
ChatGPT'nin babasının yapay zeka hakkındaki endişe verici öngörüleri yavaş yavaş gerçeğe dönüşüyor (Fotoğraf: Sky News).
Müşteri hizmetlerinden lojistiğe, hukuktan finansa ve yaratıcı sanatlara kadar, yapay zeka teknolojisi görevleri otomatikleştiriyor, iş akışlarını değiştiriyor ve rolleri yeniden tanımlıyor.
Yapay zeka milyonlarca işin yerini alacak
Bu değişim artık teorik değil, halihazırda devam ediyor. Goldman Sachs'ın 2023 tarihli bir analizi, üretken yapay zekanın, önemli üretkenlik iyileştirmeleri sayesinde 2030 yılına kadar küresel GSYİH'yi %7'ye kadar artırabileceğini öngördü.
Ancak bu ekonomik büyümenin olumsuz tarafı, bozulmadır. Milyonlarca işin, özellikle tekrarlayan görevler, veri işleme veya otomasyon içerenlerin ortadan kalkması veya dönüşmesi bekleniyor.
OpenAI CEO'su Sam Altman, bu anı bir dönüm noktası olarak nitelendiriyor. "Yumuşak Tekillik" başlıklı kamuoyu açıklamasında Altman, "Olay ufkunu geçtik; kalkış başladı" (birçok işin yerini alan yapay zeka dalgasına atıfta bulunarak) iddiasında bulundu.
Yorumları, büyük dil modelleri ve çok modlu sistemler gibi yapay zeka araçlarının birçok özel alanda insanlarla aynı seviyede veya onlardan daha iyi performans gösterdiği gerçeğini yansıtıyor.
Bu sistemler profesyonel işyerlerine daha derinlemesine entegre oldukça yeni fırsatlar ortaya çıkıyor, ancak aynı zamanda iş riskleri de artıyor.
Milyonlarca iş neden tehlikede?
Yapay zekanın milyonlarca işi tehdit etmesinin nedeni, kural tabanlı, tekrarlayan veya süreç odaklı görevleri çoğaltabilme yeteneğinde yatıyor.
İnsan gözetimine ihtiyaç duyan önceki teknolojilerin aksine, üretken yapay zeka sistemleri artık daha önce elle yapılan işlerin yapıldığı alanlarda otonom olarak çalışabiliyor.
Yapay zeka güvenlik şirketi Anthropic'in kurucu ortağı ve CEO'su Dario Amodei, otomasyon nedeniyle önümüzdeki beş yıl içinde mevcut mavi yakalı işlerin yüzde 50'sinin ortadan kalkabileceğini tahmin ediyor.

Yapay zeka birçok ofis işinin yerini alıyor (İllüstrasyon: DT).
Bu işler, öngörülebilir ve tekrarlanabilir kalıpları takip ettikleri için özellikle savunmasızdır; üretken yapay zeka araçları için ideal girdidir.
Kesintiler sadece ofis işleriyle sınırlı değil. Lojistik sektöründe, yapay zeka destekli robotlar depolardaki manuel emeğin yerini alıyor.
Medya sektöründe, daha önce profesyonel dilbilimcilerin yaptığı işlerin yerini artık otomatik altyazı sistemleri ve gerçek zamanlı çeviriler alıyor.
Bu değişim, yapay zekanın ölçeklenebilirliği sayesinde hızlanıyor. Tek bir model, birden fazla sektör ve dilde çıktı üretebilir ve bu da şirketlerin işgücü maliyetlerini önemli ölçüde azaltırken verimliliklerini artırır.
Yapay zeka işe alım yapıyor: İş gücünde yeni roller

Yapay zekanın ortadan kaldıracağı işlerin yanı sıra, birçok yeni iş de yaratılacak (İllüstrasyon: News Tech).
Yapay zekânın (YZ) etkisiyle bazı geleneksel işler ortadan kalkarken, birçok yeni meslek de hızla oluşup gelişiyor. Tipik pozisyonlardan bazıları şunlardır:
İstem Mühendisi: Yapay zeka sisteminin doğru ve kullanışlı yanıtlar üretmesini sağlamak için girdileri tasarlayan ve optimize eden kişi. Bu, insan-yapay zeka etkileşimlerinin etkinliğini artırmada önemli bir bağlantıdır.
Veri Düzenleme Ekibi Lideri: Eğitim veri kümelerinin kalitesini ve çeşitliliğini izlemekten, yapay zeka sistemlerinin etkili bir şekilde çalışmasını ve etik standartlara uymasını sağlamaktan sorumludur.
Model Önyargı Denetçisi: Uzmanlar, önyargıyı tespit etmek ve azaltmak, adaleti sağlamak ve düzenleyici gerekliliklere uymak için yapay zeka modellerinin çıktılarını inceler.
Yapay Zeka Operasyon Teknisyeni (AI Ops): Model dağıtımı, sistem ölçekleme ve performans iyileştirme dahil olmak üzere yapay zeka için teknik altyapının sürdürülmesinden ve optimize edilmesinden sorumludur.
Sentetik Medya Tasarımcısı: Daha önce yüksek teknik gereksinimler veya yüksek maliyetler nedeniyle oluşturulması zor olan videoları , görüntüleri ve etkileşimli deneyimleri oluşturmak için yapay zeka araçlarını kullanın.
Yapay zeka sadece işlerin yerini almakla kalmıyor, aynı zamanda birçok mevcut mesleği de geliştiriyor. İçerik oluşturma alanında, metin yazarları artık ilk metinleri hazırlamak için yapay zekayı kullanıyor ve bu da daha derin bir hikaye anlatımına ve daha etkili stratejik planlamaya odaklanmalarını sağlıyor.
Müşteri hizmetlerinde, MIT ve Stanford tarafından yürütülen saha araştırması, yapay zeka asistanlarının entegrasyonunun destek personelinin verimliliğini saatte %14'e kadar artırdığını ortaya koydu. Daha az deneyimli personel için bu iyileştirme daha da çarpıcıydı ve sorun çözme başarısını %34 artırdı.
Ancak bu değişim kaçınılmaz. McKinsey & Company'nin bir raporuna göre, otomasyon ve yapay zekanın etkisi nedeniyle 2030 yılına kadar dünya çapında yaklaşık 100 milyon çalışanın kariyerlerini değiştirmesi gerekebilir.
Buna karşılık, birçok ülke iş gücünün yeniden eğitilmesine ve becerilerinin artırılmasına odaklanan, onların yeni çalışma ortamına uyum sağlamalarına yardımcı olan kamu-özel sektör ortaklığı programları uygulamaya koyuyor.
Kaynak: https://dantri.com.vn/cong-nghe/du-doan-dang-lo-ngai-cua-cha-de-chatgpt-dan-tro-thanh-hien-thuc-20250709182438475.htm
Yorum (0)