ในปัจจุบัน ซึ่งช่วยให้ผู้เล่นสามารถวางสิ่งของเสมือนจริงในพื้นที่จริงได้อย่างแม่นยำในระดับเซนติเมตร ฟีเจอร์ Pokémon Playgrounds ใน Pokémon Go ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถนี้ ทำให้สามารถวางโปเกมอนในสถานที่จริงเพื่อให้ผู้เล่นคนอื่นค้นหาได้

นอกเหนือจากการรองรับผลิตภัณฑ์ความจริงเสริม (AR) และความจริงผสม (MR) แล้ว Niantic ยังกล่าวอีกว่า LGM ยังเปิดโอกาสให้มีศักยภาพในด้านอื่นๆ มากมาย เช่น หุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ ยานยนต์ไร้คนขับ โลจิสติกส์ และการวางแผนพื้นที่

อย่างไรก็ตาม คำถามคือ ผู้เล่น Pokémon Go ตระหนักดีหรือไม่ว่าข้อมูลที่ตนสร้างขึ้นนั้นถูกนำไปใช้พัฒนา AI แม้ว่าเรื่องนี้อาจปรากฏในข้อกำหนดในการให้บริการของเกม แต่รายละเอียดเพิ่งได้รับการเปิดเผยต่อสาธารณะเมื่อไม่นานมานี้ เหตุการณ์นี้อาจก่อให้เกิดกระแสวิพากษ์วิจารณ์ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า เนื่องจากผู้เล่นเริ่มมีความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและวิธีการใช้ข้อมูลของตน

ที่มา: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm