แอปพลิเคชันโมเดล AI ของเวียดนามดึงดูดผู้เข้าชมหลายล้านคน

แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดยชาวเวียดนาม ได้ถูกนำไปใช้งานในแอปพลิเคชันที่มีประโยชน์มากมาย เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการค้นหาข้อมูลและการสื่อสารของผู้ใช้ โดยมียอดเข้าชมหลายล้านครั้ง

แอปพลิเคชันโมเดล AI ของเวียดนามดึงดูดผู้เข้าชมหลายล้านคน

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ถึง 13 พันล้านตัว ซึ่งพัฒนาโดยทีมวิศวกรชาวเวียดนามของ Zalo กำลังขับเคลื่อนแอปพลิเคชันเชิงปฏิบัติมากมายที่ดึงดูดผู้ใช้จำนวนมากในแต่ละเดือน แอปพลิเคชันที่โดดเด่นคือ Kiki Info ผู้ช่วยถามตอบแบบครบวงจร ซึ่งทำงานในฐานะบัญชีทางการ (OA) บน Zalo โดยมีฟีเจอร์ 3 อย่าง ได้แก่ การถามตอบในหัวข้อต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ ประวัติศาสตร์ กฎจราจร เป็นต้น การสร้างเนื้อหา เช่น การเขียนเรียงความ การเขียนอีเมล และการโพสต์บนโซเชียลมีเดีย และความบันเทิงโดยการให้คำแนะนำเกี่ยวกับสถานที่ท่องเที่ยว เพลง หนังสือ ฯลฯ

สถิติจากทีมพัฒนาแสดงให้เห็นว่า ผู้ช่วยนี้มีผู้ใช้งานเข้าถึงบัญชีทางการของ Zalo (OA) มากถึง 1 ล้านคนภายในเวลาไม่ถึง 2 เดือน

Kiki Info ถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการส่งข้อความ Zalo แล้ว

อีกหนึ่งแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Zalo คือการ์ดอวยพรที่สร้างด้วย AI ซึ่งปัจจุบันมียอดการสร้างและส่งการ์ดโดยผู้ใช้ถึง 15 ล้านใบแล้ว ข้อมูลนี้รวบรวมในช่วงระยะเวลาสองเดือน แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ใช้การ์ดอวยพร AI เพื่อส่งคำอวยพรให้กับครอบครัวและเพื่อนๆ ในโอกาสสำคัญต่างๆ

แอปเหล่านี้ได้รับการจัดอันดับสูงจากผู้ใช้ในด้านประสบการณ์การใช้งานที่ชาญฉลาด ซึ่งช่วยลดเวลาในการค้นหาและตัดสินใจในชีวิตประจำวัน นอกจากนี้ยังทำให้การเชื่อมต่อกับผู้อื่นสนุกสนานและน่าสนใจยิ่งขึ้น

โมเดล LLM ของ Zalo พัฒนาขึ้นโดยใช้เทคนิคการฝึกฝนแบบไขว้ (cross-training) ซึ่งครอบคลุมทุกขั้นตอนตั้งแต่การกำหนดค่าเริ่มต้นของพารามิเตอร์และการตัดสินใจเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของโมเดล ไปจนถึงการฝึกฝนอัลกอริธึมบนชุดข้อมูลที่กำหนด ทำให้ผู้ใช้ชาวเวียดนามสามารถควบคุมและเข้าใจกระบวนการฝึกฝนและโมเดลได้อย่างเต็มที่

ในช่วงปลายปี 2024 โมเดล LLM ของ Zalo ติดอันดับ 2 ในการจัดอันดับ VMLU ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการประเมินและจัดอันดับความสามารถทางภาษาเวียดนามของ LLM (Vietnamese Multitask Language Understanding Benchmark Suite for Large Language Models) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Zalo ขึ้นมาอยู่อันดับ 2 ในการจัดอันดับโมเดลที่ฝึกฝนตั้งแต่เริ่มต้น รองจาก Llama-3-70B ของ Meta เท่านั้น และแซงหน้าชื่อดังอย่าง GPT-4 (OpenAI), gemma-2-9b-it (Google) และ microsoft/Phi-3-small-128k-instruct (Microsoft) อย่างเป็นทางการ

การจัดอันดับหลักสูตร LLM ที่สร้างขึ้นใหม่ทั้งหมดประจำปี 2024 โดยหลักสูตร LLM ของ Zalo ติดอันดับ 2 ใน 2 อันดับแรก

นี่ถือเป็นความสำเร็จครั้งยิ่งใหญ่สำหรับภาษาโปรแกรมขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดยคนเวียดนาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงข้อจำกัดมากมายที่เผชิญในระยะเริ่มต้น ในขณะที่บริษัทขนาดใหญ่ ทั่วโลก เป็นเจ้าของ GPU รุ่นล่าสุดจาก Nvidia นับพันเครื่อง แต่ในเวียดนามในเวลานั้น วิศวกรยังขาดโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์ที่จำเป็น

ในขณะเดียวกัน ภาษาเวียดนามก็ถูกจัดอยู่ในกลุ่มภาษาที่มีทรัพยากรข้อมูลน้อยกว่าภาษาอังกฤษหรือภาษาจีนหลายสิบเท่า นอกจากนี้ เวียดนามยังมีข้อจำกัดด้านทรัพยากรบุคคลและประสบการณ์ในการฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายเมื่อเทียบกับประเทศที่พัฒนาแล้วทั่วโลก

Zalo มีกลยุทธ์การพัฒนาเพื่อเอาชนะข้อจำกัดของสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมเมื่อเทียบกับประเทศอื่นๆ ทั่วโลก โดยการติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลด้วยเซิร์ฟเวอร์ DGX H100 จำนวน 8 เครื่อง ทำให้สามารถพัฒนาโมเดล LLM โดยใช้ GPU รุ่นใหม่ล่าสุดและหายากที่สุดของ Nvidia ในขณะนั้น ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงถึง 256 เพตาฟลอปส์ (Floating-point Operations Per Second - หนึ่งเพตาฟลอปส์เทียบเท่ากับการคำนวณ 10 ควอดริลเลียนครั้งต่อวินาที)

ระบบเซิร์ฟเวอร์ของ Zalo มีความสามารถในการประมวลผลที่เหนือกว่า

ในขณะเดียวกัน ก็มีการลงทุนในการพัฒนาข้อมูลฝึกอบรมคุณภาพสูงเพื่อชดเชยการขาดแคลนแหล่งข้อมูลภาษาเวียดนาม นอกจากนี้ วิศวกรของ Zalo ยังได้ใช้โอกาสจากการศึกษาค้นคว้าบน GPU ขนาดเล็กสำหรับผู้บริโภค เพื่อเรียนรู้และพัฒนาความสามารถในการเรียนรู้ภาษาเวียดนาม (LLM) ซึ่งเป็นการสร้างรากฐานที่พร้อมใช้งานเมื่อพวกเขามีโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลขนาดใหญ่ขึ้น

กลยุทธ์การพัฒนาที่เหมาะสมช่วยให้ Zalo ประสบความสำเร็จในการพัฒนารูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ 7 พันล้านตัว โดยเน้นที่ภาษาเวียดนาม ในเวลาเพียง 6 เดือนของการฝึกฝนในปี 2023 ซึ่งบรรลุความสามารถ 150% เมื่อเทียบกับ GPT3.5 ของ OpenAI ในเกณฑ์มาตรฐาน VMLU ปัจจุบัน Zalo ได้แซงหน้าชื่อระดับโลกหลายแห่งในการจัดอันดับ VMLU ปี 2024 และกำลังนำรูปแบบการวิจัยไปสู่การใช้งานจริงเพื่อประโยชน์ของชุมชน

โมเดล LLM ของ Zalo แข่งขันกับโมเดลระดับโลกหลายแบบ เช่น ChatGPT 3.5, ChatGPT 4.0, Llama, PhoGPT และผู้เล่นจริงรายอื่น ๆ เมื่อเปิดตัวครั้งแรกในปี 2023

จากข้อมูลของ Zalo โมเดล LLM จะยังคงได้รับการลงทุนด้านการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง เพื่อนำแอปพลิเคชัน AI ระดับโลกมาสู่ผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาเชี่ยวชาญเทคโนโลยี AI ขั้นสูง และก้าวไปสู่ยุคใหม่ของการพัฒนาเทคโนโลยีของประเทศ โดยมุ่งเน้นการพัฒนาอย่างก้าวกระโดดในด้าน วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของชาติ

ที่มา: https://znews.vn/ung-dung-cua-mo-hinh-ai-viet-dang-thu-hut-hang-trieu-luot-truy-cap-post1563330.html