กระแส AI ทำให้หุ้นของ Nvidia พุ่งขึ้น 25% ในการซื้อขายเมื่อวันที่ 25 พฤษภาคม ส่งผลให้มูลค่าตลาดของบริษัทพุ่งขึ้นเป็น 950,000 ล้านดอลลาร์ ก่อนหน้านี้ มูลค่าตลาดของ Nvidia เมื่อวันที่ 24 พฤษภาคมอยู่ที่เพียง 755,000 ล้านดอลลาร์เท่านั้น ตามรายงานของ CNBC หากเป็นไปตามที่คาด บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านชิปรายนี้จะกลายเป็นบริษัทสัญชาติอเมริกันลำดับที่ 5 ที่มีมูลค่า 1,000,000 ล้านดอลลาร์
Nvidia กำลังเปลี่ยนวิธีการสร้างคอมพิวเตอร์เพื่อเพิ่มผลกำไร Huang Jensen กล่าวว่าส่วนประกอบที่ใช้สร้างศูนย์ข้อมูลอาจเป็นตลาดที่มีมูลค่า 1,000 เหรียญสหรัฐ
ส่วนประกอบที่สำคัญที่สุดในคอมพิวเตอร์และเซิร์ฟเวอร์คือหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ตลาดดังกล่าวถูกครอบงำโดยคู่แข่งของ Nvidia อย่าง Intel และ AMD แต่ด้วยการเพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชัน AI ที่ต้องการพลังการประมวลผลอันทรงพลัง ทำให้ Nvidia ครองตลาด GPU ในปัจจุบัน
Nvidia สร้างรายได้มหาศาลจาก ChatGPT Boom
หวงกล่าวว่าศูนย์ข้อมูลในอดีตนั้นส่วนใหญ่จะใช้ CPU ในการเข้าถึงไฟล์ แต่ในอนาคตจะเป็นข้อมูลทั่วไป แทนที่จะเข้าถึงข้อมูล คุณจะเข้าถึงข้อมูลบางส่วน แต่คุณจะสร้างข้อมูลส่วนใหญ่ด้วย AI ดังนั้นแทนที่จะใช้ CPU หลายล้านตัว คุณจะต้องใช้ CPU น้อยลงมาก แต่ CPU เหล่านี้จะเชื่อมต่อกับ GPU หลายล้านตัว ซีอีโอของ Nvidia กล่าวเสริม
นั่นเป็นสาเหตุหนึ่งที่ธุรกิจศูนย์ข้อมูลของ Nvidia เติบโตขึ้น 14% ในไตรมาสที่ 1 ปี 2023 ในขณะเดียวกัน ธุรกิจศูนย์ข้อมูลและ AI ของ Intel ก็มีรายได้ลดลง 39% เหลือ 3.7 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่การเติบโตของ AMD กลับทรงตัว
นอกจากนี้ GPU ของ Nvidia ยังมักมีราคาแพงกว่าโปรเซสเซอร์กลางมาก โดย CPU Xeon รุ่นล่าสุดของ Intel อาจมีราคาสูงถึง 17,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ตามราคาขายปลีก ขณะที่ชิป Nvidia H100 สามารถขายต่อได้ในราคาสูงถึง 40,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ บนแพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น eBay
การแข่งขันของ Nvidia จะยิ่งเพิ่มขึ้นเนื่องจากตลาด AI ที่กำลังร้อนแรงขึ้น คู่แข่งรายใหญ่อย่าง AMD และ Intel ต่างก็มี GPU ของตัวเอง และยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google และ Amazon ก็กำลังออกแบบชิป AI เช่นกัน แต่ GPU ระดับไฮเอนด์ของ Nvidia ยังคงเป็นชิปที่เลือกใช้สำหรับการฝึกฝน AI นักวิเคราะห์กล่าวว่า Nvidia ยังคงนำหน้าในด้านชิป AI ด้วยซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งทำให้การนำ AI ไปใช้ได้ง่ายขึ้น
คุณหวงเปิดเผยว่าซอฟต์แวร์ของบริษัทนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเลียนแบบ เพราะคุณต้องออกแบบซอฟต์แวร์ทั้งหมด ไลบรารีทั้งหมด อัลกอริทึมทั้งหมด บูรณาการเข้าด้วยกัน และปรับแต่งเฟรมเวิร์กให้เหมาะสม รวมถึงปรับแต่งให้เหมาะกับสถาปัตยกรรม ไม่ใช่แค่ชิปเท่านั้น แต่รวมถึงสถาปัตยกรรมของศูนย์ข้อมูลทั้งหมดด้วย
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)