Yapay zekayı gazeteciliğe uygulamak herkesin yapabileceği bir şey.

(CLO) Yapay zekâ (YZ), gazeteciliğin hayatına o kadar hızlı ve yaygın bir şekilde nüfuz etti ki, insanlar henüz onu hissetmeye vakit bulamadı. Gazeteciliğin YZ'ye erişim kabiliyeti artık belirsiz değil, çok daha net hale geldi. Önemli olan, gazetelerin bunu kendi ölçeklerine ve amaçlarına uygun şekilde nasıl kullanacaklarını belirlemeleri gerektiğidir.

Yapay zeka - gazeteciliğin olmazsa olmaz bir parçası

"Büyük Patlama"ya benzetilen ChatGPT'nin doğuşundan yalnızca yaklaşık 2 yıl sonra, Yapay Zeka (YZ), gazetecilik dünyasının yanı sıra hayatın diğer birçok alanına da giderek daha fazla nüfuz ediyor. Bu noktada, YZ'nin gazeteciliğin vazgeçilmez bir parçası haline geldiği, yaygın ve çok kolay bir şekilde uygulandığı söylenebilir. YZ'nin izleri, 2024 Pulitzer Ödülü'nü kazanan birçok eserde bile belirgin bir şekilde görüldü.

Çoğu sektörde, yapay zeka kullanımının nihai amacı, yapay zekanın her şeyi kendi başına yapmasını sağlamaktır. Buna "otomasyon" denir ve hatta insanların hiçbir şey yapmasına gerek kalmayacak kadar ileri gidebilir. Ancak, gazetecilikte bu otomasyonun yalnızca kısmen ve belirli işlerde gerçekleşmesi gerektiğini, aynı zamanda sürekli insan kontrolü gerektirdiğini ve gazetecilik kendini yok etmek istemiyorsa, işi tamamen yapay zekaya bırakılamayacağını hemen belirtmek gerekir.

Otomasyon: Videodan haber makalelerine

İşler nasıl giderse gitsin, gerçek şu ki gazetecilikteki otomasyon giderek güçleniyor ve son 2 yılda dünya gazeteciliğinin çehresini kısmen değiştiriyor. Yapay zeka, gazetecilerin ve haber merkezlerinin temel mesleki faaliyetlerine bile nüfuz etmiş durumda.

Özellikle haber oluşturmak için otomasyon giderek daha fazla kullanılıyor ve son zamanlarda haber videosu üretimi de otomatikleştirildi. USA Today, NBC, Reuters ve The Economist gibi dünyanın önde gelen haber kuruluşları, Wibbitz, Wochit ve Synthesia gibi teknoloji şirketlerinin sunduğu video otomasyon hizmetlerine yöneldi.

Geçmişte basit bir haber videosu yayınlamak için haber merkezlerinin nispeten uzun süre çalışan bir gazeteci ve teknisyen ekibine ihtiyacı varken, artık çok kısa bir sürede yalnızca bir (veya birkaç) yapay zeka aracına ve bir personele ihtiyaç duyuyorlar; her gün onlarca video üretebiliyorlar.

Bu arada, bir Alman yayıncı, yayınlanan makalelerinin yüzde 5'inden fazlasını yazmak için Klara Indernach adlı bir yapay zeka robotu kullanırken, diğer haber merkezleri grafikleri otomatikleştirmek için Midjourney veya OpenAI'nin Dall-E gibi araçları konuşlandırdı.

Elbette bu çağda, basının genel olarak haber makalelerinin, özellikle de videoların üretimini hızlandırmak için yapay zekâdan yararlanması gerekiyor; çünkü bu, basının sosyal medya platformlarıyla rekabet edebilmek için güçlenmek zorunda kaldığı bir alan. Basının, makale sayısı açısından sosyal ağlarla, teknoloji açısından da büyük teknoloji şirketleriyle rekabet edemeyeceği açık, ancak kaynakları optimize etmek için teknolojiyi kullanmak hiçbir zaman gereksiz olmamıştır.

Şu anda New York Times, Reuters, CNN veya AP gibi dünyanın en büyük haber ajanslarının çoğu, video formatından sonuna kadar yararlanıyor ve mümkünse neredeyse her zaman makalelerine dahil ediyor. Okuyucular, bu gazetelerin haber kaynaklarına her eriştiklerinde, yalnızca okumakla kalmıyor, aynı zamanda özgünlük ve eğlence açısından zengin videolar da izliyorlar. Daha önce de belirtildiği gibi, gelişmiş yapay zekâ sistemleri sayesinde bu videolar çok hızlı, hatta "saniyeler içinde" işleniyor.

Her adım yapay zeka tarafından desteklenebilir

Elbette, gazetecilikte otomasyon birçok farklı şekilde gerçekleşiyor; video ve haber üretimi bunların en belirgin ve etkili örnekleri. Yapay zeka, haber odası sürecinin birçok başka bölümünün de otomatikleştirilmesine yardımcı olabilir.

Öncelikle yapay zeka teknolojileri, içeriğin kişiselleştirilmesine yardımcı olarak hedef kitleler için daha çekici hale gelmesini sağlayabilir ve hatta gazetelerin daha fazla potansiyel okuyucu bulmasına ve abone olmalarına teşvik edilmesine yardımcı olabilir.

Bunlara örnek olarak, potansiyel okuyucuları belirlemek ve onları daha erken kaydolmaya teşvik etmek için yapay zeka algoritmaları kullanan Arjantin'in La Nación gazetesi verilebilir. Ya da belirli kitlelere hitap edecek içerik ve hizmetleri geliştirmek ve iyileştirmek için yapay zeka kullanan Hindistan'ın The Hindu gazetesi. Ayrıca, çok sayıda muhasebecinin çalıştığı Business Line adlı bir iş gazetesi de var, böylece yalnızca bu kitleye yönelik bir bülten oluşturabiliyorlar.

ChatGPT'nin özelliklerinden yararlanmak, haber merkezleri ve gazeteciler için yapay zekayı gazeteciliğe uygulamanın basit ve etkili bir yoludur. Fotoğraf: GI

Otomasyon aynı zamanda okuyucularla doğrudan bağlantı kurmak için yapay zekayı kullanmak anlamına da gelir. Endonezya, Güney Kore, Slovakya ve Meksika'daki Digital News Report siteleri, okuyucularla doğrudan etkileşim kurmak ve onlara yanıt vermek için kişiselleştirilmiş sohbet robotları kullanıyor. Okuyucular bir makale okurken ilgili bilgi veya bilgi hakkında daha fazla bilgi edinmek isterlerse, başka bir yerde arama yapmak zorunda kalmadan doğrudan sohbet robotuna sorabilirler. Bu sayede okuyucular sitede daha uzun süre ve daha yakın kalabilirler.

Ayrıca, bazı radyo veya televizyon istasyonları, belirli kitlelere özel içerik sunmak için yapay zeka modelleri geliştiriyor (her kitlenin farklı şekilde duyup izlediği). Örneğin Nat, Meksika'nın Radio Fórmula kanalının yapay zeka destekli üç haber spikerinden biri. Bu platform, sosyal medya ve haber kanallarında analiz edilen trendlere göre son dakika haberleri sunmak için kullanılıyor.

Bu arada Financial Times (FT), yorum denetimi görevini yapay zekâya devretmek için Utopia Analytics ile ortaklık kurdu. Bu görev, eskiden o kadar kaynak ve zaman tüketiyordu ki, birçok haber kuruluşu istese bile bu görevi sürdürmekte zorlanıyordu. Ancak artık gelişmiş yapay zekâ modelleri bu "zor" işi tamamen üstlenebiliyor.

Dolayısıyla yapay zekânın giderek haber odasıyla doğrudan etkileşime geçen, gazeteciliğin hemen her alanında rol alan bir unsur, hatta yeni bir departman haline geldiği görülmektedir.

Herkes yapay zekayı kullanabilir!

Ancak şimdi daha önemli soru şu: Dünyadaki her haber kuruluşu yapay zekayı kullanabilir mi? Neyse ki, cevap temelde "Evet"!

Birçok gazetecilik sürecini otomatikleştirmek için bir yapay zeka sistemi kullanmanın karmaşık teknikler ve büyük yatırımlar gerektirdiği doğru. Ancak haber odasını fabrikalardaki gibi otomatik bir haber üretim hattına dönüştürmek istemiyoruz!?

Dahası, gazeteler şimdiye kadar kendi CMS araçlarını, grafik yazılımlarını veya kendi web sitelerini programlayacak bir ekip kurmamış, genellikle üçüncü taraf hizmetlerden yararlanmışlardır. Aynı durum yapay zekâ için de geçerlidir. Yukarıda belirtildiği gibi, bazı büyük haber ajansları bile yapay zekâ modellerini kendileri kurmakta zorlanmakta (veya buna gerek kalmamaktadır), ancak genellikle bu hizmetleri kullanmak veya teknoloji şirketleriyle ortaklık kurmak zorunda kalmaktadır.

Daha da önemlisi, küçük gazetelerin, yerel gazetelerin bol miktarda finansal kaynağı olmasa bile, yapay zekayı kullanarak işlerini iyileştirmeleri hala mümkün!

Özellikle her haber odası veya her muhabir ve editör artık gazetecilikteki hemen her görevi, özellikle de mekanik görevleri (bant bölme veya istatistik gibi) yerine getirmek için tek, kolayca bulunabilen ve ucuz yapay zeka araçlarını kullanabilir, böylece yaratıcı faaliyetlere daha fazla zaman ayırabilir veya en azından dinlenmek için daha fazla zamana sahip olabilir.

Bahsettiğimiz gibi, her haber odasının karşılayabileceği kadar ucuz ve hatta ücretsizdirler. Ayrıca, gazeteciliğin her aşamasında hızı, kaliteyi ve verimliliği artırmaya kesinlikle büyük ölçüde yardımcı olacaklardır.

Örneğin, haber merkezleri belgeleri özetlemek için Wiseone veya PDF.ai kullanabilir. Bu arada, yapay zeka sohbet robotları, Google Translate veya DeepL gibi çeviri araçları da bol miktarda mevcuttur. Transkripsiyon araçları da oldukça ucuzdur ve Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape veya Pinpoint gibi her haber merkezi veya muhabir bunları edinebilir.

Ayrıca, başlık önerileri, veri özetleme veya görselleştirme, veri veya video analizi, alternatif metin yazma ve makaleler için araştırma kaynakları bulma konusunda yardımcı olabilecek yapay zeka araçları da mevcut. Önemli olan, haber merkezlerinin ve muhabirlerin bunları kullanmaya ve aktif olarak araştırmaya istekli olup olmadıklarıdır!

Araştırmacı gazetecilik veya sahte haber ve yanlış bilgiyle mücadele gibi karmaşık konularda bile gazetecilere ve haber merkezlerine yardımcı olacak yapay zeka araçları mevcut. Şu anda metinden, görsellerden videolara kadar bilgileri doğrulayan veya robot faaliyetlerini doğrulayan Exorde, FactCheck, Factiverse gibi sayısız yapay zeka aracı mevcut. Araştırmacı gazeteciliğe gelince, uBlock Origin birden fazla web tarayıcısını izlemeye, RevEye ters görselleri aramaya veya Shodan web sitesi bilgilerine ulaşmaya yardımcı oluyor.

Yukarıdakilerin hepsi, her gazetecinin ve haber odasının işlerini yapmasına yardımcı olmak için kullanabileceği, geniş ve büyüyen yapay zeka araçları dünyasındaki sadece birkaç öneridir.

Büyük Teknolojinin Kendi Yapay Zekasından Yararlanmak

Belirtildiği üzere, yapay zeka çağında gazeteciliğin sorunlarından biri, Büyük Teknoloji'nin gücünden adil bir şekilde yararlanmamız gerektiği gibi, gazeteciliğin bastırılmasına, sömürülmesine veya ihlal edilmesine (örneğin izinsiz içerik kullanımı) karşı da mücadele etmemiz gerektiğidir.

Basın, OpenAI'nin ChatGPT'si, Google'ın Gemini'si veya Microsoft'un Capilot'u gibi chatbot'ları doğru kullanırsa, biz de çok güçlü AI araçlarına sahip olacağız, AI çağında geri kalmayız ve bu Büyük Teknolojilerin baskısı altında kalmayız.

Özetleme veya bilgi çevirisi gibi temel işlevlerin yanı sıra, ChatGPT etkileyici bir konu keşif aracı veya araştırmalarda yardımcı olarak da kullanılabilir. Santa Clara Üniversitesi (ABD) Gazetecilik ve Medya Etiği Direktörü Subbu Vincent, "Büyük dil modelleri (LLM'ler), gazetecilerin manuel olarak analiz etmeye vakitleri olmayan büyük hacimli verileri işlemelerine yardımcı olmakta özellikle faydalıdır. Örneğin, binlerce kamu kaydı alırlarsa, LLM'ler, veriler hakkında karmaşık ve hedef odaklı sorular sormalarını ve geleneksel yöntemlere göre daha hızlı içgörüler elde etmelerini kolaylaştırır," diyor.

Bu arada Facebook, TikTok ve özellikle Google, tüm kitlelere yönelik oldukça gelişmiş ve özel yapay zeka ürünleri ve araçları piyasaya sürüyor. Haber merkezleri ve gazeteciler bunları araştırıp doğru bir şekilde uygularsa, işlerini kesinlikle geliştirecekler. Örneğin TikTok ve Facebook, videolar için otomatik altyazı veya efekt oluşturma özelliklerine sahip. Google ise çeviriden metin özetine, transkripsiyondan konferans ve seminer notlarına kadar gazetecilik için kullanılabilecek bir dizi yapay zeka aracına sahip.

Sonuç olarak, defalarca vurgulandığı gibi, gazetecilikte yapay zekânın kullanımı hâlâ yalnızca kalite ve verimliliği artırmaya yönelik bir araç olmaya devam edecek. İnsan faktörü, yaratıcılık ve gazetecilik etiği, her gazetenin başarısında temel bir rol oynamaya devam edecek. Bu faktörler olmadan, yapay zekâyı ne kadar iyi ve ne kadar çok kullanırsak kullanalım, kendimizi kaybedecek ve hatta yok edeceğiz!

Yapay zekayı kullanan İngiltere merkezli Reach, günde yaklaşık 4.500 makale üretiyor. Fotoğraf: Reach

9 dakikadan 90 saniyeye

Ülkenin çevrimiçi kullanıcılarının %69'una ulaşan Birleşik Krallık'ın en büyük haber yayıncısı Reach Media Group, hem haber çıktısını artırmak hem de iş gücünü azaltmak için yapay zekayı yoğun bir şekilde kullandı. Bu, giderek daralan ve belirsizleşen gazete gelirleri karşısında çok ihtiyaç duyulan bir destek. Yapay zeka modelleriyle Reach'in son dakika haber hızı önemli ölçüde iyileşerek 9 dakikadan sadece 90 saniyeye düştü! Sonuç olarak, Reach günde yaklaşık 4.500 makale yayınlayarak reklam gelirini önemli ölçüde artırdı.

Yapay zeka gazetecilik için giderek daha önemli hale geliyor

London School of Economics (LSE), Google Haber Girişimi ve Polis Gazetecilik Enstitüsü tarafından ortaklaşa yürütülen en son Yapay Zeka Gazetecilik Raporu 2023'e göre, dünyadaki çoğu haber merkezi yapay zekayı gazetecilikte önemli ve hatta vazgeçilmez bir unsur olarak görüyor. İşte bu rapordan bazı önemli anket sonuçları.

Tran Hoa

Kaynak: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html