กังวลว่านักศึกษาแพทย์จะใช้ AI ในการเรียนรู้ แต่เมื่อถึงเวลาวินิจฉัยโรคจะคลุมเครือ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังนำโอกาสและความท้าทายมากมายมาสู่ภาคอุตสาหกรรมการแพทย์และเภสัชกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการฝึกอบรมทรัพยากรบุคคล ซึ่งบังคับให้ทุกฝ่ายต้องออกแบบโซลูชันการตอบสนองที่เหมาะสม ตามที่ผู้เชี่ยวชาญกล่าว

ผู้แทนร่วมหารือ จากซ้ายไปขวา: นายโจนาธาน วัน ทัม, นางสาว ฟาม ทิ มี เลียน, นาย ตรัน หง็อก ดัง, นาย ตรัน กง ทัง และนาย ฟุง เหงียน

ภาพ: ง็อกหลง

“คนรุ่นใหม่กำลังถูก AI พัดพาไป”

นั่นคือความคิดเห็นของ ดร. ตรัน กง ทัง รองอธิการบดีคณะแพทยศาสตร์และหัวหน้าภาควิชาประสาทวิทยา มหาวิทยาลัยแพทยศาสตร์และเภสัชศาสตร์ นครโฮจิมินห์ ในการประชุม วิชาการ “การคิดแบบยืดหยุ่นและการพัฒนาวิชาชีพในยุค AI และ VUCA” ซึ่งจัดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ ณ นครโฮจิมินห์ เหตุผลของความคิดเห็นนี้เป็นเพราะ ดร. ทัง ได้เห็นตัวอย่างมากมายที่นักศึกษาแพทย์ขอให้ AI ช่วยทำการบ้าน แต่ตัวนักศึกษาเองกลับไม่มีความรู้พื้นฐานเพียงพอ

ยกตัวอย่างเช่น ในสาขาประสาทวิทยา ผมขอให้คุณเขียนหัวข้อเกี่ยวกับอาการวิงเวียนศีรษะในผู้สูงอายุ พวกเขานำเสนออาการได้ดีมาก ภาพรวมก็ดีมาก ผมรู้ได้ทันทีว่ามี AI เข้ามาช่วย แต่ผมก็ยังรู้สึกพอใจกับผลลัพธ์ที่ได้ อย่างไรก็ตาม เมื่อผมถามถึงความเชี่ยวชาญของพวกเขาอย่างละเอียด พวกเขากลับดูสับสนและไม่เข้าใจปัญหา แสดงให้เห็นว่าคุณยอมรับที่จะสร้างผลลัพธ์ที่สวยงาม แม้ว่าจะเต็มไปด้วยความคลุมเครือและความไม่แน่นอนก็ตาม

“สำหรับทางการแพทย์แล้ว ถือเป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้” ดร.ทังเน้นย้ำ

จากความเป็นจริงข้างต้น รองผู้อำนวยการได้ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายในการฝึกอบรมแพทย์ในปัจจุบัน นั่นคือ การสร้างรากฐานที่มั่นคงให้กับผู้เรียนในบริบทที่คนรุ่นใหม่ “ทุ่มเททุกอย่างให้กับ AI” ในขณะเดียวกัน การฝึกอบรมพวกเขาให้ใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพก็เป็นสิ่งจำเป็น เพื่อป้องกันทัศนคติที่ยอมรับความไม่แน่นอนและความคลุมเครือในความรู้ และยิ่งไปกว่านั้นเมื่อต้องวินิจฉัยและรักษาผู้ป่วย

ศาสตราจารย์โจนาธาน แวน แทม ศาสตราจารย์กิตติคุณประจำคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยนอตทิงแฮม (สหราชอาณาจักร) อดีตที่ปรึกษาทางการ แพทย์ ของรัฐบาลอังกฤษ กล่าวว่า ไม่เพียงแต่ในด้านการเรียนรู้เท่านั้น ปัญญาประดิษฐ์ยังถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดเพื่อวัตถุประสงค์ที่ฉ้อโกงอีกด้วย “อินเทอร์เน็ตเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม แต่เราทุกคนรู้ว่ามันมีด้านมืด ปัญญาประดิษฐ์ก็คล้ายกัน ปัญหาคือเราต้องรู้วิธีเลือกเส้นทางที่ถูกต้อง ลองถามตัวเองดูว่าผู้ป่วยในอนาคตจะได้รับประโยชน์อะไร หากคุณเพียงแค่เรียนรู้จากปัญญาประดิษฐ์เพียงเล็กน้อย” เขากล่าว

ศาสตราจารย์โจนาธาน แวน แทม เสริมว่า เมื่อพูดคุยกับผู้ป่วยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในทางการแพทย์ ผู้ป่วยส่วนใหญ่ระบุว่าต้องการพูดคุยกับคนจริงๆ ไม่ใช่เครื่องจักร นี่คือบทบาทของแพทย์ที่ไม่อาจทดแทนได้ แม้ว่าในความเป็นจริง AI กำลังช่วยสนับสนุนงานหลายอย่างที่แพทย์ไม่ถนัด เช่น การบันทึกข้อมูลทางการแพทย์ การวินิจฉัยภาพ เป็นต้น

รองศาสตราจารย์ ดร. ฟุง เหงียน อาจารย์ใหญ่คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยแพทยศาสตร์และเภสัชศาสตร์ นครโฮจิมินห์ เตือนว่า AI สามารถปลอมแปลงข้อมูลการวิจัยทั้งหมดโดยพลการและนำเสนอหลักฐานปลอม ในขณะที่นักศึกษาใช้ AI โดยไม่มีการระบุอย่างชัดเจน ด้วยเหตุนี้ มหาวิทยาลัยจึงได้กำหนดหลักการสำหรับการใช้ AI เพื่อรักษาความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์ในการเรียนรู้และการวิจัย

รองศาสตราจารย์ ดร. เจิ่น หง็อก ดัง รองหัวหน้าภาควิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยแพทยศาสตร์และเภสัชศาสตร์ นครโฮจิมินห์ กล่าวว่า ในบริบทปัจจุบัน มหาวิทยาลัยต่างๆ จำเป็นต้องบูรณาการการฝึกอบรมด้าน AI ให้กับผู้เรียน โดยครอบคลุม 3 ด้านหลัก ได้แก่ การประเมิน AI การจัดการ AI และการสร้าง AI ซึ่งการสร้าง AI มีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะสามารถช่วยให้ผู้เรียนรู้วิธีการออกแบบเครื่องมือ AI เพื่อให้บริการชาวเวียดนามโดยพิจารณาจากลักษณะเฉพาะของชาวเวียดนาม

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญระบุ โรงเรียนจำเป็นต้องใช้มาตรการเพื่อป้องกันไม่ให้นักเรียนใช้ AI ในทางที่ผิดในการเรียนและการสอบ

ภาพถ่ายที่สร้างโดย AI

AI ช่วยเหลือในหลายด้าน

นอกเหนือจากความท้าทายและความเสี่ยงแล้ว ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าเทคโนโลยีโดยทั่วไปและ AI โดยเฉพาะนั้นเป็นส่วนที่ขาดไม่ได้และจะมีส่วนในการเปลี่ยนแปลง "ภาพลักษณ์" ของอุตสาหกรรมการแพทย์และเภสัชกรรมในปัจจุบันด้วย

ดร. ฟาม ทิ มี เลียน ผู้อำนวยการ GSK เวียดนาม เชื่อว่าปัจจุบัน AI ได้กลายเป็นผู้ช่วยที่มีประสิทธิภาพสำหรับแพทย์ในคลินิก ปัจจุบัน คุณเลียนได้นำ AI มาใช้ในงานประมาณ 50% เช่น การจัดทำเนื้อหาที่กระชับสำหรับการนำเสนอ การจดบันทึกการประชุม หรือการสนับสนุนการพูดภาษาอังกฤษที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น บริษัทของเธอยังพัฒนาเครื่องมือผู้ช่วยเสมือน AI สำหรับพนักงานและตัวแทนด้านเภสัชกรรมอีกด้วย

AI ยังส่งเสริมการสร้างระบบนิเวศใหม่ ไม่เพียงแต่แพทย์ พยาบาล เภสัชกรเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการมีส่วนร่วมของวิศวกรเทคโนโลยี ผู้จัดการข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรมของ AI ด้วย ด้วยเหตุนี้ โอกาสในการประกอบอาชีพในสาขาการแพทย์จึงมีความหลากหลายมากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการฝึกอบรม AI ยังสร้างเงื่อนไขให้ผู้เรียนและนักวิจัยสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการแพทย์เชิงประจักษ์และการวิจัยทางคลินิก

“30 ปีที่แล้ว ไม่มีใครคิดว่าสาขาการแพทย์และดิจิทัลจะมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกันมากเท่าทุกวันนี้” นางสาวเลียนกล่าว

ในด้านการบริหารจัดการ AI ช่วยให้ผู้คนหลุดพ้นจากงานซ้ำซาก ซึ่งเป็นปัจจัยหนึ่งที่ทำให้บุคลากรทางการแพทย์หมดไฟ จึงสร้างเงื่อนไขให้พวกเขามีเวลาดูแลตัวเองและพัฒนาทักษะมากขึ้น ตามที่รองศาสตราจารย์ ดร.ดัง กล่าว

จากผลการศึกษาของนายดังและคณะ พบว่าในนครโฮจิมินห์ บุคลากรทางการแพทย์ 41% กำลังประสบปัญหาภาวะหมดไฟในการทำงาน ดังนั้น บทบาทของระบบอัตโนมัติและการประยุกต์ใช้ AI จึงมีความเร่งด่วนมากขึ้นกว่าที่เคย

คุณ Dang กล่าวว่า การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือ AI ยังทำให้บุคลากรทางการแพทย์มีมุมมองใหม่ นั่นคือ การทำความเข้าใจและปฏิบัติตนให้เป็นมนุษย์อย่างแท้จริง เช่น การเข้าใจความเจ็บปวดของผู้ป่วย หรือการทำงานที่ทำให้พวกเขามีความสุข เพราะนอกจากบทบาทหน้าที่แล้ว บุคลากรทางการแพทย์ยังเป็นทั้งลูก พ่อแม่ เพื่อน และเพื่อนร่วมงานอีกด้วย

ตัวอย่างเช่น ตั้งแต่คุณดังได้นำ AI มาใช้ เขาก็มีเวลาเล่นกับลูกๆ มากขึ้น อีกทั้งยังได้เล่น กีฬา และเรียนเปียโน ซึ่งเป็นความฝันของเขาในอดีตเมื่อฐานะการเงินของเขาไม่มั่นคง

“จงเป็นมนุษย์ในโลกของ AI” รองศาสตราจารย์ Dang กล่าวสรุป

ที่มา: https://thanhnien.vn/noi-lo-sinh-vien-y-dung-ai-de-hoc-toi-luc-chan-doan-lai-mo-ho-185251114161511609.htm