Yapay zeka, küresel hava durumu tahmin merkezlerini geride bırakıyor

(Dan Tri) - Yapay zeka, meteoroloji sektöründe yeni bir çağ açıyor ve küresel hava durumu tahminlerinde yeni standart olma vaadinde bulunuyor.

Yapay zeka hava tahmininin "altın standardını" aştı

Yapay zeka, iklim değişikliğine bağlı hava kalitesi, hava durumu modelleri ve tropikal fırtınaların izlenmesinde geleneksel tahmin yöntemlerinden daha iyi performans gösterdi (Fotoğraf: Getty).

Microsoft tarafından geliştirilen Aurora adlı yeni bir yapay zeka (YZ) modeli, Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF) ve ABD Ulusal Kasırga Merkezi (NHC) de dahil olmak üzere dünyanın önde gelen meteoroloji merkezlerinin çoğundan daha doğru ve hızlı hava durumu tahmini yapabilme yeteneği göstermesiyle bilim camiasında büyük ilgi görüyor.

Nature dergisinde 22 Mayıs'ta yayımlanan araştırmaya göre, Aurora sistemi geleneksel fiziksel modeller kullanılmadan tamamen geçmiş verilerle eğitildi.

Yine de etkileyici sonuçlar üretti; 2023'e kadar tüm büyük kasırgaları doğru bir şekilde tahmin etti ve ayrıca yüzlerce kat daha düşük hesaplama maliyetleriyle 10 günlük hava durumu tahminleri üretti.

Örneğin Aurora, süper tayfun Doksuri'nin Filipinler'in kuzeyine ulaşacağını dört gün önceden doğru bir şekilde tahmin etmişti; o dönemdeki resmi tahmin ise fırtınanın Tayvan'ın kuzeyine doğru ilerlediğini gösteriyordu.

Doksuri daha sonra Asya- Pasifik bölgesinin tarihindeki en maliyetli fırtınalardan biri olarak kayıtlara geçti.

Aurora, tahminlerde "altın standart" olarak kabul edilen ECMWF'yi de geride bıraktı. Microsoft'un yapay zekası, yaklaşık 10 km² çözünürlükte, 10 günlük küresel tahminlerin %92'sinde ECMWF'yi geride bıraktı.

Teknoloji devleri arasında yapay zeka yarışı

AI Aurora, Doksuri tayfununun Filipinler'in kuzeyine ulaşacağını doğru bir şekilde tahmin etti (Fotoğraf: Microsoft).

Aurora, bu alandaki tek yapay zeka modeli değil. Huawei daha önce Pangu-Weather modelini 2023'te tanıtmıştı ve Google da GenCast modelinin 2019'daki doğal afetlerin %97'sinde ECMWF'yi geride bıraktığını iddia etmişti.

Büyük ülkeler ve meteoroloji kuruluşları da hızla ilerliyor. Meteo-France ve ECMWF kendi makine öğrenimi modellerini geliştiriyor. ECMWF temsilcileri, Şubat 2025'te teste tabi tutulan ilk yapay zeka modelinin, sınırlı çözünürlüğüne (30 km²) rağmen fiziksel bir modele göre 1.000 kattan fazla hesaplama süresinden tasarruf sağladığını belirtti.

Yapay zekanın hava durumu tahmininde yükselişi, geleneksel tahmin modellerinin karmaşık fiziksel denklemlere dayanması nedeniyle büyük miktarda hesaplama gerektirmesinden kaynaklanmaktadır.

Bu arada, Aurora gibi yapay zekalar gerçek dünya verilerinden öğrenerek işlem sürelerini önemli ölçüde kısaltıyor. Uzmanlar, bunun meteorolojide bir devrime doğru atılan ilk adım olabileceğini söylüyor.

Çalışmanın başyazarı ve Pensilvanya Üniversitesi'nde doçent olan Paris Perdikaris, "Atmosferik sistem biliminde büyük bir dönüşümün başlangıcındayız" dedi.

"Önümüzdeki 5-10 yıldaki hedefimiz, dünyanın her yerinde uydulardan ve hava istasyonlarından gelen verileri doğrudan kullanabilen ve yüksek çözünürlüklü tahminler üretebilen sistemler kurmak" dedi.

Aurora henüz ticarileştirilmemiş olsa da test sonuçları büyük bir potansiyel gösteriyor.

Özellikle iklim değişikliğinin giderek şiddetlendiği ve doğru ve zamanında tahmin yapma ihtiyacının her zamankinden daha acil hale geldiği bir ortamda, meteoroloji alanında geleneksel yöntemlerin yerini kademeli olarak yapay zekânın alması mümkün ve gerekli görülmektedir.

Kaynak: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm