Çin Yapay Zeka Modelleri Silikon Vadisi'nde Patlama Yaşıyor

Alibaba, Z.ai, Moonshot ve MiniMax gibi geliştiricilerin yükselişi, Çin'in ABD'li rakiplerine kıyasla çok daha düşük maliyetle "açık" dil modelleri sunarak rekabet avantajı elde ettiğini gösteriyor.

Bu eğilim, ABD'nin Çin'i kısıtlamak için gelişmiş çip ihracat kontrolleri uygulamasına rağmen Çinli teknoloji şirketlerinin hala güçlü bir şekilde büyüdüğünü ve küresel yapay zeka ekosisteminin derinliklerine ulaştığını da yansıtıyor.

Ekim ayında Airbnb CEO'su Brian Chesky, şirketin OpenAI'nin ChatGPT'si yerine Alibaba'nın Qwen'ini seçmesinin sebebinin "hızlı ve ucuz" olması olduğunu söylemişti. Aynı dönemde Social Capital CEO'su Chamath Palihapitiya, şirketinin Moonshot'ın Kimi K2 modeline geçtiğini, çünkü OpenAI veya Anthropic'in modellerinden "çok daha iyi performans gösterdiğini ve önemli ölçüde daha ucuz" olduğunu açıklamıştı.

başlıksız(1).png — İllüstrasyon fotoğrafı: VCG

Sosyal medyada birçok programcı, iki popüler Amerikan programlama asistanı olan Composer ve Windsurf'ün aslında Çin modeline göre geliştirildiğine dikkat çekti. Araçları geliştiren şirketler bunu doğrulamasa da Z.ai, bulgunun "şirket içi verilerle tutarlı" olduğunu söyledi.

ABD'de makine öğrenimi araştırmacısı ve Project Atom'un kurucusu Nathan Lambert, "Çin'in açık modelleri, ABD teknoloji girişim dünyasında fiili standart haline geldi," dedi. Birçok değerli ABD girişiminin Qwen, Kimi, GLM ve DeepSeek gibi modelleri sessizce eğittiğini veya uyguladığını, ancak bunları kamuoyuna açıklamaktan kaçındığını da sözlerine ekledi.

OpenRouter platformuna göre, geçen hafta en çok kullanılan 20 yapay zeka modelinin yedisi Çin'de geliştirildi ve bunlardan dördü en popüler 10 programlama aracı arasında yer aldı. Hugging Face verilerine göre, Ekim ayı itibarıyla Çin'deki açık modellerin toplam indirme sayısı 540 milyonu aştı.

Uzmanlar, Çin modelinin düşük maliyetleri nedeniyle özellikle yeni kurulan şirketler için cazip olduğunu söylüyor. Tech Buzz China'nın kurucusu Rui Ma, "Bu erken aşama şirketler markadan çok maliyetle ilgileniyor ve çoğu hayatta kalamayabilir," dedi.

ChatGPT veya Claude'un aksine, Çin modelleri genellikle açık kaynaklıdır ve eğitim ağırlıkları herkese açıktır, bu da topluluğun bunları kendi kendine ayarlayıp dağıtmasına olanak tanır. Ancak, büyük ölçekli işlemler hâlâ önemli bir bilgi işlem gücü gerektirir ve Çinli geliştiriciler bu hizmeti çok daha ucuz bir fiyata sunmaktadır.

Z.ai (Pekin) ve DeepSeek (Hangzhou) gibi şirketler, çoğunlukla ABD ihracat kontrol listesinde olmayan eski nesil çipleri kullandıklarını, böylece donanım ve model eğitimi maliyetlerini önemli ölçüde azalttıklarını söylüyor.

Profesör Toby Walsh (New South Wales Üniversitesi) şunları söyledi: "Çin yapay zeka modellerinin başarısı, ABD ihracat kontrol politikalarının başarısızlığını kanıtlıyor. Bu kısıtlamalar, Çinli şirketleri daha yenilikçi hale getirerek daha kompakt ve verimli modeller optimize ediyor."

AllianceBernstein'ın raporuna göre DeepSeek modelinin kullanım maliyeti OpenAI'a göre 40 kata kadar daha ucuz.

Profesör Greg Slabaugh (Londra Queen Mary Üniversitesi), Batı'nın Çin'in yapay zeka alanındaki ilerlemesini küçümsediğine inanıyor: "Açık modellerin ortaya çıkışı, bu modellerin teknolojik becerilerinin küresel çapta daha erişilebilir olmasını sağlıyor."

Bazı analistler Çin'in yapay zeka stratejisini, bir zamanlar güneş paneli pazarına nasıl hakim olduğuna, yani dünyayı doyuran ucuz ürünler üretmesine benzetiyor.

Ancak uzmanlar, ABD'li şirketlerin savunma veya veri altyapısı gibi üst segmentte ve yakın denetime tabi alanlarda hala avantajlı olduğunu söylüyor.

Kaynak: https://congluan.vn/mo-hinh-ai-trung-quoc-bung-no-o-thung-lung-silicon-10317666.html