8 ปีและ 10 ล้านภาพที่ส่งมาโดยชุมชน Pokémon Go
ตามข้อมูลที่เผยแพร่โดย Niantic ผู้พัฒนาเกม Pokémon Go พวกเขากำลังพัฒนา Large Geospatial Model (LGM) โดยใช้ข้อมูลภาพและพิกัดภูมิศาสตร์จากเกมมือถือของพวกเขา โดยเฉพาะ Pokémon Go และแอปพลิเคชัน Scaniverse
ต่างจากโมเดล AI ทั่วไปที่ใช้ข้อมูลข้อความ เสียง หรือ วิดีโอ จากอินเทอร์เน็ต LGM ถูกสร้างขึ้นจากภาพสถานที่จริงมากกว่า 10 ล้านภาพซึ่งผู้ใช้ส่งมาในช่วงแปดปีที่ผ่านมา โดยเฉลี่ยแล้ว ผู้ใช้อัปโหลดภาพสแกนใหม่ประมาณ 1 ล้านภาพทุกสัปดาห์ ภาพสแกนเหล่านี้ส่วนใหญ่มาจากมุมมองของคนเดินถนน ซึ่งให้ข้อมูลอันมีค่าในพื้นที่ที่รถยนต์หรือกล้องตามท้องถนนไม่สามารถเข้าถึงได้
ภาพประกอบวิธีการที่ Niantic ใช้ข้อมูลจากมุมมองที่แตกต่างกันเพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่แม่นยำของอวกาศ
กระบวนการพัฒนาโมเดล LGM
Niantic ได้ทำการพัฒนาระบบกำหนดตำแหน่งภาพ (Visual Positioning System: VPS) มานานถึง 5 ปีแล้ว ระบบนี้ช่วยให้สามารถระบุตำแหน่งและทิศทางได้จากภาพเดียว โดยอาศัยแผนที่ 3 มิติที่สร้างจากข้อมูลภาพของผู้ใช้ จากนั้น LGM จึงได้รับการพัฒนาให้ก้าวไปอีกขั้นด้วยการประมวลผลพื้นที่ทางกายภาพผ่านภาพที่มีการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ซึ่งคล้ายกับวิธีที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ประมวลผลข้อความและภาษาธรรมชาติ
Niantic เปิดเผยว่าได้ฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมมากกว่า 50 ล้านเครือข่าย ซึ่งแต่ละเครือข่ายจะแสดงตำแหน่งหรือมุมมองเฉพาะ เครือข่ายประสาทเทียมเหล่านี้จะบีบอัดรูปภาพหลายพันภาพให้กลายเป็นภาพดิจิทัลที่มีพารามิเตอร์รวม 150 ล้านล้านพารามิเตอร์ เมื่อรวมเครือข่ายท้องถิ่นเข้าด้วยกัน Niantic หวังว่า LGM จะสามารถจดจำตำแหน่งใดๆ ในโลก ได้ แม้ว่ารูปภาพเหล่านั้นจะถ่ายจากมุมที่ไม่เคยเห็นมาก่อนก็ตาม
Niantic อธิบายพลังของ LGM ด้วยตัวอย่าง: “หากคุณยืนอยู่ด้านหลังโบสถ์และโมเดลจดจำได้แค่ประตูหน้าเท่านั้น โมเดลจะไม่รู้ว่าคุณอยู่ที่ไหน แต่ด้วย LGM เรามีข้อมูลจากโบสถ์หลายพันแห่งทั่วโลก แม้ว่าโบสถ์แต่ละแห่งจะไม่เหมือนกันทุกประการ แต่มีลักษณะทางสถาปัตยกรรมที่คล้ายคลึงกัน LGM ใช้ความรู้ดังกล่าวเพื่อจดจำคุณได้”
LGM คือวิวัฒนาการของระบบกำหนดตำแหน่ง Lightship VPS ในปัจจุบัน ซึ่งช่วยให้ผู้เล่นสามารถวางสิ่งของเสมือนจริงในพื้นที่จริงด้วยความแม่นยำระดับเซนติเมตร ฟีเจอร์ Pokémon Playgrounds ใน Pokémon Go แสดงให้เห็นถึงความสามารถนี้ ทำให้สามารถวางโปเกมอนในสถานที่จริงเพื่อให้ผู้เล่นคนอื่นค้นหาได้
นอกเหนือจากการรองรับผลิตภัณฑ์ความจริงเสริม (AR) และความจริงผสมผสาน (MR) แล้ว Niantic ยังกล่าวอีกว่า LGM ยังเปิดศักยภาพในด้านอื่นๆ อีกมากมาย เช่น หุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ ยานยนต์ไร้คนขับ โลจิสติกส์ และการวางแผนพื้นที่
อย่างไรก็ตาม คำถามคือผู้เล่น Pokémon Go ตระหนักหรือไม่ว่าข้อมูลที่ตนสร้างขึ้นนั้นถูกใช้เพื่อพัฒนา AI แม้ว่าเรื่องนี้อาจระบุไว้ในเงื่อนไขการให้บริการของเกม แต่รายละเอียดเพิ่งได้รับการเปิดเผยต่อสาธารณะเมื่อไม่นานนี้ เหตุการณ์ดังกล่าวอาจทำให้เกิดปฏิกิริยาตอบโต้ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า เนื่องจากผู้เล่นเริ่มกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของตนเองและวิธีการใช้ข้อมูลของตน
ที่มา: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)