จีนไม่สามารถกลายเป็นศูนย์กลางแห่ง AI ได้ด้วยจำนวนอัลกอริทึมเพียงอย่างเดียว

ณ เดือนตุลาคม บริษัทและสถาบันวิจัยของจีนได้เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มากกว่า 200 โมเดล ส่งผลให้เกิด "การต่อสู้" ที่ดุเดือดใน เศรษฐกิจ ที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก

การแข่งขันเป็นสิ่งจำเป็นในการส่งเสริมนวัตกรรม แต่ในบริบทเฉพาะของปักกิ่ง การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของจำนวน LLM จะเป็นการสิ้นเปลืองทรัพยากรจำนวนมหาศาล

ตลาด AI ของจีนที่มีการแข่งขันสูงนั้นได้รับผลกระทบจากการขาดการเข้าถึงชิปขั้นสูง กฎระเบียบ ของรัฐบาล ที่เข้มงวดเกี่ยวกับหัวข้อที่ละเอียดอ่อน ต้นทุนการพัฒนาที่สูง และตลาดเทคโนโลยีที่แตกแขนงออกไปอย่างมาก

ขาดพลังการประมวลผล

“จีนเผชิญกับความท้าทายมากมายในการพัฒนา LLM เนื่องจากช่องว่างทางเทคโนโลยีกับตะวันตกกว้างขึ้นจากการเกิดขึ้นของ GPT และ Gemini ของ Google” Su Lian Jye นักวิเคราะห์หลักของ Omdia กล่าว

สหรัฐฯ อาจห้ามการส่งออกผลิตภัณฑ์ทางเลือกของ Nvidia ไปยังตลาดจีน

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการขาดการเข้าถึงหน่วยประมวลผลกราฟิกขั้นสูง (GPU) จาก Nvidia อันเนื่องมาจากมาตรการคว่ำบาตรทางการค้าของสหรัฐอเมริกา GPU เหล่านี้ เช่น H100 ของ Nvidia ถือเป็นหัวใจสำคัญของหลักสูตร LLM ล่าสุด ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดประสิทธิภาพของโมเดลนี้

หนึ่งเดือนก่อนที่ OpenAI จะเปิดตัว GPT วอชิงตันได้ออกคำสั่งห้ามการเข้าถึงชิปขั้นสูงของปักกิ่ง เช่น H100 และ A100 ของ Nvidia ด้วยเหตุผลด้านความมั่นคงแห่งชาติ หนึ่งปีต่อมา รัฐบาลสหรัฐฯ ได้เข้มงวดข้อจำกัดมากขึ้นสำหรับโปรเซสเซอร์เฉพาะสำหรับจีน เช่น A800 และ H800 โดยขู่ว่าจะห้ามโปรเซสเซอร์ทางเลือกอื่นในอนาคต

หวาง ซู่ยี่ ศาสตราจารย์ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่มหาวิทยาลัยครูเทียนจิน กล่าวว่าพลังการประมวลผลที่ไม่เพียงพอเป็นอุปสรรคหลักประการหนึ่งต่อการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ในจีน

“การเข้าถึงชิปขั้นสูงสำหรับจีนจะยากขึ้นเรื่อยๆ” หวังกล่าว “บริษัทจีนไม่ได้ขาดแคลนเงินทุน แต่หากปราศจากพลังการประมวลผล พวกเขาจะไม่สามารถใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลคุณภาพสูงได้อย่างเต็มที่”

และเนื่องจากบริษัทในประเทศยังคงล้าหลังในการผลิตชิป จีนจึงไม่น่าจะสามารถเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ได้ในเร็วๆ นี้

สิ้นเปลืองทรัพยากรมหาศาล

Robin Li Yanhong ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Baidu บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเครื่องมือค้นหา กล่าวว่า การเปิดตัวหลักสูตร LLM หลายหลักสูตรที่แข่งขันกันในจีนถือเป็น "การสิ้นเปลืองทรัพยากรอย่างมหาศาล" และบริษัทต่างๆ ควรเน้นไปที่แอปพลิเคชันมากขึ้น

การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของจำนวน LLM ไม่ได้ช่วยให้จีนกลายเป็นมหาอำนาจด้าน AI ในเร็วๆ นี้

หวาง เสี่ยวฉวน ซีอีโอของ Baichuan บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI กล่าวในงานสัมมนาเทคโนโลยีของ Tencent ที่กรุงปักกิ่งว่า บริษัทต่างๆ ควรหลีกเลี่ยงการฝึกอบรมโมเดลของตนเอง และ "มุ่งเน้นความพยายามไปที่การค้นหาผลิตภัณฑ์ AI ที่มีความคุ้มค่าในเชิงพาณิชย์และปรับขนาดได้ โดยอาศัยโมเดลที่มีอยู่ผ่านระบบคลาวด์แทน"

ในขณะเดียวกัน Luo Yuchen ซีอีโอของ Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation ประเมินว่า “แม้ว่าปัจจุบันยังไม่มีแพลตฟอร์มใดที่โดดเด่นในด้านเทคโนโลยีหรือขนาดตลาด แต่การพัฒนาโมเดลควร “ดำเนินต่อไป เพราะแม้แต่ GPT-4 ก็อาจไม่ดีพอที่จะช่วยให้บริษัทต่างๆ แก้ปัญหางานประจำวันที่มนุษย์จัดการ”

คุณภาพข้อมูลที่จำกัดจากอินเทอร์เน็ตที่ใช้ภาษาจีนกลางเมื่อเทียบกับ โลก ที่พูดภาษาอังกฤษอาจเป็นอุปสรรคต่อความทะเยอทะยานของปักกิ่งที่จะก้าวขึ้นเป็นมหาอำนาจด้าน AI ได้เช่นกัน ตามที่ Su Lian Jye ของ Omdia กล่าว

ความแตกต่างในโครงสร้างภาษาของภาษาอังกฤษและภาษาจีน ประกอบกับความอ่อนไหวทางการเมืองระหว่างจีนและตะวันตก หมายความว่ามีการแบ่งแยกอย่างชัดเจนระหว่างตลาดในประเทศและตลาดโลกสำหรับการตอบกลับของแชทบอท AI

(ตามข้อมูลของ SCMP)

การปฏิวัติ AI กำลังเกิดขึ้นในประเทศจีน

บริษัทและสถาบันวิจัยของจีนใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นทุกวันจากประชากร โดยฝึกฝนและปรับปรุงอัลกอริทึม AI และนำไปใช้ในหลาย ๆ ด้านของชีวิต เช่น การดูแลสุขภาพ การศึกษา หรือการคมนาคม...

ในปี 2020 จีนครองส่วนแบ่ง 7 ใน 10 อุตสาหกรรมเชิงยุทธศาสตร์

จีนเป็นผู้ผลิตชั้นนำของโลกใน 7 จาก 10 อุตสาหกรรมเชิงกลยุทธ์ในปี 2020 ตามข้อมูลของมูลนิธิเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม (ITIF)

อุตสาหกรรมเหล็กกล้าของจีนบน 'เส้นทางสีเขียว'

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของจีนภายใต้การนำของประธานาธิบดีสีจิ้นผิงกำลังเปลี่ยนไปสู่แนวทางที่เน้นด้านสิ่งแวดล้อมมากขึ้น โดยมีเป้าหมายที่เข้มงวดในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก

แหล่งที่มา