Yapay zeka kanser ilaçları 'tasarlıyor': Tümörleri engelliyor, yan etkileri azaltıyor

BBO-10203 adı verilen yeni ilaç, tamamen yapay zeka ve süper bilgisayarlar kullanılarak tasarlandı ve şu anda kanser hastaları üzerinde erken aşama klinik deneylerinden geçiyor.

Amerikalı bilim insanları, tümörleri bloke eden ve yan etkileri azaltan 'yapay zeka tasarımı' kanser ilacını duyurdu - İllüstrasyon: AI

ABD'li bilim insanları, yaygın yan etkilere neden olmadan tümör büyümesini durdurabilecek umut verici bir kanser ilacını duyurdu. Özellikle, tamamen yapay zekâ (YZ) ve süper bilgisayarlar kullanılarak tasarlanan ilaç, ilaç geliştirme sürecinde devrim niteliğinde yeni bir adım niteliğinde.

BBO-10203 adı verilen ilaç, Lawrence Livermore Ulusal Laboratuvarı (LLNL), BridgeBio Onkoloji Terapötikleri (BBOT) ve Frederick Ulusal Laboratuvarı (FNLCR) arasındaki iş birliğinin sonucudur.

BBO-10203, daha önceki birçok ilacın aksine, birçok kanser tedavisinin başarısız olmasına yol açan yaygın bir yan etki olan hiperglisemiye neden olmuyor.

Science dergisinde yayımlanan sonuçlara göre, BBO-10203, meme, akciğer ve kolorektal kanserler gibi yaygın kanser türlerinde sıklıkla mutasyona uğrayan iki protein olan RAS ve PI3Kα arasındaki etkileşimi hedef alıyor.

Bu iki protein, kanser hücrelerinde büyüme sinyallerini ileten "anahtar" görevi görür. Normal fizyolojik işlevleri bozmadan aralarındaki bağlantıyı engellemek, uzun zamandır ilaç dünyasında zorlu bir görev olarak kabul edilmektedir.

Hayvan deneyleri, BBO-10203'ün birçok tümör tipinin büyümesini yavaşlatabildiğini ve mevcut tedavilerle birlikte kullanıldığında daha etkili olduğunu göstermiştir. İlaç, güvenliğini ve ilk etkinliğini değerlendirmek için şu anda ileri evre kanserli hastalarda erken aşama klinik deneylerden geçmektedir.

Şaşırtıcı bir şekilde, BBO-10203'ün geliştirilmesi bir laboratuvarda değil, bir süper bilgisayarda başladı. Araştırmacılar, yapay zekâ, fizik simülasyonları ve biyolojik verileri entegre eden LLNL'nin hesaplamalı ilaç tasarım platformu LCADD'yi kullanarak milyonlarca molekülü modelledi ve en umut verici adayları seçti. Bu sayede, yüksek hassasiyet ve seçiciliği korurken, araştırma süresini onlarca yıldan sadece birkaç yıla indirebildiler.

Ekip, "Bu, kanser alanında uzun süredir var olan bir zayıflığa yönelik kesin bir saldırı ve yapay zekanın ilaçları keşfetme şeklimizi nasıl değiştirebileceğinin en iyi örneği" dedi.

BBO-10203'ün insanlarda etkili olduğu kanıtlanırsa, özellikle ilaçlarla ulaşılması "zor" kabul edilen kanserler için yeni nesil hedefli, düşük toksisiteli kanser ilaçlarının yolunu açabilir.

Konuya geri dön

VNA

Kaynak: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-thuoc-tri-ung-thu-chan-khoi-u-giam-tac-dung-phu-20250627144525764.htm