Yapay zeka kullanılarak kimlik fotoğrafları oluşturuldu, Z kuşağı uyarı aldı

(Dan Tri) - Yapay zeka ile düzenlenmiş portrelerin kimlik fotoğrafı olarak kullanılması Z kuşağı arasında giderek yaygınlaşıyor. Ancak bu teknoloji, dijital ortamda kimlik doğrulama ve kimlik güvenliği konusunda birçok zorluğa yol açıyor.

Ho Chi Minh şehrindeki bir üniversite, 2007 yılında birçok yeni öğrencinin, kabul sürecinde öğrenci kimlik kartı olarak sunmak için yapay zeka ile düzenlenmiş portre fotoğrafları kullandığını tespit ettikten sonra yakın zamanda bir uyarı yayınladı.

Özellikle, okulun öğrenci topluluğu hayran sayfası, öğrencilere okula içerik göndermek için yapay zeka ile düzenlenmiş fotoğraflar kullanmayı bırakmalarını hatırlatan bir makale yayınladı: "Okul, yeni öğrencilerin artık kart yapmak için yapay zeka ile düzenlenmiş yüzlere sahip fotoğraflar göndermemesini talep ediyor. Kart görüntüsünden farklı gerçek yüzlerin sınav salonuna girmesi yasaklanacak."

Ekli hatırlatmada, photoshoplanmış bir fotoğraf kullanılması durumunda gerçek fotoğrafın yeniden gönderilmesi isteniyor ve uyulmaması durumunda sonuçları olacağı konusunda uyarılıyor.

Bilgi kısa sürede sadece okul içinde değil, çevrede de ilgi gördü.

Kimlik fotoğrafı sadece bir görüntü değil, aynı zamanda bir kimlik belirleme aracıdır.

Güçlü dijitalleşme bağlamında, portre fotoğrafları yalnızca kişisel bir sunum biçimi olmaktan çıkıyor. Öğrenciler için karttaki fotoğraf yalnızca güzellik amaçlı değil, aynı zamanda sınavlarda, belge ödünç alırken, kampüse giriş çıkış yaparken, akademik etkinliklere katılırken vb. kimlik doğrulama işlevi de görüyor.

Yapay zeka ile oluşturulmuş kimlik fotoğrafı (İllüstrasyon fotoğrafı).

Dolayısıyla kimlik fotoğraflarının özünde gerçeklik yatar. Yüzleri bozabilen, cildi aydınlatabilen, arka planı ve hatta yüz yapılarını değiştirebilen yapay zeka ile oluşturulan fotoğraflar, sahibinin gerçek yüzünü artık doğru bir şekilde yansıtmaz.

O dönemde öğrenci kartı kimlik doğrulama işlevini kaybetmişti. Bu durum sadece teknik bir hata değil, aynı zamanda okulda adalet ve düzeni de etkiliyordu.

Yasal olarak, öğrenci kartı CCCD veya pasaport gibi bir kimlik belgesi değildir. Ancak, bir öğrenci kişisel çıkar sağlamak amacıyla kasıtlı olarak sahte fotoğraf gönderirse, yine de iç yönetmeliklere göre işlem yapılabilir.

10/2016/TT-BGDĐT sayılı Genelge uyarınca, sahte evrak veya belge kullanarak çıkar elde eden veya dolandırıcılık yapan öğrenciler, uyarıdan okuldan atılmaya kadar disiplin cezalarına çarptırılabilir. Ciddi durumlarda, kurum ve kuruluşların belgelerinde sahtecilik yaptıkları gerekçesiyle Ceza Kanunu'nun 341. maddesi uyarınca da kovuşturma başlatılabilir.

Ancak pek çok uzman, yukarıdaki olayın bir "belge sahteciliği" olmadığını, tam olarak kontrol altına alınamamış bir teknoloji trendinin kaçınılmaz bir sonucu olduğunu düşünüyor.

Düzenlenen fotoğrafların hepsi sahte değildir

Yapay zeka araştırma ve uygulama uzmanı Nguyen Phong Anh, giderek daha erişilebilir hale gelen teknoloji bağlamında öğrencilerin yapay zeka ile düzenlenmiş fotoğrafları kullanarak kart yapmalarının anlaşılabilir olduğunu söyledi.

Bay Phong Anh, "Artık kullanıcıların telefonla çekilmiş bir fotoğrafı sadece birkaç dakika içinde kimlik fotoğrafına dönüştürmesini sağlayan birçok yapay zeka aracı mevcut. Bu uygulamalar ışığı, arka planı, kıyafetleri ve hatta yüz hatlarını ayarlayabiliyor," dedi.

"'Kabul edilebilir' bir fotoğraf elde etmek kolaydır. Ancak gerçek ihtiyaçlarınızı karşılayan güzel bir fotoğraf istiyorsanız, yine de komutları nasıl yazacağınız ve sonuçları nasıl kontrol edeceğiniz konusunda temel bir anlayışa sahip olmanız gerekir."

Uzman Nguyen Phong Anh, bir konferansta yapay zekanın hayattaki uygulamaları hakkında bilgi veriyor (Fotoğraf: NVCC).

Yapay zekanın öğrenci kimlik fotoğraflarında yer almasından önce, simüle edilmiş düğün fotoğrafları gibi trendler aracılığıyla sosyal ağlarda görsel oluşturmak için kullanılması trendi popülerdi.

Pek çok genç, evli olmasalar veya sevgilileri olmasa bile, ışıl ışıl "düğün" fotoğrafları yüklüyor.

Remini, Meitu, Xingtu gibi bir dizi uygulama, kullanıcıların yüzlerini tanınmaz hale getirecek kadar "gençleştirmelerine", "güzelleştirmelerine", "sanallaştırmalarına" yardımcı olan, kısa sürede popüler araçlar haline geldi.

Ancak Phong Anh'a göre "sahte" fotoğraflar ile "düzenlenmiş" fotoğraflar arasında net bir ayrım yapmak gerekiyor.

"Öğrenci kimlik fotoğrafları her zaman Photoshop ile düzenlenirdi: ten rengi açılır, arka plan değiştirilir, hatta kıyafetler bile değiştirilirdi. Bu araçların içinde yapay zeka da var, sadece şimdi değil.

"Sorun, fotoğrafı çeken kişinin önemli tanımlayıcı özelliklerini koruyacak şekilde nasıl düzenleneceğidir. Yüzü sıkıştırır, gözleri büyütür, benleri çıkarırsanız... kullanıcı istememiş olsa bile, kimlik değişir," dedi.

Bu nedenle, yapay zekanın görüntülere müdahale etmek için kullanıldığı durumlarda öğrencilerin "belge sahteciliği" yaptığı sonucuna varmak için acele etmememiz gerektiğine inanıyor.

Bay Phong Anh, "Şu anda okulların 'gerçek' veya 'sahte' fotoğraflar için belirli bir standardı yok. Daha sıkı bir yönetim istiyorsak, en iyi yol fotoğrafların okul veya saygın bir birim tarafından çekilmesini zorunlu kılmaktır," dedi.

Yapay zeka yönetişim kapasitesinin iyileştirilmesi gerekiyor

Yapay zeka kullanarak oyuncak kutusu yaratma trendi bir zamanlar sosyal ağlarda büyük yankı uyandırmıştı (İllüstrasyon fotoğrafı).

Yapay zeka uzmanlarına göre bu tür teknolojiler henüz başlangıç. Yakın gelecekte, yapay zeka kullanarak görüntü ve video oluşturma yeteneği daha da güçlü ve karmaşık bir şekilde gelişecek.

Kimlik fotoğraflarından yıllık fotoğraflarına, karakter dönüşüm fotoğraflarına kadar her türlü temada birçok yapay zeka fotoğraf oluşturma trendini görmeye devam edeceğiz. Trend takip aşamasından sonra, kullanıcılar kendi tercihlerine göre kişiselleştirilmiş fotoğraflar oluşturmaya geçecekler. Bu, yaratıcılık ve eğlence için meşru bir ihtiyaç ve kullanıcılar tarafından kesinlikle geniş çapta karşılanacaktır.

Yapay zekanın suçlu olmadığını teyit etmek önemlidir. Teknoloji, doğru kullanıldığında öğrenme, yönetim ve hatta sanatsal yaratımda hâlâ güçlü bir araçtır.

Sorun, insanların yapay zekayı nasıl kullandığında yatıyor. Öğrenciler kimlik fotoğrafları çekmek için yapay zeka kullandıklarında, ilk amaç yalnızca "biraz daha iyi görünmelerini sağlamak" olabilir, ancak sonuçları arasında veri bozulması, yönetimde tekdüzeliğin kaybolması ve dolandırıcılık riski yer alır.

Üniversitenin olayı hızlı bir şekilde tespit edip ele alması, okulun uygun, hızlı ve yüksek uyarıyla yanıt verdiğini gösteriyor.

Yapay zeka kimlik fotoğraflarının hikayesi yalnızca görüntü düzenlemeyle ilgili değil, aynı zamanda yapay zeka çağında veri yönetimi ve dijital kimliğin daha geniş zorluklarını da yansıtıyor.

Yapay zeka hayatımıza daha fazla dahil oldukça, mesele sadece daha iyi imajlar yaratmak değil, aynı zamanda sistemde özgünlük, şeffaflık ve güvenliği sağlamak. Kullanıcıların teknolojiyi anlamalarını ve sorumlu bir şekilde kullanmalarını sağlamak, sürekli değişen dijital ortama uyum sağlamak için gerekli bir adımdır.

Kaynak: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dung-ai-ghep-mat-lam-anh-the-gen-z-nhan-canh-bao-20250916082442929.htm