İşletmelerin yapay zekayı keşfederken ve uygularken 'kendi yollarını açmaları' gerekiyor

Üretken Yapay Zeka, çok çeşitli endüstrilerde "devrim yaratma" vaadinde bulunan, oyunun kurallarını değiştiren bir teknoloji olarak ortaya çıktı.

Geçtiğimiz günlerde düzenlenen Akıllı Bankacılık 2023 etkinliğinde konuşan uzmanlar, verinin işletmelerin büyümesinin katalizörü olduğu konusunda hemfikirdi.

Ancak veri, yeni teknolojilerin, özellikle yapay zekâ - AI teknolojisinin desteği olmadan bir varlık olamaz.

Üretken yapay zekanın hızla gelişmesi, "veri oyunu" için yepyeni bir çağın kapılarını açacak. (İllüstrasyon: Unsplash)

Yapay zeka, girdi olarak iş verilerini kullanır, ancak yapay zekanın gücü ancak işletmeler gelişmiş bir veri yönetim sistemi kurduklarında en üst düzeye çıkar. EY Consulting Vietnam Anonim Şirketi (EY Consulting VN) Yönetim Kurulu Başkanı Nguyen Thuy Duong, "Üretken yapay zekanın güçlü ve patlayıcı gelişimi, veri 'oyunu' için yepyeni bir çağ açacak," dedi.

İşletmelerin üretken yapay zekayı kullanmaları konusunu ele alan RMIT Üniversitesi Vietnam İşletme Fakültesi Dekan Vekili ve Yaratıcı İşletme Bölümü Başkanı Doçent Pham Cong Hiep, şunları söyledi: Üretken yapay zekanın gücünden yararlanmak tek bir formüle bağlı değildir; her işletmenin doğasına, rakiplerine ve temel misyon ve amaçlarına bağlıdır. Doçent Pham Cong Hiep, "İşletmelerin üretken yapay zeka ile kendi yollarını çizerken bunu akıllarında tutmaları gerekiyor" dedi.

RMIT Üniversitesi Vietnam İşletme Fakültesi Dekan Vekili, Yaratıcı İşletme Bölüm Başkanı Doçent Pham Cong Hiep. (Fotoğraf: Hoang Ngoc)

Yaygın bir yanılgının, yapay zekânın insanların yerini ustalıkla alabileceği düşüncesi olduğunu söylüyor. Aslında çoğu iş, mekanik olarak tekrarlanan görevler ile insan yargısına dayanan karmaşık görevlerin bir kombinasyonunu gerektiriyor.

Ayrıca, işletmelerin yapay zeka entegrasyon yolculuğunun her işletmenin içinden geçtiği düz bir çizgi olmadığını anlamaları gerekiyor; bu nedenle her şirket yapay zekayı uygularken belirli hedefler belirlemeli, buradan yola çıkarak stratejileri koordine etmeli ve uygun hazırlık adımlarına sahip olmalıdır.

Örneğin, haber siteleri haber hikayelerini hızlıca taslak haline getirmek için üretken yapay zekayı kullanabilirken, reklam ajansları yaratıcı reklam sloganları yazarken fikir aşamasında bu teknolojiden yararlanabilir. RMIT Vietnam Üniversitesi'nden bir uzman , "Yapay zekayı kullanma hedefleri farklıdır; haber siteleri hıza, reklam ajansları ise markalarına uygun yaratıcılığa ihtiyaç duyar. Doğru yapay zeka yaklaşımı olmadan hiçbiri istenen sonuçlara ulaşamaz," diye analiz etti.

İşletmeler üretken yapay zekayı etkili bir şekilde nasıl uygulayabilir?

Üretken yapay zekayı uygulayan işletmelerin hikayesini daha derinlemesine inceleyen Doçent Dr. Pham Cong Hiep, şirketlerin üretken yapay zekayı uygularken yapay zekayı insan becerileriyle birleştirmeleri ve net iş hedefleri tanımlamaları gerektiğini belirtti.

RMIT Vietnam Üniversitesi İşletme Fakültesi'nden bir uzmana göre, işletmelerin yapay zeka uygulamalarını kendi hedeflerine uyacak şekilde stratejilendirmelerine ve ayarlamalarına destek olmak için, işletmeler yapay zekayı entegre ederken iş motivasyonlarını şu iki kritere göre sınıflandırabilirler: Yapay zekanın mevcut becerileri değiştirme veya geliştirmedeki rolü ve iç veya müşteri odaklı yapay zeka uygulamaları.

Öncelikle, işletmeler ihtiyaç duydukları yapay zeka teknolojisinin mevcut becerilerin yerini alıp almayacağını veya mevcut becerileri geliştirip geliştirmeyeceğini belirlemelidir. Yapay zekayı becerileri geliştirmek için kullanmak isteyen işletmelerin uygun eğitim programları, geri bildirim mekanizmaları ve performans ölçüm sistemleri geliştirmeleri gerekir.

Öte yandan, becerilerin yerini alacak yapay zekayı devreye sokarken, işletmelerin kurumsal büyüme düşüncesine, kariyer geçiş desteğine ve acil durum planlamasına odaklanan kapsamlı bir stratejiye ihtiyaçları vardır.

Pham Cong Hiep, "Otobüs şoförlerinin yerini yapay zeka kontrollü araçlarla değiştirmeyi amaçlayan İsviçre AutoBus projesi buna iyi bir örnek. Yapay zekayı başarılı bir şekilde entegre etmek için şirket çalışanlarının teknolojik değişikliklere uyum sağlaması ve şirketin öngörülemeyen aksaklıklar için bir acil durum planına sahip olması gerekiyor; örneğin insan yedek şoförler sağlamak gibi," diye belirtti.

Uzmanlar, işletmelerin maksimum verimlilik elde etmek için insan uzmanlar ve yapay zeka arasında uyumlu bir bağlantı sağlamak amacıyla stratejilerini hassas bir şekilde ayarlamaları gerektiğini öneriyor. (İllüstrasyon: Pexels)

İkinci kriter - yapay zekanın şirket içinde mi yoksa müşterilere mi uygulanacağı - da farklı bir yaklaşım gerektiriyor. Bir şirket yapay zekayı müşterilerine uygulamak istiyorsa, yapay zeka araştırmalarında öncü olmalı, kullanıcı odaklı tasarıma önem vermeli ve müşteri ihtiyaçlarını anlamalıdır. Tesla'nın otonom araç geliştirme örneğini ele alarak, yapay zeka inovasyonunda öncü olmalı, kullanıcı odaklı tasarıma öncelik vermeli ve ürünlerini pazarda stratejik olarak konumlandırmalıdır.

Uzman Pham Cong Hiep, yapay zekanın iç süreçleri kolaylaştırmak için kullanılması gerektiğinde odak noktasının değiştiğini ve iş liderlerinin çalışanların veri analizi ve yorumlama becerilerini geliştirmeye öncelik vermesi gerektiğini söylüyor.

Bir diğer önemli görev ise geçişi etkili bir şekilde yönetmek, çalışanların yeni yapay zeka araçlarına uyum sağlamalarına ve iş birliği yapmalarına yardımcı olmaktır.

Bu tür süreçler, veri yorumlama konusunda oldukça yetenekli çalışanların yanı sıra liderlik ekibinden yapılandırılmış değişim yönetimi stratejileri de gerektiriyor.

Uzman Pham Cong Hiep, "Yapay zeka, insan uzmanlığı ve otomasyon arasındaki hassas dengeyle ilgilidir. Yapay zekayı bir kuruluşa entegre etmek için tek bir formül yoktur ve bu, iş hedeflerine, yapay zekanın insan işini tamamlama veya değiştirme rolüne ve yapay zeka uygulamasının odak noktasına bağlı olarak değişir," diye vurguladı.

Enformasyon ve İletişim Bakanlığı, büyük bir Vietnamca dil modelleme teknolojisi platformunun geliştirilmesini desteklemektedir . Enformasyon ve İletişim Bakanlığı, 2025 yılına kadar Vietnam'ın, diğer yapay zekâ uygulama platformlarına hizmet verebilecek en az bir büyük Vietnamca dil modelleme teknolojisi platformuna sahip olmasını hedeflemektedir.

Kaynak: https://vietnamnet.vn/doanh-nghiep-can-mo-loi-di-rieng-khi-khai-pha-ung-dung-ai-tao-sinh-2201238.html