บริการรถแท็กซี่ไร้คนขับยังคงติดอยู่ที่อุปสรรคเรื่องความไว้วางใจ

คาดว่ารถยนต์ไร้คนขับจะปฏิวัติวงการขนส่ง แต่เพื่อให้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน รถแท็กซี่ไร้คนขับต้องได้รับความไว้วางใจจากผู้คนเสียก่อน

ครั้งหนึ่งเคยมีการคาดการณ์ว่าปี 2026 จะเป็นปีที่รถแท็กซี่ไร้คนขับจะก้าวออกจากขั้นตอนการทดสอบอย่างเป็นทางการและกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตในเมืองของชาวอเมริกัน บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ เช่น Waymo ของ Alphabet, Tesla และ Zoox ของ Amazon ต่างเร่งขยายบริการของตนด้วยความทะเยอทะยานที่จะทำให้รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเป็นอนาคตของการขนส่งผู้โดยสาร

รถยนต์ไร้คนขับของ Waymo จอดติดไฟแดงในเมืองซานตาโมนิกา รัฐแคลิฟอร์เนีย (สหรัฐอเมริกา) ที่มา: รอยเตอร์

อย่างไรก็ตาม เมื่อจำนวนรถแท็กซี่ไร้คนขับปรากฏบนท้องถนนมากขึ้นเรื่อย ๆ การถกเถียงเกี่ยวกับความปลอดภัยและความสามารถในการปรับตัวของเทคโนโลยีนี้ก็เพิ่มมากขึ้นเช่นกัน ซึ่งบ่งชี้ว่าความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่อุตสาหกรรมยานยนต์ไร้คนขับเผชิญอยู่ในปัจจุบันอาจไม่ได้อยู่ที่ความสามารถทางเทคนิคอีกต่อไป แต่เป็นการได้รับความไว้วางใจจากสังคม

Waymo ผู้ให้บริการรถแท็กซี่ไร้คนขับชั้นนำในสหรัฐอเมริกา ปัจจุบันให้บริการใน 11 เมือง และตั้งเป้าที่จะขยายไปยังอีก 19 เมืองในอนาคตอันใกล้ Tesla ก็กำลังทยอยเปิดให้บริการรถแท็กซี่ไร้คนขับในรัฐเท็กซัสเช่นกัน ขณะที่บริษัทอื่นๆ อีกมากมาย เช่น Zoox, Motional และ Nuro ยังคงลงทุนอย่างหนักในภาคส่วนนี้ ซึ่งคาดว่าจะครองส่วนแบ่งประมาณ 30% ของตลาดบริการเรียกรถในสหรัฐอเมริกาภายในปี 2032

เบื้องหลังแผนการอันทะเยอทะยานเหล่านี้ คือความเชื่อของบริษัทต่างๆ ที่ว่ารถยนต์ไร้คนขับนั้นปลอดภัยกว่ารถยนต์ที่ขับโดยมนุษย์ Waymo อ้างว่าการศึกษาเปรียบเทียบในเส้นทางเดียวกันแสดงให้เห็นว่ารถยนต์ไร้คนขับมีอัตราการเกิดอุบัติเหตุที่ส่งผลให้เกิดการบาดเจ็บต่ำกว่ารถยนต์ที่ขับโดยมนุษย์ถึง 80%

แต่การปฏิบัติงานจริงกลับเผยให้เห็นภาพที่ซับซ้อนกว่านั้น

ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา รถแท็กซี่ไร้คนขับปรากฏอยู่ในรายงานของตำรวจ การสอบสวนของหน่วยงานกำกับดูแล และสื่อสังคมออนไลน์อยู่บ่อยครั้ง พบว่ารถยนต์ไร้คนขับบางคันติดอยู่ในพื้นที่น้ำท่วม ขับฝ่าพื้นที่ก่อสร้างอย่างยากลำบาก หรือกีดขวางรถฉุกเฉินในสถานการณ์ที่ไม่ปกติ

เหตุการณ์ส่วนใหญ่เหล่านี้ไม่ได้ส่งผลร้ายแรง แต่ก็เน้นให้เห็นถึงปัญหาหลักในอุตสาหกรรมยานยนต์ไร้คนขับ นั่นคือ ความสามารถในการรับมือกับสถานการณ์ที่เกิดขึ้นได้ยากแต่มีความเสี่ยงสูง ซึ่งวิศวกรมักเรียกว่า "สถานการณ์พิเศษ"

อันที่จริง นี่เป็นปัญหาที่ยากที่สุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในด้านการขนส่ง ระบบสามารถเรียนรู้จากข้อมูลการขับขี่ปกติหลายล้านกิโลเมตรได้ แต่การคาดการณ์สถานการณ์ที่ไม่คาดฝันทุกอย่างที่อาจเกิดขึ้นบนท้องถนนจริงนั้นเป็นเรื่องยากมาก

ดังนั้น การถกเถียงเรื่องรถแท็กซี่ไร้คนขับจึงไม่ใช่แค่เรื่องของอุตสาหกรรมการขนส่งเท่านั้น แต่สะท้อนให้เห็นถึงคำถามที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

แม้ว่า AI จะพิสูจน์แล้วว่าสามารถสร้างเนื้อหา วิเคราะห์ข้อมูล หรือสนับสนุนการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมดิจิทัลได้ แต่การให้ AI ควบคุมยานพาหนะที่กำลังเคลื่อนที่ในชีวิตจริงนั้นเป็นอีกก้าวหนึ่งที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง ความผิดพลาดในสภาพแวดล้อมดิจิทัลสามารถแก้ไขได้ แต่ความผิดพลาดบนท้องถนนอาจส่งผลกระทบต่อชีวิตมนุษย์โดยตรง

ความแตกต่างระหว่างมุมมองของวิศวกรและสาธารณชนเกี่ยวกับความเสี่ยงกำลังกลายเป็นความท้าทายสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ สำหรับภาคธุรกิจ ความสำเร็จวัดได้จากการลดจำนวนอุบัติเหตุต่อกิโลเมตรที่ใช้งาน แต่สำหรับสาธารณชน แม้แต่เหตุการณ์ผิดปกติเพียงครั้งเดียวก็อาจทำให้เกิดความสงสัยเกี่ยวกับความปลอดภัยของระบบทั้งหมดได้

ความขัดแย้งอยู่ที่ว่า เทคโนโลยีที่สามารถช่วยลดจำนวนอุบัติเหตุจราจรโดยรวมได้ กลับยังคงเผชิญกับการต่อต้านอย่างรุนแรง หากข้อบกพร่องของเทคโนโลยีนั้นได้รับความสนใจจากสาธารณชนมากกว่าความผิดพลาดของมนุษย์ในชีวิตประจำวัน นี่จึงเป็นเหตุผลว่าทำไมเหตุการณ์แต่ละครั้งที่เกี่ยวข้องกับรถแท็กซี่ไร้คนขับ มักมีผลกระทบทางสังคมมากกว่าความสำคัญที่แท้จริงของมัน

ข้อกังวลเหล่านี้เริ่มส่งผลต่อการตัดสินใจเชิงนโยบายแล้ว บางพื้นที่ในสหรัฐอเมริกาได้พิจารณาที่จะบังคับใช้กฎระเบียบที่เข้มงวดมากขึ้นเกี่ยวกับการให้บริการรถแท็กซี่ไร้คนขับ ในขณะที่หน่วยงานกำกับดูแลยังคงติดตามการใช้งานเทคโนโลยีใหม่นี้อย่างใกล้ชิด

เป็นที่น่าสังเกตว่าแม้แต่ผู้มองโลกในแง่ดีที่สุดก็ยังระมัดระวังมากขึ้น มหาเศรษฐีอีลอน มัสก์ เพิ่งยอมรับว่ารถแท็กซี่ไร้คนขับยังคงประสบปัญหาในสถานการณ์การจราจรที่ไม่ปกติหลายอย่าง ตั้งแต่เขตพื้นที่ก่อสร้างไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงเส้นทางที่ไม่คาดคิด

อย่างไรก็ตาม แนวโน้มของรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัตินั้นแทบจะย้อนกลับไม่ได้แล้ว ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถฝึกฝนระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น พร้อมทั้งขยายขีดความสามารถในการจัดการกับสถานการณ์จริงที่ซับซ้อนได้อีกด้วย

อย่างไรก็ตาม ประวัติศาสตร์ของการพัฒนาเทคโนโลยีแสดงให้เห็นว่า ความสำเร็จไม่ได้ขึ้นอยู่กับความสามารถทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว เครื่องบินพาณิชย์ การชำระเงินอิเล็กทรอนิกส์ และธุรกรรมออนไลน์ ล้วนต้องใช้เวลาหลายปีในการสร้างความไว้วางใจจากผู้ใช้ก่อนที่จะมีการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย

ดังนั้น การแข่งขันในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าอาจไม่ใช่แค่การแข่งขันด้านอัลกอริทึมหรือข้อมูลเท่านั้น ที่สำคัญกว่านั้นคือ มันจะเป็นการแข่งขันเพื่อเอาชนะความไว้วางใจของสังคมในยุคเทคโนโลยีที่ค่อยๆ ก้าวออกจากหน้าจอคอมพิวเตอร์และเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันมากขึ้น

ที่มา: https://hanoimoi.vn/robotaxi-van-mac-ket-truoc-rao-can-niem-tin-976474.html