ชิปที่ผลิตโดยบริษัทเทคโนโลยี MetaX ของจีนถูกจัดแสดงในงาน World AI Conference ที่เซี่ยงไฮ้เมื่อวันที่ 29 กรกฎาคม 2025 - ภาพ: VCG
สื่อของรัฐบาลจีนประกาศอย่างภาคภูมิใจเมื่อเร็วๆ นี้ว่า SpikingBrain 1.0 ระบบ AI ขนาดใหญ่ตัวแรกของโลกที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมอง ซึ่งจีนพัฒนาขึ้นเอง พวกเขาเรียกมันว่าความก้าวหน้าครั้งสำคัญที่อาจ "เปลี่ยนภูมิทัศน์ของการพัฒนาเทคโนโลยีระดับโลกและความยั่งยืนด้านพลังงาน" ทำให้การแข่งขันด้าน AI ระหว่างสองมหาอำนาจยิ่งน่าสนใจยิ่งขึ้น
เทคโนโลยี AI ล้ำสมัย
ปัจจุบันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT หรือ Gemini มีประสิทธิภาพแต่กินไฟมากและต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลมหาศาล ในประเทศจีน ปัญหานี้ยิ่งทวีความรุนแรงมากขึ้นเนื่องจากการเข้าถึงชิป Nvidia ที่จำกัด ซึ่งเป็นชิปประเภทที่ใช้สำหรับปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงส่วนใหญ่ในปัจจุบัน
นักวิทยาศาสตร์ จากสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งประเทศจีน (CAS) ได้ค้นพบวิธีใหม่ด้วย SpikingBrain ซึ่งเป็นระบบที่จำลองวิธีที่เซลล์ประสาทใช้พัลส์ไฟฟ้าเพื่อกระตุ้น ช่วยลดพลังงานและเพิ่มความเร็วในการประมวลผล
ทีมได้สร้างแบบจำลองขึ้นมาสองเวอร์ชัน ได้แก่ แบบจำลองพารามิเตอร์ 7 พันล้าน และแบบจำลองพารามิเตอร์ 76 พันล้าน ในการทดสอบ แบบจำลองขนาดเล็กกว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่า AI แบบดั้งเดิม SpikingBrain เร็วกว่า 100 เท่าด้วยข้อความอินพุต 4 ล้านโทเค็น ในการทดสอบอีกครั้ง แบบจำลองสร้างโทเค็นแรกจากบริบท 1 ล้านโทเค็นได้เร็วกว่า 26.5 เท่า
สิ่งที่น่าประทับใจที่สุดคือประสิทธิภาพนี้ทำได้โดยใช้ข้อมูลฝึกอบรมน้อยกว่า 2% เมื่อเทียบกับ LLM ในปัจจุบัน ซึ่งสามารถแก้ปัญหาแหล่งข้อมูลออนไลน์ที่มีอยู่น้อยลงเรื่อยๆ เพื่อ "ป้อน" ให้กับโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้
โมเดลนี้เปิดทิศทางใหม่สำหรับการพัฒนา AI โดยเป็นกรอบการทำงานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแพลตฟอร์มชิปในประเทศจีน หลี่ กัวฉี หัวหน้านักวิจัยของ CAS กล่าว SpikingBrain มีประโยชน์ในการประมวลผลข้อมูลแบบโซ่ยาว เช่น เอกสารทางกฎหมายและบันทึก ทางการแพทย์
การแข่งขันดุเดือด
สตีเฟน เอส. โรช อาจารย์ประจำมหาวิทยาลัยเยล ระบุว่า แม้ว่าจะยังไม่มีใครประกาศชัยชนะอย่างเป็นทางการในการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ระหว่างสหรัฐฯ และจีน แต่ตลาดกำลังเดิมพันกับสหรัฐฯ Nvidia กลายเป็นบริษัทแรกของโลกที่มีมูลค่า 4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ และ Microsoft ก็มีมูลค่าถึง 3.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐเช่นกัน
แต่การมาถึงก่อนไม่ได้หมายความว่าจะชนะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นเรื่องของนวัตกรรม แทบทุกวันจะมีรายงานใหม่ๆ เกี่ยวกับความก้าวหน้าของ AI ของจีนออกมาให้เห็น สหรัฐอเมริกาอาจได้นำพายุคสมัยใหม่ด้วย ChatGPT แต่ DeepSeek ของจีนและโมเดลอื่นๆ ที่ตามมาก็สร้างความประหลาดใจให้กับโลกเช่นกัน
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นับตั้งแต่ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ดำรงตำแหน่งสมัยแรก สหรัฐฯ ได้เพิ่มข้อจำกัดในการส่งออกเทคโนโลยีไปยังจีน โดยป้องกันไม่ให้ประเทศเข้าถึงเครื่องมือผลิตชิปสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI และแอปพลิเคชันขั้นสูง
ในเดือนเมษายน ประธานาธิบดีสีจิ้นผิงของจีนกล่าวว่าปักกิ่งต้อง "ตอบสนองต่อการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยุคใหม่ ใช้ประโยชน์จากพลังของระบบแห่งชาติเพื่อบรรลุการพึ่งพาตนเอง" ปักกิ่งยังได้กดดันวอชิงตัน โดยเมื่อเร็วๆ นี้ได้สั่งห้ามบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ในประเทศซื้อชิป AI จาก Nvidia
บริษัทใหญ่ๆ อย่างอาลีบาบาและหัวเว่ยต่างพากันกระโจนเข้าสู่การพัฒนาชิป AI ของตนเอง บริษัทวิจัย Central China Securities คาดการณ์ว่าส่วนแบ่งตลาดชิป AI ของ Nvidia ในจีนจะลดลงจาก 66% ในปี 2024 เหลือ 54% ในปี 2025 ขณะที่ส่วนแบ่งตลาดของหัวเว่ยจะเพิ่มขึ้นจาก 23% เป็น 28%
เทนเซนต์ บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของจีนก็ประกาศเปลี่ยนมาใช้ชิป AI ที่ผลิตในประเทศเช่นกัน อย่างไรก็ตาม ชาร์ลี ได รองประธานและนักวิเคราะห์หลักของฟอร์เรสเตอร์ รีเสิร์ช กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ “กำลังเร่งตัวขึ้น แต่ยังไม่สมบูรณ์” จีนตั้งเป้าที่จะ “เร่งการเติบโตของระบบนิเวศเซมิคอนดักเตอร์”
ระบบนิเวศสองแห่งที่แยกจากกัน
นิตยสารฟอร์บส์รายงานว่า การที่สหรัฐฯ ออกมาตรการจำกัดการส่งออกชิปขั้นสูงได้กระตุ้นให้จีนตอบโต้ในสองทาง ประการหนึ่งคือ เครือข่ายตลาดมืดได้เกิดขึ้น ลักลอบนำชิปต้องห้ามเข้าประเทศ อีกด้านหนึ่ง ปักกิ่งได้เสริมสร้างนโยบายอุตสาหกรรม ส่งเสริมนวัตกรรมทางเทคโนโลยี
ผลลัพธ์คือการเกิดขึ้นของระบบนิเวศ AI ที่แตกต่างกันสองแบบ จีนได้สร้างระบบนิเวศของตนเองบนโมเดลโอเพนซอร์สและฮาร์ดแวร์ที่ปรับแต่งภายในประเทศ ขณะที่สหรัฐอเมริกาผลักดันโมเดลแบบปิดที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง โดยผูกโยงกับข้อได้เปรียบด้านฮาร์ดแวร์ การแข่งขันไม่ได้จำกัดอยู่แค่ชิปประสิทธิภาพสูงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบุคลากร ซอฟต์แวร์ และทิศทางเชิงกลยุทธ์ด้วย
ที่มา: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)