Tran Dang Minh Tri 'ปัญญาประดิษฐ์' ชาวเวียดนามโพ้นทะเล เผยอนาคตของระบบดูแลสุขภาพดิจิทัลในเวียดนาม: ก่อนที่คนจะออกจากห้องเอกซเรย์ ปัญญาประดิษฐ์ได้ 'ติดเชื้อ' โรคดังกล่าวไปแล้ว

ชุมชนบนเกาะอันห่างไกลแห่งนี้มีแพทย์เพียงคนเดียวมาเป็นเวลาหลายปี ผู้ที่ต้องการรับการวินิจฉัยด้วยเอกซเรย์ต้องเดินทางไปยังแผ่นดินใหญ่เนื่องจากไม่มีบุคลากรทางการแพทย์ที่สามารถอ่านฟิล์มได้ ด้วยเครื่องเอกซเรย์รุ่นล่าสุดที่ผสานเทคโนโลยี Annalise CXR Edge รุ่นใหม่ แพทย์สามารถระบุความผิดปกติผ่านภาพและวินิจฉัยได้ทันที หากจำเป็น ภาพนี้จะถูกส่งไปยังแพทย์ในระดับที่สูงขึ้น และผู้ป่วยจะได้รับผลการตรวจอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเดินทางไกล เงินทุนสำหรับเครื่องนี้ได้รับการสนับสนุนจาก ASIF (มูลนิธิออสตราเลเซีย อิมแพ็ค) ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร โดยมีคุณตรัน ดัง มิญ จี เป็นรองประธาน สองพี่น้อง “ปัญญาประดิษฐ์” คุณตรัน ดัง มิญ จี และคุณตรัน ดัง ดิ่ง อั่ง เคยเป็นที่รู้จักกันดีในสื่อเวียดนามจากการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในด้านการผสมเทียม ซึ่งคิดค้นโดยบริษัท Harrison.ai ของพวกเขา Annalise.ai บริษัทในเครือที่ก่อตั้งโดย Harrison.ai ร่วมกับ I-MED ซึ่งเป็นกลุ่มวินิจฉัยภาพที่ใหญ่ที่สุดของออสเตรเลีย ได้เปิดตัวซอฟต์แวร์วินิจฉัยภาพเอกซเรย์ทรวงอกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ครบวงจรตัวแรกของโลก พร้อมเครื่องหมายภาพ 124 ตัว ปัจจุบันผลิตภัณฑ์นี้ถูกนำไปใช้ในสถานพยาบาลมากกว่า 400 แห่งในออสเตรเลียและสหราชอาณาจักร รวมถึงโรงพยาบาลชั้นนำหลายแห่ง และรองรับการวินิจฉัยผู้ป่วยมากกว่า 1 ล้านคนทั่วโลกในแต่ละปี Tran Dang Minh Tri เปิดเผยว่าเขาจะนำเทคโนโลยีนี้ไปสู่โรงพยาบาลทั่วเวียดนามผ่านความร่วมมือกับ Viettel Solutions Corporation

หลังจากได้นำไปประยุกต์ใช้ในโรงพยาบาลชั้นนำในสหราชอาณาจักรและออสเตรเลียแล้ว ทำไมคุณถึงนำ Annalise.ai มาใช้ที่สถานี อนามัย ชุมชนบนเกาะถั่นอานในเวียดนาม ไม่ใช่ที่โรงพยาบาลขนาดใหญ่? ผมมีโอกาสได้ทำงานกับภาคส่วนการดูแลสุขภาพของเวียดนามก่อนที่จะก่อตั้ง Harrison.ai ผ่านการสอนที่มหาวิทยาลัยการแพทย์ ฮานอย และทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานที่ทุ่มเทที่ศูนย์วิจัยเพื่อการพัฒนาการดูแลสุขภาพแห่งเวียดนาม จากนั้น ผมได้เห็นแรงกดดันมหาศาลในภาคส่วนการดูแลสุขภาพของเวียดนาม ในแต่ละวันบุคลากรทางการแพทย์ต้องดูแลผู้ป่วยมากถึงร้อยคน แม้ว่าผลิตภัณฑ์นี้จะได้รับการพัฒนาในต่างประเทศ แต่ผมเป็นชาวเวียดนาม ผมหวังเสมอว่าผลิตภัณฑ์นี้จะสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในเวียดนามเพื่อสนับสนุนบุคลากรทางการแพทย์ชาวเวียดนามได้ ด้วยความร่วมมือกับกรมอนามัยนครโฮจิมินห์ Annalise.ai จึงถูกนำไปใช้ในเวียดนามเป็นครั้งแรกที่ชุมชนบนเกาะถั่นอาน เพราะผมต้องการพิสูจน์ว่าผลิตภัณฑ์นี้ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพในโรงพยาบาลชั้นนำในต่างประเทศเท่านั้น แต่ยังมีประโยชน์อย่างมากต่อสถานที่ที่มีปัญหาและขาดแคลนบริการทางการแพทย์อีกด้วย

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผลิตภัณฑ์นี้ช่วยแพทย์ได้อย่างไร และทำไมจึงทำได้? ผลิตภัณฑ์ Annalise CXR รองรับการวินิจฉัยฟิล์มเอกซเรย์อย่างครอบคลุม และสามารถระบุสัญญาณ 124 ประการบนภาพฟิล์ม ยกตัวอย่างเช่น เมื่อประเมินภาพเอกซเรย์ Annalise CXR สามารถระบุสัญญาณที่เกี่ยวข้องกับโรคปอดบวมและโควิด-19 ได้ 6 สัญญาณ โรคมะเร็งปอด 7 สัญญาณที่เกี่ยวข้องกับโรคปอดติดเชื้อ 17 สัญญาณ และวัณโรค 22 สัญญาณ เทคโนโลยีนี้ถือเป็นนวัตกรรมใหม่ เนื่องจากผลิตภัณฑ์ AI ใน ปัจจุบัน มีขอบเขตจำกัดและสามารถวินิจฉัยได้เพียงไม่กี่สัญญาณ ทำไมจึงทำได้? การพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ต้องใช้ปัจจัย ABCD 4 ประการ คือ A คืออัลกอริทึม B คือข้อมูลขนาดใหญ่ C คือระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ (การประมวลผล) และ D คือความต้องการ ข้อได้เปรียบของ Annalise คือทีมแพทย์ของเรายังเป็นวิศวกร AI ที่พัฒนาอัลกอริทึมเชิงลึกควบคู่ไปกับความรู้ทางคลินิก ความร่วมมือกับ I-MED ทำให้เรามีโอกาสเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ถูกสร้างขึ้นและจัดเก็บไว้มานานกว่า 20 ปี ด้วยความหลากหลายที่ออสเตรเลียเป็นประเทศที่มีหลายเชื้อชาติ ชุดข้อมูลนี้จึงสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับหลายประเทศได้ ข้อมูลนี้ถูกนำมาใช้เพื่อฝึกอบรม AI บนระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยที่สุดในภูมิภาคในด้าน AI ทางการแพทย์ และสุดท้ายเกี่ยวกับปัจจัย D หรือความต้องการ เมื่อผลิตสินค้า โดยมีทีมแพทย์ชาวออสเตรเลียและเวียดนามจำนวนมากเข้าร่วมในโครงการนี้ เราเข้าใจเป็นอย่างดีว่า AI สามารถแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติในอุตสาหกรรมการแพทย์ได้อย่างไร

ผลลัพธ์ของการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติเป็นอย่างไร? หลังจากนำไปประยุกต์ใช้ในโรงพยาบาลหลายร้อยแห่งทั่วโลกมานานกว่าหนึ่งปี ประสิทธิภาพของ Annalise CXR ได้รับการยอมรับจากวงการแพทย์ในหลายประเทศ ปัจจุบันมีนักรังสีวิทยาชาวออสเตรเลียมากกว่าหนึ่งในสี่ที่ใช้ผลิตภัณฑ์นี้ ปลายเดือนพฤศจิกายน Annalise.ai ได้รับรางวัลบริษัทเทคโนโลยีการถ่ายภาพใหม่ที่ดีที่สุดระดับโลกจากนิตยสาร AuntMinnie ในงานประชุม RSNA ของสมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือ ไม่กี่วันที่ผ่านมา โรงพยาบาลแห่งหนึ่งในสหราชอาณาจักรที่เพิ่งนำผลิตภัณฑ์ AI ของ Annalise มาใช้ ได้เล่าเรื่องราวให้ฉันฟัง โรงพยาบาลแห่งนี้ขาดแคลนนักรังสีวิทยาอย่างมากมาหลายปี ดังนั้น รายชื่อผู้ป่วยที่รอผลการตรวจจึงมีจำนวนหลายร้อยคน เมื่อแอปพลิเคชัน AI ของ Annalise.ai เปิดตัวครั้งแรกในโรงพยาบาล AI ก็ให้ผลการตรวจแก่ผู้ป่วยทุกคนภายในไม่กี่วินาที บางคนเพิ่งทำการสแกนเสร็จ ยังไม่ได้ออกจากห้องเอ็กซเรย์ด้วยซ้ำ และผลการตรวจยืนยันก้อนเนื้อในปอดก็ถูกส่งไปตรวจคัดกรองมะเร็งปอดทันที หลักฐานมีความสำคัญอย่างยิ่งในแวดวงการแพทย์ จากงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสารการแพทย์ชั้นนำของโลก Lancet Digital Health Annalise.ai ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยภาพเอกซเรย์ทรวงอกได้ 45% และลดเวลาในการอ่านลง 12% เมื่อนำไปประยุกต์ใช้จริงในออสเตรเลีย เรามีบทความวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร BMJ Open ซึ่งแสดงให้เห็นว่าในการเอกซเรย์ทรวงอกทุกๆ 30 ครั้ง AI จะช่วยให้รังสีแพทย์ค้นหาสัญญาณสำคัญที่พลาดไป การประยุกต์ใช้ AI จะทำให้โรงพยาบาลสามารถเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยโรคและยกระดับสถานะแบรนด์ของตนกับผู้ป่วย พร้อมกับดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น โรงพยาบาลจะมีรายได้เพิ่มขึ้นและลดต้นทุน ส่งผลให้เกิดปัจจัยสองทางในการเพิ่มผลกำไร มีเพียงผลกำไรเท่านั้นที่สามารถนำไปลงทุนในบุคลากรทางการแพทย์และเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้ กระบวนการฝึกอบรมแพทย์มีปัญหาอะไรบ้างหรือไม่

เมื่อเรานำไปใช้งานที่ออสเตรเลีย เราพบว่าแพทย์ต้องใช้เวลาฝึกอบรมเพียง 1-2 ครั้ง และใช้งานซอฟต์แวร์เพียง 1-2 วันก็สามารถใช้งานได้อย่างเชี่ยวชาญ ผมเชื่อว่าหากนำไปใช้งานที่เวียดนาม ซอฟต์แวร์จะทำงานได้รวดเร็วมาก อย่างไรก็ตาม เนื่องจากใช้งานง่ายมาก หลายคนจึงเริ่มใช้งานทันที ทำให้เข้าใจและใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ต่างๆ ได้ยาก เราจึงจำเป็นต้องจัดการฝึกอบรมผ่านเว็บบินาร์และ วิดีโอ แนะนำการใช้งาน

หลังจากโครงการ Thanh An แล้ว Annalise จะเข้าสู่ตลาดเวียดนามได้อย่างไร? AI ในภาคการดูแลสุขภาพจำเป็นต้องมีหลักฐานและระยะเวลาอย่างมากเพื่อให้ได้รับการยอมรับจากหน่วยงานกำกับดูแลและบุคลากรในสถานพยาบาล เราพร้อมสำหรับเรื่องนี้และไม่ถือว่าเป็นปัญหา การนำ AI มาใช้จำเป็นต้องมีเทคโนโลยีสารสนเทศด้านการดูแลสุขภาพในระดับที่ค่อนข้างสูง เช่น เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ ระบบจัดเก็บภาพ และแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ที่แข็งแกร่ง เราไม่สามารถนำเทคโนโลยี AI มาใช้เพียงอย่างเดียวได้ แต่ต้องนำโซลูชันที่ครบครันมาด้วย เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าว เราเพิ่งประกาศว่าจะร่วมมือกับ Viettel Solutions และโรงพยาบาล Hong Ngoc General Hospital แห่งแรกที่จะนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในวงกว้าง ซึ่งคาดว่าจะเปิดให้บริการในเดือนกุมภาพันธ์ 2566

ทำไมคุณถึงเลือกร่วมมือกับ Viettel Solutions ? ในเวียดนาม การหาพันธมิตรที่เป็นทั้งผู้ให้บริการโทรคมนาคมที่มีแบนด์วิธครอบคลุมทั่วประเทศ พันธมิตรที่มีข้อได้เปรียบด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ และผู้ให้บริการโซลูชันดิจิทัลที่เชื่อมต่อกับสถานพยาบาลหลายแห่ง เช่น Viettel Solutions นั้นเป็นเรื่องยาก Annalise เป็นบริษัทระดับนานาชาติ เมื่อร่วมมือกัน เราจะได้เรียนรู้คุณค่าของแบรนด์และความไว้วางใจของผู้คนที่มีต่อแบรนด์อย่างละเอียดถี่ถ้วน และไม่ว่าจะเกณฑ์อะไรก็ตาม การร่วมมือกับ Viettel Solutions ถือเป็นตัวเลือกอันดับ 1 ประการแรก แม้ว่าผลิตภัณฑ์ของ Annalise จะถูกนำไปใช้ในตลาดต่างประเทศ แต่เมื่อเข้าสู่ตลาดเวียดนาม พวกเขาก็ยังคงเผชิญกับความท้าทาย นั่นคือประชากรมีจำนวนมาก โรงพยาบาลมีภาระงานมาก เมื่อต้องรับมือกับเทคโนโลยีใหม่ๆ เราต้องหาวิธีปรับตัวให้เข้ากับกระบวนการทำงานของแพทย์ ดังนั้นเราจึงต้องการร่วมมือกับพันธมิตรที่ทำงานร่วมกับอุตสาหกรรมการแพทย์อย่างลึกซึ้ง ประการที่สอง ในแง่ของเทคโนโลยี เราต้องคำนึงถึงการที่โรงพยาบาลไม่จำเป็นต้องลงทุนมหาศาลในโครงสร้างพื้นฐานไอที แต่ยังคงสามารถใช้ AI และส่งผล AI ให้กับผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็ว เพื่อให้บรรลุผลดังกล่าว เราจำเป็นต้องมีแบนด์วิดท์โทรคมนาคมที่แข็งแกร่ง เมื่อนำ AI มาใช้ในออสเตรเลีย สหราชอาณาจักร และเร็วๆ นี้ในสหรัฐอเมริกา เราได้ร่วมมือกับบริษัทคลาวด์คอมพิวติ้งรายใหญ่อย่าง Amazon หรือ Microsoft... ในเวียดนาม Viettel เป็นองค์กรที่แข็งแกร่งที่สุดในด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์คอมพิวติ้ง Viettel ยังได้ลงทุนในซอฟต์แวร์การจัดการโรงพยาบาลและซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการการวินิจฉัยภาพ และ Annalise สามารถผสานรวม AI เข้ากับการใช้งานในสาขาการแพทย์ได้อย่างง่ายดาย เรื่องราวความร่วมมือนี้เริ่มต้นขึ้นได้อย่างไร? 5 ปีที่แล้ว ตอนที่ผมเริ่มมีส่วนร่วมในสาขานวัตกรรมทางการแพทย์ในเวียดนาม ผมได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Viettel Solutions จากการสัมมนาหลายครั้ง ผมตระหนักว่าเมื่อเรื่องราวของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและการดูแลสุขภาพดิจิทัลเพิ่งเกิดขึ้นในเวียดนาม Viettel มีวิสัยทัศน์ที่แตกต่างและก้าวล้ำนำหน้าตลาด เมื่อเร็วๆ นี้ เมื่อผมต้องการนำ Annalise มาที่เวียดนาม ผมได้ทำงานร่วมกับสถานทูตออสเตรเลียเพื่อเชื่อมต่อกับธุรกิจในประเทศ พวกเขาแนะนำ Annalise ให้กับ Viettel เพราะข้อได้เปรียบที่ได้กล่าวไปข้างต้น นี่เป็นโอกาสที่น่าสนใจมากจริงๆ

ในความคิดเห็นของคุณ ปัญหาใหญ่ที่สุดที่ระบบดูแลสุขภาพดิจิทัลในเวียดนามกำลังเผชิญคืออะไร? ความร่วมมืออย่าง Viettel Solutions และ Annalise จะช่วยแก้ปัญหาเหล่านั้นได้มากน้อยเพียงใด? ระบบดูแลสุขภาพดิจิทัลของเวียดนามกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว อันเนื่องมาจากนโยบาย ของรัฐบาล และความต้องการเชิงปฏิบัติที่มากมาย บริษัทเทคโนโลยี สตาร์ทอัพ และธุรกิจดูแลสุขภาพมีความคิดสร้างสรรค์อย่างมาก นำเสนอโซลูชันใหม่ๆ มากมาย ซึ่งเป็นตลาดที่มีศักยภาพสูง แต่ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการพัฒนาที่ไม่สอดประสานกัน โรงพยาบาลและคลินิกแต่ละแห่งต่างแสวงหาโซลูชันของตนเอง จึงเป็นการยากที่จะมีเสียงร่วมกัน หลังจากยุค "ร้อยดอกไม้บาน" นี้ ระบบดูแลสุขภาพดิจิทัลของเวียดนามจะเปลี่ยนจาก "ความคิดสร้างสรรค์" ไปสู่ "การบูรณาการ" ตามกระแสโลก ไม่ใช่แค่แต่ละแห่งผลิตผลิตภัณฑ์ของตนเองอีกต่อไป แต่บุคลากรทางการแพทย์และผู้นำด้านการดูแลสุขภาพจะเรียกร้องโซลูชันที่เป็นไปตามมาตรฐานข้อมูลสากล ผู้ที่ไปโรงพยาบาลจะต้องการ "การเชื่อมต่อข้อมูล" ระหว่างสถานพยาบาล เพื่อหลีกเลี่ยงความสิ้นเปลืองในการตรวจและวินิจฉัยโรค การบูรณาการหมายถึงการผสมผสานโซลูชันที่ดีที่สุดในโลกเข้ากับโซลูชันที่ดีที่สุดในเวียดนาม และมอบบริการที่ดีที่สุดแก่ผู้ป่วย

จากประสบการณ์ของโรงพยาบาลทั่วโลก ต้องใช้เวลานานแค่ไหนจึงจะเห็นผลลัพธ์ เช่น ผู้ป่วยตระหนักถึงประโยชน์ของการวินิจฉัยที่ดีขึ้นและมาโรงพยาบาลนั้นบ่อยขึ้น? การเอกซเรย์ทรวงอกเป็นเทคนิคการถ่ายภาพที่ได้รับความนิยม คนส่วนใหญ่ที่ตรวจสุขภาพประจำปีมักจะเอกซเรย์ทรวงอก แม้ว่าจะเป็นที่นิยมและมีต้นทุนต่ำ แต่หากอ่านอย่างถูกต้อง การเอกซเรย์ทรวงอกมีคุณค่าอย่างมาก เพราะช่วยวินิจฉัยโรคสำคัญๆ ได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น เช่น มะเร็งปอด หรือโรคหัวใจและหลอดเลือด ในประเทศออสเตรเลีย เราเพิ่งประกาศการนำผลิตภัณฑ์ AI ตัวที่สองมาใช้อย่างแพร่หลาย นั่นคือ AI ในการสแกน CT สมองด้วยสัญญาณ 130 สัญญาณ ช่วยในการวินิจฉัยโรคหลอดเลือดสมองระยะเริ่มต้น เลือดออกในสมอง... เร็วๆ นี้ เราจะนำโซลูชันนี้มาสู่เวียดนาม การเอกซเรย์ทรวงอกและ CT สมองเป็นเทคนิคการถ่ายภาพสองแบบที่มีจำนวนมากที่สุดในอุตสาหกรรมการแพทย์ แต่ละโรงพยาบาลมีผู้ป่วยหลายร้อยรายในแต่ละวัน การเพิ่มความแม่นยำของเทคนิคสำคัญทั้งสองนี้จะช่วยเพิ่มผลลัพธ์สำหรับผู้ป่วยและมูลค่าแบรนด์ของโรงพยาบาล ไม่ว่าจะเป็นโรงพยาบาลของรัฐหรือเอกชน จากประสบการณ์ของเรา ในวันแรกของการใช้งาน แพทย์จะพบเคสที่มีรอยโรคเล็กๆ น้อยๆ ซึ่ง AI ช่วยตรวจพบได้ตั้งแต่เนิ่นๆ โรงพยาบาลต้องเสียค่าใช้จ่ายเริ่มต้นจำนวนมากเมื่อลงทุนในโซลูชัน Annalise หรือไม่? เราต้องการให้ผลิตภัณฑ์ของเรามีต้นทุนต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อให้ผู้ป่วยจำนวนมากสามารถเข้าถึงโซลูชันนี้ได้ในเวียดนาม ในต่างประเทศ เรามักจะปรับใช้ตามรูปแบบการเช่าซอฟต์แวร์ แทนที่จะกำหนดให้โรงพยาบาลต้องลงทุนเริ่มต้นเอง เมื่อโรงพยาบาลมีผู้ป่วยและมีรายได้ พวกเขาก็จะจ่ายค่า AI ค่าใช้จ่ายของ AI มักจะอยู่ที่ประมาณ 10-20% ของค่าเอกซเรย์หรือ CT scan ผมคิดว่าการเพิ่มค่าใช้จ่ายเพียง 10-20% เพื่อเพิ่มความแม่นยำ 45% และลดเวลาในการอ่านลง 12% จะส่งผลกระทบ ทางเศรษฐกิจ และทางคลินิกอย่างชัดเจน

กลับไปที่ชุมชนเกาะถั่นอาน – ที่คุณบอกว่าต้องการพิสูจน์ว่า AI มีประโยชน์ต่อการดูแลสุขภาพในพื้นที่ห่างไกล เรื่องนี้ค่อนข้างคล้ายกับสิ่งที่เวียตเทล คู่ของคุณมักพูดถึง นั่นคือเสียงสะท้อนของความรับผิดชอบต่อสังคมขององค์กรหรือไม่ ? ฉัน ได้ยินจากการประชุมทางการแพทย์นานาชาติว่าเรากำลังอยู่ในช่วงหลังสงคราม นั่นคือเราเพิ่งผ่านพ้นสงครามโควิดที่ยากลำบากมาได้ และหลายคนก็ตกอยู่ในห้วงอารมณ์ที่บอบช้ำ แพทย์และบุคลากรทางการแพทย์เหนื่อยล้าเกินไปหลังสงคราม และตอนนี้เมื่อกลับมาใช้ชีวิตปกติ พวกเขายังคงต้องดูแลผู้ป่วยหลายร้อยคนทุกวัน การที่หลายคนลาออกจากวงการการแพทย์ถือเป็นความท้าทายระดับโลก เราไม่สามารถตำหนิพวกเขาได้ รังสีแพทย์หญิงท่านหนึ่งในออสเตรเลียเล่าให้ฉันฟังว่า รายชื่อผู้รอผลการตรวจในแผนกของเธอมักจะเกือบ 1,000 รายเสมอ แม้ว่าเธอจะทำงานหนัก แต่ผู้ป่วยในวันถัดไปก็ยังคงมา และจำนวนผู้ป่วยที่รอผลก็ยังคงเท่าเดิม เมื่อดูจากรายชื่อที่ยาวเหยียด บุคลากรทางการแพทย์ไม่มีกำลังใจที่จะรับมือกับมันอีกต่อไป เบื่อหน่ายมาก AI ของ Annalise สามารถอ่านเคสทั้งหมดได้ภายในไม่กี่วินาที และกรองเคสเร่งด่วนที่สุดให้อยู่ด้านบนสุด เหมือนกับที่เรากรองข้อมูล (เรียงลำดับ) ใน Excel วิธีนี้จะช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์ให้ความสำคัญกับเคสที่สำคัญที่สุดก่อน แล้วค่อยจัดการเคสทั่วไปทีหลัง การมุ่งเน้นทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดของบุคลากรทางการแพทย์ไปที่เคสที่สำคัญที่สุดแทนที่จะกระจายเคสออกไป จะช่วยลดแรงกดดันให้กับบุคลากรได้อย่างมาก ผมตระหนักเสมอว่าในทางธุรกิจ หากคุณต้องการก้าวไปข้างหน้าด้วยกัน คุณต้องมีค่านิยมร่วมกัน Viettel Solutions และ Annalise ต่างมีค่านิยมเดียวกันในการให้ความสำคัญกับการบริการสังคมเป็นอันดับแรก เราต้องการร่วมมือกันเพื่อลดแรงกดดันต่ออุตสาหกรรมการแพทย์ เพื่อดึงดูดและรักษาบุคลากรให้อยู่กับอุตสาหกรรมการแพทย์ ขอบคุณที่แบ่งปัน สิ่งนี้!

ตามข้อมูลของ Market Pulse