Bilim ve Teknoloji Görevlileri GenAI ile Yaşamayı ve Çalışmayı Öğreniyor

Bakanlığımızın insan kaynağını yeni çağın gereklerine uygun dijital bilgiyle donatma konusundaki inisiyatifini ortaya koyan etkinliğe, bağlı birimlerden çok sayıda yönetici ve uzman katıldı.

GenAI: İnsan düşüncesinin yerini alacak bir araç değil, güçlü bir destek aracı

Cán bộ KH&CN học cách sống và làm việc cùng GenAI - Ảnh 1. — Etkinlikte Organizasyon ve Personel Dairesi Başkan Yardımcısı Mai Anh Hong konuşma yaptı.

Bilim ve Teknoloji Bakanlığı Organizasyon ve Personel Dairesi Başkan Yardımcısı Sayın Mai Anh Hong, açılış konuşmasında, GenAI'nin iş performansını optimize etme, tekrarlayan görevleri en aza indirme ve böylece stratejik ve yaratıcı düşünme gerektiren işler için kaynak yaratmadaki önemli rolünü vurguladı. Ancak, büyük potansiyeline rağmen, GenAI, özellikle bağlam, duygular ve benzersiz yaratıcılık gerektiren karmaşık alanlarda, insanların rolünün yerini tamamen alamamaktadır.

Kullanıcıların GenAI'ya eleştirel bir bakış açısıyla yaklaşmaları, bu teknolojinin sağladığı bilgileri her zaman dikkatlice değerlendirmeleri ve doğasında var olan sınırlamaların açıkça farkında olmaları gerekir. Ancak o zaman, makine bağımlılığına düşmeden GenAI'nın gücünden etkili bir şekilde yararlanabiliriz .

Cán bộ KH&CN học cách sống và làm việc cùng GenAI - Ảnh 2. — Eğitim sınıfında Edmicro Education Company Limited Genel Müdürü Sayın Nguyen Ngoc Que konuşma yaptı.

İlk tartışma oturumunda, Edmicro Education Co., Ltd. Genel Müdürü Sayın Nguyen Ngoc Que, yapay zekanın gelişim tarihinin iniş çıkışlarına genel bir bakış sundu. Yapay zeka, ilk dönemlerinde basit mantık algoritmalarından Derin Öğrenme aşamasına geçti ve şu anda ChatGPT, Gemini, Claude ve Qwen gibi bir dizi gelişmiş platformla GenAI'nin güçlü bir patlamasına tanıklık ediyor.

GenAI günümüzde yalnızca metin, görüntü, ses ve video işlemeyle sınırlı kalmayıp, aynı zamanda büyük veri analizi, içerik oluşturma süreçlerinin otomasyonu ve derin öğrenme problemlerinin desteklenmesi gibi daha karmaşık uygulamalara da uzanıyor. Ancak, GenAI modellerinin "kara kutu" yapısından da bahsetti; bu, yapay zeka tarafından üretilen sonuçların kontrolü ve şeffaflığının sağlanmasında önemli bir zorluk teşkil ediyor.

Dikkat çeken bir diğer nokta da, insanların yapay zeka teknolojisiyle etkileşim kurma biçimindeki değişimdir. Doğrudan kodla programlamadan, veriler ve şimdi de doğal komutlar (istemler) aracılığıyla iletişim kurmaya geçtik. Bu alandaki düşünce tarzı da giderek hem iş yerinde hem de günlük yaşamda etik konulara ve insanlar ile yapay zeka arasında uyumlu bir iş birliğine doğru kayıyor.

GenAI'nin yönetim perspektifinden pratik uygulamaları

Cán bộ KH&CN học cách sống và làm việc cùng GenAI - Ảnh 3. — Eğitim sınıfında yapay zeka asistanlarının iş hayatındaki uygulamaları konusunda araştırma yapan uzman Le Duy Tien konuşma yaptı.

Eğitimin ikinci oturumunda, yapay zeka asistanlarının iş hayatındaki uygulamaları konusunda araştırma yapan Le Duy Tien tarafından canlı ve deneyimli bir şekilde paylaşılan GenAI'nin yönetim ortamındaki pratik uygulamaları ele alındı. Pratik deneyimlere dayanarak, Tien, belgeleri özetleme, metin düzenleme, çeviriyi destekleme, sunum tasarlama, veri sentezleme ve çeşitli veri formatlarını (OCR, metinden resme...) dönüştürme gibi günlük işlerde GenAI kullanımına dair bir dizi etkili durum sundu.

GenAI'nin gerçekten güçlü bir destek aracı olduğunu ve kullanıcıların kaliteli komutlar oluşturarak yapay zeka ile "iletişim kurma" sanatında ustalaşmaları halinde net sonuçlar getireceğini belirtti.

Bay Le Duy Tien, özellikle komut istemlerinin (giriş komutları) GenAI çıktı sonuçlarını yönlendirmedeki kilit rolünü vurguladı. Etkili bir komut istemi, bağlamın netliğini, belirli hedefleri, istenen formatı ve uygun tonlamayı sağlamalı ve ayrıntılı açıklayıcı örneklerle desteklenmelidir.

Yapay zekânın faydalarının yanı sıra, yanlış, taraflı veya bağlamsal bilgi oluşturma olasılığı da dahil olmak üzere bazı potansiyel riskler de mevcuttur . Özellikle, kullanıcıların bilgi güvenliği ve veri güvenliğine ilişkin düzenlemelere sıkı sıkıya uymaları ve özellikle de Veri Koruma Kanunu'na (5 Şubat 2025) ilişkin Kanun Tasarısı'nın acilen tamamlanması nedeniyle, hassas ve ifşa edilmemiş verileri yapay zekâ asistanlarına girmekten kaçınmaları gerekmektedir.

" GenAI ile Yaşama ve Çalışma Becerileri " eğitim kursu, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı görevlilerine ve uzmanlarına GenAI'nin kavramları, eğilimleri ve çeşitli uygulamaları hakkında temel bilgiler sağlamanın yanı sıra, mesleki çalışmalarda pratik uygulama durumlarının tartışılması, deneyimlerin paylaşılması ve pratik uygulamalar için bir forum da yaratıyor.

Etkinlik ayrıca, kurum ve kuruluşların dijital dönüşüm sürecinde yeni bir düşünce tarzı da önerdi: GenAI'nın gerçekten sürdürülebilir değer yaratabilmesi için üç temel unsur arasında senkronizasyon olması gerekiyor: teknoloji, veri ve insan. Eğitime yatırım yapmak, liderlik ekibini ayarlamak, yönetim yöntemlerini güncellemek ve uygun bir dijital dönüşüm yol haritası oluşturmak, yapay zeka teknolojisinin tüm potansiyelinden yararlanmanın, dijital çağda inovasyonu teşvik etmenin ve operasyonel verimliliği optimize etmenin anahtarıdır.