มหาวิทยาลัยต้องช่วยให้ผู้เรียนเปลี่ยนจาก 'ตระหนักรู้ AI' ไปเป็น 'พร้อมสำหรับ AI'

ดร. Duong Van Thinh เชื่อว่าจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมทีม AI ในพื้นที่สำหรับเวียดนามในอนาคต - ภาพ: UEL

นี่เป็นหนึ่งในไฮไลท์ของการสัมมนาเรื่อง "การอบรมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในแนวโน้มการพัฒนากำลังคนของตัวแทน AI ในองค์กร" จัดโดยมหาวิทยาลัย เศรษฐศาสตร์ และกฎหมาย (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้) เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม

ดร. Duong Van Thinh รองประธานด้านเทคโนโลยี AI ของ Veron Group กล่าวว่า ภูมิภาคหลัก 3 แห่ง ได้แก่ ฮานอย นครโฮจิมินห์ และดานัง เป็นผู้นำในด้านจำนวนและความเร็วในการขยายศูนย์ข้อมูล โดยมีแรงขับเคลื่อนหลักคือระบบคลาวด์คอมพิวติ้งและการลงทุนระหว่างประเทศ

ตามที่เขาคาดการณ์ไว้ ภายในปี 2024 ตลาดศูนย์ข้อมูลของเวียดนามจะมีขนาด 700 - 800 ล้านเหรียญสหรัฐ และคาดว่าจะเพิ่มขึ้น 3.5 เท่าภายในปี 2030

เมื่อพิจารณาจากขนาดนี้ เขาเชื่อว่าการลงทุนในการฝึกอบรมทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI ในประเทศเป็นปัจจัยสำคัญหากเวียดนามต้องการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศ

บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งกำลังลงทุนใน AI Labs โดยมีเป้าหมายเพื่อปลูกฝังบุคลากรทางเทคโนโลยีในท้องถิ่นตั้งแต่การวิจัยโมเดลไปจนถึงการใช้งานจริงในศูนย์ข้อมูล

ขณะเดียวกัน ดร. เล ฮว่าน ซู หัวหน้าภาควิชาระบบสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์และกฎหมาย เน้นย้ำบทบาทของมหาวิทยาลัยและธุรกิจในการฝึกอบรมบุคลากรรุ่นใหม่ "Workforce 2.0"

เพื่อให้เป็นเช่นนั้น ตามที่เขากล่าว มหาวิทยาลัยในเวียดนามจำเป็นต้องมีการ "สร้างใหม่" อย่างครอบคลุม ไม่ใช่แค่การปรับปรุงหลักสูตรเพียงอย่างเดียว

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จุดเน้นการฝึกอบรมในปัจจุบันจะต้องเปลี่ยนจากความรู้ด้านเทคนิคไปเป็นทักษะดิจิทัลขั้นสูงและทักษะทางสังคม นอกเหนือจากการรู้วิธีใช้ AI แล้ว นักเรียนยังต้องเตรียมความพร้อมในการทำงานร่วมกัน ควบคุม และพัฒนาระบบ AI อีกด้วย

ตัวอย่างที่มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์และกฎหมาย (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้) คือโมเดล FIS@UEL โมเดลนี้รวมถึงการออกแบบโปรแกรมบูรณาการ AI ใหม่ตามการมุ่งเน้นทักษะ จัดทำห้องปฏิบัติการและแซนด์บ็อกซ์เพื่อให้นักศึกษาได้ฝึกอบรมตัวแทน AI ในสถานการณ์โลกแห่งความเป็นจริง

เขาเน้นย้ำว่าแรงงานในอนาคตจะต้องไม่เพียงแต่มีความเข้าใจ AI เท่านั้นแต่ยังต้องร่วมติดตาม ตรวจสอบ และพัฒนา AI อย่างถูกต้องและมีจริยธรรมอีกด้วย

ดังนั้นมหาวิทยาลัยจึงต้องกลายเป็นแพลตฟอร์มในการปลูกฝังความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร ขณะเดียวกันก็รักษาบทบาทของมนุษย์ใน การศึกษาไว้ โดยเป็นแรงบันดาลใจ ชี้แนะการคิดอย่างมีวิจารณญาณ และปกป้องคุณค่าของมนุษย์

ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีของสิงคโปร์ Daryl Chung แบ่งปันในงานสัมมนา - ภาพ: UEL

“ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่ AI แต่เป็นความล้าสมัย” Daryl Chung ผู้เชี่ยวชาญและผู้ก่อตั้งร่วมของ JDI Technology Group (สิงคโปร์) เตือน

ตามที่นายจุงกล่าว โลกกำลังเปลี่ยนจาก ระบบอัตโนมัติ ไปเป็น ระบบอัตโนมัติ อย่างรวดเร็ว โดยที่ตัวแทน AI มีความสามารถในการ "ทำหน้าที่เป็นเพื่อนร่วมงาน" แทนที่จะเป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น

ในบริบทนั้น ตำแหน่งงานดั้งเดิมจำนวนมาก เช่น ทรัพยากรบุคคล การตลาด การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการสอน กำลังถูกปรับเปลี่ยนใหม่โดยสิ้นเชิง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อาจารย์ไม่เพียงแต่เป็นผู้ถ่ายทอดความรู้เท่านั้น แต่ยังเป็น นักออกแบบประสบการณ์การเรียนรู้ ด้วย

เขาชี้ให้เห็นว่าอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันไม่ใช่เทคโนโลยี แต่เป็นการขาดความมั่นใจ การขาดการฝึกอบรม และความลังเลในการลงทุนจริง

มหาวิทยาลัยควรช่วยเหลือนักศึกษาให้ก้าวจาก “ตระหนักรู้ถึง AI” ไปเป็น “พร้อมสำหรับ AI” เขากล่าว โดยเฉพาะอย่างยิ่งองค์ประกอบหลักสี่ประการที่จำเป็นต้องนำไปปฏิบัติ ได้แก่ การสร้างความตระหนักรู้ (Awareness), การรับประกันการเข้าถึงเครื่องมือ (Access), การเพิ่มความสามารถในการปรับตัว (Adaptability) และการสร้างฉันทามติทางจริยธรรม (Alignment)

นายจุงเสนอแนวทางต่างๆ ในภาคการศึกษา รวมถึงการเสริมศักยภาพให้กับนักศึกษาในการทำงานร่วมกันกับ AI ในทุกสาขาวิชา

ขั้นต่อไป จำเป็นต้องเสริมศักยภาพให้กับผู้สอนด้วยเครื่องมือ AI เพื่อออกแบบการบรรยายแบบส่วนตัว วิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ และลดภาระงานด้านการบริหาร

ในที่สุด จำเป็นต้องเสริมสร้างความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยและธุรกิจเพื่อร่วมกันพัฒนาหลักสูตรระยะสั้น โครงการวิจัยประยุกต์ และเชื่อมโยงการฝึกงานและงานโดยอิงจากข้อมูล AI

ความร่วมมือพัฒนาปัญญาประดิษฐ์

นอกจากนี้ ในงานช่วงเช้าวันที่ 19 พฤษภาคม มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์และนิติศาสตร์ยังได้ลงนามบันทึกความเข้าใจความร่วมมือกับธุรกิจเทคโนโลยีหลายแห่ง

ธุรกิจพันธมิตรจะให้การสนับสนุนโรงเรียนด้านการฝึกอบรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสร้างเงื่อนไขให้นักศึกษาได้เข้าร่วมในภาคการศึกษาธุรกิจและโครงการสหกิจศึกษาที่หน่วยงานต่างๆ ของบริษัท

ทั้งสองฝ่ายยังจะประสานงานด้านกิจกรรมการวิจัย การแลกเปลี่ยนทางวิชาการ และการพัฒนาทรัพยากรบุคคลอีกด้วย ส่งเสริมการวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI โดยเฉพาะ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและความได้เปรียบทางการแข่งขันขององค์กร

น้ำหนัก

ที่มา: https://tuoitre.vn/truong-dai-hoc-can-giup-nguoi-hoc-tu-biet-ai-sang-san-sang-voi-ai-20250519190610746.htm