Politeknik öğrencisi, tıp sektöründeki sipariş sorunlarını çözmek için yapay zekayı kullanıyor

Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümüne girdiğinde Son, Vietnam'daki önde gelen ultrason doktorlarıyla aynı doğrulukta fetal görüntüleme teşhisini destekleyecek bir araç yaratabileceğini düşünmüyordu.

23 yaşındaki Bui Van Son, Ekim 2023'ün sonlarında Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Bilgi ve İletişim Teknolojileri Okulu'nun Bilgisayar Mühendisliği bölümünden iyi bir dereceyle mezun oldu. Son'un 3,3/4'lük ortalama puanı birçok arkadaşına göre yüksek olmasa da beklenen bir sonuçtu, çünkü ders çalışmanın yanı sıra zamanının çoğunu bilimsel araştırmalara ayırıyordu.

Son, "Bach Khoa'da geçirdiğim 5 yıl boyunca gençliğimin en unutulmaz anları arasında Uluslararası Yapay Zeka Araştırma Merkezi - BK.AI'nin Biyomedikal Bilişim Laboratuvarı'nda araştırma yapmak yer alıyor" dedi.

Son, burada Hanoi Tıp Üniversitesi Hastanesi tarafından sipariş edilen "Ultrason Görüntüleri Kullanılarak Fetal Ense Kalınlığının Belirlenmesi" projesi de dahil olmak üzere, tıp sektöründeki bazı sorunları çözmek için yapay zeka uygulama araştırma projelerine katıldı. Bu proje, Son'un Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Öğrenci Bilimsel Araştırma Yarışması'nda ikincilik ödülünü ve mezuniyet tezi savunma gününde mükemmel sunum ödülünü kazanmasına yardımcı oldu.

Bui Van Son. Fotoğraf: Duong Tam

Son, Thanh Hoa eyaletinin Quang Xuong bölgesindeki bir köy okulunda öğrenciydi. 2018 yılında Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümüne kabul edilen Son, hem donanım hem de yazılım konusunda bilgi edinmeyi, daha önce hayalini kurduğu web siteleri ve uygulamalar oluşturabilmeyi hedefliyordu.

Politeknik'teki öğrenme yöntemine aşina olduğu ikinci yılında Son, yapay zeka (YZ) hakkında bilgi edindi ve bilimsel araştırmalara katıldı. Gruptaki arkadaşlarından farklı bir yönelime sahip olması ve YZ ile ilgili hiçbir ders almamış olması, Son'un birçok zorluk yaşamasına neden oldu.

Genç adam okulda bazı ücretsiz yapay zeka dersleriyle başladı, ardından çevrimiçi olarak yapay zeka, veri bilimi, derin öğrenme üzerine daha fazla ders aradı ve bir yandan da bir Japon şirketinde yapay zeka stajyeri olarak çalıştı.

Bir yıl sonra, öğrendiklerine daha fazla güven duyduğunda, Son okulun Biyomedikal Bilişim laboratuvarına katılmak için başvurdu. Burada Son, gen kodlarını çözme, belirli hastalıklar için uygun ilaçları tahmin etmek için yapay zeka kullanımı gibi tıp alanındaki pratik problemler hakkında bilgi edindi. Yapay zeka hakkındaki bilgisine ek olarak, Son'un gen dizileri, DNA, mRNA ve PCR test prosedürleri gibi daha fazla biyomedikal bilgi edinmesi gerekiyordu.

2022 yılında Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Biyomedikal Bilişim Araştırma Bölümü Başkanı Dr. Nguyen Hong Quang, Hanoi Tıp Üniversitesi Hastanesi'nden, 2 boyutlu ultrason görüntüleri aracılığıyla fetal ense kalınlığının genişliğini otomatik olarak belirleyecek bir yöntem geliştirmesi için bir sipariş aldı. Bu yöntem, doğumdan önce fetüsteki konjenital malformasyonların teşhis edilmesine yardımcı oldu.

Konuyu ele aldığında, Bay Quang'ın aklına hemen Son geldi çünkü öğrencisinin araştırmaya meraklı ve görüntü işlemede iyi olduğunu gördü. İkinci sınıfının başında Son'un, dronlarla çekilen fotoğraflardan arızalı güneş panellerini tespit etmeye yönelik bir görüntü işleme problemi çözdüğünü söyledi.

Bay Quang, "Hanoi Tıp Üniversitesi Hastanesi önerdiğinde, bunun zor bir sorun olduğunu bilmeme rağmen, bu görevi Son'a verdim" dedi.

Oğlu, ense kalınlığının ne olduğunu ve bu ölçümün amacını bilmediği için ilk başta oldukça kafasının karıştığını söyledi. Öğretmeninin rehberliğinde, doktorların desteğiyle ve ultrason sürecini anlamak için fetüslerin ultrason videoları izletildikten ve kendi kendine öğrendikten sonra, Oğlu bu konunun anlamını anladı.

"Ense kalınlığı, fetüsün boynunun arkasında biriken ve gebeliğin 11. ila 14. haftaları arasında ortaya çıkan bir sıvı alanıdır. Ense kalınlığının genişliği 3 mm'den fazlaysa, fetüs Down sendromu ve diğer birçok doğum kusuru riski altındadır," diye açıkladı Son.

Ense kalınlığının genişliğinin belirlenmesi, doktorların fetal anormallikleri erken teşhis etmelerine ve dolayısıyla anneye tavsiyelerde bulunmalarına yardımcı olur. Ancak, mevcut tekniklerle bu, son derece uzmanlaşmış doktorlar tarafından manuel olarak yapılır. Bu teknik, doktorun birçok öznel faktörüne bağlıdır ve potansiyel olarak birçok hataya yol açabilir.

Yapay zeka modelleri kullanılarak ultrason görüntülerinden fetal ense kalınlığının ölçülmesinin sonuçları. Fotoğraf: Karakter sağlanmıştır.

Binlerce fetal ultrason görüntüsünden oluşan bir veri setini alan Son, başlangıçta zorluklarla karşılaştı. Bazı gelişmiş görüntü işleme modellerini denedi, ancak sonuçlar olumlu olmadı. Genç adam belirli bir yol bulamadı ve 2-3 hafta boyunca öğretmenine ne rapor edeceğini bilemedi, bu yüzden baskı altındaydı.

Sonrasında Son, eğitmeniyle cesurca paylaşımlarda bulundu ve kendisine birçok öneri sunuldu. Son, bu önerileri takip etti, dünyadaki bazı araştırmalara başvurdu ve birçok modeli tekrar tekrar denedi.

Sonuç olarak, Son tarafından geliştirilen yapay zeka modeli, ultrason görüntüleri üzerinden ense kalınlığını yaklaşık 5 saniyede hesaplamaya yardımcı oluyor ve doktorlar fazla zaman kaybetmeden birçok kez ölçüm yapabiliyor. Son tarafından geliştirilen yapay zeka modelini entegre eden web sitesi ve uygulama, ayrıca fetüs hakkında teşhis koyma veya ultrason sonrası kontrollerde kullanma konusunda daha fazla temele sahip olmalarına yardımcı olarak ultrason işlemi sırasında hataları en aza indiriyor.

Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi temsilcisine göre, siparişi veren taraf, Son'un araştırma sonuçlarının pratikte uygulanma potansiyeline sahip olduğunu değerlendirdi ve bunları denetim sonrası sürece dahil etmeyi düşündü.

"Bu bir konu, ancak muhtemelen içinde yaklaşık 20 alt problem ve ele alınması gereken çok iş var. Son çok çalışkandı ve konuyu iyi bir şekilde tamamladı; Vietnam'daki en iyi ultrason doktorlarının teşhisiyle aynı doğrulukta sonuçlar veren bir destek aracı oluşturdu," dedi Bay Quang. İki öğretmen bu konu hakkında bir makale hazırladı ve uluslararası Biomedical Information dergisine gönderdi.

Şu anda VNPT'de veri bilimi mühendisi olarak çalışan Son, üniversite yıllarında bilimsel araştırmalara ayırdığı zamandan dolayı minnettarlığını dile getiriyor. Fetüsün ense kalınlığının belirlenmesi konusuyla ilgili olarak Son, geliştirdiği web sitesi ve uygulamanın yaygın olarak kullanılmasını ve topluma olumlu sonuçlar getirmesini umuyor.

Duong Tam

Kaynak bağlantısı: https://vnexpress.net/chang-trai-bach-khoa-dung-ai-giai-bai-toan-dat-hang-tu-nganh-y-te-4708539.html