จีนไม่สามารถกลายเป็นมหาอำนาจ AI ได้เพียงแค่จำนวนอัลกอริทึมเท่านั้น

ณ เดือนตุลาคม บริษัทและสถาบันวิจัยของจีนได้เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มากกว่า 200 โมเดล ส่งผลให้เกิด "การทะเลาะวิวาทภายใน" ที่ดุเดือดใน เศรษฐกิจ ที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก

การแข่งขันเป็นสิ่งจำเป็นในการส่งเสริมนวัตกรรม แต่ในบริบทเฉพาะของปักกิ่ง การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของจำนวน LLM จะเป็นการสิ้นเปลืองทรัพยากรจำนวนมหาศาล

ตลาด AI ของจีนที่มีการแข่งขันสูงนั้นถูกจำกัดด้วยการขาดการเข้าถึงชิปขั้นสูง กฎระเบียบ ของรัฐบาล ที่เข้มงวดเกี่ยวกับหัวข้อที่ละเอียดอ่อน ต้นทุนการพัฒนาที่สูง และตลาดเทคโนโลยีที่แตกแขนงออกไปอย่างมาก

ขาดพลังการประมวลผล

“จีนเผชิญกับความท้าทายมากมายในการพัฒนา LLM เนื่องจากช่องว่างทางเทคโนโลยีกับตะวันตกกว้างขึ้นจากการเกิดขึ้นของ GPT และ Gemini ของ Google” Su Lian Jye นักวิเคราะห์หลักของ Omdia กล่าว

สหรัฐฯ อาจห้ามการส่งออกผลิตภัณฑ์ทางเลือกของ Nvidia ไปยังตลาดจีน

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการขาดการเข้าถึงหน่วยประมวลผลกราฟิกขั้นสูง (GPU) จาก Nvidia อันเนื่องมาจากมาตรการคว่ำบาตรทางการค้าของสหรัฐอเมริกา GPU เหล่านี้ เช่น H100 ของ Nvidia ถือเป็นหัวใจสำคัญของหลักสูตร LLM ล่าสุด ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดประสิทธิภาพของโมเดลนี้

หนึ่งเดือนก่อนที่ OpenAI จะเปิดตัว GPT วอชิงตันได้ออกคำสั่งห้ามปักกิ่งเข้าถึงชิปขั้นสูงอย่าง H100 และ A100 ของ Nvidia ด้วยเหตุผลด้านความมั่นคงแห่งชาติ หนึ่งปีต่อมา รัฐบาลสหรัฐฯ เข้มงวดการควบคุมโปรเซสเซอร์เฉพาะสำหรับจีนอย่าง A800 และ H800 มากขึ้น โดยขู่ว่าจะห้ามชิปทางเลือกอื่นในอนาคต

หวาง ซู่ยี่ ศาสตราจารย์ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่มหาวิทยาลัยครูเทียนจิน กล่าวว่าพลังการประมวลผลที่ไม่เพียงพอเป็นอุปสรรคหลักประการหนึ่งต่อการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ในจีน

“การเข้าถึงชิปขั้นสูงสำหรับจีนจะยากขึ้นเรื่อยๆ” หวังกล่าว “บริษัทจีนไม่ได้ขาดแคลนเงินทุน แต่หากปราศจากพลังการประมวลผล พวกเขาจะไม่สามารถใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลคุณภาพสูงได้อย่างเต็มที่”

และเนื่องจากบริษัทในประเทศยังคงล้าหลังในการผลิตชิป จีนจึงไม่น่าจะสามารถเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ได้ในเร็วๆ นี้

สิ้นเปลืองทรัพยากรมหาศาล

Robin Li Yanhong ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเครื่องมือค้นหา Baidu กล่าวว่าการเปิดตัวหลักสูตร LLM หลายหลักสูตรที่แข่งขันกันในจีนถือเป็น "การสิ้นเปลืองทรัพยากรอย่างมหาศาล" และบริษัทต่างๆ ควรเน้นไปที่แอปพลิเคชันมากขึ้น

การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของจำนวน LLM ไม่ได้ช่วยให้จีนกลายเป็นมหาอำนาจด้าน AI ในเร็วๆ นี้

หวาง เสี่ยวฉวน ซีอีโอของ Baichuan บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI กล่าวในงานสัมมนาเทคโนโลยีของ Tencent ที่กรุงปักกิ่งว่า บริษัทต่างๆ ควรหลีกเลี่ยงการฝึกอบรมโมเดลของตนเอง และ "มุ่งเน้นความพยายามไปที่การค้นหาผลิตภัณฑ์ AI ที่มีความคุ้มค่าในเชิงพาณิชย์และปรับขนาดได้ โดยการใช้ประโยชน์จากโมเดลที่มีอยู่แล้วผ่านระบบคลาวด์"

ในขณะเดียวกัน Luo Yuchen ซีอีโอของ Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation ประเมินว่า “แม้ว่าปัจจุบันยังไม่มีแพลตฟอร์มใดที่โดดเด่นในด้านเทคโนโลยีหรือขนาดตลาด แต่การพัฒนาโมเดลควร “ดำเนินต่อไป เพราะแม้แต่ GPT-4 ก็อาจไม่ดีพอที่จะช่วยให้บริษัทต่างๆ แก้ปัญหางานประจำวันที่มนุษย์ต้องจัดการ”

คุณภาพข้อมูลที่จำกัดจากอินเทอร์เน็ตที่ใช้ภาษาจีนกลางเมื่อเทียบกับโลก ที่พูดภาษาอังกฤษอาจเป็นอุปสรรคต่อความทะเยอทะยานของปักกิ่งที่จะก้าวขึ้นเป็นมหาอำนาจด้าน AI ได้เช่นกัน ตามที่ Su Lian Jye ของ Omdia กล่าว

ความแตกต่างในโครงสร้างภาษาของภาษาอังกฤษและภาษาจีน ประกอบกับความอ่อนไหวทางการเมืองระหว่างจีนและตะวันตก หมายความว่ามีการแบ่งแยกอย่างชัดเจนระหว่างตลาดในประเทศและตลาดโลกสำหรับการตอบกลับของแชทบอท AI

(ตามข้อมูลของ SCMP)

การปฏิวัติ AI กำลังเกิดขึ้นในประเทศจีน

บริษัทและสถาบันวิจัยของจีนใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นทุกวันจากประชากร โดยฝึกฝนและปรับปรุงอัลกอริทึม AI เพื่อนำไปใช้ในหลายด้านของชีวิต เช่น การดูแลสุขภาพ การศึกษา หรือการคมนาคม...

ในปี 2020 จีนครองส่วนแบ่ง 7 ใน 10 อุตสาหกรรมเชิงยุทธศาสตร์

จีนเป็นผู้ผลิตชั้นนำของโลกใน 7 จาก 10 อุตสาหกรรมเชิงกลยุทธ์ในปี 2020 ตามข้อมูลของมูลนิธิเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม (ITIF)

อุตสาหกรรมเหล็กกล้าของจีนบน 'เส้นทางสีเขียว'

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของจีนภายใต้ประธานาธิบดีสีจิ้นผิงกำลังเปลี่ยนไปสู่ทิศทางที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น โดยมีเป้าหมายที่เข้มงวดในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก

แหล่งที่มา