ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดยทีม นักวิทยาศาสตร์ ชาวจีนอาจช่วยค้นหาแหล่งแร่ธาตุหายากขนาดใหญ่ในเทือกเขาหิมาลัยได้
การค้นหาและใช้ประโยชน์จากแร่ธาตุในเทือกเขาหิมาลัยเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ ภาพ: AFP
นักธรณีวิทยาจีนค้นพบแหล่งแร่หายากขนาดมหึมาในเทือกเขาหิมาลัย ซึ่งอาจเป็นการยืนยันสถานะของจีนในฐานะผู้จัดหาแร่รายใหญ่ที่สุดของโลก เชื่อกันว่าแถบแร่นี้มีความยาวมากกว่า 1,000 กิโลเมตร แต่การค้นหาในพื้นที่ห่างไกลและกว้างใหญ่เช่นนี้อาจต้องใช้เวลาหลายปีหรือหลายทศวรรษ SCMP รายงานเมื่อวันที่ 21 มิถุนายน
วิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้อย่างหนึ่งคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตั้งแต่ปี 2020 ทีมนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยธรณีวิทยาแห่งประเทศจีนได้พัฒนาระบบ AI ที่สามารถประมวลผลข้อมูลดิบเกือบทั้งหมดที่รวบรวมจากดาวเทียมและวิธีการอื่นๆ โดยอัตโนมัติ เพื่อค้นหาแหล่งแร่หายากบนที่ราบสูงทิเบต
“โลหะหายากนั้นไม่สามารถถูกแทนที่ได้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น วัสดุใหม่ พลังงานใหม่ เทคโนโลยีการป้องกัน ประเทศและการทหาร รวมไปถึงเทคโนโลยีสารสนเทศ โดยกลายมาเป็นทรัพยากรเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญในการแข่งขันระดับโลก” ศาสตราจารย์ Zuo Renguang เขียนไว้ในการศึกษาวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Earth Science Frontiers เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว
AI จะค้นหาหินแกรนิตรูปแบบเฉพาะที่มีสีอ่อนกว่าปกติ หินแกรนิตอาจประกอบด้วยแร่ธาตุหายาก เช่น ไนโอเบียมและแทนทาลัม ซึ่งใช้ในผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีขั้นสูง แต่ก็มีลิเธียม ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญในรถยนต์ไฟฟ้าในปริมาณมาก
นักธรณีวิทยาชาวจีนค้นพบหินแกรนิตดังกล่าวในหลายพื้นที่บนเทือกเขาหิมาลัย รวมถึงบริเวณรอบยอดเขาเอเวอเรสต์ แต่สันนิษฐานว่าไม่มีวัสดุที่สามารถขุดได้ จนกระทั่งเมื่อประมาณ 10 ปีก่อน พวกเขากลับค้นพบแร่ธาตุหายากและลิเธียมโดยบังเอิญในตัวอย่างหินบางส่วนที่เก็บมาบริเวณใกล้เคียง
ปัจจุบัน จีนมีฐานการผลิตแร่ธาตุหายากที่สำคัญอยู่ในมองโกเลียใน และฐานการผลิตอื่นๆ ทางตอนใต้ในมณฑลกวางตุ้ง เจียงซี และเสฉวน อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์เชื่อว่าแหล่งสำรองแร่ธาตุหายากในเทือกเขาหิมาลัยอาจเทียบเท่าหรืออาจสูงกว่า ซึ่งจะช่วยให้จีนสามารถยืนหยัดในเวทีโลกได้
จีนครองตำแหน่งผู้นำด้วยปริมาณสำรองแร่ธาตุหายากทั่วโลกประมาณ 43% ในช่วงทศวรรษ 1980 และ 1990 แต่ตัวเลขนี้ลดลงเหลือประมาณ 36.7% ในปี 2021 ในขณะเดียวกัน ทรัพยากรแร่ธาตุหายากนอกประเทศจีนก็เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ จาก 40 ล้านตันเป็น 98 ล้านตัน
เมื่อทีมของ Zuo เริ่มพัฒนา AI เมื่อกว่าสองปีก่อน ระบบได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลที่มีจำกัด เช่น ภาพถ่ายดาวเทียม เพื่อระบุหินแกรนิตสีอ่อน ในตอนแรก AI มีความแม่นยำเพียงประมาณ 60 เปอร์เซ็นต์ แต่ทีมได้ค่อยๆ ขยายความรู้ของระบบโดยการเพิ่มความแม่นยำของอัลกอริทึม
ชุดข้อมูลเพิ่มเติมที่ทีมวิจัยป้อนให้กับ AI ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับองค์ประกอบทางเคมีของหินและแร่ธาตุ แม่เหล็ก ข้อมูลสเปกตรัมที่รวบรวมโดยเครื่องบิน และแผนที่ธรณีวิทยาของที่ราบสูงทิเบต พวกเขาพบว่าระบบ AI สามารถปรับปรุงตัวเองได้อย่างรวดเร็ว โดยมีอัตราความแม่นยำมากกว่า 90% ภายในเวลาไม่กี่เดือน
ทู่เทา (ตาม SCMP )
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)