Yapay zekânın (YZ) uygulanmasındaki yarış, veri işleme altyapısı üzerinde önemli bir baskı yaratıyor. Bu durum, 2030 yılına kadar 1,5 milyar dolara ulaşması öngörülen Vietnam'daki bulut bilişim pazarının temel büyüme etkenlerinden biri olarak kabul ediliyor.
Yapay zekâ sayesinde bulut altyapısı önemli yatırımlar çekiyor.
Vietnam Veri ve Bulut Bilişim Merkezi'nin son raporuna göre, yerel bulut pazarı yıllık ortalama %16'lık etkileyici bir büyüme ivmesi sergiliyor. Bu büyümenin temel itici gücü, dijital dönüşüm süreci ve yapay zekanın iş dünyasına yaygınlaşmasından kaynaklanıyor.
İstatistikler, Vietnam'daki işletmelerin %93'e kadarının operasyonel faaliyetlerinde, genellikle iletişim ve müşteri etkileşimi alanlarında, en az bir yapay zeka aracı kullandığını gösteriyor.
İhtiyaç test aşamasından kitlesel dağıtıma doğru kaydıkça, işletmeler bireysel donanım altyapısına yapılan maliyetli yatırımlar yerine esnek kaynaklar sağlayabilen yapay zeka bulut platformları aramaya zorlanıyor.
Bu trendi fark eden yerli teknoloji şirketleri, fırsatları değerlendirmek için agresif bir şekilde yeniden yapılanmaya gidiyor. Bunun en önemli örneklerinden biri , kaynakları optimize etmek amacıyla geleneksel bulut yeteneklerinin ve yapay zeka bulut altyapısının tamamını tek bir platformda birleştirmek için VNG Cloud ve GreenNode bölümlerini birleştirme stratejisini yakın zamanda duyuran VNG'dir.

VNG CEO'su Bay Kelly Wong (Fotoğraf: Tri Tuc).
Büyük pazar potansiyeline rağmen, yapay zekayı işletmelere entegre etmek hiç de kolay değil. VNG CEO'su Kelly Wong, mevcut zorluğun teknolojinin kendisinde değil, istikrarlı operasyonların ve risk yönetiminin sağlanmasında yattığına inanıyor. Bu dönüşüm sırasında işletmelerin aşması gereken üç büyük "darboğazı" işaret ediyor.
İlk olarak, veri kullanılabilirliği sorunu var; özellikle verilerin merkezi olup olmadığı, yapay zekayı eğitmek için yeterince büyük olup olmadığı ve kimin kontrol ettiği önemli. Ardından, yerleşik operasyonel yöntemlerin yeni teknolojik ortama uyum sağlamak için yeniden yapılandırılması gerektiğinden, süreç engeli ortaya çıkıyor. Son zorluk ise insan unsurunda yatıyor: İş gücünün sadece araçları nasıl kullanacağını bilmesini değil, aynı zamanda riskleri etkin bir şekilde yönetmek için yapay zekanın etkilerini ve dezavantajlarını anlamasını nasıl sağlayacağız?
"Yeşil" dijital altyapıya yatırım yapma eğilimi.
Bölgesel düzeyde, yapay zeka bulut teknolojisi yabancı yatırımlar için cazip bir destinasyon haline geliyor. Sadece 2024 yılının ilk yarısında Güneydoğu Asya, 30 milyar dolardan fazla yapay zeka altyapısı yatırımı çekti. Boston Consulting Group (BCG) tahminlerine göre, yapay zeka ve GenAI (üretilmiş yapay zeka), 2027 yılına kadar ASEAN-6 grubunun GSYİH'sine yaklaşık 120 milyar dolar katkıda bulunabilir.
Ancak bu hızlı büyüme, enerji tüketimi üzerinde de önemli bir baskı oluşturuyor. Yapay zeka modellerinin eğitilmesi ve işletilmesi muazzam miktarda elektrik tüketiyor ve bu da altyapı sağlayıcılarını sürdürülebilir kalkınma sorununa çözüm bulmaya zorluyor.
Güncel eğilimler, işletmelerin ESG (Çevresel, Sosyal ve Yönetişim) kriterlerini karşılayan veri merkezi ortaklarına öncelik verdiğini gösteriyor. Bu, iki amaca hizmet ediyor: makul bir maliyetle işlem performansını sağlamak ve olumsuz çevresel etkiyi en aza indirmek.
Uzmanlar, Vietnam'daki yapay zeka bulut pazarının hala önemli bir büyüme potansiyeline sahip olduğuna inanıyor. Yerli işletmelerin altyapı kapasitelerini proaktif bir şekilde genişletmeleri, yalnızca pazar seçeneklerini çeşitlendirmekle kalmıyor, aynı zamanda dijital çağda yabancı platformlara olan bağımlılığı azaltmaya da yardımcı oluyor.
Kaynak: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-viet-san-sang-ung-dung-ai-thuc-day-nganh-cloud-dat-15-ty-usd-20251217084701004.htm






Yorum (0)