Tran Dang Minh Tri 'ปัญญาประดิษฐ์' ชาวเวียดนามโพ้นทะเล เปิดเผยอนาคตของระบบดูแลสุขภาพดิจิทัลในเวียดนาม: ก่อนที่คนจะออกจากห้องเอกซเรย์ ปัญญาประดิษฐ์จะ 'ติดเชื้อ' โรคดังกล่าวไปแล้ว

ชุมชนเกาะห่างไกลแห่งนี้มีแพทย์เพียงคนเดียวมาเป็นเวลานาน ผู้ที่ต้องการตรวจวินิจฉัยด้วยเอกซเรย์ต้องเดินทางไปที่แผ่นดินใหญ่เนื่องจากไม่มีเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ที่สามารถอ่านฟิล์มได้ ด้วยเครื่องเอกซเรย์รุ่นล่าสุดที่ผสานเทคโนโลยี Annalise CXR Edge ที่ติดตั้งใหม่ แพทย์สามารถระบุความผิดปกติผ่านภาพและวินิจฉัยได้ทันที หากจำเป็น ภาพนี้จะถูกส่งไปยังแพทย์ในระดับที่สูงขึ้น และผู้ป่วยจะได้รับผลการตรวจอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเดินทางไกล เงินทุนสำหรับเครื่องนี้ได้รับการสนับสนุนจาก ASIF (Australasia Impact Foundation) ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหากำไรที่ Tran Dang Minh Tri เป็นรองประธาน Tran Dang Minh Tri และ Tran Dang Dinh Ang ซึ่งเป็นพี่น้อง "ปัญญาประดิษฐ์" สองคนเคยโด่งดังในสื่อของเวียดนามจากเทคโนโลยี AI (ปัญญาประดิษฐ์) ที่นำมาใช้ในสาขาการผสมเทียม ซึ่งคิดค้นโดยบริษัท Harrison.ai ของพวกเขา Annalise.ai บริษัทในเครือที่ก่อตั้งโดย Harrison.ai ร่วมกับ I-MED ซึ่งเป็นกลุ่มวินิจฉัยภาพที่ใหญ่ที่สุดในออสเตรเลีย เปิดตัวซอฟต์แวร์วินิจฉัยภาพเอกซเรย์ทรวงอกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ครบวงจรตัวแรกของโลก โดยมีเครื่องหมายภาพ 124 รายการ ปัจจุบันผลิตภัณฑ์นี้ใช้งานอยู่ในสถานพยาบาลมากกว่า 400 แห่งในออสเตรเลียและสหราชอาณาจักร รวมถึงโรงพยาบาลชั้นนำหลายแห่ง และรองรับการวินิจฉัยผู้ป่วยมากกว่า 1 ล้านคนทั่วโลกในแต่ละปี Tran Dang Minh Tri เปิดเผยว่าเขาจะนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในโรงพยาบาลต่างๆ ทั่วเวียดนามผ่านความร่วมมือกับ Viettel Solutions Corporation

หลังจากที่ได้นำไปใช้ในโรงพยาบาลชั้นนำในสหราชอาณาจักรและออสเตรเลียแล้ว ทำไมคุณจึงนำ Annalise ไปใช้ที่สถานี อนามัย ของชุมชนบนเกาะ Thanh An เป็นครั้งแรกในเวียดนาม ไม่ใช่ที่โรงพยาบาลขนาดใหญ่ ฉันมีโอกาสได้ทำงานกับภาคส่วนการดูแลสุขภาพของเวียดนามก่อนที่จะก่อตั้ง Harrison.ai ผ่านการสอนที่มหาวิทยาลัยการแพทย์ ฮานอย และทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานที่ทุ่มเทที่ศูนย์วิจัยการปรับปรุงการดูแลสุขภาพของเวียดนาม จากจุดนั้น ฉันเห็นแรงกดดันมหาศาลต่อภาคส่วนการดูแลสุขภาพของเวียดนาม ทุกวัน เจ้าหน้าที่ด้านการดูแลสุขภาพต้องดูแลผู้ป่วยมากถึงร้อยคน แม้ว่าผลิตภัณฑ์จะได้รับการพัฒนาในต่างประเทศ แต่ฉันเป็นคนเวียดนาม ฉันหวังเสมอว่าผลิตภัณฑ์จะนำไปใช้ในเวียดนามเพื่อสนับสนุนเจ้าหน้าที่ด้านการดูแลสุขภาพของเวียดนามได้ ผ่านความร่วมมือกับกรมอนามัยนครโฮจิมินห์ Annalise.ai จึงถูกนำไปใช้ในเวียดนามเป็นครั้งแรกในชุมชนเกาะ Thanh An เพราะฉันต้องการพิสูจน์ว่าผลิตภัณฑ์นี้ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพในโรงพยาบาลชั้นนำในต่างประเทศเท่านั้น แต่ยังมีประโยชน์อย่างแท้จริงสำหรับสถานที่ที่มีปัญหาและขาดแคลนบริการทางการแพทย์อีกด้วย

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผลิตภัณฑ์นี้ช่วยแพทย์ได้อย่างไร และทำไมจึงทำได้ ผลิตภัณฑ์ Annalise CXR รองรับการวินิจฉัยฟิล์มเอกซเรย์อย่างครอบคลุม และสามารถระบุสัญญาณ 124 สัญญาณบนภาพฟิล์มได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อประเมินภาพเอกซเรย์ Annalise CXR สามารถระบุสัญญาณที่เกี่ยวข้องกับปอดบวมและ COVID ได้ 6 สัญญาณ มะเร็งปอด 7 สัญญาณ ฝุ่นควัน 17 สัญญาณ และวัณโรค 22 สัญญาณ เทคโนโลยีนี้ก้าวล้ำมาก เนื่องจากผลิตภัณฑ์ AI ในปัจจุบันของโลก มีความเฉพาะเจาะจงมากและสามารถวินิจฉัยสัญญาณได้เพียงไม่กี่สัญญาณ เหตุใดจึงทำได้ การพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ต้องใช้ปัจจัย ABCD 4 ประการ A คืออัลกอริทึม B คือข้อมูลขนาดใหญ่ C คือระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ (การประมวลผล) และ D คือความต้องการ ข้อได้เปรียบของ Annalise คือทีมแพทย์ของเราเป็นวิศวกร AI ที่พัฒนาอัลกอริทึมเชิงลึกร่วมกับความรู้ทางคลินิก ความร่วมมือกับ I-MED ทำให้เรามีโอกาสเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่สร้างและจัดเก็บไว้มานานกว่า 20 ปี ด้วยความหลากหลายที่ออสเตรเลียเป็นประเทศที่มีหลายเชื้อชาติ ชุดข้อมูลนี้จึงสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับหลายประเทศได้ ข้อมูลนี้ใช้เพื่อฝึก AI บนระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยที่สุดในภูมิภาคในด้าน AI ทางการแพทย์ และสุดท้ายเกี่ยวกับปัจจัย D - ความต้องการ เมื่อผลิตสินค้า โดยมีทีมแพทย์ชาวออสเตรเลียและเวียดนามจำนวนมากเข้าร่วมในโครงการ เราเข้าใจเป็นอย่างดีว่า AI สามารถแก้ปัญหาในทางปฏิบัติในอุตสาหกรรมการแพทย์ได้อย่างไร

ผลลัพธ์ของการใช้งานจริงเป็นอย่างไร? หลังจากนำไปใช้งานจริงในโรงพยาบาลหลายร้อยแห่งทั่วโลกมานานกว่าหนึ่งปี ประสิทธิภาพของ Annalise CXR ได้รับการยอมรับจากชุมชนแพทย์ในหลายประเทศ ปัจจุบัน นักรังสีวิทยาชาวออสเตรเลียมากกว่าหนึ่งในสี่ใช้ผลิตภัณฑ์นี้ เมื่อปลายเดือนพฤศจิกายน Annalise.ai ได้รับรางวัลบริษัทเทคโนโลยีการถ่ายภาพใหม่ที่ดีที่สุดระดับโลกจากนิตยสาร AuntMinnie ในงานประชุม RSNA ของ Radiology Society of North America เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา โรงพยาบาลแห่งหนึ่งในสหราชอาณาจักรที่เพิ่งนำผลิตภัณฑ์ AI ของ Annalise ไปใช้งาน ได้เล่าเรื่องราวให้ฉันฟัง โรงพยาบาลแห่งนี้ขาดแคลนนักรังสีวิทยาอย่างหนักมาหลายปี ดังนั้น รายชื่อผู้ป่วยที่รอผลการตรวจจึงมีมากถึงหลายร้อยคน เมื่อแอปพลิเคชัน AI ของ Annalise.ai เปิดขึ้นครั้งแรกในโรงพยาบาล AI ก็ให้ผลการตรวจกับผู้ป่วยทุกคนภายในไม่กี่วินาที บางคนเพิ่งทำการสแกนเสร็จ และยังไม่ได้ออกจากห้องเอ็กซ์เรย์ด้วยซ้ำ แต่ก็ได้ผลการตรวจยืนยันก้อนเนื้อในปอดแล้ว และถูกส่งไปตรวจมะเร็งปอดทันที หลักฐานมีความสำคัญมากในสาขาการแพทย์ จากการวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสารการแพทย์ชั้นนำของโลก Lancet Digital Health Annalise.ai ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยภาพเอกซเรย์ทรวงอกได้ 45% และลดเวลาในการอ่านลงได้ 12% เมื่อนำไปใช้จริงในออสเตรเลีย เรามีบทความวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร BMJ Open ซึ่งแสดงให้เห็นว่าในการเอกซเรย์ทรวงอกทุกๆ 30 ครั้ง AI จะช่วยให้รังสีแพทย์ค้นหาสัญญาณสำคัญที่พลาดไป ด้วยการใช้ AI โรงพยาบาลจะสามารถเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยโรคและเพิ่มตำแหน่งแบรนด์กับผู้ป่วยได้ ขณะเดียวกันก็ดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น โรงพยาบาลจะมีรายได้เพิ่มขึ้นและลดต้นทุน ซึ่งจะสร้างปัจจัยสองเท่าเพื่อเพิ่มผลกำไร กำไรเท่านั้นที่จะทำให้โรงพยาบาลสามารถลงทุนซ้ำในบุคลากรทางการแพทย์และเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้ มีปัญหาใดๆ ในกระบวนการฝึกอบรมแพทย์หรือไม่

เมื่อเรานำไปใช้งานที่ออสเตรเลีย เราพบว่าแพทย์ต้องใช้เวลาฝึกอบรมเพียง 1-2 ครั้งและใช้ซอฟต์แวร์นี้ 1-2 วันเท่านั้นจึงจะเชี่ยวชาญ ฉันเชื่อว่าหากนำไปใช้งานที่เวียดนาม ซอฟต์แวร์นี้จะทำงานได้รวดเร็วมาก อย่างไรก็ตาม เนื่องจากใช้งานง่ายมาก ผู้คนจำนวนมากจึงเริ่มใช้งานทันที ทำให้เข้าใจและใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติต่างๆ ของซอฟต์แวร์ได้ยาก ดังนั้นเราจึงต้องจัดการฝึกอบรมผ่านเว็บสัมมนาและ วิดีโอ การสอน

หลังจาก Thanh An แล้ว Annalise จะเข้าสู่ตลาดเวียดนามได้อย่างไร AI ในภาคส่วนการดูแลสุขภาพต้องการหลักฐานและเวลาจำนวนมากเพื่อให้ได้รับการยอมรับจากหน่วยงานกำกับดูแลและเจ้าหน้าที่ในสถานพยาบาล เราพร้อมสำหรับสิ่งนั้นมากและไม่ถือว่าเป็นปัญหา การนำ AI มาใช้จำเป็นต้องมีเทคโนโลยีสารสนเทศด้านการดูแลสุขภาพในระดับค่อนข้างสูง เช่น บันทึกทางการแพทย์แบบอิเล็กทรอนิกส์ ระบบจัดเก็บภาพ และแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ที่แข็งแกร่ง เราไม่สามารถนำเทคโนโลยี AI มาใช้เพียงอย่างเดียวได้ แต่ต้องนำแพ็คเกจโซลูชันทั้งหมดมาใช้ เพื่อทำเช่นนั้น เราเพิ่งประกาศว่าเราจะร่วมมือกับ Viettel Solutions และสถานที่แรกที่จะใช้เทคโนโลยีนี้ในระดับใหญ่คือโรงพยาบาล Hong Ngoc General ซึ่งคาดว่าจะเปิดให้บริการในเดือนกุมภาพันธ์ 2023

ทำไมคุณถึงเลือกร่วมมือกับ Viettel Solutions ? ในเวียดนามนั้น การหาพันธมิตรที่เป็นทั้งผู้ให้บริการโทรคมนาคมที่มีแบนด์วิดท์ที่แข็งแกร่ง ครอบคลุมทั้งประเทศ รวมถึงพันธมิตรที่มีข้อได้เปรียบด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ และผู้ให้บริการโซลูชั่นดิจิทัลที่เชื่อมต่อกับสถานพยาบาลหลายแห่ง เช่น Viettel Solutions นั้นเป็นเรื่องยาก Annalise เป็นบริษัทระดับนานาชาติ เมื่อร่วมมือกัน เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับคุณค่าของแบรนด์ ความไว้วางใจของผู้คนที่มีต่อแบรนด์อย่างละเอียดถี่ถ้วน และไม่ว่าจะใช้เกณฑ์ใด การร่วมมือกับ Viettel Solutions ก็เป็นตัวเลือกอันดับ 1 ประการแรก แม้ว่าผลิตภัณฑ์ของ Annalise จะถูกนำไปใช้ในตลาดต่างประเทศ แต่เมื่อเข้าสู่เวียดนาม พวกเขาก็ยังต้องเผชิญกับความท้าทายของตนเอง นั่นคือ ประชากรมีจำนวนมาก โรงพยาบาลมีภาระงานมาก เมื่อต้องเข้าใกล้เทคโนโลยีใหม่ เราต้องหาวิธีปรับตัวให้เข้ากับกระบวนการทำงานของแพทย์ ดังนั้นเราจึงต้องการร่วมมือกับพันธมิตรที่ทำงานร่วมกับอุตสาหกรรมการแพทย์อย่างลึกซึ้ง ประการที่สอง ในแง่ของเทคโนโลยี เราต้องคิดด้วยว่าโรงพยาบาลไม่จำเป็นต้องลงทุนอย่างหนักในโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที แต่ยังคงสามารถใช้ AI และส่งคืนผลลัพธ์ AI ให้กับผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็ว เพื่อทำเช่นนั้น เราต้องมีแบนด์วิดท์โทรคมนาคมที่แข็งแกร่ง เมื่อนำ AI มาใช้ในออสเตรเลีย สหราชอาณาจักร และในไม่ช้าก็จะรวมถึงสหรัฐอเมริกา เราทำงานร่วมกับบริษัทคลาวด์คอมพิวติ้งที่ใหญ่ที่สุด เช่น Amazon หรือ Microsoft... ในเวียดนาม Viettel เป็นองค์กรที่แข็งแกร่งที่สุดในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์คอมพิวติ้ง Viettel ยังได้ลงทุนในซอฟต์แวร์การจัดการโรงพยาบาลและซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการการวินิจฉัยภาพ และ Annalise สามารถผสาน AI เข้ากับการใช้งานในด้านการแพทย์ได้อย่างง่ายดาย เรื่องราวความร่วมมือนี้เริ่มต้นอย่างไร? 5 ปีที่แล้ว เมื่อฉันเริ่มมีส่วนร่วมในด้านนวัตกรรมทางการแพทย์ในเวียดนาม ฉันได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Viettel Solutions จากการสัมมนาหลายครั้ง ฉันตระหนักว่าเมื่อเรื่องราวของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและการดูแลสุขภาพแบบดิจิทัลเพิ่งเกิดขึ้นในเวียดนาม Viettel มีวิสัยทัศน์ที่แตกต่างและก้าวล้ำหน้าตลาด เมื่อไม่นานนี้ เมื่อฉันต้องการนำ Annalise มาที่เวียดนาม ฉันได้ทำงานร่วมกับสถานทูตออสเตรเลียเพื่อเชื่อมต่อกับธุรกิจในประเทศ พวกเขาแนะนำ Annalise ให้กับ Viettel เนื่องจากข้อดีที่กล่าวข้างต้น นี่ถือเป็นโอกาสที่น่าสนใจมากจริงๆ

ในความคิดเห็นของคุณ ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่ระบบดูแลสุขภาพดิจิทัลในเวียดนามต้องเผชิญคืออะไร ความร่วมมืออย่าง Viettel Solutions และ Annalise สามารถแก้ปัญหาได้มากเพียงใด ระบบดูแลสุขภาพดิจิทัลของเวียดนามกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วเนื่องมาจากนโยบาย ของรัฐบาล รวมถึงความต้องการในทางปฏิบัติที่มากมาย บริษัทเทคโนโลยี สตาร์ทอัพ และธุรกิจดูแลสุขภาพมีความคิดสร้างสรรค์มาก โดยนำเสนอโซลูชันใหม่ๆ มากมาย ซึ่งเป็นตลาดที่มีศักยภาพสูง แต่ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการพัฒนาที่ไม่สอดประสานกัน โรงพยาบาลและคลินิกแต่ละแห่งต่างก็แสวงหาโซลูชันของตนเอง ดังนั้นจึงยากที่จะมีเสียงที่เป็นหนึ่งเดียวกัน หลังจากช่วงเวลา "ร้อยดอกไม้บาน" นี้ ตามกระแสโลก ระบบดูแลสุขภาพดิจิทัลของเวียดนามจะเปลี่ยนจาก "ความคิดสร้างสรรค์" เป็น "การบูรณาการ" ไม่ใช่แต่ละสถานที่ที่ผลิตผลิตภัณฑ์ของตนเองอีกต่อไป แต่เจ้าหน้าที่ทางการแพทย์และผู้นำด้านการดูแลสุขภาพจะเรียกร้องโซลูชันที่ปฏิบัติตามมาตรฐานข้อมูลระหว่างประเทศ ผู้ที่ไปโรงพยาบาลจะต้องการ "การเชื่อมต่อข้อมูล" ระหว่างสถานพยาบาลเพื่อหลีกเลี่ยงการสิ้นเปลืองในการทดสอบและการวินิจฉัย การบูรณาการหมายถึงการผสมผสานโซลูชันที่ดีที่สุดในโลกเข้ากับโซลูชันที่ดีที่สุดในเวียดนาม และให้บริการที่ดีที่สุดแก่ผู้ป่วย

ตามประสบการณ์ของโรงพยาบาลทั่วโลก ต้องใช้เวลานานแค่ไหนจึงจะเห็นผล เช่น ผู้ป่วยตระหนักถึงประโยชน์ของการวินิจฉัยที่ดีขึ้นและมาโรงพยาบาลนั้นบ่อยขึ้น การเอกซเรย์ทรวงอกเป็นเทคนิคการถ่ายภาพที่ได้รับความนิยม คนส่วนใหญ่ที่ตรวจสุขภาพประจำปีมักจะเอกซเรย์ทรวงอก แม้ว่าจะได้รับความนิยมและมีต้นทุนต่ำ แต่ถ้าอ่านอย่างถูกต้อง การเอกซเรย์ทรวงอกมีคุณค่ามากเพราะช่วยวินิจฉัยโรคสำคัญๆ ได้ในระยะเริ่มต้น เช่น มะเร็งปอดหรือโรคหัวใจและหลอดเลือด ในออสเตรเลีย เราเพิ่งประกาศการนำผลิตภัณฑ์ AI ตัวที่สองมาใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งก็คือ AI ในการสแกน CT สมองด้วยสัญญาณ 130 สัญญาณ ช่วยในการวินิจฉัยโรคหลอดเลือดสมองในระยะเริ่มต้น เลือดออกในสมอง... เร็วๆ นี้ เราจะนำโซลูชันนี้มาสู่เวียดนาม การเอกซเรย์ทรวงอกและ CT สมองเป็นเทคนิคการถ่ายภาพ 2 อย่างที่มีจำนวนมากที่สุดในอุตสาหกรรมการแพทย์ โรงพยาบาลแต่ละแห่งมีผู้ป่วยหลายร้อยรายทุกวัน การเพิ่มความแม่นยำของเทคนิคสำคัญ 2 อย่างนี้จะเพิ่มผลลัพธ์สำหรับผู้ป่วยและมูลค่าแบรนด์ของโรงพยาบาล ไม่ว่าจะเป็นโรงพยาบาลของรัฐหรือเอกชน จากประสบการณ์ของเรา ในวันแรกของการใช้งาน แพทย์จะพบกรณีที่รอยโรคไม่ชัดเจนมาก ซึ่ง AI จะช่วยระบุได้ในระยะเริ่มต้น โรงพยาบาลต้องเสียค่าใช้จ่ายเริ่มต้นจำนวนมากหรือไม่เมื่อลงทุนในโซลูชัน Annalise เราต้องการให้ผลิตภัณฑ์ของเรามีต้นทุนต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อให้ผู้ป่วยจำนวนมากสามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์ได้ในเวียดนาม ในต่างประเทศ เรามักจะปรับใช้ตามรูปแบบการเช่าซอฟต์แวร์ แทนที่จะกำหนดให้โรงพยาบาลต้องลงทุนเริ่มต้น เมื่อโรงพยาบาลมีผู้ป่วยและมีรายได้ พวกเขาจะจ่ายเงินสำหรับ AI ค่าใช้จ่ายของ AI มักจะอยู่ที่ประมาณ 10 - 20% ของค่าเอกซเรย์หรือ CT scan ฉันคิดว่าการเพิ่มค่าใช้จ่ายเพียง 10 - 20% เพื่อเพิ่มความแม่นยำ 45% และลดเวลาในการอ่านลง 12% จะส่งผล ทางเศรษฐกิจ และทางคลินิกที่ชัดเจนมาก

กลับไปที่ชุมชนเกาะThanh An ซึ่งคุณบอกว่าต้องการพิสูจน์ว่า AI สามารถให้ประโยชน์ต่อการดูแลสุขภาพในพื้นที่ห่างไกลได้ ซึ่งค่อนข้างคล้ายกับสิ่งที่ Viettel คู่ค้าของคุณมักพูดถึง นั่นคือเสียงสะท้อนในความรับผิดชอบต่อสังคมขององค์กร หรือไม่ ฉัน ได้ยินจากการประชุมทางการแพทย์ระดับนานาชาติว่าเรากำลังอยู่ในช่วงหลังสงคราม นั่นคือ เราเพิ่งจะเอาชนะสงครามโควิดที่ยากลำบากอย่างยิ่งได้ และผู้คนจำนวนมากก็ได้รับบาดแผลทางจิตใจ แพทย์และเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์เหนื่อยล้าเกินไปหลังสงคราม และตอนนี้เมื่อกลับมาใช้ชีวิตปกติใหม่ พวกเขายังคงต้องดูแลผู้ป่วยหลายร้อยคนทุกวัน ความจริงที่ว่าผู้คนจำนวนมากออกจากอุตสาหกรรมการแพทย์เป็นความท้าทายระดับโลก เราไม่สามารถตำหนิพวกเขาได้ นักรังสีวิทยาหญิงในออสเตรเลียเล่าให้ฉันฟังว่ารายชื่อผู้รอผลการตรวจที่แผนกของเธอมีเกือบ 1,000 รายเสมอ แม้ว่าเธอจะทำงานหนัก แต่ผู้ป่วยในวันถัดไปก็ยังคงมา และจำนวนผู้ป่วยที่รอการตรวจก็ยังคงเท่าเดิม เมื่อดูรายชื่อที่ยาว เจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ไม่มีจิตวิญญาณที่จะจัดการกับมันอีกต่อไป เบื่อมาก ระบบ AI ของ Annalise สามารถอ่านเคสทั้งหมดได้ภายในไม่กี่วินาที และกรองข้อมูลเพื่อจัดเคสที่เร่งด่วนที่สุดไว้ด้านบน เช่นเดียวกับที่เรากรองข้อมูล (เรียงลำดับ) ใน Excel วิธีนี้จะช่วยให้เจ้าหน้าที่ทางการแพทย์จัดลำดับความสำคัญในการจัดการเคสที่สำคัญที่สุดก่อน จากนั้นจึงจัดการเคสทั่วไปในภายหลัง การมุ่งเน้นทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดของเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ให้กับเคสที่สำคัญที่สุดแทนที่จะกระจายเคสออกไป จะช่วยลดแรงกดดันต่อเจ้าหน้าที่ได้อย่างมาก ฉันจำไว้เสมอว่าในธุรกิจ หากคุณต้องการก้าวไปข้างหน้าด้วยกัน คุณต้องมีค่านิยมเดียวกัน Viettel Solutions และ Annalise ต่างก็มีค่านิยมเดียวกันในการให้การบริการสังคมมาก่อน เราต้องการทำงานร่วมกันเพื่อลดแรงกดดันต่ออุตสาหกรรมการแพทย์ เพื่อดึงดูดและรักษาบุคลากรให้อยู่กับอุตสาหกรรมการแพทย์ ขอบคุณที่แบ่งปัน สิ่งนี้!

ตามข้อมูลชีพจรตลาด