İşletmeler için dijital veri oluşturmaya yönelik çözümler

Veri stratejisinden değer yaratma

VieON Genel Müdürü Bay Huynh Long Thuy'a göre, 10-15 yıl önce bir hizmet web sitesi veya uygulaması oluşturmak, bir ürün geliştirip internete koymaktan ibaretti. Yayıncının tek yapması gereken, kullanıcıların ürünü kolayca öğrenebilmesi, erişebilmesi ve hizmeti kullanabilmesi için ürünü tanıtmaktı.

Ancak teknolojinin ve internetin hızla gelişmesiyle birlikte giderek daha fazla teknoloji ürünü geliştirilip siber alana taşınıyor, rekabet giderek kızışıyor ve veri üzerine düşünme ve verileri kullanarak operasyonları yönetme ve ürün geliştirme daha fazla ilgi ve dikkat çekmeye başlıyor.

" Bir uygulama veya ürünün başarılı olması için, o ürünü tamamen veriye dayalı olarak oluşturma, yönetme ve işletme faktörlerine dikkat etmek zorunludur. Bu nedenle, VieON Entertainment OTT uygulaması, başlangıcından itibaren yönetim ve operasyonlarında veri kullanımına özel bir önem vermek zorunda kaldı, " dedi Bay Thuy.

VieON Genel Müdürü Sayın Huynh Long Thuy.

İş ortamında, pazar verileri ve iş sektörleri hakkında bilgi, işletmenin gelişim stratejisinin planlanması açısından büyük önem taşır. Pazar bilgilerini toplamak için bir sistem oluşturmak son derece gereklidir.

Veriler, pazar araştırmaları, anketler, sosyal ağlarda bir işletmenin ürün ve hizmetleri hakkında bilgi toplama veya sektördeki rakiplerin reklam ve tanıtım stratejileri hakkında bilgi toplama gibi çeşitli bilgiler olabilir. Bu bilgiler, her zaman doğru ve gerekli yönetim kararlarının alınmasına yardımcı olacaktır.

Duygulara dayalı kararlar almak yerine verilere dayalı kararlar almak, işletmelerin operasyonel anlamda daha güvenli olmalarına ve şirketin gelişim yönünü daha iyi anlamalarına yardımcı olacaktır.

Duygulara dayalı kararlar almak yerine verilere dayalı kararlar almak, işletmelerin daha etkili bir şekilde faaliyet göstermesine yardımcı olacaktır. (Fotoğraf: Le Anh Dung)

Bay Thuy'a göre, büyük veri modelindeki veriler çok büyük bir kapasiteye (yüzlerce TB veya daha fazla) sahip ve işleme hızı gerçek zamanlı. Bu nedenle, milyonlarca veri arasından değerli verileri tespit etmek son derece önemli bir iş.

Veri işleme modelini, Lego parçalarını söküp büyük bir kutuya koymaya benzetebilirsiniz. Veri işlemenin görevi, bunları düzenlemek, özetlemek ve evler, arabalar gibi nesnelere dönüştürmek ve iş insanlarına verinin ilettiği şeyi dinleyip anlamaları için bir mesaj iletmektir.

"Veriler, yalnızca insanların onları nasıl okuyup kullandıklarına göre gerçekten değerlidir. Kullanıcıların verileri kolayca anlayıp anlayamayacağı, verileri nasıl sunduğumuza bağlıdır, " diye analiz etti Bay Thuy.

FPT IS'de veri yönetişimi danışmanı olan Bay Luu Hoang Phu, veri yönetişiminin önemini vurgulayarak şunları söyledi: Veri yönetişimi, bir kuruluşun verilerini bir varlık olarak yönetmesine; Politika uyumluluğunu, veri kullanımını ve yönetim faaliyetlerini izlemesine ve yönlendirmesine olanak tanır...

Bay Phu, kurumsal veri yönetimi yolculuğunu şu şekilde özetliyor: Veri modelleri, veri depolama ve veri güvenliği tasarımı ve veri sistemlerinin entegrasyonu ve birlikte çalışabilirliğinin geliştirilmesi; Veri madenciliği aşaması, veri kalitesi, meta veri ve veri mimarisinin geliştirilmesini gerektirir. Veriler iyi yönetildikten sonra, gelişmiş analizler gerçekleştirilir.

Bay Phu ayrıca Vietnam'daki işletmeler/kurumlar/kuruluşlar için önerilen bir bağlantı modeli önerdi. Bu bağlantı modelinde, bir veri yönetimi kuruluşu, kuruluş içinde tutarlı tanım ve standartları korumak için birçok birimle koordineli çalışır; iş birimleri arasında veri paylaşımını daha güvenli ve kolay hale getirir; ve büyük sorunlardan daha etkili bir şekilde yararlanmak için verileri merkezileştirir.

Phu, " Büyük sistemlerde, farklı tanımlamalara/verilere sahip birçok veri kaynağından gelen veriler nedeniyle veri tutarlılığını sağlamada yaşanan birçok zorluk bağlamında, federasyon modeli, veri girişi, işlenmesi ve depolanmasında israfı ve tekrarı ortadan kaldırarak maliyetleri düşürecek ve operasyonel verimliliği artıracaktır " diye vurguladı.

Veri güvenliği vurgulanmalıdır

Veri sistemi kurulumunun hayata geçirilmesinde ön koşullardan biri veri güvenliği ve bilgi ve veri güvenliğine ilişkin Vietnam mevzuatına uyumdur.

Bu nedenle, işletmeler büyük veri sistemlerini konuşlandırmaya başladıklarında, iç veri güvenliği politikaları oluşturmaya, ürün kullanıcıları için hizmet şartları düzenlemelerine her zaman uymaları gereken özel bir dikkat göstermeleri gerekir. Siber Güvenlik Kanunu, Hükümetin Siber Güvenlik Kanunu'nun bir dizi maddesini ayrıntılı olarak açıklayan 53/2022 sayılı Kararnamesi...

Veri sisteminin hayata geçirilmesinde ön koşullardan biri de veri güvenliğidir.

Özellikle işletmelerin 1 Temmuz 2023 tarihinden itibaren yürürlüğe giren Kişisel Verilerin Korunması Hakkında 13/2023 sayılı Hükümet Kararnamesi'ne sıkı sıkıya uymaları gerekmektedir.

“ Daha önce genel bilgi güvenliği düzenlemeleri veya diğer gizlilik düzenlemeleri uyarınca politikalar yayınlamış ve gizlilik yönetimi faaliyetleri yürütmüş olan şirket ve işletmelerin 13 Sayılı Kararnameye uyum sağlamış olduğu kabul edilmeyecektir.

Thuy , "İşletmelerin, iç politikaları ve uygulamaları ile 13 No'lu Kararname gereklilikleri arasındaki boşlukları ve tutarsızlıkları tespit etmek ve buna uygun eylemleri planlamak için iç politikalarını ve gizlilik yönetimi uygulamalarını derhal gözden geçirmeye başlamaları gerekiyor " dedi.

Uyulması gereken temel düzenlemelerden bazıları şunlardır: işlenen kişisel verilerin türünün belirlenmesi; kişisel verilerin işlenmesine ilişkin yasal dayanağın belirlenmesi; kişisel veri işleme bildirimine ilişkin gereklilikler; gizlilik bildirimleri; bireylerin onaylarını geri çekmelerine olanak tanıyan bir mekanizmanın uygulanması; veri sahibi taleplerinin işlenmesi için bir sistemin uygulanması; veri koruması ve veri koruma düzenlemelerinin ihlallerinin bildirilmesi/raporlanması…

Güvenlik uzmanı bakış açısıyla, Viettel Security temsilcisi işletmelerdeki bazı veri risklerine dikkat çekti: Memnuniyetsiz çalışanlar (işten çıkarılma bildirimleriyle karşı karşıya kalan veya istifa etmek üzere olan, üstleri tarafından kötü muamele gören ve misilleme yapmak isteyen) kuruluşa zararlı davranışlara yol açabilir.

Çalışanlar hassas bilgileri kullanma/faydalanma hakkına sahip olduklarını düşünüyorlar; iş arkadaşlarıyla yaşanan iş çatışmaları kuruma zarar verebilecek davranışlara yol açabiliyor; dini ve siyasi inançlar zararlı davranışları teşvik edebiliyor.

Suç örgütleri veya casusluk örgütleri, içeriden bilgi edinme faaliyetleri yürütmek için çalışanları işe alabilir; çalışanlar mali sorunlarını çözmek için hızlı para kazanmanın peşinde olabilir...

Momo CTO'su Bay Thai Tri Hung, risklerden kaçınmak için işletmelerin çok katmanlı veri koruma çözümleri kullanmasını öneriyor. Teknoloji katmanı, özellikle çok bölgeli veriler tasarlayacak, tüm önemli bölgeleri şifreleyecek, merkeziyetsizlik, izleme sistemleri ve proaktif önleme uygulayacak.

Politika katmanı erişimi kısıtlayacak, kullanımı düzenleyecek, veri etiğini… İnsan katmanı farkındalığı eğitecek, araçlarla izleyecek, teknolojiyle engelleyecek.

Bay Hung, " Verileri iş operasyonlarına uygulamak açıkça doğru bir şeydir, ancak bir veri stratejisinden olumlu sonuçlar elde etmek için olası risklerin tamamen farkında olmak ve 'istatistiksel olarak anlamlı' sonuçlara karşı her zaman şüpheci olmak gerekir " tavsiyesinde bulundu.

Hien Minh

Kaynak: https://vtc.vn/cac-giai-phap-xay-dung-du-lieu-so-cua-doanh-nghiep-ar829977.html