Bilim insanları yapay zekanın Nobel Ödülü kazanma olasılığını öngörüyor

Pek çok araştırmacı, yapay zekanın bir gün bilimin en parlak beyinleriyle rekabet edebileceğine, hatta Nobel Ödülü'ne layık keşifler yapabileceğine inanıyor.

Nature dergisine göre, yapay zeka (YZ), son yıllarda verileri analiz etme, deneyler tasarlama ve yeni bilimsel hipotezler üretme yeteneğini kanıtladı ve bu durum birçok araştırmacıyı, YZ'nin bir gün bilimin en parlak beyinleriyle rekabet edebileceğine, hatta Nobel Ödülü'ne layık keşifler yapabileceğine inanmaya yöneltti.

Sony AI CEO'su biyolog Hiroaki Kitano, 2016 yılında kendi başına Nobel seviyesinde bilimsel keşif yapabilecek kadar akıllı bir yapay zeka sistemi geliştirme çağrısı olan "Nobel Turing Challenge"ı başlattı.

Projenin hedefine göre, 2050 yılına kadar bir "yapay zeka bilimcisi" insan müdahalesi olmadan hipotezler oluşturabilecek, deneyler planlayabilecek ve verileri analiz edebilecek.

Cambridge Üniversitesi'nden (İngiltere) araştırmacı Ross King, bu dönüm noktasının daha erken gelebileceğine inanıyor: "Yapay zeka sistemlerinin Nobel Ödülü kazanacak seviyeye ulaşması neredeyse kesin. Asıl soru, önümüzdeki 50 veya 10 yıl içinde."

Ancak birçok uzman temkinli davranıyor. Onlara göre, mevcut yapay zeka modelleri çoğunlukla mevcut verilere ve bilgilere dayanıyor ve gerçek anlamda yeni bir anlayış yaratmıyor.

Araştırmacı Yolanda Gil (Güney Kaliforniya Üniversitesi, ABD) ise şu yorumu yaptı: " Hükümet yarın temel araştırmalara bir milyar dolar yatırım yaparsa ilerleme hızlanabilir, ancak bu hedeften henüz çok uzak."

Bugüne kadar yalnızca kişilere ve kuruluşlara Nobel Ödülü verildi. Ancak yapay zekânın dolaylı katkısı da oldu: 2024'te Nobel Fizik Ödülü, makine öğrenimi öncülerine verildi; aynı yıl Kimya Ödülü'nün yarısı, Google DeepMind'ın proteinlerin 3 boyutlu yapısını tahmin eden yapay zekâ sistemi AlphaFold'un arkasındaki ekibe verildi. Ancak bu ödüller, yapay zekânın keşiflerini değil, yaratıcılarını onurlandırıyor.

Nobel Komitesi'nin kriterlerine göre, bir keşfin Nobel Ödülü'ne layık olabilmesi için faydalı olması, geniş kapsamlı bir etkiye sahip olması ve yeni anlayış alanları açması gerekir. Bu gereksinimi karşılamak isteyen bir "Yapay Zeka bilim insanı", soru sormaktan deneyleri seçmeye ve sonuçları analiz etmeye kadar neredeyse tamamen bağımsız hareket etmelidir.

Aslında yapay zeka, araştırmaların neredeyse her aşamasında yer alıyor. Yeni araçlar, hayvan seslerini çözmeye, yıldızlar arasındaki çarpışmaları tahmin etmeye ve COVID-19'a karşı savunmasız bağışıklık hücrelerini belirlemeye yardımcı oluyor.

Carnegie Mellon Üniversitesi'nde kimyager Gabe Gomes'in ekibi, robotik cihazlar kullanarak kimyasal reaksiyonları otonom olarak planlamak ve yürütmek için büyük dil modelleri (LLM) kullanan bir sistem olan "Coscientist"i geliştirdi.

Tokyo'daki Sakana AI gibi bazı şirketler, LLM kullanarak makine öğrenimi araştırmalarını otomatikleştirmeyi hedeflerken, Google, bilimsel fikirler üretmek için gruplar halinde iş birliği yapan sohbet robotları üzerinde deneyler yapıyor.

ABD'de San Francisco'daki FutureHouse laboratuvarı, yapay zekanın soru sormasına, hipotezleri test etmesine ve deneyler tasarlamasına yardımcı olacak adım adım bir "düşünme" modeli geliştiriyor ve "bilimde yapay zeka"nın üçüncü neslini hedefliyor.

FutureHouse direktörü Sam Rodriques'e göre, son nesil yapay zeka, insan gözetimi olmadan kendi başına soru sorabilen ve deneyler yapabilen bir yapay zeka olacak. Rodriques, "Yapay zeka, 2030 yılına kadar Nobel Ödülü'ne layık keşifler yapabilir" diye öngörüyor. En büyük potansiyele sahip alanlar ise malzeme bilimi ve Parkinson veya Alzheimer hastalığının incelenmesi.

Diğer bilim insanları ise şüpheci. Seattle'daki Allen Yapay Zeka Enstitüsü'nden Doug Downey, 57 "yapay zeka ajanı" üzerinde yapılan bir testin, yalnızca %1'inin bir araştırma projesini fikirden rapora kadar eksiksiz tamamlayabildiğini gösterdiğini söylüyor. "Baştan sona otomatik bilimsel keşifler büyük bir zorluk olmaya devam ediyor," diyor.

Ayrıca, yapay zeka modelleri doğa yasalarını hâlâ tam olarak anlayamıyor. Bir çalışma, bir modelin gezegen yörüngelerini tahmin edebildiğini ancak temeldeki fiziksel yasaları tahmin edemediğini; veya bir şehirde yol bulabildiğini ancak doğru bir harita oluşturamadığını ortaya koydu.

Uzman Subbarao Kambhampati'ye (Arizona Eyalet Üniversitesi) göre bu, yapay zekanın insanların sahip olduğu gerçek yaşam deneyiminden yoksun olduğunu gösteriyor.

Yolanda Gil, Nobel statüsüne ulaşabilmesi için yapay zekanın "düşünme hakkında düşünebilmesi", yani kendi muhakeme süreçlerini değerlendirip ayarlayabilmesi gerektiğini savunuyor. Gil, bu temel araştırmaya yatırım yapılmadığı takdirde "Nobel ödülüne layık keşiflerin çok uzakta kalacağını" söylüyor.

Bu arada bazı bilim insanları, bilimde yapay zekaya aşırı güvenmenin tehlikeleri konusunda uyarıyor. Lisa Messeri (Yale Üniversitesi) ve Molly Crockett (Princeton Üniversitesi) tarafından 2024 yılında yayınlanan bir makalede, bilim insanlarının "daha fazla üretip daha az anlaması" nedeniyle yapay zekanın aşırı kullanımının hataları artırabileceği ve yaratıcılığı azaltabileceği savunuluyor.

Messeri, "Yapay zeka, gelecekte büyük ödüller kazanabilecek genç bilim insanlarını öğrenme fırsatlarından mahrum bırakabilir," diye ekledi. "Araştırma bütçelerinin daraldığı şu günlerde, bu geleceğin maliyetini düşünmek endişe verici."

(TTXVN/Vietnam+)

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/gioi-khoa-hoc-du-doan-kha-nang-tri-tue-nhan-tao-gianh-giai-nobel-post1068525.vnp