Bilgisayar bilimcisi Li Feifei, 1976 yılında Sichuan'da (Çin) varlıklı ve entelektüel bir ailenin çocuğu olarak dünyaya geldi. 1992 yılında, 16 yaşındayken ailesiyle birlikte Amerika Birleşik Devletleri'ne göç etti. Buradaki hayatları son derece zordu, hatta dibe vurdular. O dönemde, ailesi geçimini sağlamak için işe gitmekle kalmıyor, kendisi de okula gidip garsonluk yapmak zorunda kalıyordu.

Ly Phi Phi, okula gitmediği günlerde ailesine destek olmak için yarı zamanlı çalışıyor. İşi, bir Çin restoranında, sabah 11'den akşam 11'e kadar, günde 12 saat, saat başına 2 dolara temizlik görevlisi olarak çalışmak.

Phi Phi, Amerika'ya ilk geldiğinde ailesinin maddi sıkıntılarına ek olarak, İngilizce konusunda da iyi olmaması sorunuyla karşı karşıyaydı. Çin'de eğitimi ailesinin gurur kaynağıydı, ancak Amerika'ya geldiğinde akademik başarısı düştü.

Neyse ki, sadece Matematik ve Fizik dersleri etkilenmedi. Phi Phi'nin 3 yıllık lise ücretini karşılamak için ailesi gece gündüz demeden emeklerini satmak zorunda kaldı. Bu yüzden şimdi, eğitimini tamamlamak için üniversiteye başvurmayı planlıyor.

Ancak öğretmenlerinin ve arkadaşlarının teşvikiyle Phi Phi, SAT sınavına nispeten iyi bir puanla girmeye kararlıydı. Bu başarısı, 1995 yılında Princeton Üniversitesi'nde tam burs almasını sağladı. 1999 yılında Fizik bölümünden onur derecesiyle mezun oldu. Üniversite eğitimi sırasında Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği bölümlerinde çift anadal yaptı.

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
Günümüzün önde gelen bilgisayar bilimleri profesörü - Li Fei Fei. Fotoğraf: Baidu

İleri düzey araştırmalar alanında kariyer yapmak için 2000 yılında California Teknoloji Enstitüsü'ne (ABD) giderek lisansüstü programına başladı. 2005 yılında Elektrik Mühendisliği alanında doktora derecesi aldı. Bu çalışma sırasında, bilgisayarlı görme ve doğal dil işleme için çok önemli olan, minimum veriye dayanarak tahminler yapabilen bir teknik olan Tek Seferlik Öğrenme'ye önemli katkılarda bulundu.

En büyük katkılarından biri, 2006 yılında milyonlarca etiketli görselden oluşan devasa bir veritabanı olan ve "yapay zekanın gözleri" olarak kabul edilen ImageNet'i başlatıp geliştirmesiyle gerçekleşti. ImageNet, günümüzde yapay zekanın gelişiminde önemli bir rol oynayan derin öğrenme modellerini eğitmek için önemli bir araçtır.

ImageNet'in gelişimine paralel olarak, Illinois Üniversitesi (ABD) Elektrik Mühendisliği Bölümü'nde de ders verdi. 2007-2009 yılları arasında Princeton Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde öğretim görevlisi olarak çalıştı. Ağustos 2009'da Stanford Üniversitesi'ne yardımcı doçent olarak katıldı ve 2018'de profesör oldu.

Profesör olmadan önce, 2013-2018 yılları arasında Stanford Üniversitesi Yapay Zeka Laboratuvarı Direktörü olarak görev yaptı. Ocak 2017-Eylül 2018 tarihleri ​​arasında ise Google Cloud'da Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Başkan Yardımcısı ve Baş Bilim İnsanı olarak görev yaptı.

Bu süre zarfında, öğretim ve idari çalışmalarının yanı sıra, dronlar tarafından çekilen görüntüleri yorumlamak için yapay zeka teknikleri geliştirmeyi amaçlayan bir proje olan Maven Projesi'ne odaklandı. Makinelerin yapay zekayı daha derinlemesine anlamasını sağlayan görme sistemlerinin geliştirilmesini destekledi. Bilgisayarlı görme alanındaki araştırmaları devrim niteliğinde olup, otonom araçlarda uygulanmıştır.

2019 yılında Stanford Üniversitesi'ne, Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü'nün (Stanford HAI) eş direktörü olarak geri döndü. Günümüzde Stanford Üniversitesi'ndeki çalışmaları, yapay zeka araştırmaları, eğitimi , politikaları ve uygulamalarını geliştirmeye odaklanmaktadır.

QQ News'e göre, Şubat ayı başlarında Stanford Üniversitesi ve Washington Üniversitesi'nden araştırmacılarla birlikte, S1 AI çıkarım modelini 50 doların altındaki bulut bilişim maliyetleriyle başarıyla devreye aldılar. Modelin matematik ve kodlama yeteneği testlerindeki performansı, OpenAI'nin O1 ve DeepSeek'in R1 AI sürümleriyle aynı seviyede değerlendirildi.

Profesör Li Feifei'nin araştırma ekibi, "Davranışsal Robot Araç Seti" olarak da bilinen, ev işlerini halledebilen entegre bir çerçeve önerme sürecinde. Bu çerçeve, robotların çöpleri çıkarmaktan çamaşır yıkamaya ve tuvaleti temizlemeye kadar günlük işleri halletmesini sağlıyor.

Siber güvenlik profesörü, 8 yıl yurt dışında eğitim gördükten sonra 30 yaşında katkıda bulunmak üzere memleketine döndü ÇİN - Profesör Trieu Mang, 8 yıl yurt dışında eğitim görüp çalıştıktan sonra, mart ayının ortasında 30 yaşında katkıda bulunmak üzere memleketine dönmeye karar verdi.