İşletmelerin yeni ürünler yaratmak için yapay zekayı keşfederken ve uygularken 'kendi yollarını açmaları' gerekiyor.

Üretken Yapay Zeka, çok çeşitli endüstrilerde devrim yaratma potansiyeline sahip, çığır açan bir teknoloji olarak ortaya çıktı.

Geçtiğimiz günlerde düzenlenen Akıllı Bankacılık 2023 etkinliğinde konuşan uzmanlar, verinin işletmelerin büyümesinin katalizörü olduğu konusunda hemfikirdi.

Ancak veri, yeni teknolojilerin, özellikle yapay zekâ - AI teknolojisinin desteği olmadan bir varlık olamaz.

doğum 2.jpg'yi oluşturan uygulama — Üretken yapay zekanın hızla gelişmesi, "veri oyunu" için yepyeni bir çağın kapılarını açacak. (İllüstrasyon: Unsplash)

Yapay zeka, girdi olarak iş verilerini kullanır, ancak yapay zeka, gücünü ancak işletmeler gelişmiş bir veri yönetim sistemi kurduklarında en üst düzeye çıkarabilir. EY Consulting Vietnam Anonim Şirketi (EY Consulting VN) Yönetim Kurulu Başkanı Nguyen Thuy Duong, "Üretken yapay zekanın güçlü ve patlayıcı gelişimi, veri 'oyunu' için yepyeni bir çağ açacak," dedi.

İşletmelerin üretken yapay zekayı kullanmaları konusunu ele alan RMIT Üniversitesi Vietnam İşletme Fakültesi Dekan Vekili ve Yaratıcı İşletme Bölümü Başkanı Doçent Pham Cong Hiep, şunları söyledi: Üretken yapay zekanın gücünden yararlanmak tek bir formüle bağlı değildir; her işletmenin doğasına, rakiplerine ve temel misyon ve amacına bağlıdır. Doçent Pham Cong Hiep, "İşletmelerin üretken yapay zeka ile kendi yollarını çizerken bunu akıllarında tutmaları gerekiyor" dedi.

RMIT Üniversitesi Vietnam İşletme Fakültesi Dekan Vekili, Yaratıcı İşletme Bölümü Başkanı Doçent Pham Cong Hiep. (Fotoğraf: Hoang Ngoc)

Uzmana göre yaygın bir yanılgı, üretken yapay zekanın insanların yerini etkili bir şekilde alabileceğidir. Aslında çoğu iş, mekanik olarak tekrarlanan görevler ile insan yargısına dayalı karmaşık görevlerin bir kombinasyonunu gerektirir.

Ayrıca, işletmelerin yapay zeka entegrasyon yolculuğunun her işletmenin içinden geçtiği düz bir çizgi olmadığını anlamaları gerekiyor; bu nedenle her şirket, yapay zekayı uygulamaya koyarken stratejileri koordine etmek ve uygun hazırlık adımlarına sahip olmak için belirli hedefler belirlemelidir.

Örneğin, haber siteleri haber hikayelerini hızlıca taslak haline getirmek için üretken yapay zekayı kullanabilirken, reklam ajansları yaratıcı reklam sloganları yazarken fikir aşamasında bu teknolojiden yararlanabilir. RMIT Vietnam Üniversitesi'nden bir uzman , "Yapay zekayı kullanma hedefleri farklıdır; haber siteleri hıza, reklam ajansları ise markalarına uygun yaratıcılığa ihtiyaç duyar. Doğru yapay zeka yaklaşımı olmadan hiçbiri istenen sonuçlara ulaşamaz," diye analiz etti.

İşletmeler üretken yapay zekayı etkili bir şekilde nasıl uygulayabilir?

Üretken yapay zekayı uygulayan işletmelerin hikayesini daha derinlemesine inceleyen Doçent Dr. Pham Cong Hiep, şirketlerin üretken yapay zekayı uygularken yapay zekayı insan becerileriyle birleştirmeleri ve net iş hedefleri tanımlamaları gerektiğini belirtti.

RMIT Vietnam Üniversitesi İşletme Fakültesi'nden bir uzmana göre, işletmelerin yapay zeka uygulamalarını kendi hedeflerine uyacak şekilde stratejilendirmelerine ve ayarlamalarına destek olmak için, işletmeler yapay zekayı entegre ederken iş motivasyonlarını şu iki kritere göre sınıflandırabilirler: Yapay zekanın mevcut becerileri değiştirme veya geliştirmedeki rolü ve iç veya müşteri odaklı yapay zeka uygulamaları.

Öncelikle, işletmeler ihtiyaç duydukları yapay zeka teknolojisinin mevcut becerilerin yerini alıp almayacağını veya mevcut becerileri geliştirip geliştirmeyeceğini belirlemelidir. Yapay zekayı becerileri geliştirmek için kullanmak isteyen işletmelerin uygun eğitim programları, geri bildirim mekanizmaları ve performans ölçüm sistemleri geliştirmeleri gerekir.

Öte yandan, becerilerin yerini alacak yapay zekayı devreye sokarken, işletmelerin kurumsal büyüme düşüncesine, kariyer geçiş desteğine ve acil durum planlamasına odaklanan kapsamlı bir stratejiye ihtiyaçları vardır.

Bay Pham Cong Hiep, "Otobüs şoförlerini yapay zeka kontrollü araçlarla değiştirmeyi amaçlayan İsviçre AutoBus projesi tipik bir örnektir. Yapay zekayı başarılı bir şekilde entegre etmek için şirket çalışanlarının teknolojik değişikliklere uyum sağlaması ve şirketin öngörülemeyen aksaklıklar için bir acil durum planına sahip olması gerekir; örneğin, insan yedek şoförleri donatması gerekir," diye belirtti.

uygulama-oluşturuldu-1-1-1.jpg — Uzmanlar, işletmelerin maksimum verimlilik elde etmek için insan uzmanlar ve yapay zeka arasında uyumlu bir bağlantı sağlamak amacıyla stratejilerini hassas bir şekilde ayarlamaları gerektiğini öneriyor. (İllüstrasyon: Pexels)

İkinci kriter - yapay zekayı şirket içinde mi yoksa müşterilere mi uygulayacağınız - da farklı bir yaklaşım gerektirir. Yapay zekayı müşterilere uygulamak istiyorsanız, yapay zeka araştırmalarının ön saflarında yer almalı, kullanıcı odaklı tasarıma vurgu yapmalı ve müşteri ihtiyaçlarını anlamalısınız. Tesla'nın otonom araç geliştirme örneğini ele alalım: Yapay zeka inovasyonunun ön saflarında yer almalı, kullanıcı odaklı tasarıma öncelik vermeli ve ürünlerini pazarda stratejik olarak konumlandırmalıdırlar.

Uzman Pham Cong Hiep'e göre, yapay zekanın iç süreçleri kolaylaştırmak için kullanılması durumunda odak noktası değişiyor. Bu noktada, iş liderlerinin çalışanların veri analizi ve yorumlama becerilerini geliştirmeye öncelik vermesi gerekiyor.

Bir diğer önemli görev ise geçişi etkili bir şekilde yönetmek, çalışanların yeni yapay zeka araçlarına uyum sağlamalarına ve iş birliği yapmalarına yardımcı olmaktır.

Bu tür süreçler, veri yorumlama konusunda oldukça yetenekli çalışanların yanı sıra liderlik ekibinden iyi tanımlanmış değişim yönetimi stratejileri de gerektirir.

Uzman Pham Cong Hiep, "Yapay zeka, insan uzmanlığı ve otomasyon arasındaki hassas dengeyle ilgilidir. Yapay zekayı bir kuruluşa entegre etmek için tek bir formül yoktur; bu, iş hedeflerine, yapay zekanın insan işini tamamlama veya değiştirme rolüne ve yapay zeka uygulamasının odak noktasına bağlı olarak değişir," diye vurguladı.

Enformasyon ve İletişim Bakanlığı, büyük bir Vietnamca dil modelleme teknolojisi platformunun geliştirilmesini desteklemektedir . Enformasyon ve İletişim Bakanlığı, 2025 yılına kadar Vietnam'ın, diğer yapay zekâ uygulama platformlarına hizmet verebilecek en az bir büyük Vietnamca dil modelleme teknolojisi platformuna sahip olmasını hedeflemektedir.

[reklam_2]
Kaynak