Nvidia กำลังจะกลายเป็นบริษัทมูลค่าล้านล้านดอลลาร์ด้วยชิป AI

กระแส AI “ฟีเวอร์” ช่วยให้ราคาหุ้นของ Nvidia พุ่งขึ้น 25% ในการซื้อขายวันที่ 25 พฤษภาคม ส่งผลให้มูลค่าตลาดของบริษัทอยู่ที่ประมาณ 9.5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ ก่อนหน้านี้ มูลค่าตลาดของ Nvidia ณ วันที่ 24 พฤษภาคม อยู่ที่เพียง 7.55 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ CNBC รายงานว่า หากเป็นไปตามที่คาดการณ์ไว้ บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านชิปรายนี้จะกลายเป็นบริษัทสัญชาติอเมริกันรายที่ 5 ที่มีมูลค่าตลาด 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ

Nvidia กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างผลกำไรให้มากขึ้น Huang Jensen กล่าวว่าส่วนประกอบที่ใช้สร้างศูนย์ข้อมูลอาจเป็นตลาดที่มีมูลค่า 1,000 ดอลลาร์

ส่วนประกอบที่สำคัญที่สุดในคอมพิวเตอร์และเซิร์ฟเวอร์คือหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ตลาดนี้ถูกครอบงำโดยคู่แข่งของ Nvidia อย่าง Intel และ AMD แต่ด้วยการเติบโตของแอปพลิเคชัน AI ที่ต้องการพลังประมวลผลอันทรงพลัง Nvidia จึงครองตลาด GPU ในปัจจุบัน

Nvidia สร้างรายได้มหาศาลจาก ChatGPT Boom

หวงกล่าวว่าศูนย์ข้อมูลในอดีตส่วนใหญ่ใช้ CPU ในการเข้าถึงไฟล์ แต่ในอนาคตจะเป็นข้อมูลทั่วไป แทนที่จะเข้าถึงข้อมูล คุณจะเข้าถึงข้อมูลบางส่วน แต่คุณจะสร้างข้อมูลส่วนใหญ่ด้วย AI ดังนั้นแทนที่จะใช้ CPU หลายล้านตัว คุณจะใช้ CPU น้อยลงมาก แต่ CPU เหล่านั้นจะเชื่อมต่อกับ GPU หลายล้านตัว ซีอีโอของ Nvidia กล่าวเสริม

นั่นเป็นเหตุผลหนึ่งที่ทำให้ธุรกิจศูนย์ข้อมูลของ Nvidia เติบโตขึ้น 14% ในไตรมาสที่ 1 ปี 2023 ในขณะเดียวกัน ธุรกิจศูนย์ข้อมูลและ AI ของ Intel ก็มีรายได้ลดลง 39% เหลือ 3.7 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่การเติบโตของ AMD กลับทรงตัว

นอกจากนี้ GPU ของ Nvidia มักมีราคาแพงกว่าหน่วยประมวลผลกลางมาก CPU Xeon รุ่นล่าสุดของ Intel อาจมีราคาสูงถึง 17,000 ดอลลาร์สหรัฐ ณ ราคาขายปลีก ขณะที่ชิป Nvidia H100 สามารถขายต่อได้ในราคาสูงถึง 40,000 ดอลลาร์สหรัฐ บนแพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น eBay

การแข่งขันของ Nvidia จะยิ่งทวีความรุนแรงมากขึ้นเมื่อตลาด AI กำลังร้อนแรงขึ้น คู่แข่งรายใหญ่อย่าง AMD และ Intel ต่างก็มี GPU ของตัวเอง และบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Google และ Amazon ก็กำลังออกแบบชิป AI เช่นกัน อย่างไรก็ตาม GPU ระดับไฮเอนด์ของ Nvidia ยังคงเป็นชิปที่ได้รับความนิยมสำหรับการฝึกอบรม AI นักวิเคราะห์กล่าวว่า Nvidia ยังคงเป็นผู้นำในด้านชิป AI ด้วยซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ซึ่งทำให้การนำ AI ไปใช้ได้ง่ายขึ้น

คุณหวงกล่าวว่าซอฟต์แวร์ของบริษัทนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะคัดลอก เพราะคุณต้องออกแบบซอฟต์แวร์ทั้งหมด ไลบรารีทั้งหมด และอัลกอริทึมทั้งหมด รวมเข้าด้วยกันและปรับแต่งกรอบงานให้เหมาะสม รวมถึงปรับแต่งให้เหมาะกับสถาปัตยกรรม ไม่ใช่แค่ชิปเท่านั้น แต่รวมถึงสถาปัตยกรรมของศูนย์ข้อมูลทั้งหมดด้วย

ลิงค์ที่มา