ณ เดือนตุลาคม บริษัทและสถาบันวิจัยของจีนได้เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มากกว่า 200 โมเดล ส่งผลให้เกิด "การต่อสู้ภายใน" ที่รุนแรงใน เศรษฐกิจ ที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก
การแข่งขันเป็นสิ่งจำเป็นในการส่งเสริมนวัตกรรม แต่ในบริบทเฉพาะของปักกิ่ง การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของจำนวนปริญญา LLM จะเป็นการสิ้นเปลืองทรัพยากรอย่างมหาศาล
ตลาด AI ที่มีการแข่งขันสูงของจีนถูกจำกัดด้วยการขาดการเข้าถึงชิปขั้นสูง กฎระเบียบ ของรัฐบาล ที่เข้มงวดเกี่ยวกับหัวข้อที่ละเอียดอ่อน ต้นทุนการพัฒนาที่สูง และตลาดเทคโนโลยีที่มีการแบ่งแยกอย่างมาก
ขาดพลังการประมวลผล
“จีนเผชิญกับความท้าทายหลายประการในการพัฒนา LLM เนื่องจากช่องว่างด้านเทคโนโลยีกับตะวันตกขยายตัวมากขึ้นจากการเกิดขึ้นของ GPT และ Gemini ของ Google” Su Lian Jye หัวหน้านักวิเคราะห์ของ Omdia กล่าว
ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการขาดการเข้าถึงหน่วยประมวลผลกราฟิกขั้นสูง (GPU) จาก Nvidia อันเนื่องมาจากการคว่ำบาตรทางการค้าของสหรัฐฯ GPU เหล่านี้ เช่น H100 ของ Nvidia ถือเป็นหัวใจสำคัญของ LLM ล่าสุด โดยเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดว่าโมเดลดังกล่าวมีประสิทธิภาพเพียงใด
หนึ่งเดือนก่อนที่ OpenAI จะเปิดตัว GPT วอชิงตันได้ออกคำสั่งห้ามไม่ให้ปักกิ่งเข้าถึงชิปขั้นสูง เช่น H100 และ A100 ของ Nvidia ด้วยเหตุผลด้านความมั่นคงแห่งชาติ หนึ่งปีต่อมา รัฐบาลสหรัฐฯ ก็ได้เข้มงวดการควบคุมโปรเซสเซอร์เฉพาะสำหรับจีน เช่น A800 และ H800 มากขึ้น โดยขู่ว่าจะห้ามทางเลือกอื่นในอนาคต
หวาง ซู่ยี่ ศาสตราจารย์ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรจากมหาวิทยาลัยครูเทียนจิน กล่าวว่าพลังการประมวลผลที่ไม่เพียงพอคืออุปสรรคหลักประการหนึ่งต่อการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ในจีน
หวังกล่าวว่า “จีนจะเข้าถึงชิปขั้นสูงได้ยากขึ้นเรื่อยๆ บริษัทจีนไม่ได้ขาดแคลนเงินทุน แต่ถ้าขาดพลังการประมวลผล พวกเขาก็จะไม่สามารถใช้แหล่งข้อมูลคุณภาพสูงได้อย่างเต็มที่”
และเนื่องจากบริษัทในประเทศยังคงล้าหลังในการผลิตชิป จีนจึงไม่น่าจะสามารถเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ได้ในเร็ว ๆ นี้
สิ้นเปลืองทรัพยากรมหาศาล
Robin Li Yanhong ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเครื่องมือค้นหาอย่าง Baidu กล่าวว่า การเปิดหลักสูตร LLM หลายหลักสูตรที่แข่งขันกันในประเทศจีนถือเป็น "การสิ้นเปลืองทรัพยากรอย่างมหาศาล" และบริษัทต่างๆ ควรมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันให้มากขึ้น
หวาง เสี่ยวฉวน ซีอีโอของ Baichuan ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI กล่าวที่งานฟอรัมเทคโนโลยีของ Tencent ที่กรุงปักกิ่งว่า บริษัทต่างๆ ควรหลีกเลี่ยงการฝึกอบรมโมเดลของตนเอง และ "ให้เน้นความพยายามในการค้นหาผลิตภัณฑ์ AI ที่มีความเหมาะสมในเชิงพาณิชย์และปรับขนาดได้ โดยอาศัยโมเดลที่มีอยู่แล้วผ่านระบบคลาวด์แทน"
ในขณะเดียวกัน Luo Yuchen ซีอีโอของ Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation ประเมินว่า “แม้ว่าปัจจุบันยังไม่มีแพลตฟอร์มใดที่โดดเด่นในด้านเทคโนโลยีหรือขนาดตลาด แต่การพัฒนาโมเดลควร “ดำเนินต่อไป เนื่องจากแม้แต่ GPT-4 ก็อาจไม่ดีเพียงพอที่จะช่วยให้บริษัทต่างๆ แก้ปัญหาประจำวันที่มนุษย์จัดการได้”
คุณภาพข้อมูลที่จำกัดจากอินเทอร์เน็ตที่ใช้ภาษาจีนกลางเมื่อเทียบกับโลก ที่พูดภาษาอังกฤษอาจเป็นอุปสรรคต่อความทะเยอทะยานของปักกิ่งที่จะเป็นมหาอำนาจด้าน AI ได้เช่นกัน ตามที่ Su Lian Jye ของ Omdia กล่าว
ความแตกต่างในโครงสร้างภาษาของภาษาอังกฤษและภาษาจีน รวมถึงความอ่อนไหวทางการเมืองระหว่างจีนและโลกตะวันตก ทำให้มีการแบ่งแยกที่ชัดเจนระหว่างตลาดในประเทศและตลาดโลกสำหรับการตอบกลับของแชทบอท AI
(ตามข้อมูลของ สธท.)
การปฏิวัติ AI กำลังเกิดขึ้นในประเทศจีน
ในปี 2020 จีนครอง 7 ใน 10 อุตสาหกรรมเชิงยุทธศาสตร์
อุตสาหกรรมเหล็กของจีนบนเส้นทางสีเขียว
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)